高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé)（通用34篇）

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇1

　　職責(zé)：

　　1.應(yīng)用分析建模、機器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進行挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在關(guān)系等;

　　2.進行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

　　3.完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表項目相關(guān)文檔工作;

　　4.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)分析與挖掘項目的算法設(shè)計、開發(fā)及評估等工作。

　　任職要求：

　　1.計算機、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，3年工作經(jīng)驗以上;

　　2.能夠利用工具進行篩選、合并、匹配等數(shù)據(jù)處理;

　　3.有數(shù)據(jù)分析、編制數(shù)據(jù)報表和編寫數(shù)據(jù)分析報告等相關(guān)實踐經(jīng)驗優(yōu)先;

　　4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇2

　　職責(zé)：

　　1、通過各種渠道進行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理，對多種數(shù)據(jù)源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數(shù)據(jù)分析報告，為公司經(jīng)營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持;

　　2、基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，深入挖掘用戶價值，尋找提升業(yè)績的切入點

　　3、跟進產(chǎn)品的分析需求，撰寫業(yè)務(wù)分析報告，結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;

　　4、負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)分析工作，包括數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、用戶畫像和內(nèi)容標(biāo)簽的完善、客情語義標(biāo)簽化、日常數(shù)據(jù)分析和專題分析

　　5、不斷創(chuàng)新和改善已有的異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式，為產(chǎn)品運營提供可靠的數(shù)據(jù)支持;

　　6、定期編制統(tǒng)計報表及分析簡報。

　　7、根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定合理高效的內(nèi)容分發(fā)策略并負(fù)責(zé)跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

　　8、為公司其他部門或項目提供數(shù)據(jù)挖掘支持，負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議

　　任職要求：

　　1、統(tǒng)計學(xué)、市場營銷、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)專業(yè)大專以上學(xué)歷;

　　2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)敏感，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;

　　3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場行情，熟悉行業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)分析指標(biāo);

　　4、熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;

　　5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，具備良好的團隊合作精神。

　　6、熟練使用Excel、PPT等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統(tǒng)，能快速有效提取需求數(shù)據(jù)。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇3

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計、建設(shè)和維護;

　　2、不定期開展專項數(shù)據(jù)分析，能迅速定位問題或發(fā)現(xiàn)機會，并形成數(shù)據(jù)分析報告，及時反饋;

　　3、定期輸出專題分析報告，對業(yè)務(wù)問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供具有價值的數(shù)據(jù)支持。

　　4、形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團隊內(nèi)進行分享和互動。

　　崗位要求

　　1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運營或數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)歷，統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機專業(yè)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，具備數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)可視化相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2、具有扎實的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)。熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求，熟練掌握至少一種數(shù)據(jù)分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的模型構(gòu)建實操經(jīng)驗，豐富的數(shù)據(jù)模型建立和數(shù)據(jù)化運營經(jīng)驗，能夠搭建根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和場景需求的定制化指數(shù)模型;

　　4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數(shù)據(jù)分析報告講解能力;

　　6、熟悉游戲業(yè)務(wù)，精通游戲數(shù)據(jù)邏輯，理解游戲社交、生態(tài)游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇4

　　職責(zé)：

　　1、收集部門數(shù)據(jù)需求，協(xié)助完成日常運營指標(biāo)體系搭建;

　　2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　3、分析運營與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表，提升數(shù)據(jù)支持運營與推廣的能力;

　　4、通過數(shù)據(jù)分析工具，滿足業(yè)務(wù)方對數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求;

　　5、完善數(shù)據(jù)評估機制，推動公司的數(shù)據(jù)化運營。

　　任職要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)/計算機/商業(yè)分析等與數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè);

　　2、3年以上互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗，有用戶型產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先，有保險、汽車、高速公路等行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先;

　　3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力，能夠描繪用戶畫像，輸出推廣分析類報告和方案;

　　4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;

　　5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;

　　6、數(shù)據(jù)敏感度高，邏輯分析能力強，良好的溝通能力。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇5

　　職責(zé)：

　　1. 制作常規(guī)報表，監(jiān)控核心數(shù)據(jù)指標(biāo)，對公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行管理。

　　2. 負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)線產(chǎn)品的用戶分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產(chǎn)出相應(yīng)報告，為產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)運營提供支持。

　　3. 監(jiān)測并分析行業(yè)競品情況，收集并解讀相關(guān)用戶和市場研究報告/信息，為公司產(chǎn)品規(guī)劃提供支持。

　　4. 在充分熟悉業(yè)務(wù)邏輯的情況下，根據(jù)公司發(fā)展的方向和戰(zhàn)略，對數(shù)據(jù)進行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業(yè)務(wù)痛點。

