數據分析師崗位的主要職責（精選35篇）

數據分析師崗位的主要職責 篇1

　　職責：

　　1.負責酷家樂業務數據分析，包括報表設計、數據建模等;針對產品和用戶，有能力在海量數據中進行特征提取與分析;

　　2.配合平臺產品或業務線線對其用戶數據進行深度分析與挖掘，提供數據支撐，并持續優化分析系統;能獨立完成業務數據建模;并將結果轉化為運營指標;

　　3.完善數據報表體系，及時準確監控運營狀況，并提供專業分析報告。關注產品線日常運營數據報表，從數據出發給業務部門提出相應的優化建議。

　　崗位要求：

　　1.熟悉并熱衷于互聯網產品，對業務有敏銳的觀察力和數據洞見;

　　2.精通Excel、SQL、hadoop海量數據處理，有構建海量數據數據倉庫經驗優先，擅長python有計算機相關專業背景者優先;

　　3.對數字有敏銳的觀察力，喜歡和數字打交道，嚴謹細致; 較強的分析能力，邏輯推理能力;

　　4.較強的書面及口頭表達能力; 具有較強的自主學習能力，樂于接受挑戰;

　　5.有責任心、具有團隊合作精神，能承受一定的工作壓力。

數據分析師崗位的主要職責 篇2

　　職責：

　　1. 負責構建公司數據分析平臺，支撐業務專題分析和科學決策;

　　2. 與運營管理團隊緊密協作，應用數據挖掘技術，把業務問題轉化為數據模型，分析和挖掘業務機會和問題，支撐產品運營決策。包括不限于：用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預測、訂單分發策略分析、交易誠信風控分析等等業務分析專題;

　　3. 研究大數據領域前沿的數據挖掘技術，并應用到業務分析實踐中。

　　任職要求

　　1. 統計學、應用數學、計算機本科及以上學歷，1-2年以上互聯網行業、金融保險等行業的數據挖掘工作經驗;

　　2. 扎實的機器學習和數據挖掘的理論基礎和實踐經驗，熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺，有大規模數據處理和數據分析挖掘經驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數據處理和分析工具;

　　3. 對數據敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業務，發掘業務場景和數據之間的聯系;

　　4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。

數據分析師崗位的主要職責 篇3

　　職責：

　　1、負責用戶及相關數據(訂單、產品等)的分析與探索;

　　2、基于業務場景進行專題分析，為業務決策提供數據支持;

　　3、以提升用戶體驗及終身價值為導向，進行數據挖掘并產生應用價值;

　　4、推動用戶與銷售經營生產數據的融合通過用戶指標、跨部門數據合作等不斷推進用戶數據應用。

　　崗位要求：

　　1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

　　2、具有2年以上數據分析工作;

　　3、掌握SQL等數據庫技術,能夠獨立編寫mysql、oracle等數據庫存儲過程以及sql調優;

　　4、熟悉主流的數據分析方法(回歸分析、關聯分析、預測分析等)及數據統計模型。

數據分析師崗位的主要職責 篇4

　　職責：

　　1、配合產品、運營的需求，對用戶行為數據進行數據挖掘、深度分析以及形成分析報告;

　　2、通過數據的挖掘，針對性的進行用戶細分、關聯推薦、精準營銷等分析，提升營銷效率和客戶體驗;

　　3、負責各渠道的每日運營、銷售數據的收集和匯總，通過每天的數據，分析當前的運營情況并發現問題后與運營進行溝通解決;

　　4、監控、分析運營各渠道的銷售指標完成情況，并將分析結果和建議給到運營進行優化和調整;

　　5、參與獎金的核算;

　　6、部門主管臨時交辦的工作;

　　任職資格：

　　1、大學本科以上，統計學、財務、數學等相關專業優先，有電商工作經驗者為佳;

　　2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉SQL語言和BI分析工具優先;

　　3、有商業分析或咨詢相關經驗加分，有電商運營經驗加分。

　　4、有較強的邏輯分析能力，對數字敏感;

　　5、善于溝通，工作細心，執行能力強，能承受一定的工作壓力。細心、耐心，愿意從事繁瑣的數據分析工作。;

　　6、具備溝通協調能力及團隊合作精神;

數據分析師崗位的主要職責 篇5

　　職責：

　　1、負責移動業務安全管理平臺運營數據支撐，平臺作業運營策略、量化指標、數據考核統計與分析等工作;

