高級數據分析師的具體職責（精選31篇）

高級數據分析師的具體職責 篇1

　　職責：

　　1、與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，了解客戶對數據需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等;

　　2、根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地;

　　3、基于多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背后的信息，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基于數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;

　　4、承擔分析報告撰寫的主筆工作。

　　任職資格：

　　1、本科以上學歷;

　　2、有3年以上的咨詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用戶研究部門工作背景;

　　3、對制造、快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性;

　　4、具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件;

　　5、具備獨立完成PPT制作，報告撰寫能力;

　　6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

　　7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

高級數據分析師的具體職責 篇2

　　職責：

　　1、 根據對市場環境和業務的了解，獨立承擔復雜分析任務，對業務問題進行深入分析，為公司運營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持，能對關鍵分析思路進行產品化;

　　2、數據模型建立和運營經驗、數據化運營經驗、數據類產品類規劃經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

　　3、熟悉并能應用數據分析技術(聚類分析、回歸分析、決策樹等);

　　4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉統計類語言，R語言、Matlab。

　　5、沉淀分析思路與框架，構建數據分析體系、推動數據化運營工作。

　　崗位要求：

　　1、大學本科以上學歷，金融、數學、統計、計算機類專業等;

　　2、邏輯思維嚴密，有很好的分析能力和報告展示能力;

　　3、開闊的思維能力和較好的執行力。

高級數據分析師的具體職責 篇3

　　職責:

　　1、負責外賣業務的指標體系看板建設，對異常指標進行歸因分析，跟蹤閉環，推動業務落地改善;

　　2、對商家側數據進行洞察分析，發現業務的問題和機會，映射產品流程及運營改善方案;?

　　3、支持產品功能或項目上線前的決策分析，過程跟進及效果評估;

　　4、獨立策劃并高質量完成分析專題。

　　5、外賣市場研究、競品研究。

　　任職資格:

　　1、國內外主流互聯網公司累計2年以上工作經驗，1年以上toB業務的分析經驗;

　　2、具有較強的商業敏感度和數據分析技能，能夠運用創新且可落地的分析方法以解決復雜的商業問題。

　　3、熟悉常規數據分析方法, 對數據分析有系統的方法論;

　　4、對統計知識，ABtesting 有深入了解;

　　5、熟悉Hadoop集群，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 并熟悉數據可視化(如 Tableau 等);

　　6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;

　　7、優秀的團隊合作精神，樂觀、誠實、勤奮、嚴謹。

高級數據分析師的具體職責 篇4

　　職責：

　　1、數據監測與跟蹤: 負責數據的監控和跟蹤分析，對異常情況進行深入分析和定位，并提出優化方案

　　2、數據決策支持：充分發揮對數據的敏感性，給產品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的數據支持和分析見解

　　3、數據分析：根據各業務的實際業務要求，較深入的專項數據分析及用戶研究

　　4、數據模型：深入了解業務，建立基于業務場景的數據模型，解決各類業務問題

　　要求：

　　1、全日制統招大學本科以上學歷，統計學、數學、計算機、數理統計或數據挖掘專業優先

　　2、互聯網行業3年以上數據分析經驗

　　3、工作認真努力，具有團隊合作精神，良好的跨部門溝通和組織能力

　　4、思維敏捷，具備較強的數據分析能力和數據敏感性

　　5、相關技術要求：

高級數據分析師的具體職責 篇5

　　職責:

　　1、負責建立公司內部數據分析體系，組織監控、分析業務和運營數據，支撐數據化運營。通過對行業及內部數據的研究分析，為公司業務及服務提出建議方案。

　　2、利用公司數據庫以及主流online統計分析工具對市場、商品、渠道、消費者等數據進行深入分析，制作日常報表和定向分析報告，向領導匯報陳述;

　　3、負責行業、公司內部數據的分析工作，挖掘數據分析需求，制定并實施分析方案，并與公司實際業務相結合，建立良好的數據分析、匯報和展示機制;

　　4、對海量數據進行分析，基于歷史數據建立分析模型挖掘數據內在的模式和規律，根據數據分析結果為企業的戰略發展提供策略建議;

