高級數據分析師的工作職責文本（精選28篇）

高級數據分析師的工作職責文本 篇1

　　職責：

　　1.充分理解各個業務指標、各類標簽的定義、規則，和數據架構師、研發工程師一起對數據質量進行保障;

　　2.參與大數據平臺數據倉庫建設，與開發團隊一起建設數據倉庫模型，快速支持公司決策、數據分析數據需要;

　　3.深入業務，理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，發現業務問題并提出行動建議;

　　4.對業務運作進行數據監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略;

　　5.應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測、分析;

　　6.按照業務部門的需求或者數據分析需要，開發各類主題分析報表;

　　7.負責與業務部門溝通，準確把握和理解業務需求，對業務數據進行梳理分析，輸出分析報告，為管理層提供決策支持;

　　8.結合數據挖掘工具，根據客戶需求對數據進行收集、挖掘與整理 ，同時出具相關分析報告。

　　任職資格:

　　1.本科及以上學歷，5年以上工作經驗，數學、統計學、計算機或相關專業;

　　2.具備獨立思考、分析問題的能力，針對運營問題建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，能承受一定的工作壓力;

　　3有數據建模實踐經驗(4年以上相關工作經驗)者優先，熟練使用至少一種數據分析工具(R、Python、spss、sas等);

　　4.熟悉SQL語句，至少熟悉一種關系型數據庫(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)

　　5.了解基本的數據加工、計算、分析、數據管理方法與流程;

　　6.熟悉常用的大數據產品Hadoop、Spark、Hive等優先;

　　7.互聯網行業數據挖掘分析經驗或實際商務智能(BI)應用者優先;

　　8.具備專業的數據處理和分析能力，熟練使用辦公軟件，尤其是EXCEL/PPT等;

　　9.具備良好的表達、溝通與協調能力，保密意識。

高級數據分析師的工作職責文本 篇2

　　職責：

　　1、負責線上APP/小程序數據、線下門店運營數據分析工作;

　　2、設計產品功能的數據采集方案，并搭建產品的數據指標體系;

　　3、監測業務的日常數據，關注數據波動并能夠及時分析和解讀數據異常;

　　4、針對產品和運營相關的業務問題，能夠進行量化分析和數據建模，并提出優化策略;

　　5、設計和分析A/B Testing實驗以驗證策略有效性，輔助業務決策。

　　崗位要求:

　　1、計算機科學、數據科學、統計學、應用數學等領域本科及以上學歷;

　　2、敏銳的數據洞察力、嚴謹的邏輯思維能力和系統的分析總結能力;

　　3、熟練使用SQL語句、Mysql數據庫操作;

　　4、熟練使用Python/R/SAS等數據分析工具;

　　5、熟練使用EXCEL/Tableau等數據可視化工具;

　　6、具備BI相關工作經驗，參與過完整的數據采集、ETL、OLAP、數據分析和建模工作者優先;

　　7、有國內外互聯網公司或其他行業的數據科學或用戶增長經驗者優先。

高級數據分析師的工作職責文本 篇3

　　職責：

　　負責業務相關數據收集、抽取(ETL)、整理、分析，并及時提供分析結果;

　　根據業務需要開發相關數據分析模型和算法;

　　為店鋪活動策劃和營銷等項目提供數據支持，并及時向直線反饋;

　　對核心業務數據進行收集與挖掘，形成數據解讀、分析報告，為業務提供數據分析服務，與業務部門合作開展業務專題分析;

　　支持業務團隊的數據建設工作，負責日常業務數據指標的梳理和監控，協作推動業務部門的數據化運營。

　　崗位要求：

　　統招全日制本科及以上學歷，計算機、數學、統計等相關專業，1年以上python爬蟲開發、數據處理及文本挖掘工作經驗;

　　有Python爬蟲、開發處理項目經驗，熟悉數據采集、正則表達式Re，文本處理，文本挖掘，機器學習;

　　熟練編寫SQL，熟悉關系型數據庫hive，MySQL, SQL Server;

　　思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;