　　2、負責安全管理平臺資源管理，負責相關月度、周度數據報告的定期產出，結合業務數據進行運營分析;

　　3、協助管理人員進行日常工作統籌支撐 ;

　　4、協助管理人員進行項目整體控制;

　　任職資格：

　　1、本科以上學歷，具備2年含(以上) 運營數據分析工作經驗;

　　2、對移動公司的體系安全管理業務運行有一定的了解;

　　3、有一定基礎運維、LINUX 和 數據查詢分析工作經驗;

　　4、認真細致;善于思考和發現問題，并能獨立解決問題;有一定的抗壓能力;

　　5、尊重客戶，團隊協作意識強，良好的溝通協調能力，良好的文檔編寫能力

數據分析師崗位的主要職責 篇6

　　職責：

　　1.應用分析建模、機器學習、文本挖掘等技術，對海量數據進行挖掘，發現其潛在關系等;

　　2.進行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　3.完成數據分析報告、建模報告、數據報表項目相關文檔工作;

　　4.負責公司數據分析與挖掘項目的算法設計、開發及評估等工作。

　　任職要求：

　　1.計算機、統計、數學等相關專業畢業，3年工作經驗以上;

　　2.能夠利用工具進行篩選、合并、匹配等數據處理;

　　3.有數據分析、編制數據報表和編寫數據分析報告等相關實踐經驗優先;

　　4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

數據分析師崗位的主要職責 篇7

　　職責：

　　1、收集部門數據需求，協助完成日常運營指標體系搭建;

　　2、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

　　3、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;

　　4、通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;

　　5、完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。

　　任職要求：

　　1、本科以上學歷，數學/計算機/商業分析等與數據分析相關專業;

　　2、3年以上互聯網從業經驗，有用戶型產品數據分析經驗者優先，有保險、汽車、高速公路等行業經驗優先;

　　3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力，能夠描繪用戶畫像，輸出推廣分析類報告和方案;

　　4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

　　5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具;

　　6、數據敏感度高，邏輯分析能力強，良好的溝通能力。

數據分析師崗位的主要職責 篇8

　　職責：

　　1. 制作常規報表，監控核心數據指標，對公司業務數據進行管理。

　　2. 負責相關業務線產品的用戶分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優化和業務運營提供支持。

　　3. 監測并分析行業競品情況，收集并解讀相關用戶和市場研究報告/信息，為公司產品規劃提供支持。

　　4. 在充分熟悉業務邏輯的情況下，根據公司發展的方向和戰略，對數據進行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業務痛點。

　　技能要求：

　　1.全日制碩士及以上學歷，數學、統計學、計算機信息類等相關專業。

　　2.3年以上的互聯網行業數據分析處理經驗，在大型的互聯網公司有經驗者優先。

　　3.熟練使用SQL讀取數據，掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。

　　4.能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業務問題。

數據分析師崗位的主要職責 篇9

　　職責：

　　1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，并形成數據分析報告，及時反饋;

　　3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。

　　4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動。

　　崗位要求

　　1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;

　　2、具有扎實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定制化指數模型;

　　4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力;

　　6、熟悉游戲業務，精通游戲數據邏輯，理解游戲社交、生態游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。

數據分析師崗位的主要職責 篇10

　　職責：

　　1、通過各種渠道進行業務數據的收集整理，對多種數據源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數據分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持;

　　2、基于業務數據，深入挖掘用戶價值，尋找提升業績的切入點

　　3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合數據趨勢提出產品階段性優化建議;

　　4、負責的數據分析工作，包括數據系統建設、用戶畫像和內容標簽的完善、客情語義標簽化、日常數據分析和專題分析

　　5、不斷創新和改善已有的異常數據監控方式，為產品運營提供可靠的數據支持;

　　6、定期編制統計報表及分析簡報。

　　7、根據數據分析結果制定合理高效的內容分發策略并負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

　　8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議

　　任職要求：

　　1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;

　　2、2年以上數據分析相關工作經驗，對數據敏感，能從數據中發現問題、解決問題;

　　3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類數據分析指標;

　　4、熟練使用各種數理統計、數據分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

　　5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。

　　6、熟練使用Excel、PPT等常用數據整理工具和圖表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求數據。

