數據分析師的崗位職責（精選33篇）
數據分析師的崗位職責 篇1
崗位職責
工作職責：
1、熟練使用秒針系統相關軟件進行廣告監測，提取相關數據并制作報告；
2、分析數據并對數據進行多角度挖掘，為客戶提供數據層面的策略指導；
3、負責客戶的定制化需求，提供相關數據支持，滿足客戶的潛在及延展性需要；
4、與客戶及相關執行人員的協調溝通，保證監測活動數據的準確及有效達成；
職位要求：
1、對數字敏感，踏實，重視細節，邏輯能力與學習能力強；
2、具有團隊協作精神，協調能力強，能在壓力下保證工作效率；
3、善于從數據中發現規律，有一定的總結概括能力，具備較強的溝通與表達能力；
4、熟練使用Excel、PowerPoint、Word等辦公軟件，對Flash軟件有一定的了解；
5、有廣告公司數字營銷工作背景優先，無相關經驗但認為自己能夠勝任這份工作的，同樣歡迎。
數據分析師的崗位職責 篇2
1、對公司各條線產品優化提供量化數據分析支持，包括產品定價、產品監控、產品運營等數據分析工作；
2、負責客戶畫像分析與客戶數據進行解讀，輸出有價值的報告，支撐新產品目標客群定位與客群特點鎖定；
3、完成客戶所需的各種日常數據分析需求與數據分析報告；
4、設計并完成公司各產品日常經營數據報表，提供各相關部門查詢，作為數據輸出窗口；
5、協助部門各項數據分析需求。
數據分析師的崗位職責 篇3
負責各項目數據報告的整理和評估，向各部門推送報告，并溝通問題和解決方案;
深入理解業務，能夠基于數據分析得到有價值的信息，為業務發展提供策略和建議;
整理分析報告，向管理層提供決策數據支持;
從業務需求提取業務邏輯和數據邏輯，通過數據分析來了解需求和行為，幫助產品內容團隊進行優化;
獨立研究數據挖掘模型，參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，引入數據分析方法及模型到實際分析工作當中。
負責分析型項目的需求調研和評估，了解需求，結合數據分析成果提供業務差異化和精細化管理服務工作;。
負責對多形態數據(結構化、非結構化、半結構化)進行診斷、匯總、管理工作。
數據分析師的崗位職責 篇4
職責:
1.與業務部門對接，進行在線教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，了解在線教育，共同完成業績項目;
2.與產品、研發團隊對接，及時后臺管理系統的問題，提出數據看板的改善方案;
3.系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化用戶體驗;
4.研究用戶畫像、定期進行用戶行為數據分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。
任職資格:
1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;
2.熟悉在線教育行業;有基本數據運營的知識，有互聯網平臺相關工作經驗;
3.有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實戰項目經驗;
4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點經驗;
5.熟悉SQL、hive、excel等數據查詢及分析工具;對數據敏感，能獨立進行數據分析;
6.能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題并提出解決方案;
7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善于溝通協調各部門合作。
數據分析師的崗位職責 篇5
職責：
1、數值預報模式計算及調試，平臺功能開發，環境業務數據統計分析;
2、網格化監測大數據統計分析、排放清單編制和空氣質量模擬等工作;
3、為客戶提供項目服務過程中的各級別數據分析服務，形成數據分析報告，為客戶揭示污染過程成因、污染源與空氣質量動態關系以及長期的大氣污染治理措施建議;
4、 負責不斷完善和創新數據分析架構，不斷應用創新的數據分析工具，提升各類數據分析報告質量;
5、協助不斷創新完善售前方案和投標方案，定期整理數據分析需求，配合各部門數據分析功能信息化;
任職要求：
1、大氣科學、環境工程、應用數學和計算科學相關學科本科及以上學歷;
2、3年以上相關領域從業或研究經驗，大氣科學、污染氣象學、數理統計分析等相關專業優先;有大氣污染防治、污染物來源解析、空氣質量達標等相關大氣項目經驗，通過環保工程師資格考試者優先;
3、精通相關等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質量、高斯模型，具有較強的數據統計分析能力，對空氣質量、氣象數據等具有統計經驗。
4、掌握Origin和SPSS等數據分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專業繪圖軟件，了解大氣環境領域數值預報模式常用數據格式,如NetCDF，grd等，對空氣質量數值預報模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優先;
5、思維邏輯能力強，具有良好的數據分析能力和報告撰寫能力，有較強的溝通和學習能力，愿意投身于治理城市霧霾的創新事業中。
數據分析師的崗位職責 篇6
職責：
1、協助分析師搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。
2、協助部門經理完善部門管理制度。
3、協助數據分析師進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，
5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的信息
任職要求：
1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責任心強，組織紀律性;反應靈敏，執行力強。