　　5、和各部門溝通協調需求建立數據分析挖掘模型、評估模型、應用模型，并提出各種新的數據分析項目或方案;

　　6、為確保達成項目績效目標及服務質量水平，針對運營中出現的問題，熟練運用各種工具協助進行運營分析，以改善運營現狀，并對人員管理等提供數據支持。

　　任職資格:

　　1、本科以上學歷，有互聯網經驗，有商品進銷存及渠道、流量轉化相關分析經驗者優先;

　　2、熟悉電子商務網站統計方法、數據分析方法，有數據分析模板建立經驗，并及時發現報表系統及業務需求方面的不足，并能給予改正意見;

　　3、5年數據分析經驗，思路清晰，工作認真細致;

　　4、具有敏銳的市場洞察能力，及信息、數據的運用能力;

　　5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統計分析軟件，對數據敏感;

　　6、具有良好的溝通能力和團隊意識。

高級數據分析師的具體職責 篇6

　　職責：

　　1.全面負責用戶運營體系的建設和完善，根據公司戰略，制定用戶運營計劃;有結合內容營銷的數據運營能力;

　　2.有效組織公司內外部各種資源，通過產品運營、內容運營、數據運營等途徑，實施用戶運營計劃，提高產品的用戶活躍度和轉化率，對各項運營指標負責;

　　3.對用戶體系有研究，建立用戶分層、成長和激勵體系，利用個性化、精細化運營手段，提升用戶體驗，提升新用戶轉化率、老用戶的活躍率和活躍度運營，降低用戶轉化成本;

　　4.監控、分析用戶運營數據，根據運營數據提出產品構想、策略及計劃;

　　5.負責挖掘并分析行業的現狀及需求，負責研究市場競爭對手的產品，進行分析對比，提供產品策略和運營建議。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學歷，專業不限;3年以上工作經驗;了解互聯網電視業務，能夠為運營工作提升設置合理的評估指標。

　　2、熟練使用EXCEL進行數據統計處理，形成報表;熟練使用PPT形成匯報材料，邏輯清晰，善于通過數據發現問題;

　　3、熟悉使用powerbi等數據可視化工具;熟悉使用SQL進行數據庫查詢，熟悉命令行模式優先;

　　5、了解對比分析、聚類分析等基礎的數據分析方法;

　　6、具備成熟、職業化的思維方式，具有團隊精神。

高級數據分析師的具體職責 篇7

　　職責：

　　1. 負責出行平臺層面司乘用戶分析，給平臺相關業務及策略建設輸入洞察和方法;

　　2. 形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層并進行定期匯報;

　　3. 可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產出用戶留存及遷移的分析結論，用于輸出給各品類優化營銷產品的運營策略;

　　4. 參與產品上線前的預估，上線時的數據埋點，上線后的效果評估及優化，構建乘客端營銷工具的分析體系。

　　5. 保持數據敏感，監控與發現問題、將數據轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業務決策

　　崗位要求：

　　1、數據分析相關工作經驗，了解用戶需求，互聯網相關領域優先，應用數學，統計學，計算機, 經濟學相關專業碩士優先;

　　2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

　　3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、建模的經驗;

　　4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究項目經驗;

　　5、一定的抗壓能力和和團隊精神;能有效的推動數據結論的落地

高級數據分析師的具體職責 篇8

　　職責：

　　1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持;

　　3、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

　　4、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析并提出優化方案或提煉可復制的模板;

　　5、數據研究與分析，通過挖掘數據的內在關系，發現運營與推廣中的問題，并推動問題的解決;

　　任職要求：

　　1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業經驗;

　　2、具有扎實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎，能獨立完成相應數據分析需求;

　　3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;

　　4、對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。

高級數據分析師的具體職責 篇9

　　職責：

　　1.負責公司業務、產品線數據、日常經營數據的整理和分析;

　　2.負責業務數據分析包含但不限于，業務營收、流水，新增、減少、留存、負評等異常數據的分析;