數據分析師崗位的主要職責 篇11

　　1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語言和軟件，查詢、整合商業數據，截取合適樣本，探索使用數據分析技術，開發各類統計模型，如：回歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經網絡、遺傳算法、社交網絡、時間序列、模擬優化，等等，并以之進行客戶細分，用于支持商務決策;

　　2.與市場策略和運營部門緊密合作，運用模型和客戶細分結果，分析客戶在特征和行為模式上的優劣態勢及未來潛力，基于分析結果，為各種不同目的和規模的市場推廣項目設計參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道，并根據客戶預期價值進行項目投資成本分析;

　　3.對各類市場項目進行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來市場項目的優化;

　　制作數據匯總、模型開發、商務分析等各類報告，對報告進行可視化處理，制作生動的圖表和演示文稿，向內部用戶推介模型與分析結果;

　　4.保持內部客戶溝通渠道暢通，無遺漏地回答內部客戶提出的關于模型開發、分析結果和報告的各類問題，主動發掘并收集客戶需求，經過分析討論，轉化成為有效開發項目;

　　5.接觸軟件和咨詢服務供應商，反饋產品和服務使用過程中發現的問題和進一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;

　　6.與IT部門積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統問題而出現的失誤和延遲;

　　7.把模型記錄在案，形成開發文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發過程使用的數據和代碼;

　　8.合理使用和維護數據庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等

數據分析師崗位的主要職責 篇12

　　職責：

　　1、與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，了解客戶對數據需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等;

　　2、根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地;

　　3、基于多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背后的信息，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基于數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;

　　4、承擔分析報告撰寫的主筆工作。

　　任職資格：

　　1、本科以上學歷;

　　2、有3年以上的咨詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用戶研究部門工作背景;

　　3、對制造、快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性;

　　4、具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件;

　　5、具備獨立完成PPT制作，報告撰寫能力;

　　6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

　　7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

數據分析師崗位的主要職責 篇13

　　職責：

　　1、為游戲項目進行全局評估并提供生態調整建議方案并實施

　　2、為游戲項目進行數值評估及定價規劃并實施

　　3、主動監控與挖掘游戲項目面臨的各項問題,思考解決方案并落地

　　4、協助項目需求方規劃項目的未來發展

　　任職要求：

　　1、大專以上學歷，計算機、軟件開發,統計學,數學,經濟學等相關專業;

　　2、游戲數據分析經驗3年以上,手游分析經驗2年以上;

　　3、熟悉游戲業務,精通游戲數據邏輯;

　　4、熟練使用數據處理軟件,熟練與數據源交互(包括不限于SQL,SPSS,Excel,Python)

　　5、資深游戲玩家或者熱愛游戲行業優先。

數據分析師崗位的主要職責 篇14

　　職責：

　　1.與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，了解客戶對數據需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等;

　　2.根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地;

　　3.基于多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背后的信息，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基于數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;

　　4.承擔分析報告撰寫的主筆工作;

　　5.管理數據分析團隊，并與其它團隊高效協同工作。

　　任職條件

　　1.本科以上學歷;

　　2.有5年以上的咨詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用戶研究部門工作背景;

　　3.對制造、快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性;

　　4.具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件;

　　5.具備獨立完成PPT制作，報告撰寫能力;

　　6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

　　7.良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

數據分析師崗位的主要職責 篇15

　　職責：

　　1、分析各項商品相關數據，并對數據提出合理性的意見和建議;

　　2、負責平臺商品數據監控、數據管理、運營數據分析，為策劃活動提供決策支持;

　　3、協助業務運營以及活動策劃，跟蹤數據、分析效果，迭代調整;

　　4、領導交代的其他事情;

　　任職要求：

　　數學、統計學、計算機等相關專業;

　　1年互聯網數據分析經驗，熟悉互聯網業務;

　　熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數、數據透視表;

　　有強烈的責任心，善于思考、發現問題、解決問題;

數據分析師崗位的主要職責 篇16

　　職責：

　　1、深入了解公司數據系統運行原理，熟練掌握各系統之間的關系，對流向數據進行各種處理;

　　2、銷量核查，參與獎金方案設計、計算與分析;

　　3、拜訪系統建立更新和維護，跟進拜訪信息的收集和提交，提升信息完成質量;

　　4、運用統計分析工具對運營過程的關鍵價值因素進行評價分析;

