數據分析師崗位的主要職責（精選29篇）
數據分析師崗位的主要職責 篇1
職責：
1、負責移動業務安全管理平臺運營數據支撐，平臺作業運營策略、量化指標、數據考核統計與分析等工作;
2、負責安全管理平臺資源管理，負責相關月度、周度數據報告的定期產出，結合業務數據進行運營分析;
3、協助管理人員進行日常工作統籌支撐 ;
4、協助管理人員進行項目整體控制;
任職資格：
1、本科以上學歷，具備2年含(以上) 運營數據分析工作經驗;
2、對移動公司的體系安全管理業務運行有一定的了解;
3、有一定基礎運維、LINUX 和 數據查詢分析工作經驗;
4、認真細致;善于思考和發現問題，并能獨立解決問題;有一定的抗壓能力;
5、尊重客戶，團隊協作意識強，良好的溝通協調能力，良好的文檔編寫能力
數據分析師崗位的主要職責 篇2
職責：
1、負責用戶及相關數據(訂單、產品等)的分析與探索;
2、基于業務場景進行專題分析，為業務決策提供數據支持;
3、以提升用戶體驗及終身價值為導向，進行數據挖掘并產生應用價值;
4、推動用戶與銷售經營生產數據的融合通過用戶指標、跨部門數據合作等不斷推進用戶數據應用。
崗位要求：
1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業;
2、具有2年以上數據分析工作;
3、掌握SQL等數據庫技術,能夠獨立編寫mysql、oracle等數據庫存儲過程以及sql調優;
4、熟悉主流的數據分析方法(回歸分析、關聯分析、預測分析等)及數據統計模型。
數據分析師崗位的主要職責 篇3
職責：
1.負責酷家樂業務數據分析，包括報表設計、數據建模等;針對產品和用戶，有能力在海量數據中進行特征提取與分析;
2.配合平臺產品或業務線線對其用戶數據進行深度分析與挖掘，提供數據支撐，并持續優化分析系統;能獨立完成業務數據建模;并將結果轉化為運營指標;
3.完善數據報表體系，及時準確監控運營狀況，并提供專業分析報告。關注產品線日常運營數據報表，從數據出發給業務部門提出相應的優化建議。
崗位要求：
1.熟悉并熱衷于互聯網產品，對業務有敏銳的觀察力和數據洞見;
2.精通Excel、SQL、hadoop海量數據處理，有構建海量數據數據倉庫經驗優先，擅長python有計算機相關專業背景者優先;
3.對數字有敏銳的觀察力，喜歡和數字打交道，嚴謹細致; 較強的分析能力，邏輯推理能力;
4.較強的書面及口頭表達能力; 具有較強的自主學習能力，樂于接受挑戰;
5.有責任心、具有團隊合作精神，能承受一定的工作壓力。
數據分析師崗位的主要職責 篇4
職責：
1、配合產品、運營的需求，對用戶行為數據進行數據挖掘、深度分析以及形成分析報告;
2、通過數據的挖掘，針對性的進行用戶細分、關聯推薦、精準營銷等分析，提升營銷效率和客戶體驗;
3、負責各渠道的每日運營、銷售數據的收集和匯總，通過每天的數據，分析當前的運營情況并發現問題后與運營進行溝通解決;
4、監控、分析運營各渠道的銷售指標完成情況，并將分析結果和建議給到運營進行優化和調整;
5、參與獎金的核算;
6、部門主管臨時交辦的工作;
任職資格：
1、大學本科以上，統計學、財務、數學等相關專業優先，有電商工作經驗者為佳;
2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉SQL語言和BI分析工具優先;
3、有商業分析或咨詢相關經驗加分，有電商運營經驗加分。
4、有較強的邏輯分析能力，對數字敏感;
5、善于溝通，工作細心，執行能力強，能承受一定的工作壓力。細心、耐心，愿意從事繁瑣的數據分析工作。;
6、具備溝通協調能力及團隊合作精神;
數據分析師崗位的主要職責 篇5
職責：
1. 負責構建公司數據分析平臺，支撐業務專題分析和科學決策;
2. 與運營管理團隊緊密協作，應用數據挖掘技術，把業務問題轉化為數據模型，分析和挖掘業務機會和問題，支撐產品運營決策。包括不限于：用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預測、訂單分發策略分析、交易誠信風控分析等等業務分析專題;
3. 研究大數據領域前沿的數據挖掘技術，并應用到業務分析實踐中。
任職要求
1. 統計學、應用數學、計算機本科及以上學歷，1-2年以上互聯網行業、金融保險等行業的數據挖掘工作經驗;
2. 扎實的機器學習和數據挖掘的理論基礎和實踐經驗，熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺，有大規模數據處理和數據分析挖掘經驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數據處理和分析工具;
3. 對數據敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業務，發掘業務場景和數據之間的聯系;
4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。
數據分析師崗位的主要職責 篇6
職責：
1、收集部門數據需求，協助完成日常運營指標體系搭建;
2、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;
3、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;
4、通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;
5、完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。
任職要求：
1、本科以上學歷，數學/計算機/商業分析等與數據分析相關專業;
2、3年以上互聯網從業經驗，有用戶型產品數據分析經驗者優先，有保險、汽車、高速公路等行業經驗優先;