2、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿，
3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓
4、具有良好的人品與職業操守，踏實細致的工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。
數據分析師的崗位職責 篇7
職責：
1、搜集相關的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫
2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度
3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，
任職要求：
1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，
2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓
3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取
4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓
5、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿
6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;
7、認同公司的發展理念，愿意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。
8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。
9、可接受公司安排的因公出差，出國深造
數據分析師的崗位職責 篇8
職責：
1、負責為客戶提供專業的投資理財、外匯信息分析研究;
2、負責公司外匯業務分析及上市報表管理;
3、負責對外匯行業的信息管理系統進行業務系統分析;
4、負責對外匯進行業務管理和分析，提出優化管理流程的策略或建議;
5、負責跟蹤宏觀經濟發展動態，尋找投資機會;
6、配合銷售人員進行市場營銷和客戶培訓。
崗位要求：
1、中專及以上學歷，經濟、金融等相關專業;
2、具有金融分析投資經驗，有分析師執業資格者優先;
3、具有豐富的金融基礎理論知識，善于進行行業研究和挖掘;
4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個交易管理系統;
5、具有較強的邏輯思維能力、創新和鉆研精神;
6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力;
7、具有很強的工作責任心和團隊精神
數據分析師的崗位職責 篇9
職責：
1.定期整理交易數據，向上級領導賬戶分析結果;
2.按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的搜集及整理;
3.嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;
4.負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;
5.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。
要求：
1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;
2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;
3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;
4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。
數據分析師的崗位職責 篇10
職責：
1、搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的數據信息;
2、協助部門經理完善部門管理制度;
3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;
5、分析走勢，為相關部門提供有價值的信息;
6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;
任職要求：
1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善于溝通;
2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。
3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取
4、認真實踐備入職前的試崗培訓
5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;
6、對金融行業和投資理財有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業作為事業發展方向。
數據分析師的崗位職責 篇11
職責:
1、 對市場合作渠道效果數據進行分析，出具分析報告，提出優化效果的可行性方案;
2、 產出部門周/月/季度運營報告，為部門決策提供數據支撐和建議;
3、 基于用戶行為、年齡、學歷等多維度分析，為市場投放提供專業建議;
4、 基于流量、轉化率等市場核心指標、異常數據監控分析，滿足部門日常數據運營需求。
任職資格:
1、本科及以上學歷，2年以上數據分析工作經驗;
2、較強的邏輯判斷，嚴謹的分析態度;
3、具備敏銳的業務洞察力和數據分析技能，具備較強的分析能力;
4、自發、主動、注重細節，精益求精，積極向上。