　　6、參與年度銷售指標與人員編制預算，負責跟蹤并反饋銷售隊伍績效分析，跟進銷售部門的KPI管理。

　　任職要求：

　　1、大專及以上學歷，數學、統計學、計算機應用等相關專業優先;

　　2、熟悉數據分析方法及基礎的業務知識，具備一定的項目管理能力佳;

　　3、熟練使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用經驗者優先;

　　5、良好的溝通能力和團隊協作精神，工作細致，責任心強，具有較強的抗壓能力。

數據分析師崗位的主要職責 篇17

　　職責

　　1、對貨幣市場金融數據進行量化分析，并推動研究成果的信息化、互聯網化，直至商業落地;

　　2、對市場、行業、公司運營等提供商業智能分析，輸出可視化分析報告，為戰略決策提供支持;

　　3、發表研究成果或分析評論，配合公司的推廣及培訓等工作。

　　任職要求

　　1、金融、經濟、數學、統計等相關專業碩士及以上學歷;

　　2、擁有扎實的經濟理論基礎及數理統計功底;

　　3、熟練使用MATLAB、R、Python等一個或多個語言進行量化建模，擁有行業大數據分析和機器學習項目經驗者優先;

　　4、擁有BI分析工具使用經驗者優先(如tableau等);

　　5、具有很強的邏輯思考能力，善于解決開放式問題;

　　6、為人真誠踏實，做事靠譜認真，對研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協調能力和團隊合作意識，愿意為團隊共同發展而努力。

數據分析師崗位的主要職責 篇18

　　職責：

　　1. 支持各種常規或臨時數據分析需求;

　　2. 提供各類業務相關的分析及建議;

　　3. 通過建模深入挖掘用戶或產品方面的有價值的信息;

　　4. 和各部門溝通協調需求并提出各種新的數據分析項目或方案;

　　5. 持續地改進數據采集、處理、分析、報告等各個流程上的工作。

　　任職要求：

　　1. 數學、統計、計算機及相關專業本科以上學歷;

　　2. 3年以上數據分析或數據挖掘方面經驗;

　　3. 有出色的數據處理、分析能力，對數據敏感，能夠從日常數據中分析用戶行為、深度挖掘用戶需求并提出優化建議。

　　4. 熟悉一種或者幾種數據分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

　　5. 熟悉一種或者幾種主流數據庫, 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;

數據分析師崗位的主要職責 篇19

　　職責：

　　1. 負責主營業務的財務數據模型與動態定價模型設計;

　　2. 負責創新業務的用戶行為數據整理與分析;

　　3. 負責運營支撐相關數據系統的設計與實施;

　　4. 負責數據需求對接流程優化;

　　5. 參與推薦系統建設，直接向CTO匯報。

　　任職資格：

　　1. 全日制大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業;

　　2. 3年以上數據統計相關經驗;

　　3. 強烈的責任心，良好的溝通能力，細致耐心的工作態度，為人開朗樂觀;

　　4. 良好的學習能力，邏輯清晰，對數據敏感;

　　5. 具有簡單開發與數據挖掘算法基礎優先優先。

數據分析師崗位的主要職責 篇20

　　職責：

　　1、深入了解互聯網/電商業務，建立基于業務場景的數據分析需求，解決各類數據分析問題;

　　2、充分利用各種產品/服務，在遵循業務規則的前提下與客戶合作制定出數據分析策略;

　　3、基于數據分析，與客戶銷售、服務、產品管理以及其他主要相關方開展跨職能協作，助力相關產品/服務取得成功;

　　4、提供高級分析技術支持，并與內部及外部客戶建立成功的長期合作關系;

　　5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法。

　　職位要求：

　　1、本科以上學歷，經濟學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上互聯網公司數據分析工作經驗，英語四級或以上水平;

　　2、具備杰出的定量分析能力，在推動業務拓展方面擁有豐富的經驗;

　　3、具有優秀的商業敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數據，設計分析方案解決復雜的商業問題;

　　4、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問題;

　　5、有數據建模實踐經驗(3年以上相關工作經驗)者優先，熟悉Hive，熟練使用SQL等數據庫查詢語言;熟練使用至少一門編程語言者優先;

　　6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。

數據分析師崗位的主要職責 篇21

　　職責：

　　1.對既有業務的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告;

　　2.對產品生命周期以及相關數據等進行深度的分析和挖掘;

　　3.對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展;