　　3.深入理解業務，通過數據分析為業務團隊提供數據支持;

　　4.負責通過系統后臺的數據進行數據較驗、抽取、報送、報表查詢等技術支撐工作。

　　任職要求：

　　1.計算機、數學或統計學專業本科以上學歷;

　　2、熟悉EXCEL各類函數、對PPT等辦公軟件有一定的經驗;

　　3、對數據敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;

　　4、具有良好的溝通能力，能清晰表達問題內容。

高級數據分析師的具體職責 篇10

　　職責：

　　1、負責數據報表的制作，做好預警通知和報表可視化。

　　2、計算業績考核，對數據進行稽核，提升數據的準確性。

　　3、積極發現業務中的亮點和問題，撰寫相關數據分析報告。

　　4、完善數據指標體系，提高數據產出效率。

　　5、認真執行領導交辦的其他任務。

　　任職要求

　　1、熟練使用Excel分析處理大量復雜數據。

　　2、具備編寫SQL查詢數據庫的實際應用能力。

　　3、熟練使用Python語言中Pandas數據分析包。

　　4、熟悉常用的數據分析方法。

　　5、制作專業數據分析報告的能力。

高級數據分析師的具體職責 篇11

　　職責：

　　1.與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，了解客戶對數據需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等;

　　2.根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地;

　　3.基于多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背后的信息，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基于數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;

　　4.承擔分析報告撰寫的主筆工作;

　　5.管理數據分析團隊，并與其它團隊高效協同工作。

　　任職條件

　　1.本科以上學歷;

　　2.有5年以上的咨詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用戶研究部門工作背景;

　　3.對制造、快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性;

　　4.具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件;

　　5.具備獨立完成PPT制作，報告撰寫能力;

　　6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

　　7.良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

高級數據分析師的具體職責 篇12

　　職責：

　　1、梳理核心商品管理業務的數理分析邏輯，負責支持數據分析及報表的開發和維護;

　　2、負責集團各品牌的會員數據分析，進行數據梳理匯總和跟蹤監控，幫助業務部門開展相關專題分析;

　　3、從數據角度支撐業務運營的決策，幫助segment marketing深入分析，不斷推動業務優化;

　　4、協助業務部門開展市場營銷活動的方案設計與效果分析，負責AB Test及DOE數據分析策劃及推動執行，衡量各類營銷活動及項目效益，挖掘趨勢及提升空間

　　任職資格：

　　1、3-5年以上數字營銷或商業統計洞察經驗，供應鏈分析等領域從業經驗;

　　2、本科及以上學歷，統計學、運籌學、信息與計算科學、市場營銷、經濟學、工商管理或相關專業;

　　3、熟練使用Excel 或對其中一款軟件SAS / SPSS / R / Python / ILOG有較深刻理解;

　　4、邏輯思維清晰，適應能力強，善于溝通，團隊合作能力強;

高級數據分析師的具體職責 篇13

　　職責：

　　1、負責用戶及相關數據(訂單、產品等)的分析與探索;

　　2、基于業務場景進行專題分析，為業務決策提供數據支持;

　　3、以提升用戶體驗及終身價值為導向，進行數據挖掘并產生應用價值;

　　4、推動用戶與銷售經營生產數據的融合通過用戶指標、跨部門數據合作等不斷推進用戶數據應用。

　　崗位要求：

　　1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

　　2、具有2年以上數據分析工作;

　　3、掌握SQL等數據庫技術,能夠獨立編寫mysql、oracle等數據庫存儲過程以及sql調優;

　　4、熟悉主流的數據分析方法(回歸分析、關聯分析、預測分析等)及數據統計模型。

高級數據分析師的具體職責 篇14

　　職責：

　　1.負責公司數據平臺的開發與運營和技術團隊建設。收集各項指標，建立各類分析模型所需要的數據框架

　　2.負責業務需求調研，梳理指標口徑，豐富BI產品內容。有針對性進行數據分析建模

　　3.數據監控模型設計，代碼規范性審核和作業調優。從分析過程中發現問題，提出改進或建議

　　4.完成分析報告，并按需求進行設計和優化

　　5.完成其他上司交待相關工作

　　要求：

　　1. 本科及以上學歷，5年及以上有大型數據倉庫/BI/數據分析的整體實施或管理經驗，實際參與過數據分析類項目的需求、開發、維護等各項工作。

　　2. 熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統計分析軟件;