　　有電子商務行業經驗優先。

高級數據分析師的工作職責文本 篇4

　　職責：

　　1.負責公司數據平臺的開發與運營和技術團隊建設。收集各項指標，建立各類分析模型所需要的數據框架

　　2.負責業務需求調研，梳理指標口徑，豐富BI產品內容。有針對性進行數據分析建模

　　3.數據監控模型設計，代碼規范性審核和作業調優。從分析過程中發現問題，提出改進或建議

　　4.完成分析報告，并按需求進行設計和優化

　　5.完成其他上司交待相關工作

　　要求：

　　1. 本科及以上學歷，5年及以上有大型數據倉庫/BI/數據分析的整體實施或管理經驗，實際參與過數據分析類項目的需求、開發、維護等各項工作。

　　2. 熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統計分析軟件;

　　3. 熟練掌握SQL編程和優化經驗，熟悉ETL、報表、調度等多種產品。懂得BI報表制作，可視化展示，及制作分析報告模板

　　4. 有挖掘用戶需求，落地需求成果，推動項目驗收等相關經驗

　　5. 有良好的數據思維，吃苦耐勞的精神和強抗壓能力

高級數據分析師的工作職責文本 篇5

　　職責：

　　1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎數據平臺;

　　2、參與數據挖掘做相關的用戶畫像，用戶行為分析，商品推薦等;

　　3、深刻理解公司業務，運用數據分析相關模型、工具，挖掘業務層面可落地優化方案;

　　4、與業務人員一起制定A/B測試策略，并指導進一步的業務/產品優化;

　　5、與數據科學家配合，創建并實現模型，預測商品銷量，從而指導優化庫存結構;

　　職位要求：

　　1、數據分析相關領域的全棧選手;

　　2、對用數據解決產品、運營、預測等問題有極大熱情;

　　3、樂于接受挑戰，對新技術有強烈的學習意愿和強大的學習能力;

　　4、精通SQL 和具有Hadoop生態經驗者優先;

　　5、熟悉tableau或者superset者優先;

高級數據分析師的工作職責文本 篇6

　　職責：

　　1、 清晰認識公司的業務方向和戰略重心,建立基于業務場景的數據分析框架和完善的數據報告流程規范。

　　2、 定期追蹤公司關鍵指標,并從銷售端、用戶端、活動營銷等業務層面解析大盤波動原因,洞察業務動作。

　　3、 基于對業務的深度理解,通過數據挖掘與分析,針對公司關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告,及時發現問題,為運營決策、用戶營銷、等提供決策支持和優化方向。

　　4、 與產品、項目運營、車商運營等團隊開展跨部門協作,基于數據分析的結論提出解決方案并落地執行。

　　任職資格:

　　1.全日制本科或以上學歷。;

　　2.數學,經濟學、統計學、計算機、心理學等和數據處理高度相關專業,3年互聯網公司數據分析工作經驗。

　　3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力,優異的學習能力,對數據敏感,具備優秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷,了解互聯網常用的數據分析方法和思路。