數據分析師的崗位職責 篇12
職責：
1、 清晰認識公司的業務方向和戰略重心,建立基于業務場景的數據分析框架和完善的數據報告流程規范。
2、 定期追蹤公司關鍵指標,并從銷售端、用戶端、活動營銷等業務層面解析大盤波動原因,洞察業務動作。
3、 基于對業務的深度理解,通過數據挖掘與分析,針對公司關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告,及時發現問題,為運營決策、用戶營銷、等提供決策支持和優化方向。
4、 與產品、項目運營、車商運營等團隊開展跨部門協作,基于數據分析的結論提出解決方案并落地執行。
任職資格:
1.全日制本科或以上學歷。;
2.數學,經濟學、統計學、計算機、心理學等和數據處理高度相關專業,3年互聯網公司數據分析工作經驗。
3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力,優異的學習能力,對數據敏感,具備優秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷,了解互聯網常用的數據分析方法和思路。
4. 熟練使用sql,熟悉各種數據技術平臺,例如: hadoop、 mysql等,能高效的與數據技術團隊進行溝通。
數據分析師的崗位職責 篇13
職責：
1.與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，了解客戶對數據需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等;
2.根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地;
3.基于多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背后的信息，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基于數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;
4.承擔分析報告撰寫的主筆工作;
5.管理數據分析團隊，并與其它團隊高效協同工作。
任職條件
1.本科以上學歷;
2.有5年以上的咨詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用戶研究部門工作背景;
3.對制造、快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性;
4.具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件;
5.具備獨立完成PPT制作，報告撰寫能力;
6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;
7.良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。
數據分析師的崗位職責 篇14
職責：
1、能夠協助產品經理開展機床設備狀態監測、數據分析相關的科研立項、科研任務的方案設計、任務分解及實施;
2、進行數據探索和數據分析，對機床的性能建模、故障診斷、故障預測等PHM應用建模方案進行驗證和優化，開發算法并實現產品化;
3、能夠熟練掌握主流機器學習算法原理，并能使用python語言實現，熟悉各種工具包;
4、能夠對多種數據源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，并將算法設計應用于工業領域，負責模型的后期優化與驗證。
崗位要求：
1、計算機、統計、數學、信息技術等理科專業，211、985院校碩士及以上學歷(985院校優先，有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關背景優先);
2、熟練使用QT，labview、Python等工具;
3、能夠獨立開展研究項目;具備良好的職業素養和溝通能力，對工作有較強的責任心與耐心;
4、熟悉Oracle、mysql等數據庫技術，熟練運用SQL;
5、有良好的數據敏感度，分析能力、邏輯思維能力強;
6、 具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協調能力，有主動學習的能力。
數據分析師的崗位職責 篇15
職責：
1、通過對數據的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問題、發現潛在機會，獨立編寫分析報告，并提出可落地方案; ;
2、協助推進、建立完善的業務指標監控體系，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析;
3、梳理業務常規分析體系、常用指標體系，根據日常數據監控及項目分析，輸出業務意見，為決策做支持，推進報表自動化項目、提升監控數據準確性。
任職要求：
1、本科以上學歷，統計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業，3年以上年商業分析、運營分析經驗;
2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的業務專項數據分析，并形成數據分析報告;
3、邏輯思維能力強，較強的業務和行業洞察;責任心強，踏實肯干，對業務有想法和熱情;動手和實操能力強;
4、熟悉網站流量分析，運營，了解各類營銷活動場景，善于活動分析;
5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。
數據分析師的崗位職責 篇16
職責：
1.負責公司業務、產品線數據、日常經營數據的整理和分析;
2.負責業務數據分析包含但不限于，業務營收、流水，新增、減少、留存、負評等異常數據的分析;
3.深入理解業務，通過數據分析為業務團隊提供數據支持;