　　3. 熟練掌握SQL編程和優化經驗，熟悉ETL、報表、調度等多種產品。懂得BI報表制作，可視化展示，及制作分析報告模板

　　4. 有挖掘用戶需求，落地需求成果，推動項目驗收等相關經驗

　　5. 有良好的數據思維，吃苦耐勞的精神和強抗壓能力

高級數據分析師的具體職責 篇15

　　職責：

　　1、梳理運營與推廣的業務需求，制定數據報表;

　　2、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

　　3、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析并提出優化方案或提煉可復制的模板;

　　4、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;

　　5、通過數據分析工具，高效支持業務端的數據查詢需求，包括經營數據、服務數據等查詢;

　　6、數據研究與分析，通過挖掘數據的內在聯系，面向精準營銷找到潛在客戶。

　　崗位要求:

　　1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;

　　2、使用過諸如SPSS、SAS等相關數據分析軟件的優先;

　　3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;

　　4、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰;

　　5、有面向精準營銷的項目經驗者優先;

　　6、有數據分析相關經驗者優先。

高級數據分析師的具體職責 篇16

　　職責：

　　1、 建立并維護自動化報表體系，監控并反饋業務運營狀況;

　　2、 負責各產品線的數據分析報告，進行客戶分層及業務對比分析判斷;

　　3、 建立并完善數據模型，優化數據指標，監控并預測業務走勢;

　　4、 深入理解業務及產品，跨部門協調和溝通，響應臨時性數據分析需求;

　　5、 分析數據成因及業務運營關聯性，發現問題并為企業決策提供支持。

　　崗位要求：

　　1、 統招本科及以上學歷, 統計學、數學及計算機等相關專業;

　　2、 有2年以上數據分析等相關工作經驗，熟悉數據分析方法和思路;

　　3、 精通EXCEL, 熟練運用 MySQL等數據庫工具，具備一定Python等編程能力;

　　4、 數據高度敏感，邏輯思維縝密，出色的數據分析能力;

　　5、 善于跨部門協調和溝通，有良好的學習能力和一定的抗壓能力。

高級數據分析師的具體職責 篇17

　　職責：

　　1、深入了解互聯網/電商業務，建立基于業務場景的數據分析需求，解決各類數據分析問題;

　　2、充分利用各種產品/服務，在遵循業務規則的前提下與客戶合作制定出數據分析策略;

　　3、基于數據分析，與客戶銷售、服務、產品管理以及其他主要相關方開展跨職能協作，助力相關產品/服務取得成功;

　　4、提供高級分析技術支持，并與內部及外部客戶建立成功的長期合作關系;

　　5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法。

　　職位要求：

　　1、本科以上學歷，經濟學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上互聯網公司數據分析工作經驗，英語四級或以上水平;

　　2、具備杰出的定量分析能力，在推動業務拓展方面擁有豐富的經驗;

　　3、具有優秀的商業敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數據，設計分析方案解決復雜的商業問題;

　　4、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問題;

　　5、有數據建模實踐經驗(3年以上相關工作經驗)者優先，熟悉Hive，熟練使用SQL等數據庫查詢語言;熟練使用至少一門編程語言者優先;

　　6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。

高級數據分析師的具體職責 篇18

　　1.協助經理整理金融數據分析報告，以及每日早間匯評報告

　　2.上傳下達各種辦公文件，接收傳真

　　3.帶領新員工熟悉公司辦公環境以及講述公司經營規模

　　4.指導新員工交易技術

　　5.接受整理簡直交易員的交易記錄并做出分類和分析

　　6.配合經理完成每月崗位任務獲取崗位分紅

高級數據分析師的具體職責 篇19

　　職責：

　　1.對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸，并提出優化的方案

　　2.分析海量用戶行為數據，優化用戶生命周期流程，提升用戶規模

　　3.利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等

　　4.建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本

　　任職要求

　　1.計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷

　　2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及 SQL 能力，并對 Hadoop 技術體系有所了解和研究