3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力，能夠描繪用戶畫像，輸出推廣分析類報告和方案;
4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;
5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具;
6、數據敏感度高，邏輯分析能力強，良好的溝通能力。
數據分析師崗位的主要職責 篇7
職責：
1、通過各種渠道進行業務數據的收集整理，對多種數據源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數據分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持;
2、基于業務數據，深入挖掘用戶價值，尋找提升業績的切入點
3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合數據趨勢提出產品階段性優化建議;
4、負責的數據分析工作，包括數據系統建設、用戶畫像和內容標簽的完善、客情語義標簽化、日常數據分析和專題分析
5、不斷創新和改善已有的異常數據監控方式，為產品運營提供可靠的數據支持;
6、定期編制統計報表及分析簡報。
7、根據數據分析結果制定合理高效的內容分發策略并負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;
8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議
任職要求：
1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;
2、2年以上數據分析相關工作經驗，對數據敏感，能從數據中發現問題、解決問題;
3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類數據分析指標;
4、熟練使用各種數理統計、數據分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;
5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。
6、熟練使用Excel、PPT等常用數據整理工具和圖表制作工具。
7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求數據。
數據分析師崗位的主要職責 篇8
職責：
1. 制作常規報表，監控核心數據指標，對公司業務數據進行管理。
2. 負責相關業務線產品的用戶分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優化和業務運營提供支持。
3. 監測并分析行業競品情況，收集并解讀相關用戶和市場研究報告/信息，為公司產品規劃提供支持。
4. 在充分熟悉業務邏輯的情況下，根據公司發展的方向和戰略，對數據進行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業務痛點。
技能要求：
1.全日制碩士及以上學歷，數學、統計學、計算機信息類等相關專業。
2.3年以上的互聯網行業數據分析處理經驗，在大型的互聯網公司有經驗者優先。
3.熟練使用SQL讀取數據，掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。
4.能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業務問題。
數據分析師崗位的主要職責 篇9
職責：
1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;
2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，并形成數據分析報告，及時反饋;
3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。
4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動。
崗位要求
1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;
2、具有扎實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;
3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定制化指數模型;
4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;
5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力;
6、熟悉游戲業務，精通游戲數據邏輯，理解游戲社交、生態游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。
數據分析師崗位的主要職責 篇10
職責：
1.應用分析建模、機器學習、文本挖掘等技術，對海量數據進行挖掘，發現其潛在關系等;
2.進行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
3.完成數據分析報告、建模報告、數據報表項目相關文檔工作;
4.負責公司數據分析與挖掘項目的算法設計、開發及評估等工作。
任職要求：
1.計算機、統計、數學等相關專業畢業，3年工作經驗以上;
2.能夠利用工具進行篩選、合并、匹配等數據處理;
3.有數據分析、編制數據報表和編寫數據分析報告等相關實踐經驗優先;
