高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé)（通用33篇）

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇1

　　職責(zé):

　　1、負責(zé)外賣業(yè)務(wù)的指標體系看板建設(shè)，對異常指標進行歸因分析，跟蹤閉環(huán)，推動業(yè)務(wù)落地改善;

　　2、對商家側(cè)數(shù)據(jù)進行洞察分析，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的問題和機會，映射產(chǎn)品流程及運營改善方案;?

　　3、支持產(chǎn)品功能或項目上線前的決策分析，過程跟進及效果評估;

　　4、獨立策劃并高質(zhì)量完成分析專題。

　　5、外賣市場研究、競品研究。

　　任職資格:

　　1、國內(nèi)外主流互聯(lián)網(wǎng)公司累計2年以上工作經(jīng)驗，1年以上toB業(yè)務(wù)的分析經(jīng)驗;

　　2、具有較強的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能，能夠運用創(chuàng)新且可落地的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。

　　3、熟悉常規(guī)數(shù)據(jù)分析方法, 對數(shù)據(jù)分析有系統(tǒng)的方法論;

　　4、對統(tǒng)計知識，ABtesting 有深入了解;

　　5、熟悉Hadoop集群，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 并熟悉數(shù)據(jù)可視化(如 Tableau 等);

　　6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;

　　7、優(yōu)秀的團隊合作精神，樂觀、誠實、勤奮、嚴謹。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇2

　　職責(zé)：

　　1、數(shù)據(jù)監(jiān)測與跟蹤: 負責(zé)數(shù)據(jù)的監(jiān)控和跟蹤分析，對異常情況進行深入分析和定位，并提出優(yōu)化方案

　　2、數(shù)據(jù)決策支持：充分發(fā)揮對數(shù)據(jù)的敏感性，給產(chǎn)品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的數(shù)據(jù)支持和分析見解

　　3、數(shù)據(jù)分析：根據(jù)各業(yè)務(wù)的實際業(yè)務(wù)要求，較深入的專項數(shù)據(jù)分析及用戶研究

　　4、數(shù)據(jù)模型：深入了解業(yè)務(wù)，建立基于業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)模型，解決各類業(yè)務(wù)問題

　　要求：

　　1、全日制統(tǒng)招大學(xué)本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機、數(shù)理統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘?qū)�業(yè)優(yōu)先

　　2、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗

　　3、工作認真努力，具有團隊合作精神，良好的跨部門溝通和組織能力

　　4、思維敏捷，具備較強的數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)敏感性

　　5、相關(guān)技術(shù)要求：

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇3

　　職責(zé):

　　1、負責(zé)建立公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析體系，組織監(jiān)控、分析業(yè)務(wù)和運營數(shù)據(jù)，支撐數(shù)據(jù)化運營。通過對行業(yè)及內(nèi)部數(shù)據(jù)的研究分析，為公司業(yè)務(wù)及服務(wù)提出建議方案。

　　2、利用公司數(shù)據(jù)庫以及主流online統(tǒng)計分析工具對市場、商品、渠道、消費者等數(shù)據(jù)進行深入分析，制作日常報表和定向分析報告，向領(lǐng)導(dǎo)匯報陳述;

　　3、負責(zé)行業(yè)、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析工作，挖掘數(shù)據(jù)分析需求，制定并實施分析方案，并與公司實際業(yè)務(wù)相結(jié)合，建立良好的數(shù)據(jù)分析、匯報和展示機制;

　　4、對海量數(shù)據(jù)進行分析，基于歷史數(shù)據(jù)建立分析模型挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和規(guī)律，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供策略建議;

　　5、和各部門溝通協(xié)調(diào)需求建立數(shù)據(jù)分析挖掘模型、評估模型、應(yīng)用模型，并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項目或方案;

　　6、為確保達成項目績效目標及服務(wù)質(zhì)量水平，針對運營中出現(xiàn)的問題，熟練運用各種工具協(xié)助進行運營分析，以改善運營現(xiàn)狀，并對人員管理等提供數(shù)據(jù)支持。

　　任職資格:

　　1、本科以上學(xué)歷，有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗，有商品進銷存及渠道、流量轉(zhuǎn)化相關(guān)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)分析方法，有數(shù)據(jù)分析模板建立經(jīng)驗，并及時發(fā)現(xiàn)報表系統(tǒng)及業(yè)務(wù)需求方面的不足，并能給予改正意見;

　　3、5年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，思路清晰，工作認真細致;

　　4、具有敏銳的市場洞察能力，及信息、數(shù)據(jù)的運用能力;

　　5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統(tǒng)計分析軟件，對數(shù)據(jù)敏感;

　　6、具有良好的溝通能力和團隊意識。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇4

　　職責(zé)：

　　1、與客戶溝通，理解、細化客戶的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶對數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費者洞察、社會化運營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗和創(chuàng)新等;

　　2、根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設(shè)計研究方案，將客戶需求落地;

　　3、基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團隊的研究經(jīng)驗，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見，提升數(shù)據(jù)價值;

　　4、承擔(dān)分析報告撰寫的主筆工作。

　　任職資格：

　　1、本科以上學(xué)歷;

　　2、有3年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場研究或用戶研究部門工作背景;

　　3、對制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;