　　4.支持業務部門的報表處理及數據需求;挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果;

　　5. 制定數據分析的工作流程和規范，確保數據信息安全;

　　6. 具備底層數據維護經驗，能夠獨立完成常規數據庫維護;

　　7. 檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進行分析，總結投放問題，提出并優化策略。

　　我們對您的期待：

　　1.本科及以上學歷，三年以上數據分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮;熟悉倉儲物流，銷售分析;

　　2.對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力;

　　4.思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;

　　5.良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力;

　　6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。

數據分析師崗位的主要職責 篇22

　　職責：

　　1、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

　　2、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

　　3、對平臺的用戶行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，并且提出相對應的優化意見;

　　4、對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;

　　5、對各個推廣平臺的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷設計數據分析和挖掘方案，從大量數據中總結規律、挖掘潛在價值，產出數據分布規律、變化趨勢、關聯關系和分類聚類;

　　6、根據公司業務需求，進行數據分析并提供決策依據;

　　7、參與模型涉及算法測試。

　　崗位要求：

　　1、數學、統計、計算機、電子、自動化相關專業本科及以上學歷，一年工作經驗及以上;

　　2、有數據分析、挖掘等相關工作經驗，有獨立制作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉數據挖掘模型的特征工程、模型調參、模型評估、落地優化的全過程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;

　　3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;

　　4、對電商業務有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關的報表;

　　5、具有良好的需求文檔、設計文檔編寫能力。

數據分析師崗位的主要職責 篇23

　　1.協助經理整理金融數據分析報告，以及每日早間匯評報告

　　2.上傳下達各種辦公文件，接收傳真

　　3.帶領新員工熟悉公司辦公環境以及講述公司經營規模

　　4.指導新員工交易技術

　　5.接受整理簡直交易員的交易記錄并做出分類和分析

　　6.配合經理完成每月崗位任務獲取崗位分紅

數據分析師崗位的主要職責 篇24

　　職責

　　1、負責收集，反饋，整理，分析相關銷售數據;

　　2、配合進行各項項目管理及數據分析，參與實施過程及進度效率的管控;

　　3、建立報表制度、定期發布數據分析報告，不定期開展數據專項研究;

　　4、完成其他上級交辦的任務。

　　任職資格

　　1、大專以上學歷，兩年以上同類工作經驗;

　　2、數據分析能力強，能熟練運用和制作相關報表;

　　3、具良好的溝通與協調能力，學習和表達能力強;

　　4、責任心較好，能承擔較強的工作壓力。

數據分析師崗位的主要職責 篇25

　　職責：

　　1、 根據對市場環境和業務的了解，獨立承擔復雜分析任務，對業務問題進行深入分析，為公司運營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持，能對關鍵分析思路進行產品化;

　　2、數據模型建立和運營經驗、數據化運營經驗、數據類產品類規劃經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

　　3、熟悉并能應用數據分析技術(聚類分析、回歸分析、決策樹等);

　　4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉統計類語言，R語言、Matlab。

　　5、沉淀分析思路與框架，構建數據分析體系、推動數據化運營工作。

　　崗位要求：

　　1、大學本科以上學歷，金融、數學、統計、計算機類專業等;

　　2、邏輯思維嚴密，有很好的分析能力和報告展示能力;

　　3、開闊的思維能力和較好的執行力。

數據分析師崗位的主要職責 篇26

　　職責：

　　1.搭建和完善數據中心的數據指標體系與監控預測體系，并推動系統化實現;

　　2.負責對市場、行業、競爭對手、產品、客戶、業務運營等方面數據的收集、分析，完成整理出分析報告、提供數據支持、分析建議;

　　3.對公司經營管理、市場發展需求預測、市場運營決策、產品研發、銷售策略、各部門業績達標等方面提供數據支持，做出分析，編制分析模型，形成有效的結果;

　　4.負責對接業務部門數據需求，梳理后產品化，負責;

　　5.快速響應數據需求，通過現有的數據系統和提數平臺獲取數據并輸出數據模型和分析報告，解讀運營數據并提出應對策略，為管理決策提供支持;

　　6.形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動，提升整個團隊的數據化運營管理能力。

　　任職要求：

　　1.大學本科以上學歷，計算機科學、信息科學、人機交互、統計學、應用數學等領域專業，3年以上數據分析工作經驗;