　　3.具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化

　　4.工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力

高級數據分析師的具體職責 篇20

　　職責：

　　1、通過對數據的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問題、發現潛在機會，獨立編寫分析報告，并提出可落地方案; ;

　　2、協助推進、建立完善的業務指標監控體系，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析;

　　3、梳理業務常規分析體系、常用指標體系，根據日常數據監控及項目分析，輸出業務意見，為決策做支持，推進報表自動化項目、提升監控數據準確性。

　　任職要求：

　　1、本科以上學歷，統計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業，3年以上年商業分析、運營分析經驗;

　　2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的業務專項數據分析，并形成數據分析報告;

　　3、邏輯思維能力強，較強的業務和行業洞察;責任心強，踏實肯干，對業務有想法和熱情;動手和實操能力強;

　　4、熟悉網站流量分析，運營，了解各類營銷活動場景，善于活動分析;

　　5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。

高級數據分析師的具體職責 篇21

　　職責：

　　1、分析各項商品相關數據，并對數據提出合理性的意見和建議;

　　2、負責平臺商品數據監控、數據管理、運營數據分析，為策劃活動提供決策支持;

　　3、協助業務運營以及活動策劃，跟蹤數據、分析效果，迭代調整;

　　4、領導交代的其他事情;

　　任職要求：

　　數學、統計學、計算機等相關專業;

　　1年互聯網數據分析經驗，熟悉互聯網業務;

　　熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數、數據透視表;

　　有強烈的責任心，善于思考、發現問題、解決問題;

高級數據分析師的具體職責 篇22

　　職責：

　　1、參與客戶業務的數據體系建設，梳理行業業務的相關指標;

　　2、深入了解行業業務，根據實際業務場景，抽象定位問題;

　　3、參與產品全流程工作(需求調研、需求評估、產品設計、項目管理、效果評估等)，與開發緊密合作推進產品高質量迭代，持續改善產品功能及用戶體驗，對產品最終結果負責;

　　4、將機器學習、人工智能技術和其他財稅科技前沿技術應用于行業數據;

　　5、規劃產品的長期發展方向和迭代路徑，保持產品擁有長期持續的核心競爭力。

　　任職要求：

　　1、國內外本科及以上學歷，數學，計算機等相關專業優先，碩士優先;

　　2、2年以上數據分析和產品設計經驗;

　　3、優秀的理解溝通能力，能快速理解業務背景，并組織協調推進執行落地;

　　4、熟用常見數據庫mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業務數據表間關系，能夠用python語言進行數據分析，熟練Linux、Shell者優先;

　　5、了解軟件工程流程，對前沿的技術架構有所了解，了解微服務、機器學習、分布式數據庫等相關技術;

　　6、熟悉1個或以上行業知名的BI軟件，并有用于數據分析項目中的經驗者優先;

　　7、具有敏銳的數據洞察力，崇尚數據說話，深信數據在驅動業務、支撐決策上的價值;

　　8、具備優秀的分析和解決問題的能力，善于思考，學習能力強，良好的溝通表達能力、對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷，較強的責任感和團隊合作意識;

　　9.有金融行業、財稅行業數據分析經驗優先。

高級數據分析師的具體職責 篇23

　　職責：

　　1. 在網站數據和營銷傳播兩個方向上提供多維數據分析服務，并根據數據分析結果提出業務策略建議;

　　2. 負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

　　3. 根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

　　4. 對平臺的用戶行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，并且提出相對應的優化意見;

　　5. 對平臺用戶的地域分布、年齡比例，性別比例，職業構成等進行統計和分析，給出相應的建議;

　　6. 對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;

　　7. 對各個推廣平臺的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷。

　　任職要求：

　　1. 兩年以上媒體網站、電商網站、網絡營銷數據分析崗位相關工作經歷， 有電商平臺工作經歷優先考慮;