　　4、具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統(tǒng)計軟件;

　　5、具備獨立完成PPT制作，報告撰寫能力;

　　6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

　　7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇5

　　職責(zé)：

　　1、 根據(jù)對市場環(huán)境和業(yè)務(wù)的了解，獨立承擔(dān)復(fù)雜分析任務(wù)，對業(yè)務(wù)問題進行深入分析，為公司運營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持，能對關(guān)鍵分析思路進行產(chǎn)品化;

　　2、數(shù)據(jù)模型建立和運營經(jīng)驗、數(shù)據(jù)化運營經(jīng)驗、數(shù)據(jù)類產(chǎn)品類規(guī)劃經(jīng)驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

　　3、熟悉并能應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)(聚類分析、回歸分析、決策樹等);

　　4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉統(tǒng)計類語言，R語言、Matlab。

　　5、沉淀分析思路與框架，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系、推動數(shù)據(jù)化運營工作。

　　崗位要求：

　　1、大學(xué)本科以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機類專業(yè)等;

　　2、邏輯思維嚴密，有很好的分析能力和報告展示能力;

　　3、開闊的思維能力和較好的執(zhí)行力。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇6

　　職責(zé)：

　　1、 建立并維護自動化報表體系，監(jiān)控并反饋業(yè)務(wù)運營狀況;

　　2、 負責(zé)各產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)分析報告，進行客戶分層及業(yè)務(wù)對比分析判斷;

　　3、 建立并完善數(shù)據(jù)模型，優(yōu)化數(shù)據(jù)指標，監(jiān)控并預(yù)測業(yè)務(wù)走勢;

　　4、 深入理解業(yè)務(wù)及產(chǎn)品，跨部門協(xié)調(diào)和溝通，響應(yīng)臨時性數(shù)據(jù)分析需求;

　　5、 分析數(shù)據(jù)成因及業(yè)務(wù)運營關(guān)聯(lián)性，發(fā)現(xiàn)問題并為企業(yè)決策提供支持。

　　崗位要求：

　　1、 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷, 統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)及計算機等相關(guān)專業(yè);

　　2、 有2年以上數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)分析方法和思路;

　　3、 精通EXCEL, 熟練運用 MySQL等數(shù)據(jù)庫工具，具備一定Python等編程能力;

　　4、 數(shù)據(jù)高度敏感，邏輯思維縝密，出色的數(shù)據(jù)分析能力;

　　5、 善于跨部門協(xié)調(diào)和溝通，有良好的學(xué)習(xí)能力和一定的抗壓能力。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇7

　　職責(zé)：

　　1、負責(zé)項目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類客戶的應(yīng)用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

　　2、根據(jù)政府的實際業(yè)務(wù)要求，與團隊內(nèi)其他成員共同設(shè)計完成數(shù)據(jù)分析平臺，建立數(shù)據(jù)分析的流程，規(guī)范和方法;共同探索用戶洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業(yè)同類產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，分析研究用戶的喜愛相關(guān)性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;

　　3、對交付部門進行數(shù)據(jù)需求支持，挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續(xù)改進;

　　4、基于海量數(shù)據(jù)運行數(shù)據(jù)分析，制定多維度獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的策略;通過對數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的挖掘，持續(xù)給出優(yōu)化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

　　任職要求：

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè);5年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統(tǒng)計相關(guān)軟件或工具，會數(shù)據(jù)建模者優(yōu)先考慮;擅長數(shù)據(jù)分析，對數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性、對數(shù)據(jù)分析極為細心，熟悉數(shù)據(jù)建模知識、數(shù)據(jù)挖掘理論，掌握數(shù)據(jù)分析體系方法，統(tǒng)計方法;

　　3、熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計、開發(fā)流程，有類似業(yè)務(wù)分析場景經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)分析思路開闊;

　　4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，有實際的算法開發(fā)經(jīng)驗和建模經(jīng)驗優(yōu)先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數(shù)據(jù)分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準確進行數(shù)據(jù)提取和處理，為決策提供數(shù)據(jù)支撐;有hadoop進行分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發(fā)技術(shù)，實際開發(fā)過實時數(shù)據(jù)應(yīng)用者優(yōu)先 邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善于將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;

　　5、自我驅(qū)動，快速學(xué)習(xí)能力，抗壓能力;

　　6、有政府類用戶數(shù)據(jù)治理分析經(jīng)驗優(yōu)先，知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗優(yōu)先，有海量數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗及大數(shù)據(jù)分析計算平臺的開發(fā)經(jīng)優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇8

　　職責(zé)：

　　1、負責(zé)公司各項運營相關(guān)數(shù)據(jù)分析，對銷售數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)進行分析;

　　2、負責(zé)公司日常運營數(shù)據(jù)的調(diào)取和收集，根據(jù)需求及時制作相關(guān)數(shù)據(jù)報表;

　　3、制作相關(guān)數(shù)據(jù)報表模板，為數(shù)據(jù)分析提供必要的數(shù)據(jù)支持;

　　4、建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型與指標體系，持續(xù)跟蹤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，監(jiān)測業(yè)務(wù)發(fā)展態(tài)勢，為業(yè)務(wù)指標提供預(yù)警、監(jiān)測和解讀;