　　技能要求：

　　1.全日制碩士及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機信息類等相關(guān)專業(yè)。

　　2.3年以上的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析處理經(jīng)驗，在大型的互聯(lián)網(wǎng)公司有經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　3.熟練使用SQL讀取數(shù)據(jù)，掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。

　　4.能獨立完成從數(shù)據(jù)提取到模型構(gòu)建，部門溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業(yè)務(wù)問題。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇6

　　職責(zé)：

　　1 研究企業(yè)數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)挖掘和用戶行為分析，為公司運營方向提出方案和建議。

　　2 通過先進的技術(shù)手段、科學(xué)的數(shù)據(jù)建模方式，對大數(shù)據(jù)進行挖掘、研究、分析、創(chuàng)新和優(yōu)化;

　　3 和軟件工程師對接，提出研發(fā)需求，并指導(dǎo)建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，協(xié)助完成模型系統(tǒng)的設(shè)計、測試和優(yōu)化。

　　4 設(shè)計移動平臺功能，開發(fā)新產(chǎn)品

　　5 完成領(lǐng)導(dǎo)交代的其他工作事項。

　　崗位要求：

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、等相關(guān)專業(yè);

　　2、3年以上數(shù)據(jù)挖掘或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數(shù)據(jù)處理工具;

　　4、具備良好的溝通能力和業(yè)務(wù)素質(zhì)，能獨立構(gòu)建模型完成分析工作;

　　5、具有良好的數(shù)據(jù)敏感度，對數(shù)據(jù)挖掘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇7

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)日常銷售和運營端數(shù)據(jù)分析，能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)端需求，進行數(shù)據(jù)的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控;

　　2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求，對數(shù)據(jù)進行定性和定量分析;基于平臺效果方面的數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)分層數(shù)據(jù)模型;

　　3、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務(wù)運營的決策，并對效果進行評估分析，不斷推動業(yè)務(wù)優(yōu)化。

　　職位要求:

　　1、本科及以上學(xué)歷，計算機、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;三年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗，有一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數(shù)據(jù)庫;

　　3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇8

　　職責(zé)：

　　1、 根據(jù)對市場環(huán)境和業(yè)務(wù)的了解，獨立承擔(dān)復(fù)雜分析任務(wù)，對業(yè)務(wù)問題進行深入分析，為公司運營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持，能對關(guān)鍵分析思路進行產(chǎn)品化;

　　2、數(shù)據(jù)模型建立和運營經(jīng)驗、數(shù)據(jù)化運營經(jīng)驗、數(shù)據(jù)類產(chǎn)品類規(guī)劃經(jīng)驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

　　3、熟悉并能應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)(聚類分析、回歸分析、決策樹等);

　　4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉統(tǒng)計類語言，R語言、Matlab。

　　5、沉淀分析思路與框架，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系、推動數(shù)據(jù)化運營工作。

　　崗位要求：

　　1、大學(xué)本科以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機類專業(yè)等;

　　2、邏輯思維嚴(yán)密，有很好的分析能力和報告展示能力;

　　3、開闊的思維能力和較好的執(zhí)行力。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇9

　　職責(zé)：

　　1、分析數(shù)據(jù)行情，輔助領(lǐng)導(dǎo)制作出每日操作計劃;

　　2、定期進行數(shù)據(jù)總結(jié)，即時準(zhǔn)確匯報公司各項賬戶信息;

　　3、嚴(yán)格執(zhí)行公司各項制度，并定期整理操作數(shù)據(jù)，向上級領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果。

　　任職要求：

　　1、大專及以上學(xué)歷，或者對金融行業(yè)感興趣，有經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2、有很強的數(shù)據(jù)運算能力及宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析能力，電腦操作熟練;

　　3、具備很強的邏輯思維和統(tǒng)籌規(guī)劃能力、組織管理能力、突發(fā)事件的應(yīng)變能力。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇10

　　職責(zé)：

　　1、數(shù)值預(yù)報模式計算及調(diào)試，平臺功能開發(fā)，環(huán)境業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析;

　　2、網(wǎng)格化監(jiān)測大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、排放清單編制和空氣質(zhì)量模擬等工作;

　　3、為客戶提供項目服務(wù)過程中的各級別數(shù)據(jù)分析服務(wù)，形成數(shù)據(jù)分析報告，為客戶揭示污染過程成因、污染源與空氣質(zhì)量動態(tài)關(guān)系以及長期的大氣污染治理措施建議;

　　4、 負(fù)責(zé)不斷完善和創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，不斷應(yīng)用創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分析工具，提升各類數(shù)據(jù)分析報告質(zhì)量;