　　4. 熟練使用sql,熟悉各種數據技術平臺,例如: hadoop、 mysql等,能高效的與數據技術團隊進行溝通。

高級數據分析師的工作職責文本 篇7

　　1.負責網絡分銷客戶，產品進銷退及庫存分析，發現庫存大或少的及時提醒，銷量突增的及時告知。

　　2.負責統計網絡分銷每周產品的發退同期比，對下滑產品及時提醒。

　　3.統計每月各區域的產品發退及銷售排名，做好各產品的動銷率明細表，統計退貨產品排名，整理結論告知各區域業務。

　　4.每季度，半年做部門及各區域的產品數據分析，經營數據分析。

　　6.網絡分銷新品首印，加印數據分析。新品推廣做好行業數據梳理。

　　7.各區域重點品銷售進度數據統計，及時提醒各區域重點品的完成情況。

　　8.部門各區域績效，回款等數據統計。

　　9.產品庫存數據分析，提醒加印及銷售。

高級數據分析師的工作職責文本 篇8

　　職責：

　　1、負責為公司處理客戶的相關工作，并協助經理的工作事務

　　2、負責為客戶提供理財咨詢、建議服務， 制定相應的投資組合和策略

　　3、負責保持與客戶溝通聯系，為客戶提供金融分析軟件以及售后工作

　　4、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢

　　5、負責根據客戶的委托，幫助客戶實施理財計劃

　　6、學習跟蹤宏觀經濟發展動態，研究國際金融業的發展趨勢及走向

　　7、參與投資團隊計劃及策略的制定，精準的操作指令，進行投資風險監控

　　8、有數據分析、統計的細心和耐心，思維敏銳，對數字敏感

　　9、嚴格按照公司制定的投資規則，以日內短線投資的形式，爭取盈利化

　　【任職資格】

　　1、年齡18-30歲，有管理能力者/優秀應屆畢業生/有行業經驗者優先

　　2、敢想，敢做，有野心挑戰高薪的你歡迎加入

　　3、熱愛互聯網金融，對金融行業未來前景有清晰的認識，并愿意扎根下去

　　4、公司提供全方位培訓，提供無限晉升發展舞臺

　　5、良好的工作態度、良好的團隊協作能力，能承受一定的工作壓力

高級數據分析師的工作職責文本 篇9

　　職責：

　　負責制定數據質量標準、數據治理體系和流程

　　負責大數據基礎平臺及大數據分析的相關工作，深度理解公司產品業務方向和戰略，負責數據采集、數據清洗、數據標簽及數據建模;

　　深入理解業務運作邏輯，利用數據分析手段對業務運作進行數據監測、分析、統計，發現業務問題并提出行動建議;

　　對數據進行清洗，同時能應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;

　　部門領導交代的其他事項。

　　任職資格：

　　1、本科以上學歷，應用數學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上數據分析工作經驗;

　　2、熟悉數據治理、數據標準、數據建模、主數據、元數據管理方法論，并有一定的項目經驗;

　　3、根據特定的業務場景、分析需求，對業務數據進行提取、分析、挖掘、輸出數據分析報告;

　　4、熟練使用至少2種數據分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟件(word/excel/ppt等)

　　5、熟悉Hadoop生態環境，了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用

　　6、熟練使用Tableau\python\R等工具，具有文本分析、大數據用戶畫像分析、標簽處理相關工作經驗者優先;

　　7、有政務大數據等相關工作經驗者優先

　　8、具有較好的溝通協調能力、團隊合作能力、文檔編寫能

高級數據分析師的工作職責文本 篇10

　　職責：

　　1、數據監測與跟蹤: 負責數據的監控和跟蹤分析，對異常情況進行深入分析和定位，并提出優化方案

　　2、數據決策支持：充分發揮對數據的敏感性，給產品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的數據支持和分析見解

　　3、數據分析：根據各業務的實際業務要求，較深入的專項數據分析及用戶研究

　　4、數據模型：深入了解業務，建立基于業務場景的數據模型，解決各類業務問題

　　要求：

　　1、全日制統招大學本科以上學歷，統計學、數學、計算機、數理統計或數據挖掘專業優先

　　2、互聯網行業3年以上數據分析經驗

　　3、工作認真努力，具有團隊合作精神，良好的跨部門溝通和組織能力

　　4、思維敏捷，具備較強的數據分析能力和數據敏感性

　　5、相關技術要求：

高級數據分析師的工作職責文本 篇11

　　職責:

　　1、對業務數據進行數據分析與挖掘，與用戶研究團隊一起合作進行數據分析、用戶洞察工作;

　　2、基于用戶研究團隊方向，進行數據挖掘，構建和優化數據分析模型，針對具體場景進行專題分析;

　　3、能夠對大盤、行業、目標市場、各種細分用戶群體的業務數據進行分析，根據數據分析結論給出產品洞察，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供數據支撐。

　　任職資格:

　　1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機、數據挖掘等相關專業優先，3年或3年以上的大數據開發及數據分析經驗;

　　2、對數據敏感，擅長分析、總結，能夠將數據分析與業務相結合;

　　3、熟悉數據倉庫和數據建模的相關技術細節，熟悉Hadoop生態組件;

　　4、至少熟練掌握一種查詢工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語言、SAS等);

　　5、熟悉數理統計、數據分析、數據挖掘，常用數據挖掘方法和模型，有商業分析的基礎;