　　2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關的報表;

　　3. 熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;

　　4. 熟悉電子商務網站的數據分析模型和用戶數據分析模型，了解如何通過數據分析優化電商平臺;

　　5. 精通至少一種數據分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;

　　6. 對數據驅動業務有深入理解，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

　　7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

高級數據分析師的具體職責 篇24

　　職責：

　　1.充分理解各個業務指標、各類標簽的定義、規則，和數據架構師、研發工程師一起對數據質量進行保障;

　　2.參與大數據平臺數據倉庫建設，與開發團隊一起建設數據倉庫模型，快速支持公司決策、數據分析數據需要;

　　3.深入業務，理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，發現業務問題并提出行動建議;

　　4.對業務運作進行數據監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略;

　　5.應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測、分析;

　　6.按照業務部門的需求或者數據分析需要，開發各類主題分析報表;

　　7.負責與業務部門溝通，準確把握和理解業務需求，對業務數據進行梳理分析，輸出分析報告，為管理層提供決策支持;

　　8.結合數據挖掘工具，根據客戶需求對數據進行收集、挖掘與整理 ，同時出具相關分析報告。

　　任職資格:

　　1.本科及以上學歷，5年以上工作經驗，數學、統計學、計算機或相關專業;

　　2.具備獨立思考、分析問題的能力，針對運營問題建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，能承受一定的工作壓力;

　　3有數據建模實踐經驗(4年以上相關工作經驗)者優先，熟練使用至少一種數據分析工具(R、Python、spss、sas等);

　　4.熟悉SQL語句，至少熟悉一種關系型數據庫(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)

　　5.了解基本的數據加工、計算、分析、數據管理方法與流程;

　　6.熟悉常用的大數據產品Hadoop、Spark、Hive等優先;

　　7.互聯網行業數據挖掘分析經驗或實際商務智能(BI)應用者優先;

　　8.具備專業的數據處理和分析能力，熟練使用辦公軟件，尤其是EXCEL/PPT等;

　　9.具備良好的表達、溝通與協調能力，保密意識。

高級數據分析師的具體職責 篇25

　　職責：

　　1、能夠協助產品經理開展機床設備狀態監測、數據分析相關的科研立項、科研任務的方案設計、任務分解及實施;

　　2、進行數據探索和數據分析，對機床的性能建模、故障診斷、故障預測等PHM應用建模方案進行驗證和優化，開發算法并實現產品化;

　　3、能夠熟練掌握主流機器學習算法原理，并能使用python語言實現，熟悉各種工具包;

　　4、能夠對多種數據源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，并將算法設計應用于工業領域，負責模型的后期優化與驗證。

　　崗位要求：

　　1、計算機、統計、數學、信息技術等理科專業，211、985院校碩士及以上學歷(985院校優先，有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關背景優先);

　　2、熟練使用QT，labview、Python等工具;

　　3、能夠獨立開展研究項目;具備良好的職業素養和溝通能力，對工作有較強的責任心與耐心;

　　4、熟悉Oracle、mysql等數據庫技術，熟練運用SQL;

　　5、有良好的數據敏感度，分析能力、邏輯思維能力強;

　　6、 具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協調能力，有主動學習的能力。

高級數據分析師的具體職責 篇26

　　職責：

　　1.負責酷家樂業務數據分析，包括報表設計、數據建模等;針對產品和用戶，有能力在海量數據中進行特征提取與分析;

　　2.配合平臺產品或業務線線對其用戶數據進行深度分析與挖掘，提供數據支撐，并持續優化分析系統;能獨立完成業務數據建模;并將結果轉化為運營指標;

　　3.完善數據報表體系，及時準確監控運營狀況，并提供專業分析報告。關注產品線日常運營數據報表，從數據出發給業務部門提出相應的優化建議。

　　崗位要求：

　　1.熟悉并熱衷于互聯網產品，對業務有敏銳的觀察力和數據洞見;

　　2.精通Excel、SQL、hadoop海量數據處理，有構建海量數據數據倉庫經驗優先，擅長python有計算機相關專業背景者優先;