　　5、利用專業(yè)工具和系統(tǒng)，監(jiān)控運營相關(guān)數(shù)據(jù)，解讀運營數(shù)據(jù)波動，從而發(fā)現(xiàn)問題，提出相應(yīng)的解決方案，為領(lǐng)導(dǎo)層提供數(shù)據(jù)參考;

　　6、對數(shù)據(jù)進行梳理及存檔，以及各種臨時性數(shù)據(jù)的整理和分析;

　　7、各類數(shù)據(jù)分析模板的應(yīng)用，建立數(shù)據(jù)平臺，為公司各項目提供數(shù)據(jù)分析支持。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，電子商務(wù)、計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè);

　　2、有搭建數(shù)據(jù)分析平臺經(jīng)驗或電商數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先考慮;

　　3、熟練操作EXCEL、各類數(shù)據(jù)分析工具;

　　4、數(shù)據(jù)敏銳度高，具備較強的數(shù)據(jù)整合、統(tǒng)計、挖掘與分析能力，較強的市場敏感度。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇9

　　職責(zé)：

　　1、負責(zé)項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，通過對用戶的行為進行分析了解用戶的需求;

　　2、參與業(yè)務(wù)部門臨時數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實現(xiàn);

　　3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護、部署和評估;

　　4、整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

　　5、對產(chǎn)品部門下的運營，產(chǎn)品，研發(fā)，市場銷售等各方面的數(shù)據(jù)分析，處理和研究的工作需求。

　　崗位要求：

　　1、有很好的分析能力和報告展示能力，有很好商業(yè)嗅覺;

　　2、熟練使用SQL/SAS，熟悉至少兩種數(shù)據(jù)庫軟件，如：oracle、mysql、sql server等;

　　3、3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;

　　4、嚴密的邏輯分析能力和良好的文檔寫作能力、較強的團隊溝通協(xié)調(diào)能力。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇10

　　職責(zé)：

　　1、負責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計、建設(shè)和維護;

　　2、不定期開展專項數(shù)據(jù)分析，能迅速定位問題或發(fā)現(xiàn)機會，并形成數(shù)據(jù)分析報告，及時反饋;

　　3、定期輸出專題分析報告，對業(yè)務(wù)問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供具有價值的數(shù)據(jù)支持。

　　4、形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團隊內(nèi)進行分享和互動。

　　任職資格：

　　1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運營或數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)歷，統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機專業(yè)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，具備數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)可視化相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2、具有扎實的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)。熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求，熟練掌握至少一種數(shù)據(jù)分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的模型構(gòu)建實操經(jīng)驗，豐富的數(shù)據(jù)模型建立和數(shù)據(jù)化運營經(jīng)驗，能夠搭建根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和場景需求的定制化指數(shù)模型;

　　4、有跨團隊、部門的項目資源協(xié)調(diào)能力，能夠獨立完成項目數(shù)據(jù)規(guī)劃設(shè)計和數(shù)據(jù)分析;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數(shù)據(jù)體系的規(guī)劃，設(shè)計，建設(shè)，維護能力;

　　6、有數(shù)據(jù)后臺(BI系統(tǒng))設(shè)計搭建經(jīng)驗;游戲行業(yè)優(yōu)先;

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇11

　　職責(zé)：

　　1、深入了解商業(yè)業(yè)務(wù)，挖掘業(yè)務(wù)問題和痛點，通過商業(yè)分析為公司運營決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運營規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;

　　2、負責(zé)建立以客戶為中心的數(shù)據(jù)體系，分析客戶行為特征，提供相應(yīng)的運營及CRM建議;

　　3、以數(shù)據(jù)為依托制定精準營銷模型，對營銷進行數(shù)據(jù)分析和評估，提供數(shù)據(jù)報表和改善建議，提升營銷效果;

　　4、建立商業(yè)反欺詐模型;

　　5、整合運營數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求，設(shè)計運營相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

　　崗位要求：

　　1、2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等項目經(jīng)驗，統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機、信息學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2、熟練掌握數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)，并具備相關(guān)項目經(jīng)驗;

　　3、熟悉數(shù)據(jù)庫技術(shù)，熟練運用SQL，能高效的與技術(shù)團隊進行溝通;

　　4、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，并用簡潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯;

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇12

　　職責(zé)：

　　1、利用相關(guān)軟件進行金融數(shù)據(jù)的收集整理，匯總數(shù)據(jù);

　　2、進行基本面規(guī)律的分析和技術(shù)層面的深度分析;

　　3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;

　　4、遵守公司的各項管理制度，承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作;

　　任職要求：

　　1、全日制經(jīng)濟、金融、財務(wù)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，有相關(guān)經(jīng)驗者可放寬至大專;

　　2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

　　3、有較強的團隊領(lǐng)導(dǎo)和決策能力;

　　4、清晰的邏輯思維能力、較強的語言表達能力和文字能力;

　　5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業(yè)精神;

　　6、上述能力優(yōu)秀者，可適當(dāng)放寬任職硬性指標。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇13

　　職責(zé)：

　　1、梳理運營與推廣的業(yè)務(wù)需求，制定數(shù)據(jù)報表;

　　2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　3、針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點，進行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

　　4、分析運營與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表，提升數(shù)據(jù)支持運營與推廣的能力;