　　6、熟悉各種抽樣方法(分層，過抽樣等)，特征處理方法(缺失值處理，離散化等);

　　7、具有NLP處理工具、網絡爬蟲、結構化數據提取等使用/開發經驗者優先。

高級數據分析師的工作職責文本 篇12

　　職責：

　　1、對營銷數據進行收集、梳理和完善及分析，提供各類數據分析報表，精通Excel函數應用以及PPT;

　　2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，并追蹤銷售目標完成進度;

　　3、各類業務數據分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業務發展提供數據支持;

　　4、監督、推動部門各項工作的執行;

　　任職資格：

　　1、本科及以上學歷，具有金融、經濟管理類專業優先;

　　2、2年以上戰略研究相關工作經驗，具備戰略規劃、業務規劃、分析研究經驗者優先。

　　3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計劃性強，具備較強的分析研究能力和組織協調能力;

　　4、對數據敏感，擅長數據分析，能擅寫運營分析報告;

　　5、具備大型集團或企業戰略運營管理相關工作經驗者優先。

高級數據分析師的工作職責文本 篇13

　　職責：

　　1、 負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標;

　　2、 參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

　　3、 負責構建用戶數據模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為個性化產品推薦提供支持;

　　4、 通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;

　　5、 負責通過海量數據的挖掘和分析，給用戶提供分析報告;

　　任職要求

　　1、 統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;

　　2、 熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關數據分析軟件;

　　3、 熟練使用Oracle、MySql數據庫，能夠書寫復雜的SQL語句及存儲過程。

　　4、 能夠熟練使用主流的數據處理工具Kettle等。

　　5、 較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;

　　6、 有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰;

　　7、 具有一定的財務、審計分析能力;

　　8、 有資金分析相關經驗優先。

高級數據分析師的工作職責文本 篇14

　　職責：

　　1、對搜款網產品運營數據進行分析、監測、統計，參與數據體系搭建;

　　2、負責為產品運營提供數據分析支持，包含但不限于產品分析、用戶分析、運營分析等，并根據分析結果提出可落地的策略建議;

　　3、搭建業務轉化漏斗，通過對用戶行為深入分析，發現用戶增長關鍵因素，聯合產品、研發、運營等團隊尋找提升用戶成長方案，推動落地并評估效果;

　　任職要求

　　1、統招本科及以上學歷，2 年以上數據分析或數據挖掘經驗;

　　2、較強的統計學基礎，了解基本的數據分析方法與模型，統計、數學、計算機等相關專業優先;

　　3、優秀的數據處理能力，熟練掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握Python/R 尤佳;

　　4、敏銳的數據洞察力，良好的業務理解力;

　　5、能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業務問題。

高級數據分析師的工作職責文本 篇15

　　1. 在SIS部門經理領導下開展工作

　　2. 在分管區域范圍內對銷售系統、模式執行、人員培訓、BUDDY執行、模式安裝&運作維護、健康檢查等項目健康發展負有責任

　　3. 對分管的模式，在熟悉了解的基礎上，對其在安裝中的問題、執行中的問題能及時發現并予以調整(模式方案)予以糾正

　　4. 主動從各模式橫向比較的數據分析中發現問題，提出解決方案

　　5. 定期的到實際運作線發現銷售執行、銷售系統模式存在的問題、機會點，提出解決方案

　　6. 適時的制定有關于銷售系統、銷售模式執行的激勵和考核方案，并在實踐中根據變化不斷改進

　　7. 經常的橫向比較模式費用的投入和銷量回報情況，在量化分析的基礎上提出解決方案和建議

　　8. 對于嚴重違反模式規定的運作情況，要求現場給予直接制止，并及時書面匯報上級，保證模式的健康性

　　9. 具有良好的與各銷售單位、營業所溝通的技巧，以正確的管理理念服務于一線

　　10. 完成領導交辦的工作

　　11. 模式費用審核在規定時間內反饋

　　12. 完成領導交辦的其他任務

高級數據分析師的工作職責文本 篇16

　　職責:

　　1.與業務部門對接，進行在線教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，了解在線教育，共同完成業績項目;

　　2.與產品、研發團隊對接，及時后臺管理系統的問題，提出數據看板的改善方案;