4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。
數據分析師崗位的主要職責 篇11
職責：
1.制定推廣方案并負責實施，對推廣效果進行評估，對店鋪及產品的訪問量、轉化率數據進行分析;
2.熟悉產品推廣工具，負責對網上店鋪IP、PV、銷量、轉化率等作出專業的數據分析;
3.對競爭對手網站進行數據采集及分析評估;
4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規則;’
5.有較強的組織執行策劃能力，精通競價排名規則
崗位要求：
1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;
2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。
3.行業信息敏感度強，有媒體資源，懂PS，懂網頁代碼及軟文協作的優先錄用
4.具備良好的職業道德素養
數據分析師崗位的主要職責 篇12
職責：
1、利用相關軟件進行金融數據的收集整理，匯總數據;
2、進行基本面規律的分析和技術層面的深度分析;
3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;
4、遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作;
任職要求：
1、全日制經濟、金融、財務等相關專業本科以上學歷，有相關經驗者可放寬至大專;
2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關工作經驗者優先考慮;
3、有較強的團隊領導和決策能力;
4、清晰的邏輯思維能力、較強的語言表達能力和文字能力;
5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業精神;
6、上述能力優秀者，可適當放寬任職硬性指標。
數據分析師崗位的主要職責 篇13
職責:
1、商業嗅覺靈敏同時善于溝通，能夠深入了解業務挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;
2、針對運營問題進行深度診斷，發現業務運營問題與機會點，輔助制定運營策略，提升運營效率;
3、通過大數據挖掘用戶群體行為和屬性特征，發掘用戶價值;
4、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品。
任職資格:
1、3年以上數據分析工作經歷，統計、數學、信息技術、生物統計、金融工程本科以上學歷;
2、良好的商業邏輯分析能力，敏銳的商業嗅覺， 具備零售行業分析經驗者優先;
3、豐富的項目的經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力;
4、熟悉數據庫技術，豐富的數據分析經驗，熟練運用各種數據軟件及工具。
數據分析師崗位的主要職責 篇14
職責：
1、負責餐飲數據分析模型算法開發與改進(顧客偏好-菜品結構調整，最優價格調整，利潤模型-成本管控)
2、負責針對業務及產品部門的數據分析相關需求，進行需求解析和試驗設計等
3、承接餐飲行業視角的數據分析專項
4、搭建并完善業務的報表及監控體系，通過對數據的敏銳洞察，迅速定位內部問題或發現機會，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析
5、建設與完善數據分析體系方法論，關注業務動態，解決業務的核心訴求，通過數據驅動業務增長的同時，挖掘流量、產品、策略的商業變現機會，驅動商業化業務發展
崗位要求：
1、統計、運籌、數學、應用數學、物理、信息技術、計算機等相關專業本科及以上學歷
2、至少掌握一種數據分析建模工具(R/Python),可實現算法優化
3、熟練運用SQL/Hive,有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模經驗
4、有數倉搭建經驗
5、3年以上大數據相關工作經歷,至少有1-2個成功的中型項目經驗
6、有較好的報告呈現能力
數據分析師崗位的主要職責 篇15
職責：
1、對海量數據清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應的模型產品;
2、深入研究公司數據源，整理和發掘數據價值，形成數據產品并推動落地;
3、深入了解互聯網金融信貸業務模式，分析客戶的基本屬性及行為數據;
4、對貸后資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮;
2、1-3年以上數據分析/模型開發經驗，具有較強的數據整合，數據分析/挖掘，和解決業務問題的能力;
3、熟練使用SQL，Python進行數據分析和模型開發;
4、精通多種機器學習算法，并具備良好的模型調優能力;
5、能夠整體搭建數據架構，構建高質量的特征，建立完善的特征體系;
6、有大型互聯網金融公司從業經驗。
數據分析師崗位的主要職責 篇16
職責：
1、負責公司各項運營相關數據分析，對銷售數據、管理數據進行分析;
2、負責公司日常運營數據的調取和收集，根據需求及時制作相關數據報表;
3、制作相關數據報表模板，為數據分析提供必要的數據支持;
4、建立業務數據模型與指標體系，持續跟蹤業務數據，監測業務發展態勢，為業務指標提供預警、監測和解讀;
5、利用專業工具和系統，監控運營相關數據，解讀運營數據波動，從而發現問題，提出相應的解決方案，為領導層提供數據參考;
6、對數據進行梳理及存檔，以及各種臨時性數據的整理和分析;
7、各類數據分析模板的應用，建立數據平臺，為公司各項目提供數據分析支持。
任職要求：
1、本科及以上學歷，電子商務、計算機、數學、統計等相關專業;