　　5、協(xié)助不斷創(chuàng)新完善售前方案和投標(biāo)方案，定期整理數(shù)據(jù)分析需求，配合各部門數(shù)據(jù)分析功能信息化;

　　任職要求：

　　1、大氣科學(xué)、環(huán)境工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)和計算科學(xué)相關(guān)學(xué)科本科及以上學(xué)歷;

　　2、3年以上相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)或研究經(jīng)驗，大氣科學(xué)、污染氣象學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計分析等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;有大氣污染防治、污染物來源解析、空氣質(zhì)量達標(biāo)等相關(guān)大氣項目經(jīng)驗，通過環(huán)保工程師資格考試者優(yōu)先;

　　3、精通相關(guān)等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質(zhì)量、高斯模型，具有較強的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能力，對空氣質(zhì)量、氣象數(shù)據(jù)等具有統(tǒng)計經(jīng)驗。

　　4、掌握Origin和SPSS等數(shù)據(jù)分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專業(yè)繪圖軟件，了解大氣環(huán)境領(lǐng)域數(shù)值預(yù)報模式常用數(shù)據(jù)格式,如NetCDF，grd等，對空氣質(zhì)量數(shù)值預(yù)報模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優(yōu)先;

　　5、思維邏輯能力強，具有良好的數(shù)據(jù)分析能力和報告撰寫能力，有較強的溝通和學(xué)習(xí)能力，愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng)新事業(yè)中。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇11

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)與運營和技術(shù)團隊建設(shè)。收集各項指標(biāo)，建立各類分析模型所需要的數(shù)據(jù)框架

　　2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)需求調(diào)研，梳理指標(biāo)口徑，豐富BI產(chǎn)品內(nèi)容。有針對性進行數(shù)據(jù)分析建模

　　3.數(shù)據(jù)監(jiān)控模型設(shè)計，代碼規(guī)范性審核和作業(yè)調(diào)優(yōu)。從分析過程中發(fā)現(xiàn)問題，提出改進或建議

　　4.完成分析報告，并按需求進行設(shè)計和優(yōu)化

　　5.完成其他上司交待相關(guān)工作

　　要求：

　　1. 本科及以上學(xué)歷，5年及以上有大型數(shù)據(jù)倉庫/BI/數(shù)據(jù)分析的整體實施或管理經(jīng)驗，實際參與過數(shù)據(jù)分析類項目的需求、開發(fā)、維護等各項工作。

　　2. 熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統(tǒng)計分析軟件;

　　3. 熟練掌握SQL編程和優(yōu)化經(jīng)驗，熟悉ETL、報表、調(diào)度等多種產(chǎn)品。懂得BI報表制作，可視化展示，及制作分析報告模板

　　4. 有挖掘用戶需求，落地需求成果，推動項目驗收等相關(guān)經(jīng)驗

　　5. 有良好的數(shù)據(jù)思維，吃苦耐勞的精神和強抗壓能力

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇12

　　1、構(gòu)建數(shù)據(jù)評估體系;

　　2、通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進及新模式的探索;

　　3、負(fù)責(zé)項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等;

　　4、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護、部署和評估;

　　5、構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);

　　6、參與業(yè)務(wù)部門臨時數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實現(xiàn);

　　7、整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇13

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析平臺，支撐業(yè)務(wù)專題分析和科學(xué)決策;

　　2. 與運營管理團隊緊密協(xié)作，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，把業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型，分析和挖掘業(yè)務(wù)機會和問題，支撐產(chǎn)品運營決策。包括不限于：用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預(yù)測、訂單分發(fā)策略分析、交易誠信風(fēng)控分析等等業(yè)務(wù)分析專題;

　　3. 研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并應(yīng)用到業(yè)務(wù)分析實踐中。

　　任職要求

　　1. 統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機本科及以上學(xué)歷，1-2年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融保險等行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗;

　　2. 扎實的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗，熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺，有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析挖掘經(jīng)驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數(shù)據(jù)處理和分析工具;

　　3. 對數(shù)據(jù)敏感，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，能快速理解業(yè)務(wù)，發(fā)掘業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系;

　　4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責(zé)任心，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇14

　　職責(zé)：

　　1、主要協(xié)助分析師工作，包括數(shù)據(jù)整理、分析，行情分析、傳達，技術(shù)分析、授課。

　　2、協(xié)助部門主管處理部門的日常事務(wù);

　　3、協(xié)助部門部門做銷售團隊的數(shù)據(jù)統(tǒng)計及分析;

　　4、負(fù)責(zé)部門文化的建設(shè)和傳播工作;

　　5、處理上級安排的其他工作。

　　職位要求：

　　1、喜歡金融，希望進入金融行業(yè)，實現(xiàn)財富自由的夢想;