　　2.有產品的意識，能推動數據系統化以及系統交互的優化;

　　3.熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;

　　4.熟練掌握SQL或其他數據庫語言，精通一種或多種數據挖掘算法(如聚類、回歸、決策樹等)，熟練使用SPSS、Python、R等任意一數據分析挖掘軟件;

　　5.有爬蟲爬取經驗或使用Python或Perl等腳本語言提升數據處理能力的經驗優先;

　　6.較強的數據敏感性、優秀的邏輯分析和學習能力、溝通表達能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。

數據分析師崗位的主要職責 篇27

　　1、對公司各條線產品優化提供量化數據分析支持，包括產品定價、產品監控、產品運營等數據分析工作；

　　2、負責客戶畫像分析與客戶數據進行解讀，輸出有價值的報告，支撐新產品目標客群定位與客群特點鎖定；

　　3、完成客戶所需的各種日常數據分析需求與數據分析報告；

　　4、設計并完成公司各產品日常經營數據報表，提供各相關部門查詢，作為數據輸出窗口；

　　5、協助部門各項數據分析需求。

數據分析師崗位的主要職責 篇28

　　職責：

　　1、了解經濟市場以及撰寫交易策略等;

　　2、為客戶建立交易平臺以及交易操作等入門指導;

　　4、負責為客戶提供各種綜合性基礎咨詢服務;

　　4、有較強的溝通能力，及時解決客戶的交易問題;

　　5、靈活運用金融類技術指標，結合財經類信息，為客戶在經濟市場中賺取盈利或提供后期金融類技術分析支持服務;

　　任職要求

　　1、接受應往屆大學生，不限專業，金融專業優先考慮;

　　2、熱愛金融行業，并具備踏實持續學習金融知識能力;

　　3、有強烈的意愿進入金融投資領域，渴望成為全球職場中最精英的一族;

　　4、具有較強的邏輯思維判斷能力，喜歡研究金融信息，做穩定的、且有挑戰性的技術分析類工作;

　　5、遵守紀侓和行業規范，能接受嚴格專業培訓，具有敬業精神及團隊合作意識;

　　6、具有強烈的事業心，責任心和積極的工作態度;

　　7、具有較強的團隊合作精神，能承受一定的工作壓力;

　　8、具有良好的溝通能力和表達能力;

　　9、學習能力較強，能較快的接受與理解新生事物;

　　10、勤奮踏實，對公司忠誠，積極自信，強烈的工作責任感，講究工作效率;

數據分析師崗位的主要職責 篇29

　　職責：

　　1、梳理核心商品管理業務的數理分析邏輯，負責支持數據分析及報表的開發和維護;

　　2、負責集團各品牌的會員數據分析，進行數據梳理匯總和跟蹤監控，幫助業務部門開展相關專題分析;

　　3、從數據角度支撐業務運營的決策，幫助segment marketing深入分析，不斷推動業務優化;

　　4、協助業務部門開展市場營銷活動的方案設計與效果分析，負責AB Test及DOE數據分析策劃及推動執行，衡量各類營銷活動及項目效益，挖掘趨勢及提升空間

　　任職資格：

　　1、3-5年以上數字營銷或商業統計洞察經驗，供應鏈分析等領域從業經驗;

　　2、本科及以上學歷，統計學、運籌學、信息與計算科學、市場營銷、經濟學、工商管理或相關專業;

　　3、熟練使用Excel 或對其中一款軟件SAS / SPSS / R / Python / ILOG有較深刻理解;

　　4、邏輯思維清晰，適應能力強，善于溝通，團隊合作能力強;

數據分析師崗位的主要職責 篇30

　　職責：

　　1、通過對數據的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問題、發現潛在機會，獨立編寫分析報告，并提出可落地方案; ;

　　2、協助推進、建立完善的業務指標監控體系，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析;

　　3、梳理業務常規分析體系、常用指標體系，根據日常數據監控及項目分析，輸出業務意見，為決策做支持，推進報表自動化項目、提升監控數據準確性。

　　任職要求：

　　1、本科以上學歷，統計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業，3年以上年商業分析、運營分析經驗;

　　2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的業務專項數據分析，并形成數據分析報告;

　　3、邏輯思維能力強，較強的業務和行業洞察;責任心強，踏實肯干，對業務有想法和熱情;動手和實操能力強;