　　3.系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化用戶體驗;

　　4.研究用戶畫像、定期進行用戶行為數據分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。

　　任職資格:

　　1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;

　　2.熟悉在線教育行業;有基本數據運營的知識，有互聯網平臺相關工作經驗;

　　3.有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實戰項目經驗;

　　4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點經驗;

　　5.熟悉SQL、hive、excel等數據查詢及分析工具;對數據敏感，能獨立進行數據分析;

　　6.能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題并提出解決方案;

　　7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善于溝通協調各部門合作。

高級數據分析師的工作職責文本 篇17

　　1、構建數據評估體系;

　　2、通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;

　　3、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等;

　　4、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

　　5、構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標;

　　6、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;

　　7、整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支持。

高級數據分析師的工作職責文本 篇18

　　職責：

　　1. 制作常規報表，監控核心數據指標，對公司業務數據進行管理。

　　2. 負責相關業務線產品的用戶分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優化和業務運營提供支持。

　　3. 監測并分析行業競品情況，收集并解讀相關用戶和市場研究報告/信息，為公司產品規劃提供支持。

　　4. 在充分熟悉業務邏輯的情況下，根據公司發展的方向和戰略，對數據進行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業務痛點。

　　技能要求：

　　1.全日制碩士及以上學歷，數學、統計學、計算機信息類等相關專業。

　　2.3年以上的互聯網行業數據分析處理經驗，在大型的互聯網公司有經驗者優先。

　　3.熟練使用SQL讀取數據，掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。

　　4.能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業務問題。

高級數據分析師的工作職責文本 篇19

　　1.協助經理整理金融數據分析報告，以及每日早間匯評報告

　　2.上傳下達各種辦公文件，接收傳真

　　3.帶領新員工熟悉公司辦公環境以及講述公司經營規模

　　4.指導新員工交易技術

　　5.接受整理簡直交易員的交易記錄并做出分類和分析

　　6.配合經理完成每月崗位任務獲取崗位分紅

高級數據分析師的工作職責文本 篇20

　　職責：

　　1、利用Python，SQL，Excel等內部數據分析工具，充分理解并利用公司內外部大數據進行各類深度挖掘分析采集并清洗業務各環節模型所需的數據;

　　2、具備業務敏感度，將業務需求轉化為數據需求，發現數據應用場景，運用統計分析方法，獨立或參與完成營運預測模型構建、維護、部署和評估，完成分析報告，作為商業決策參考;

　　3、協助技術團隊建立大數據分析模型，實現數據分析自動化，助力數據變現;

　　4、擁有良好業務理解能力，優秀的口頭和書面表達與溝通能力，團隊合作能力，且能適應快速變動的工作步調，堅持獨立思考，保持高度熱情，勇于改變現狀，以結果為導向。

　　崗位要求：

　　1、本科以上，計算機或數據相關專業，如統計學，數學等

　　2、二年以上數據模型開發及實施經驗，精通信用評級、模型開發驗證實施、數據質量管理、數據報告、數據監測等方面工作的優先;

　　3、有機器學習、深度學習相關領域經驗優先;

　　4、熟悉數據分析與數據挖掘理論并有實際使用經驗，具備較強的數理統計相關知識和模型算法，精通MySQL，熟練使用至少一種軟件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

　　5、具備較強的研究精神，關注各類前沿模型算法技術;

高級數據分析師的工作職責文本 篇21

　　職責：

　　1. 負責統計公司每天的數據報表，協助其他分公司完成需要的數據報表

　　2. 對項目及相關數據進行分析、挖掘，制作數據報表

　　3. 數據分析相關的需求調研、需求分析等

　　任職要求：

　　1.大專及以上學歷，有英語基礎的優先考慮

　　2. 年齡29歲以下，無專業和經驗限制

　　3. 工作細心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數據的敏感度，思維嚴謹

　　4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運用excel圖表及數據處理

　　5、有較強的理解能力、溝通能力及語言表達能力

高級數據分析師的工作職責文本 篇22

　　職責：

　　1、構建并完善蘇寧易購榴蓮社區運營數據分析體系，建立業務數據模型。

　　2、負責內容電商業務相關的分析工作，通過對數據的收集、統計分析與利用，編制分析報告，提出業務管理的改進建議;