2、有搭建數據分析平臺經驗或電商數據分析相關工作經驗優先考慮;
3、熟練操作EXCEL、各類數據分析工具;
4、數據敏銳度高，具備較強的數據整合、統計、挖掘與分析能力，較強的市場敏感度。
數據分析師崗位的主要職責 篇17
職責：
1、搜集相關的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫
2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度
3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用
任職要求：
1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，
2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓
3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取
4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓
5、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿
6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;
7、認同公司的發展理念，愿意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。
8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。
數據分析師崗位的主要職責 篇18
職責：
1、與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，了解客戶對數據需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等;
2、根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地;
3、基于多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背后的信息，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基于數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;
4、承擔分析報告撰寫的主筆工作。
任職資格：
1、本科以上學歷;
2、有3年以上的咨詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用戶研究部門工作背景;
3、對制造、快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性;
4、具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件;
5、具備獨立完成PPT制作，報告撰寫能力;
6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;
7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。
數據分析師崗位的主要職責 篇19
職責：
1、 根據對市場環境和業務的了解，獨立承擔復雜分析任務，對業務問題進行深入分析，為公司運營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持，能對關鍵分析思路進行產品化;
2、數據模型建立和運營經驗、數據化運營經驗、數據類產品類規劃經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;
3、熟悉并能應用數據分析技術(聚類分析、回歸分析、決策樹等);
4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉統計類語言，R語言、Matlab。
5、沉淀分析思路與框架，構建數據分析體系、推動數據化運營工作。
崗位要求：
1、大學本科以上學歷，金融、數學、統計、計算機類專業等;
2、邏輯思維嚴密，有很好的分析能力和報告展示能力;
3、開闊的思維能力和較好的執行力。
數據分析師崗位的主要職責 篇20
職責：
1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。
2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數據的對賬、差異處理及結算跟蹤。
3、公司貨品庫存數據的校對及在途數據跟蹤。
4、公司400萬會員數據和10億以上的交易數據分析幫助銷售部門提供建議和指導。
5、領導交辦的相關數據分析和處理工作。
任職要求：
1、有3年以上數據統計、處理、分析相關經驗;
2、本科及以上學歷，數學、統計等相關專業;
3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數據庫尤佳;
4、具備較好的溝通能力和協作能力;
5、責任心強、工作細致。
數據分析師崗位的主要職責 篇21
職責：
1. 負責出行平臺層面司乘用戶分析，給平臺相關業務及策略建設輸入洞察和方法;
2. 形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層并進行定期匯報;
3. 可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產出用戶留存及遷移的分析結論，用于輸出給各品類優化營銷產品的運營策略;