　　5、通過數(shù)據(jù)分析工具，高效支持業(yè)務(wù)端的數(shù)據(jù)查詢需求，包括經(jīng)營數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)等查詢;

　　6、數(shù)據(jù)研究與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系，面向精準營銷找到潛在客戶。

　　崗位要求:

　　1、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

　　2、使用過諸如SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的優(yōu)先;

　　3、較強的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;

　　4、有責(zé)任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);

　　5、有面向精準營銷的項目經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　6、有數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇14

　　職責(zé)：

　　1. 負責(zé)對上萬家門店經(jīng)營數(shù)據(jù)分析、涵蓋門店畫像、標簽沉淀等分析工具;

　　2. 使用建模工具進行營收預(yù)測模型開發(fā)，包括數(shù)據(jù)準備、建模及數(shù)據(jù)分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作;

　　3. 優(yōu)化和完善數(shù)據(jù)分析體系，包括KPI指標體系、報表體系等;

　　4. 靈活運用可視化工具，分析數(shù)據(jù)成因，發(fā)掘數(shù)據(jù)商業(yè)價值;

　　要求：

　　1. 重點大學(xué)數(shù)學(xué)系，統(tǒng)計或計算機等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷。

　　2. 2-3年以上大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，BAT背景優(yōu)先;

　　3. 熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)算法等常用算法并對機器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究，熟悉常用算法(如決策樹、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等)原理和實現(xiàn). 熟練使用SQL、Excel等數(shù)據(jù)分析工具有Python/R使用經(jīng)驗優(yōu)先。

　　4. 思路清晰，較強的表達能力，良好的溝通和協(xié)調(diào)能力;

　　5. 精通數(shù)據(jù)可視化軟件，例如Tableau、Power BI、BDP等;

　　6. 有搭建數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗，擁有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗;

　　7. 對待數(shù)據(jù)分析工作具有全局觀、專業(yè)度和想象力。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇15

　　職責(zé)：

　　1. 負責(zé)主營業(yè)務(wù)的財務(wù)數(shù)據(jù)模型與動態(tài)定價模型設(shè)計;

　　2. 負責(zé)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的用戶行為數(shù)據(jù)整理與分析;

　　3. 負責(zé)運營支撐相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計與實施;

　　4. 負責(zé)數(shù)據(jù)需求對接流程優(yōu)化;

　　5. 參與推薦系統(tǒng)建設(shè)，直接向CTO匯報。

　　任職資格：

　　1. 全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)專業(yè);

　　2. 3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計相關(guān)經(jīng)驗;

　　3. 強烈的責(zé)任心，良好的溝通能力，細致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂觀;

　　4. 良好的學(xué)習(xí)能力，邏輯清晰，對數(shù)據(jù)敏感;

　　5. 具有簡單開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇16

　　職責(zé)：

　　1、負責(zé)具體數(shù)據(jù)分析需求的實施工作，協(xié)調(diào)相關(guān)業(yè)務(wù)方和數(shù)據(jù)管理方協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)資源;

　　2、制定數(shù)據(jù)分析主題工作方案，制定項目實施任務(wù)計劃;

　　3、基于海量用戶行為，建立用戶營銷數(shù)據(jù)挖掘模型，獨立或參與完成模型的構(gòu)建、維護、部署和評估工作;

　　4、負責(zé)分析主題相關(guān)的日常溝通，協(xié)助項目經(jīng)理把控客戶需求邊界，管控實施進度;

　　5、配合項目經(jīng)理編寫相關(guān)項目交付文檔、匯報材料，以及項目主題相關(guān)的交付工作;

　　6、配合項目經(jīng)理及業(yè)務(wù)方，對大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)進行可行性研究工作;

　　任職要求：

　　1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發(fā)能力;

　　2、熟練使用SQL、R、Python等數(shù)據(jù)分析編程語言;

　　3、熟悉企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用流程和技術(shù)架構(gòu)，具備完整的企業(yè)級數(shù)據(jù)分析項目工作經(jīng)驗，有自然語言處理、文本分析經(jīng)驗尤佳;

　　4、具備良好的數(shù)據(jù)分析報告、匯報材料等文檔編輯能力，具備一定的數(shù)據(jù)可視化能力;

　　5、具備良好的文檔編輯能力，從事過電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、咨詢服務(wù)工作者尤佳;

　　6、掌握一定Linux系統(tǒng)操作能力，有數(shù)據(jù)分析環(huán)境部署經(jīng)驗;

　　7、對Hadoop、Spark、Hive等大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定了解;

　　8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)有一定了解;

　　9、具備較強的溝通能力強和服務(wù)意識，有扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，嚴謹?shù)乃季S邏輯，學(xué)習(xí)能力強，能快速理解客戶需求，并提出可行的解決方案。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇17

　　職責(zé)：

　　1.負責(zé)公司數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)與運營和技術(shù)團隊建設(shè)。收集各項指標，建立各類分析模型所需要的數(shù)據(jù)框架

　　2.負責(zé)業(yè)務(wù)需求調(diào)研，梳理指標口徑，豐富BI產(chǎn)品內(nèi)容。有針對性進行數(shù)據(jù)分析建模

　　3.數(shù)據(jù)監(jiān)控模型設(shè)計，代碼規(guī)范性審核和作業(yè)調(diào)優(yōu)。從分析過程中發(fā)現(xiàn)問題，提出改進或建議