4.負責通過系統后臺的數據進行數據較驗、抽取、報送、報表查詢等技術支撐工作。
任職要求：
1.計算機、數學或統計學專業本科以上學歷;
2、熟悉EXCEL各類函數、對PPT等辦公軟件有一定的經驗;
3、對數據敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;
4、具有良好的溝通能力，能清晰表達問題內容。
數據分析師的崗位職責 篇17
職責：
1、主要協助分析師工作，包括數據整理、分析，行情分析、傳達，技術分析、授課。
2、協助部門主管處理部門的日常事務;
3、協助部門部門做銷售團隊的數據統計及分析;
4、負責部門文化的建設和傳播工作;
5、處理上級安排的其他工作。
職位要求：
1、喜歡金融，希望進入金融行業，實現財富自由的夢想;
2、需要具有良好的學習、溝通、分析判斷、執行能力和團隊協作精神;
3、有較強的人際溝通能力，文字組織能力和口頭表達能力;
4、具備往管理崗位晉升的野心;
數據分析師的崗位職責 篇18
職責:
1、根據業務需求與數據需求，建立基于車聯網業務的數據分析體系;
2、提供定期運營、車輛數據報表對各項數據指標進行監控，并進行可視化展現;通過分析提供分析報告及進行解讀，用于洞察和了解客戶需求，以指導業務工作;
3、協助業務數據收集整理，撰寫數據分析報告，結合業務對多種數據源進行深度診斷性組合分析;
4、參與聯合建模、特征變量系列產品和項目規劃等，協助業務數據收集整理，撰寫數據分析報告，結合業務對多種數據源進行深度診斷性組合分析;
5、能根據測試計劃獨立執行測試，負責對測試中發現的問題進行分析定位和跟蹤報告，推動測試中發現的問題得到及時合理的解決。
6、對行業、新趨勢進行信息收集，數據處理和研究分析，并結合業務提供相關建議。
任職資格:
1、數學、統計、計算機、運籌學等相關專業本科或以上學歷;
2、熟悉SQL并能熟練使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;
3、具有良好的商業敏感度和數據分析技能;
5、對大數據有興趣，良好的邏輯能力和問題分析能力，良好的團隊合作精神;
6、有 Hadoop/Spark/Storm 實際經驗的優先考慮，掌握數據挖掘相關算法的優先考慮;
7、具有汽車行業的意識和經驗的優先。
數據分析師的崗位職責 篇19
職責：
1.對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸，并提出優化的方案
2.分析海量用戶行為數據，優化用戶生命周期流程，提升用戶規模
3.利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等
4.建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本
任職要求
1.計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷
2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及 SQL 能力，并對 Hadoop 技術體系有所了解和研究
3.具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化
4.工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力
數據分析師的崗位職責 篇20
職責：
1、對營銷數據進行收集、梳理和完善及分析，提供各類數據分析報表，精通Excel函數應用以及PPT;
2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，并追蹤銷售目標完成進度;
3、各類業務數據分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業務發展提供數據支持;
4、監督、推動部門各項工作的執行;
任職資格：
1、本科及以上學歷，具有金融、經濟管理類專業優先;
2、2年以上戰略研究相關工作經驗，具備戰略規劃、業務規劃、分析研究經驗者優先。
3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計劃性強，具備較強的分析研究能力和組織協調能力;
4、對數據敏感，擅長數據分析，能擅寫運營分析報告;
5、具備大型集團或企業戰略運營管理相關工作經驗者優先。
數據分析師的崗位職責 篇21
職責：
1、協同團隊完成客戶委托的市場研究項目，包括項目的設計、執行、分析、報告撰寫和匯報等;
2、配合銷售人員的客戶、項目開發，撰寫項目建議書;
3、完成領導交辦的其他任務。
職位要求：
1、全日制統計學、數學、心理學、社會學、傳播學、經濟學等專業本科以上學歷;
2、熟練使用SPSS/SAS/STATA/R/S-PLUS等相關統計軟件及OFFICE軟件(word/excel/ppt等);
3、熟悉互聯網和移動互聯網行業者優先;
4、使用過數據挖掘技術者優先;
5、英語四級以上水平，良好的英語聽說讀寫能力;
6、學習能力強，肯吃苦，勤鉆研，有較強的工作責任心和抗壓能力，有團隊協作及奉獻精神。
數據分析師的崗位職責 篇22
職責：
1.數據體系建設：負責業務的數據體系建設，把控數據生產質量把控、數據埋點規劃、日常產品運營優化;
2.業務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過數據研究和分析，改善和提升業務效果，輸出相關分析報告，包括日報，周報，月報，專項報告;
3.模型研究：分析用戶行為數據，構建算法模型;
崗位要求：
1.本科及以上學歷，數學，統計專業優先;
2.3年以上數據分析，挖掘等數據相關工作經驗，擁有數倉建模、ETL數據抽取、報表開發、任務調度等經驗者優先;
3.擅長溝通與匯報，具有專業的報告分析與撰寫能力，有優秀的溝通協調能力及團隊合作精神，善于思考、總結并具備分享精神;
4.熟練使用python,SQL,PowerBI;
數據分析師的崗位職責 篇23
職責：
1. 負責金融市場行情進行分析