　　3、針對內容用戶進行專項數據分析，包括但不限于用戶生命周期價值、留存、流水、用戶畫像分析等，為運營決策提供數據支持;

　　職位要求：

　　1、3年以上移動互聯網數據分析經驗，有視頻、直播、內容公司經驗優先;

　　2、良好的數據敏感度，對全生命周期的數據工作有深刻理解，包括：埋點、數據提取、數據處理、可視化、分析與建模;

　　3、能獨立完成數據提取與清洗，分析業務問題，并能夠基于分析結論提出改進方向;

　　4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL數據庫等軟件;

高級數據分析師的工作職責文本 篇23

　　職責：

　　1、搜集相關的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫

　　2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

　　3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

　　4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，

　　任職要求：

　　1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，

　　2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

　　3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

　　4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

　　5、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿

　　6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

　　7、認同公司的發展理念，愿意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

　　8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

　　9、可接受公司安排的因公出差，出國深造

高級數據分析師的工作職責文本 篇24

　　職責：

　　1、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對用戶的行為進行分析了解用戶的需求;

　　2、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;

　　3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

　　4、整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支持;

　　5、對產品部門下的運營，產品，研發，市場銷售等各方面的數據分析，處理和研究的工作需求。

　　崗位要求：

　　1、有很好的分析能力和報告展示能力，有很好商業嗅覺;

　　2、熟練使用SQL/SAS，熟悉至少兩種數據庫軟件，如：oracle、mysql、sql server等;

　　3、3年以上數據分析工作經驗;

　　4、嚴密的邏輯分析能力和良好的文檔寫作能力、較強的團隊溝通協調能力。

高級數據分析師的工作職責文本 篇25

　　職責：

　　1、負責公司大氣數據分析業務產品的開發指導，數據可視化方案的構建;

　　2、負責處理客戶的現場咨詢、環境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;

　　3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;

　　4、負責協助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。

　　任職要求：

　　1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;

　　2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;

　　3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;

　　4、要求創新能力強，善于利用新方法新工具解決新問題;

　　5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。

高級數據分析師的工作職責文本 篇26

　　職責：

　　1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，并形成數據分析報告，及時反饋;

　　3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。

　　4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動。

　　崗位要求

　　1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;

　　2、具有扎實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定制化指數模型;

　　4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力;

　　6、熟悉游戲業務，精通游戲數據邏輯，理解游戲社交、生態游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。

高級數據分析師的工作職責文本 篇27

　　職責：

　　1、負責用戶及相關數據(訂單、產品等)的分析與探索;

　　2、基于業務場景進行專題分析，為業務決策提供數據支持;

　　3、以提升用戶體驗及終身價值為導向，進行數據挖掘并產生應用價值;

　　4、推動用戶與銷售經營生產數據的融合通過用戶指標、跨部門數據合作等不斷推進用戶數據應用。

　　崗位要求：

　　1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

　　2、具有2年以上數據分析工作;

　　3、掌握SQL等數據庫技術,能夠獨立編寫mysql、oracle等數據庫存儲過程以及sql調優;

　　4、熟悉主流的數據分析方法(回歸分析、關聯分析、預測分析等)及數據統計模型。

高級數據分析師的工作職責文本 篇28

　　職責：

　　1、通過對數據的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問題、發現潛在機會，獨立編寫分析報告，并提出可落地方案; ;

　　2、協助推進、建立完善的業務指標監控體系，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析;

　　3、梳理業務常規分析體系、常用指標體系，根據日常數據監控及項目分析，輸出業務意見，為決策做支持，推進報表自動化項目、提升監控數據準確性。

　　任職要求：

　　1、本科以上學歷，統計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業，3年以上年商業分析、運營分析經驗;

　　2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的業務專項數據分析，并形成數據分析報告;

　　3、邏輯思維能力強，較強的業務和行業洞察;責任心強，踏實肯干，對業務有想法和熱情;動手和實操能力強;

　　4、熟悉網站流量分析，運營，了解各類營銷活動場景，善于活動分析;

　　5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。