　　4.完成分析報告，并按需求進行設(shè)計和優(yōu)化

　　5.完成其他上司交待相關(guān)工作

　　要求：

　　1. 本科及以上學(xué)歷，5年及以上有大型數(shù)據(jù)倉庫/BI/數(shù)據(jù)分析的整體實施或管理經(jīng)驗，實際參與過數(shù)據(jù)分析類項目的需求、開發(fā)、維護等各項工作。

　　2. 熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統(tǒng)計分析軟件;

　　3. 熟練掌握SQL編程和優(yōu)化經(jīng)驗，熟悉ETL、報表、調(diào)度等多種產(chǎn)品。懂得BI報表制作，可視化展示，及制作分析報告模板

　　4. 有挖掘用戶需求，落地需求成果，推動項目驗收等相關(guān)經(jīng)驗

　　5. 有良好的數(shù)據(jù)思維，吃苦耐勞的精神和強抗壓能力

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇18

　　職責(zé)：

　　1.對既有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計、分析、預(yù)測、報告、挖掘，提交有效的分析報告;

　　2.對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數(shù)據(jù)等進行深度的分析和挖掘;

　　3.對日常業(yè)務(wù)團隊過程、結(jié)果分析，發(fā)現(xiàn)問題，給出解決方案，推動業(yè)務(wù)發(fā)展;

　　4.支持業(yè)務(wù)部門的報表處理及數(shù)據(jù)需求;挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續(xù)改進運營效果;

　　5. 制定數(shù)據(jù)分析的工作流程和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)信息安全;

　　6. 具備底層數(shù)據(jù)維護經(jīng)驗，能夠獨立完成常規(guī)數(shù)據(jù)庫維護;

　　7. 檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數(shù)據(jù)進行分析，總結(jié)投放問題，提出并優(yōu)化策略。

　　我們對您的期待：

　　1.本科及以上學(xué)歷，三年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，經(jīng)驗資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮;熟悉倉儲物流，銷售分析;

　　2.對數(shù)據(jù)敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學(xué)習(xí)能力;

　　4.思維縝密、思路清晰，注重細節(jié)，較好的邏輯分析能力;

　　5.良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力;

　　6、對tableau或者帆軟有一定的基礎(chǔ)，能夠帶作品過來演示面談。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇19

　　1、分析公司財務(wù)狀況，研究行業(yè)內(nèi)公司信息，跟蹤融資策略、財務(wù)分析和財經(jīng)政策;

　　2、分析實際發(fā)生的財務(wù)賬目，針對實際情況判斷、解釋與預(yù)算產(chǎn)生的重要差異，預(yù)測公司財務(wù)收益和風(fēng)險;

　　3、分析評估各項業(yè)務(wù)和各部門業(yè)績，提供財務(wù)建議和決策支持;

　　4、預(yù)測并監(jiān)督公司現(xiàn)金流和各項資金使用情況;

　　5、撰寫各種財務(wù)分析報告、投資財務(wù)報告、可行性研究報告等。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇20

　　職責(zé)：

　　1、 負責(zé)搭建數(shù)據(jù)模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢，用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品改進、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運營經(jīng)驗，有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;

　　2、 專題性探索，深入數(shù)據(jù)，對現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫像等;

　　3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價值，為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持;

　　4、通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;

　　5、關(guān)注整個用戶生命周期 ，持續(xù)優(yōu)化營銷內(nèi)容和流程設(shè)計;

　　6、建立和完善用戶增長相關(guān)的數(shù)據(jù)探索工具，提升業(yè)務(wù)效率。

　　任職要求：

　　1、 本科或以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè)，熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識;

　　2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗，參與過完整的數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經(jīng)驗優(yōu)先;

　　3、 掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)，或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇21

　　職責(zé)：

　　1.與客戶溝通，理解、細化客戶的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶對數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費者洞察、社會化運營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗和創(chuàng)新等;

　　2.根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設(shè)計研究方案，將客戶需求落地;

　　3.基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團隊的研究經(jīng)驗，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見，提升數(shù)據(jù)價值;

　　4.承擔(dān)分析報告撰寫的主筆工作;

　　5.管理數(shù)據(jù)分析團隊，并與其它團隊高效協(xié)同工作。

　　任職條件

　　1.本科以上學(xué)歷;

　　2.有5年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場研究或用戶研究部門工作背景;

　　3.對制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;

　　4.具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統(tǒng)計軟件;

　　5.具備獨立完成PPT制作，報告撰寫能力;

　　6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

　　7.良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇22

　　職責(zé)：

　　1、負責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對全站的流量進行統(tǒng)計、分析和監(jiān)控，分析流量的來源、關(guān)鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見;

　　2、根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統(tǒng)計分析，對站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計，對品類，頁面內(nèi)容的改進做指導(dǎo);

　　3、對平臺的用戶行為路徑做統(tǒng)計分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標和布局跟蹤代碼，實時監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個環(huán)節(jié)，并且提出相對應(yīng)的優(yōu)化意見;

　　4、對已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數(shù)據(jù)做整理，按照相應(yīng)的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;