2. 預判未來行情的走勢，通過各種渠道給予前端部門操作建議。
3. 有效解決前端部門提出的各類關于金融專業的問題。
任職要求：
1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語言表達準確、清晰、思維敏捷，語音富有感染力，性格外向開朗
2.具有語言溝通能力及業務談判技巧，具有團隊合作、愛崗敬業精神;
3、性格堅韌，具有較強的邏輯思維能力、創新和鉆研精神，具備良好的應變能力和抗壓能力;
4、熟練使用office辦公軟件;
數據分析師的崗位職責 篇24
職責：
1、利用相關軟件進行金融數據的收集整理，匯總數據;
2、進行基本面規律的分析和技術層面的深度分析;
3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;
4、遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作;
任職要求：
1、全日制經濟、金融、財務等相關專業本科以上學歷，有相關經驗者可放寬至大專;
2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關工作經驗者優先考慮;
3、有較強的團隊領導和決策能力;
4、清晰的邏輯思維能力、較強的語言表達能力和文字能力;
5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業精神;
6、上述能力優秀者，可適當放寬任職硬性指標。
數據分析師的崗位職責 篇25
職責：
1 協助管理CRM系統內相關數據，及制定相應數據標準。
2 協助建立并完善銷售營收數據分析及評估體系。
3 主導營收和業務檢討相關報表的定期產出，并按業務部門要求提出相關管理分析內容。
4 與業務部門緊密溝通，了解業務實際情況和數據之間的關聯關系。
5 以數據為依托，結合與業務人員的溝通，分析銷售日常行為動作，并給出改進建議。
6 按需求制作多維度的數據分析報表。
任職要求：
1 本科及以上學歷，統計學、市場管理等相關專業。
2 邏輯思維能力強，有較強的數據分析能力。
3 可熟練使用系統工具進行數據處理。
4 良好的溝通能力和團隊協作能力。
5 具備較強的抗壓能力。
6 可準時獨立的完成工作。
數據分析師的崗位職責 篇26
職責：
負責制定數據質量標準、數據治理體系和流程
負責大數據基礎平臺及大數據分析的相關工作，深度理解公司產品業務方向和戰略，負責數據采集、數據清洗、數據標簽及數據建模;
深入理解業務運作邏輯，利用數據分析手段對業務運作進行數據監測、分析、統計，發現業務問題并提出行動建議;
對數據進行清洗，同時能應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;
部門領導交代的其他事項。
任職資格：
1、本科以上學歷，應用數學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上數據分析工作經驗;
2、熟悉數據治理、數據標準、數據建模、主數據、元數據管理方法論，并有一定的項目經驗;
3、根據特定的業務場景、分析需求，對業務數據進行提取、分析、挖掘、輸出數據分析報告;
4、熟練使用至少2種數據分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟件(word/excel/ppt等)
5、熟悉Hadoop生態環境，了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用
6、熟練使用Tableau\python\R等工具，具有文本分析、大數據用戶畫像分析、標簽處理相關工作經驗者優先;
7、有政務大數據等相關工作經驗者優先
8、具有較好的溝通協調能力、團隊合作能力、文檔編寫能
數據分析師的崗位職責 篇27
職責：
1、業務數據的抽樣、清洗、轉換、整合與統計，深度挖掘用戶屬性，用戶行為特征，能夠建立用戶畫像;
2、能夠結合業務需求，處理數據、加工指標、分析建模，并根據不同需求運用數據挖掘方法建立模型解決實際問題;
3、設計數據分析指標體系，能夠依據數據分析結果，發掘潛在問題;
4、通過用戶數據針對復雜的商業問題，設計、規劃、實現基于數據的解決方案，充分挖掘數據的商業價值
任職要求：
1、.計算機、統計學、數學、數理統計等相關專業本科及以上學歷，3年以上工作經驗或相關工作經歷;
2、熟練使用一種或幾種分析統計及數據挖掘工具，如：python、R等;
3、能將各類業務需求轉化為適合的數學模型;
4、熟悉并能熟練使用機器學習算法，如：kmeans，SVM，決策樹，GBDT,隨機森林等;
5、良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果，有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗
6、有模型部署經驗優先，熟悉hive，spark優先;
7、汽車行業相關工作經驗優先;
數據分析師的崗位職責 篇28
職責:
1. 負責金融領域的大數據應用，利用機器學習建立金融行業數據模型，包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作;
2. 建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型，基于模型結果提升客戶業務價值;
3. 根據一方和三方數據源，對數據進行甄別、清洗和整合;
任職資格:
1. 本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先;
2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經驗，至少親身完成一個中大型建模項目;
3. 熟悉各類機器學習算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，并使用最優化理論提升模型性能;