4. 參與產品上線前的預估，上線時的數據埋點，上線后的效果評估及優化，構建乘客端營銷工具的分析體系。
5. 保持數據敏感，監控與發現問題、將數據轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業務決策
崗位要求：
1、數據分析相關工作經驗，了解用戶需求，互聯網相關領域優先，應用數學，統計學，計算機, 經濟學相關專業碩士優先;
2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;
3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、建模的經驗;
4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究項目經驗;
5、一定的抗壓能力和和團隊精神;能有效的推動數據結論的落地
數據分析師崗位的主要職責 篇22
職責：
1、負責搭建與完善和家網精準用戶特征模型，數據營銷獲客模型;
2、負責對接外部數據渠道，識別外部渠道中對業務有價值的部分，協調相關部門，推動數據對接與落地運營;
3、負責梳理數據產品需求，參與數據產品落地與運營;
4、搭建全面的、準確的、反映業務特征的業務數據指標體系，及時發現與定位業務問題。
任職要求：
1、三年以上互聯網行業數據分析、挖掘與建模經驗;
2、本科以上學歷，數理統計、市場營銷、廣告相關專業;
3、良好的內外部溝通協調能力，善于團隊協作，做事主動積極;
4、對數據敏感、邏輯思維能力強，有清晰的思路和數據建模方法論;
5、精通SQL數據查詢語言，熟練使用Excel，至少熟練使用一中統計軟件(如SPSS/R/SAS等);
6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);
7、有對程序化廣告投放策略優化經驗的優先;
8、有內容運營及內容推薦策略經驗的優先。
數據分析師崗位的主要職責 篇23
職責：
1、理解業務進行數據分析與算法分析;
2、將分析的結果形成標準化需求分析文檔;
4、能夠利用Python語言對數學模型進行統計分析并開發相應的模塊;
5、以后的發展是往數據分析師方向。
要求：
1、熟悉Python語言和SQL語句，熟練各種復雜查詢;
2、對數據敏感，能測試算法結果;
3、工作認真踏實負責;
數據分析師崗位的主要職責 篇24
職責:
1、負責外賣業務的指標體系看板建設，對異常指標進行歸因分析，跟蹤閉環，推動業務落地改善;
2、對商家側數據進行洞察分析，發現業務的問題和機會，映射產品流程及運營改善方案;?
3、支持產品功能或項目上線前的決策分析，過程跟進及效果評估;
4、獨立策劃并高質量完成分析專題。
5、外賣市場研究、競品研究。
任職資格:
1、國內外主流互聯網公司累計2年以上工作經驗，1年以上toB業務的分析經驗;
2、具有較強的商業敏感度和數據分析技能，能夠運用創新且可落地的分析方法以解決復雜的商業問題。
3、熟悉常規數據分析方法, 對數據分析有系統的方法論;
4、對統計知識，ABtesting 有深入了解;
5、熟悉Hadoop集群，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 并熟悉數據可視化(如 Tableau 等);
6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;
7、優秀的團隊合作精神，樂觀、誠實、勤奮、嚴謹。
數據分析師崗位的主要職責 篇25
1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語言和軟件，查詢、整合商業數據，截取合適樣本，探索使用數據分析技術，開發各類統計模型，如：回歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經網絡、遺傳算法、社交網絡、時間序列、模擬優化，等等，并以之進行客戶細分，用于支持商務決策;
2.與市場策略和運營部門緊密合作，運用模型和客戶細分結果，分析客戶在特征和行為模式上的優劣態勢及未來潛力，基于分析結果，為各種不同目的和規模的市場推廣項目設計參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道，并根據客戶預期價值進行項目投資成本分析;
3.對各類市場項目進行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來市場項目的優化;
制作數據匯總、模型開發、商務分析等各類報告，對報告進行可視化處理，制作生動的圖表和演示文稿，向內部用戶推介模型與分析結果;
4.保持內部客戶溝通渠道暢通，無遺漏地回答內部客戶提出的關于模型開發、分析結果和報告的各類問題，主動發掘并收集客戶需求，經過分析討論，轉化成為有效開發項目;
5.接觸軟件和咨詢服務供應商，反饋產品和服務使用過程中發現的問題和進一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;
6.與IT部門積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統問題而出現的失誤和延遲;
7.把模型記錄在案，形成開發文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發過程使用的數據和代碼;
8.合理使用和維護數據庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等
數據分析師崗位的主要職責 篇26
職責：
1、負責構建數據挖掘與數據分析體系，負責海量運營數據的分類匯總和分析研究;