　　5、對各個推廣平臺的數(shù)據(jù)進行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進行全渠道營銷設(shè)計數(shù)據(jù)分析和挖掘方案，從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律、挖掘潛在價值，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系和分類聚類;

　　6、根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求，進行數(shù)據(jù)分析并提供決策依據(jù);

　　7、參與模型涉及算法測試。

　　崗位要求：

　　1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機、電子、自動化相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，一年工作經(jīng)驗及以上;

　　2、有數(shù)據(jù)分析、挖掘等相關(guān)工作經(jīng)驗，有獨立制作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉數(shù)據(jù)挖掘模型的特征工程、模型調(diào)參、模型評估、落地優(yōu)化的全過程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;

　　3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;

　　4、對電商業(yè)務(wù)有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來布局數(shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測試數(shù)據(jù)的準確性，形成相關(guān)的報表;

　　5、具有良好的需求文檔、設(shè)計文檔編寫能力。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇23

　　職責(zé)：

　　1、參與各類數(shù)據(jù)提取、處理、分析、建模，參與建立并優(yōu)化公司的核心數(shù)據(jù)決策體系

　　2、與業(yè)務(wù)和技術(shù)團隊合作，為業(yè)務(wù)發(fā)展和產(chǎn)品開發(fā)提供數(shù)據(jù)分析支持

　　3、從不同的角度分析各業(yè)務(wù)運營情況，形成分析報告，幫助業(yè)務(wù)改進，為領(lǐng)導(dǎo)層決策提供參考。

　　【崗位要求】

　　1、全日制統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、軟件、計算機或者相關(guān)專業(yè);

　　2、學(xué)習(xí)力強，積極向上,希望和一群文化價值觀OPEN、正直、進取的人一起奮斗;

　　3、對數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作有濃厚的興趣，具備嚴謹?shù)倪壿嬎季S能力，高度的數(shù)據(jù)和商業(yè)敏感性;

　　4、有較強的文字功底和表達能力，優(yōu)秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察報告的能力;

　　5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關(guān)工具，熟悉大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)組件的使用。

　　6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用數(shù)據(jù)建模方法。

　　7、有互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)歷優(yōu)先，出行行業(yè)工作經(jīng)驗優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇24

　　職責(zé)：

　　1、配合產(chǎn)品、運營的需求，對用戶行為數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘、深度分析以及形成分析報告;

　　2、通過數(shù)據(jù)的挖掘，針對性的進行用戶細分、關(guān)聯(lián)推薦、精準營銷等分析，提升營銷效率和客戶體驗;

　　3、負責(zé)各渠道的每日運營、銷售數(shù)據(jù)的收集和匯總，通過每天的數(shù)據(jù)，分析當(dāng)前的運營情況并發(fā)現(xiàn)問題后與運營進行溝通解決;

　　4、監(jiān)控、分析運營各渠道的銷售指標完成情況，并將分析結(jié)果和建議給到運營進行優(yōu)化和調(diào)整;

　　5、參與獎金的核算;

　　6、部門主管臨時交辦的工作;

　　任職資格：

　　1、大學(xué)本科以上，統(tǒng)計學(xué)、財務(wù)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，有電商工作經(jīng)驗者為佳;

　　2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉SQL語言和BI分析工具優(yōu)先;

　　3、有商業(yè)分析或咨詢相關(guān)經(jīng)驗加分，有電商運營經(jīng)驗加分。

　　4、有較強的邏輯分析能力，對數(shù)字敏感;

　　5、善于溝通，工作細心，執(zhí)行能力強，能承受一定的工作壓力。細心、耐心，愿意從事繁瑣的數(shù)據(jù)分析工作。;

　　6、具備溝通協(xié)調(diào)能力及團隊合作精神;

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇25

　　職責(zé)：

　　1、參與客戶業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè)，梳理行業(yè)業(yè)務(wù)的相關(guān)指標;

　　2、深入了解行業(yè)業(yè)務(wù)，根據(jù)實際業(yè)務(wù)場景，抽象定位問題;

　　3、參與產(chǎn)品全流程工作(需求調(diào)研、需求評估、產(chǎn)品設(shè)計、項目管理、效果評估等)，與開發(fā)緊密合作推進產(chǎn)品高質(zhì)量迭代，持續(xù)改善產(chǎn)品功能及用戶體驗，對產(chǎn)品最終結(jié)果負責(zé);

　　4、將機器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)和其他財稅科技前沿技術(shù)應(yīng)用于行業(yè)數(shù)據(jù);

　　5、規(guī)劃產(chǎn)品的長期發(fā)展方向和迭代路徑，保持產(chǎn)品擁有長期持續(xù)的核心競爭力。

　　任職要求：

　　1、國內(nèi)外本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)，計算機等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，碩士優(yōu)先;

　　2、2年以上數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗;

　　3、優(yōu)秀的理解溝通能力，能快速理解業(yè)務(wù)背景，并組織協(xié)調(diào)推進執(zhí)行落地;

　　4、熟用常見數(shù)據(jù)庫mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表間關(guān)系，能夠用python語言進行數(shù)據(jù)分析，熟練Linux、Shell者優(yōu)先;