　　3.對數字有敏銳的觀察力，喜歡和數字打交道，嚴謹細致; 較強的分析能力，邏輯推理能力;

　　4.較強的書面及口頭表達能力; 具有較強的自主學習能力，樂于接受挑戰;

　　5.有責任心、具有團隊合作精神，能承受一定的工作壓力。

高級數據分析師的具體職責 篇27

　　職責：

　　1、負責項目的數據需求調研、數據質量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類客戶的應用及業務發展提供決策支持;

　　2、根據政府的實際業務要求，與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法;共同探索用戶洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業同類產品的數據，分析研究用戶的喜愛相關性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;

　　3、對交付部門進行數據需求支持，挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業務優化建議，持續改進;

　　4、基于海量數據運行數據分析，制定多維度獲取相關數據的策略;通過對數據和業務的挖掘，持續給出優化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

　　任職要求：

　　1、大學本科及以上學歷;統計學、應用數學、計算機等相關專業;5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關工作經驗;

　　2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關軟件或工具，會數據建模者優先考慮;擅長數據分析，對數據具有足夠的敏感性、對數據分析極為細心，熟悉數據建模知識、數據挖掘理論，掌握數據分析體系方法，統計方法;

　　3、熟悉數據產品的設計、開發流程，有類似業務分析場景經驗，對數據分析思路開闊;

　　4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經網絡等算法，有實際的算法開發經驗和建模經驗優先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準確進行數據提取和處理，為決策提供數據支撐;有hadoop進行分布式數據處理經驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術，實際開發過實時數據應用者優先 邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善于將業務問題轉化為數據挖掘模型;

　　5、自我驅動，快速學習能力，抗壓能力;

　　6、有政府類用戶數據治理分析經驗優先，知名互聯網公司經驗優先，有海量數據分析、處理經驗及大數據分析計算平臺的開發經優先。

高級數據分析師的具體職責 篇28

　　1、構建數據評估體系;

　　2、通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;

　　3、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等;

　　4、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

　　5、構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標;

　　6、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;

　　7、整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支持。

高級數據分析師的具體職責 篇29

　　職責：

　　1、通過各種渠道進行業務數據的收集整理，對多種數據源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數據分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持;

　　2、基于業務數據，深入挖掘用戶價值，尋找提升業績的切入點

　　3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合數據趨勢提出產品階段性優化建議;

　　4、負責的數據分析工作，包括數據系統建設、用戶畫像和內容標簽的完善、客情語義標簽化、日常數據分析和專題分析

　　5、不斷創新和改善已有的異常數據監控方式，為產品運營提供可靠的數據支持;

　　6、定期編制統計報表及分析簡報。

　　7、根據數據分析結果制定合理高效的內容分發策略并負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

　　8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議

　　任職要求：

　　1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;

　　2、2年以上數據分析相關工作經驗，對數據敏感，能從數據中發現問題、解決問題;

　　3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類數據分析指標;

　　4、熟練使用各種數理統計、數據分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

　　5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。

　　6、熟練使用Excel、PPT等常用數據整理工具和圖表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求數據。

高級數據分析師的具體職責 篇30

　　職責：

　　1、協助分析師搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。

　　2、協助部門經理完善部門管理制度。

　　3、協助數據分析師進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

　　4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，

　　5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的信息

　　任職要求：

　　1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責任心強，組織紀律性;反應靈敏，執行力強。

　　2、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿，

　　3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓

　　4、具有良好的人品與職業操守，踏實細致的工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。

高級數據分析師的具體職責 篇31

　　職責：

　　1、理解業務進行數據分析與算法分析;

　　2、將分析的結果形成標準化需求分析文檔;

　　4、能夠利用Python語言對數學模型進行統計分析并開發相應的模塊;

　　5、以后的發展是往數據分析師方向。

　　要求：

　　1、熟悉Python語言和SQL語句，熟練各種復雜查詢;

　　2、對數據敏感，能測試算法結果;

　　3、工作認真踏實負責;