2、負責對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用，充分實現數據的商業價值，將復雜的的出行問題抽象為數學模型，基于大數據提升用戶出行體驗，有效支持戰略決策以及有效提升運營數據;
3、負責數據管理團隊的建設工作，有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業務發展;
4、協助完成業務關鍵目標指標制定、目標達成過程管理。
任職資格：
1、數學、統計學,計算機軟件相關專業全日制本科及以上學歷，至少4年相關工作經驗;
2、能熟練操作至少一種數據庫，比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;
3、過往有互聯網行業的產品數據分析經驗，并有通過數據分析項目大幅提升運營指標的案例優先;
4、對業務變化有敏銳的洞察力;能利用數據對于業務形態與商業模式有深入的理解;
5、數據敏感、善于創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，具備較強的團隊合作精神并能夠承受較大工作壓力。
數據分析師崗位的主要職責 篇27
職責：
1、梳理運營與推廣的業務需求，制定數據報表;
2、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;
3、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析并提出優化方案或提煉可復制的模板;
4、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;
5、通過數據分析工具，高效支持業務端的數據查詢需求，包括經營數據、服務數據等查詢;
6、數據研究與分析，通過挖掘數據的內在聯系，面向精準營銷找到潛在客戶。
崗位要求:
1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;
2、使用過諸如SPSS、SAS等相關數據分析軟件的優先;
3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;
4、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰;
5、有面向精準營銷的項目經驗者優先;
6、有數據分析相關經驗者優先。
數據分析師崗位的主要職責 篇28
職責：
1.充分理解各個業務指標、各類標簽的定義、規則，和數據架構師、研發工程師一起對數據質量進行保障;
2.參與大數據平臺數據倉庫建設，與開發團隊一起建設數據倉庫模型，快速支持公司決策、數據分析數據需要;
3.深入業務，理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，發現業務問題并提出行動建議;
4.對業務運作進行數據監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略;
5.應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測、分析;
6.按照業務部門的需求或者數據分析需要，開發各類主題分析報表;
7.負責與業務部門溝通，準確把握和理解業務需求，對業務數據進行梳理分析，輸出分析報告，為管理層提供決策支持;
8.結合數據挖掘工具，根據客戶需求對數據進行收集、挖掘與整理 ，同時出具相關分析報告。
任職資格:
1.本科及以上學歷，5年以上工作經驗，數學、統計學、計算機或相關專業;
2.具備獨立思考、分析問題的能力，針對運營問題建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，能承受一定的工作壓力;
3有數據建模實踐經驗(4年以上相關工作經驗)者優先，熟練使用至少一種數據分析工具(R、Python、spss、sas等);
4.熟悉SQL語句，至少熟悉一種關系型數據庫(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)
5.了解基本的數據加工、計算、分析、數據管理方法與流程;
6.熟悉常用的大數據產品Hadoop、Spark、Hive等優先;
7.互聯網行業數據挖掘分析經驗或實際商務智能(BI)應用者優先;
8.具備專業的數據處理和分析能力，熟練使用辦公軟件，尤其是EXCEL/PPT等;
9.具備良好的表達、溝通與協調能力，保密意識。
數據分析師崗位的主要職責 篇29
職責：
1、搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的數據信息;
2、協助部門經理完善部門管理制度;
3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;
5、分析走勢，為相關部門提供有價值的信息;
6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;
任職要求：
1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善于溝通;
2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。
3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取
4、認真實踐備入職前的試崗培訓
5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;
6、對金融行業和投資理財有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業作為事業發展方向。