　　5、了解軟件工程流程，對前沿的技術(shù)架構(gòu)有所了解，了解微服務(wù)、機器學(xué)習(xí)、分布式數(shù)據(jù)庫等相關(guān)技術(shù);

　　6、熟悉1個或以上行業(yè)知名的BI軟件，并有用于數(shù)據(jù)分析項目中的經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　7、具有敏銳的數(shù)據(jù)洞察力，崇尚數(shù)據(jù)說話，深信數(shù)據(jù)在驅(qū)動業(yè)務(wù)、支撐決策上的價值;

　　8、具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，善于思考，學(xué)習(xí)能力強，良好的溝通表達能力、對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點和前瞻判斷，較強的責(zé)任感和團隊合作意識;

　　9.有金融行業(yè)、財稅行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇26

　　1、建立各部門報表體系,規(guī)范化各部門報表

　　2、優(yōu)化各部門流程,報表自動化處理

　　3、建立調(diào)配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確

　　4、建立賣場陳列模型,用數(shù)據(jù)推動陳列,通過關(guān)聯(lián)分析為店鋪主推提供方向

　　5、特價預(yù)警,迅速處理特價商品,提高貨品周轉(zhuǎn)速度

　　6、新品采購模型,通過歷史數(shù)據(jù)分析,一定程度上提高了采購的準確率

　　7、定價分析、活動分析、商品分析

　　8、銷售預(yù)測、指標分解

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇27

　　1. 在SIS部門經(jīng)理領(lǐng)導(dǎo)下開展工作

　　2. 在分管區(qū)域范圍內(nèi)對銷售系統(tǒng)、模式執(zhí)行、人員培訓(xùn)、BUDDY執(zhí)行、模式安裝&運作維護、健康檢查等項目健康發(fā)展負有責(zé)任

　　3. 對分管的模式，在熟悉了解的基礎(chǔ)上，對其在安裝中的問題、執(zhí)行中的問題能及時發(fā)現(xiàn)并予以調(diào)整(模式方案)予以糾正

　　4. 主動從各模式橫向比較的數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)問題，提出解決方案

　　5. 定期的到實際運作線發(fā)現(xiàn)銷售執(zhí)行、銷售系統(tǒng)模式存在的問題、機會點，提出解決方案

　　6. 適時的制定有關(guān)于銷售系統(tǒng)、銷售模式執(zhí)行的激勵和考核方案，并在實踐中根據(jù)變化不斷改進

　　7. 經(jīng)常的橫向比較模式費用的投入和銷量回報情況，在量化分析的基礎(chǔ)上提出解決方案和建議

　　8. 對于嚴重違反模式規(guī)定的運作情況，要求現(xiàn)場給予直接制止，并及時書面匯報上級，保證模式的健康性

　　9. 具有良好的與各銷售單位、營業(yè)所溝通的技巧，以正確的管理理念服務(wù)于一線

　　10. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的工作

　　11. 模式費用審核在規(guī)定時間內(nèi)反饋

　　12. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇28

　　職責(zé)：

　　1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;

　　2、負責(zé)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計和建立，開發(fā)報表，進行數(shù)據(jù)分析;

　　3、負責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

　　4、負責(zé)對原始數(shù)據(jù)進行加工清洗;

　　5、參與數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計、開發(fā)、維護與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運營體系各項需求;

　　6、參與應(yīng)用分析平臺的系統(tǒng)分析、設(shè)計以及實現(xiàn)工作;

　　任職要求：

　　1、對數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個過程，擁有國家/國際數(shù)學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

　　2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

　　3、3年以上軟件類AI/BI項目開發(fā)經(jīng)驗，1年以上架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗優(yōu)先;

　　4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市;

　　5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;

　　6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識;能夠解決項目過程中的技術(shù)難題;

　　7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計;

　　8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面，對BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認識，至少熟悉一種設(shè)計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

　　9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發(fā)者優(yōu)先;

　　10、熟悉linux，使用Shell, python腳本經(jīng)驗優(yōu)先;

　　12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　13、有大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇29

　　職責(zé)：

　　1、能夠協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理開展機床設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析相關(guān)的科研立項、科研任務(wù)的方案設(shè)計、任務(wù)分解及實施;

　　2、進行數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)分析，對機床的性能建模、故障診斷、故障預(yù)測等PHM應(yīng)用建模方案進行驗證和優(yōu)化，開發(fā)算法并實現(xiàn)產(chǎn)品化;

　　3、能夠熟練掌握主流機器學(xué)習(xí)算法原理，并能使用python語言實現(xiàn)，熟悉各種工具包;

　　4、能夠?qū)Χ喾N數(shù)據(jù)源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，并將算法設(shè)計應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，負責(zé)模型的后期優(yōu)化與驗證。

　　崗位要求：

　　1、計算機、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等理科專業(yè)，211、985院校碩士及以上學(xué)歷(985院校優(yōu)先，有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關(guān)背景優(yōu)先);

　　2、熟練使用QT，labview、Python等工具;

　　3、能夠獨立開展研究項目;具備良好的職業(yè)素養(yǎng)和溝通能力，對工作有較強的責(zé)任心與耐心;

　　4、熟悉Oracle、mysql等數(shù)據(jù)庫技術(shù)，熟練運用SQL;