4. 自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善于溝通，團隊協作能力優秀;
5. 對銀行業務特別是零售銀行、風控業務了解優先
數據分析師的崗位職責 篇29
1. 在SIS部門經理領導下開展工作
2. 在分管區域范圍內對銷售系統、模式執行、人員培訓、BUDDY執行、模式安裝&運作維護、健康檢查等項目健康發展負有責任
3. 對分管的模式，在熟悉了解的基礎上，對其在安裝中的問題、執行中的問題能及時發現并予以調整(模式方案)予以糾正
4. 主動從各模式橫向比較的數據分析中發現問題，提出解決方案
5. 定期的到實際運作線發現銷售執行、銷售系統模式存在的問題、機會點，提出解決方案
6. 適時的制定有關于銷售系統、銷售模式執行的激勵和考核方案，并在實踐中根據變化不斷改進
7. 經常的橫向比較模式費用的投入和銷量回報情況，在量化分析的基礎上提出解決方案和建議
8. 對于嚴重違反模式規定的運作情況，要求現場給予直接制止，并及時書面匯報上級，保證模式的健康性
9. 具有良好的與各銷售單位、營業所溝通的技巧，以正確的管理理念服務于一線
10. 完成領導交辦的工作
11. 模式費用審核在規定時間內反饋
12. 完成領導交辦的其他任務
數據分析師的崗位職責 篇30
1.協助經理整理金融數據分析報告，以及每日早間匯評報告
2.上傳下達各種辦公文件，接收傳真
3.帶領新員工熟悉公司辦公環境以及講述公司經營規模
4.指導新員工交易技術
5.接受整理簡直交易員的交易記錄并做出分類和分析
6.配合經理完成每月崗位任務獲取崗位分紅
數據分析師的崗位職責 篇31
職責：
1.負責與客戶溝通，準確把握客戶需求，對業務數據進行梳理分析，輸出優質分析報告，為管理層提供決策支持;
2.根據客戶需求，結合公司數據挖掘工具對數據進行分析、挖掘，并輸出相關分析報告;
3.深入業務，理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，發現業務問題并提出行動建議;
4.對業務運作進行數據監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略;
5. 對數據進行清洗，同時能應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;
6.對文本數據進行分析，建立標簽，對標簽處理及持續優化;
7.部門領導交代的其他事項。
任職要求：
1.本科以上學歷，應用數學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上數據分析工作經驗;
2.對數據敏感，具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷;
3.熟練應用python、R等工具進行數據清洗，具有文本分析，大數據用戶畫像分析、標簽處理、優化相關工作經驗者優先;
4.熟練使用至少3種數據分析工具(excel、R、spss、python等);
5.熟悉機器學習算法，如回歸、聚類、分類、神經網絡、自然語言處理等，有應用算法數據建模經驗(3年以上)相關工作經驗者優先;
6.工作細致、專業、嚴謹，追求工作結果的準確及過程的高效;有支撐運營商或政府機構相關經驗者優先;
7.為人誠信正直、有責任心、良好的溝通協調能力，能承受工作壓力，具備獨立開展分析工作能力;
8.自我驅動，能夠獨立推動問題解決。
數據分析師的崗位職責 篇32
職責：
1、負責業務指標體系的完善和優化;
2、負責構建各種分析和預測模型，跟蹤和分析經營數據，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供數據支撐;
3、根據業務發展趨勢，構建預警模型，便于業務人員及時發現問題;
4、對經營中存在的問題點、困難點，給出數據支持、分析建議;對重要業務的變化進行專門的研究并形成分析報告。
任職要求：
1、全日制大學本科及以上學歷，計算機、數學、信息、統計分析等相關專業;
2、五年以上數據分析經驗(同時擁有建模經驗更好);
3、至少熟練掌握一種數據庫軟件和數據統計分析軟件(如Oracle、Mysql、SPSS等);
4、對BI有一定的認知和了解，能夠快速上手使用BI軟件;
5、具有較強的業務理解能力、數據分析能力和溝通理解能力;
6、具備良好的邏輯思維和表達能力，可從不同的業務視角分析數據、呈現數據。
數據分析師的崗位職責 篇33
職責：
1、負責具體數據分析需求的實施工作，協調相關業務方和數據管理方協調數據資源;
2、制定數據分析主題工作方案，制定項目實施任務計劃;
3、基于海量用戶行為，建立用戶營銷數據挖掘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;
4、負責分析主題相關的日常溝通，協助項目經理把控客戶需求邊界，管控實施進度;
5、配合項目經理編寫相關項目交付文檔、匯報材料，以及項目主題相關的交付工作;
6、配合項目經理及業務方，對大數據分析應用技術進行可行性研究工作;
任職要求：
1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發能力;
2、熟練使用SQL、R、Python等數據分析編程語言;
3、熟悉企業數據分析應用流程和技術架構，具備完整的企業級數據分析項目工作經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;
4、具備良好的數據分析報告、匯報材料等文檔編輯能力，具備一定的數據可視化能力;
5、具備良好的文檔編輯能力，從事過電網數據分析、咨詢服務工作者尤佳;
6、掌握一定Linux系統操作能力，有數據分析環境部署經驗;
7、對Hadoop、Spark、Hive等大數據技術有一定了解;
8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數據倉庫技術有一定了解;
9、具備較強的溝通能力強和服務意識，有扎實的數學基礎，嚴謹的思維邏輯，學習能力強，能快速理解客戶需求，并提出可行的解決方案。