　　4、熟悉網站流量分析，運營，了解各類營銷活動場景，善于活動分析;

　　5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。

數據分析師崗位的主要職責 篇31

　　職責

　　1.定義業務人員行程數據標準，數據指標以及使用規則

　　2.收集和管理業務人員日常行程數據，整理成報表

　　3.分析業務人員行程，總結其中的問題，提出業務人員行程改進方法

　　4.統計業務人員業績、單量等相關數據，綜合業務人員日常行程，提出優化方法

　　5.領導交代的其他事項

　　任職要求：

　　1.大專及以上學歷,20-30歲

　　2.熟練使用excel各種統計分析公式

　　3.責任心強，對工作認真

數據分析師崗位的主要職責 篇32

　　職責：

　　1. 負責統計公司每天的數據報表，協助其他分公司完成需要的數據報表

　　2. 對項目及相關數據進行分析、挖掘，制作數據報表

　　3. 數據分析相關的需求調研、需求分析等

　　任職要求：

　　1.大專及以上學歷，有英語基礎的優先考慮

　　2. 年齡29歲以下，無專業和經驗限制

　　3. 工作細心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數據的敏感度，思維嚴謹

　　4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運用excel圖表及數據處理

　　5、有較強的理解能力、溝通能力及語言表達能力

數據分析師崗位的主要職責 篇33

　　職責：

　　1、 建立并維護自動化報表體系，監控并反饋業務運營狀況;

　　2、 負責各產品線的數據分析報告，進行客戶分層及業務對比分析判斷;

　　3、 建立并完善數據模型，優化數據指標，監控并預測業務走勢;

　　4、 深入理解業務及產品，跨部門協調和溝通，響應臨時性數據分析需求;

　　5、 分析數據成因及業務運營關聯性，發現問題并為企業決策提供支持。

　　崗位要求：

　　1、 統招本科及以上學歷, 統計學、數學及計算機等相關專業;

　　2、 有2年以上數據分析等相關工作經驗，熟悉數據分析方法和思路;

　　3、 精通EXCEL, 熟練運用 MySQL等數據庫工具，具備一定Python等編程能力;

　　4、 數據高度敏感，邏輯思維縝密，出色的數據分析能力;

　　5、 善于跨部門協調和溝通，有良好的學習能力和一定的抗壓能力。

數據分析師崗位的主要職責 篇34

　　職責：

　　1、對營銷數據進行收集、梳理和完善及分析，提供各類數據分析報表，精通Excel函數應用以及PPT;

　　2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，并追蹤銷售目標完成進度;

　　3、各類業務數據分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業務發展提供數據支持;

　　4、監督、推動部門各項工作的執行;

　　任職資格：

　　1、本科及以上學歷，具有金融、經濟管理類專業優先;

　　2、2年以上戰略研究相關工作經驗，具備戰略規劃、業務規劃、分析研究經驗者優先。

　　3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計劃性強，具備較強的分析研究能力和組織協調能力;

　　4、對數據敏感，擅長數據分析，能擅寫運營分析報告;

　　5、具備大型集團或企業戰略運營管理相關工作經驗者優先。

數據分析師崗位的主要職責 篇35

　　職責：

　　負責制定數據質量標準、數據治理體系和流程

　　負責大數據基礎平臺及大數據分析的相關工作，深度理解公司產品業務方向和戰略，負責數據采集、數據清洗、數據標簽及數據建模;

　　深入理解業務運作邏輯，利用數據分析手段對業務運作進行數據監測、分析、統計，發現業務問題并提出行動建議;

　　對數據進行清洗，同時能應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;

　　部門領導交代的其他事項。

　　任職資格：

　　1、本科以上學歷，應用數學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上數據分析工作經驗;

　　2、熟悉數據治理、數據標準、數據建模、主數據、元數據管理方法論，并有一定的項目經驗;

　　3、根據特定的業務場景、分析需求，對業務數據進行提取、分析、挖掘、輸出數據分析報告;

　　4、熟練使用至少2種數據分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟件(word/excel/ppt等)

　　5、熟悉Hadoop生態環境，了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用

　　6、熟練使用Tableau\python\R等工具，具有文本分析、大數據用戶畫像分析、標簽處理相關工作經驗者優先;

　　7、有政務大數據等相關工作經驗者優先

　　8、具有較好的溝通協調能力、團隊合作能力、文檔編寫能