　　5、有良好的數(shù)據(jù)敏感度，分析能力、邏輯思維能力強;

　　6、 具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協(xié)調(diào)能力，有主動學(xué)習(xí)的能力。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇30

　　職責(zé)：

　　1、通過各種渠道進行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理，對多種數(shù)據(jù)源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數(shù)據(jù)分析報告，為公司經(jīng)營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持;

　　2、基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，深入挖掘用戶價值，尋找提升業(yè)績的切入點

　　3、跟進產(chǎn)品的分析需求，撰寫業(yè)務(wù)分析報告，結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;

　　4、負責(zé)的數(shù)據(jù)分析工作，包括數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、用戶畫像和內(nèi)容標簽的完善、客情語義標簽化、日常數(shù)據(jù)分析和專題分析

　　5、不斷創(chuàng)新和改善已有的異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式，為產(chǎn)品運營提供可靠的數(shù)據(jù)支持;

　　6、定期編制統(tǒng)計報表及分析簡報。

　　7、根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定合理高效的內(nèi)容分發(fā)策略并負責(zé)跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

　　8、為公司其他部門或項目提供數(shù)據(jù)挖掘支持，負責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議

　　任職要求：

　　1、統(tǒng)計學(xué)、市場營銷、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)專業(yè)大專以上學(xué)歷;

　　2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)敏感，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;

　　3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場行情，熟悉行業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)分析指標;

　　4、熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;

　　5、工作認真負責(zé)，具備良好的團隊合作精神。

　　6、熟練使用Excel、PPT等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統(tǒng)，能快速有效提取需求數(shù)據(jù)。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇31

　　職責(zé)：

　　1. 制作常規(guī)報表，監(jiān)控核心數(shù)據(jù)指標，對公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行管理。

　　2. 負責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)線產(chǎn)品的用戶分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產(chǎn)出相應(yīng)報告，為產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)運營提供支持。

　　3. 監(jiān)測并分析行業(yè)競品情況，收集并解讀相關(guān)用戶和市場研究報告/信息，為公司產(chǎn)品規(guī)劃提供支持。

　　4. 在充分熟悉業(yè)務(wù)邏輯的情況下，根據(jù)公司發(fā)展的方向和戰(zhàn)略，對數(shù)據(jù)進行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業(yè)務(wù)痛點。

　　技能要求：

　　1.全日制碩士及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機信息類等相關(guān)專業(yè)。

　　2.3年以上的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析處理經(jīng)驗，在大型的互聯(lián)網(wǎng)公司有經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　3.熟練使用SQL讀取數(shù)據(jù)，掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。

　　4.能獨立完成從數(shù)據(jù)提取到模型構(gòu)建，部門溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業(yè)務(wù)問題。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇32

　　1. 深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數(shù)據(jù)內(nèi)容，以量化分析的方法驅(qū)動決策，通過分析多維度數(shù)據(jù)，建立客戶全生命周期價值管理模型，為不同客戶設(shè)計優(yōu)化相應(yīng)營銷和產(chǎn)品策略，滿足客戶需求同時達到公司業(yè)務(wù)和盈利增長;

　　2. 通過定量分析的方法從業(yè)務(wù)全流程發(fā)現(xiàn)優(yōu)化改進點，跟蹤產(chǎn)品的整個流程，從前端流量、運營、風(fēng)險等各個方面利用數(shù)據(jù)分析提高產(chǎn)品各個環(huán)節(jié)，最終完成業(yè)務(wù)線指標;

　　3. 為各類產(chǎn)品、運營、風(fēng)控、市場渠道等創(chuàng)新項目，提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗的數(shù)據(jù)支持，推動不同的創(chuàng)新產(chǎn)品的孵化落地;

　　4. 負責(zé)輸出針對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行深度及多維度分析，如用戶畫像、關(guān)聯(lián)度模型、NPV/PV，響應(yīng)模型預(yù)測及預(yù)警模型等，參與建立并優(yōu)化公司的核心大數(shù)據(jù)決策體系;

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇33

　　職責(zé)：

　　1、負責(zé)業(yè)務(wù)指標體系的完善和優(yōu)化;

　　2、負責(zé)構(gòu)建各種分析和預(yù)測模型，跟蹤和分析經(jīng)營數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷與機會，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐;

　　3、根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢，構(gòu)建預(yù)警模型，便于業(yè)務(wù)人員及時發(fā)現(xiàn)問題;

　　4、對經(jīng)營中存在的問題點、困難點，給出數(shù)據(jù)支持、分析建議;對重要業(yè)務(wù)的變化進行專門的研究并形成分析報告。

　　任職要求：

　　1、全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，計算機、數(shù)學(xué)、信息、統(tǒng)計分析等相關(guān)專業(yè);

　　2、五年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(同時擁有建模經(jīng)驗更好);

　　3、至少熟練掌握一種數(shù)據(jù)庫軟件和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件(如Oracle、Mysql、SPSS等);

　　4、對BI有一定的認知和了解，能夠快速上手使用BI軟件;

　　5、具有較強的業(yè)務(wù)理解能力、數(shù)據(jù)分析能力和溝通理解能力;

　　6、具備良好的邏輯思維和表達能力，可從不同的業(yè)務(wù)視角分析數(shù)據(jù)、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。