　　2、需要具有良好的學(xué)習(xí)、溝通、分析判斷、執(zhí)行能力和團隊協(xié)作精神;

　　3、有較強的人際溝通能力，文字組織能力和口頭表達能力;

　　4、具備往管理崗位晉升的野心;

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇15

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)建立數(shù)據(jù)監(jiān)控指標(biāo)，幫助各業(yè)務(wù)部門及時發(fā)現(xiàn)問題把握運營方向;

　　2.負(fù)責(zé)專項報告的撰寫提供決策支持和優(yōu)化建議;

　　3.把握各項分析工作中的重點，并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

　　4.能夠持續(xù)動態(tài)的挖掘日常的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險和機會點;

　　5.部分參與BI設(shè)計及報表開發(fā)。

　　崗位要求：

　　1.本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計、計算機等專業(yè)優(yōu)先考慮，2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　2.強烈的好奇心，求知欲強;

　　3.良好的數(shù)據(jù)分析能力，有數(shù)據(jù)分析落地的經(jīng)驗;

　　4. 熟練使用SQL,有較強的數(shù)據(jù)敏感度,至少熟悉一種數(shù)據(jù)分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗優(yōu)先;

　　5.優(yōu)先的學(xué)習(xí)能力、溝通能力、協(xié)作能力、強烈責(zé)任心。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇16

　　職責(zé)：

　　1.搭建和完善數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系與監(jiān)控預(yù)測體系，并推動系統(tǒng)化實現(xiàn);

　　2.負(fù)責(zé)對市場、行業(yè)、競爭對手、產(chǎn)品、客戶、業(yè)務(wù)運營等方面數(shù)據(jù)的收集、分析，完成整理出分析報告、提供數(shù)據(jù)支持、分析建議;

　　3.對公司經(jīng)營管理、市場發(fā)展需求預(yù)測、市場運營決策、產(chǎn)品研發(fā)、銷售策略、各部門業(yè)績達標(biāo)等方面提供數(shù)據(jù)支持，做出分析，編制分析模型，形成有效的結(jié)果;

　　4.負(fù)責(zé)對接業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)需求，梳理后產(chǎn)品化，負(fù)責(zé);

　　5.快速響應(yīng)數(shù)據(jù)需求，通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和提數(shù)平臺獲取數(shù)據(jù)并輸出數(shù)據(jù)模型和分析報告，解讀運營數(shù)據(jù)并提出應(yīng)對策略，為管理決策提供支持;

　　6.形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團隊內(nèi)進行分享和互動，提升整個團隊的數(shù)據(jù)化運營管理能力。

　　任職要求：

　　1.大學(xué)本科以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、信息科學(xué)、人機交互、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域?qū)�業(yè)，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;

　　2.有產(chǎn)品的意識，能推動數(shù)據(jù)系統(tǒng)化以及系統(tǒng)交互的優(yōu)化;

　　3.熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數(shù)據(jù)分析報告;

　　4.熟練掌握SQL或其他數(shù)據(jù)庫語言，精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法(如聚類、回歸、決策樹等)，熟練使用SPSS、Python、R等任意一數(shù)據(jù)分析挖掘軟件;

　　5.有爬蟲爬取經(jīng)驗或使用Python或Perl等腳本語言提升數(shù)據(jù)處理能力的經(jīng)驗優(yōu)先;

　　6.較強的數(shù)據(jù)敏感性、優(yōu)秀的邏輯分析和學(xué)習(xí)能力、溝通表達能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇17

　　職責(zé)：

　　1.挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　2.針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點，進行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

　　3.針對項目關(guān)鍵指標(biāo)以及運營各業(yè)務(wù)線輸出專項分析報告，及時發(fā)現(xiàn)問題,為項目、運營決策、用戶營銷、渠道推廣優(yōu)化等提供決策支持和優(yōu)化方向;

　　4.數(shù)據(jù)研究與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系，發(fā)現(xiàn)運營與推廣中的問題，并推動問題的解決;

　　5.借助阿里大數(shù)據(jù)平臺(數(shù)據(jù)銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數(shù)據(jù)賦能服務(wù)，包括但不限于淘內(nèi)外投放提效，電商營銷計劃制定、消費者洞察、產(chǎn)品/生意策略指導(dǎo)及優(yōu)化等。

　　6. 能夠深入理解各行業(yè)品牌/產(chǎn)品特點，結(jié)合品牌痛點和市場挑戰(zhàn)提供定制化的行業(yè)策略分析、數(shù)據(jù)運營規(guī)劃思路及落地執(zhí)行建議，將基于數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的商業(yè)洞察。

　　7. 分析服務(wù)品牌消費者行為數(shù)據(jù)、品牌營銷數(shù)據(jù)，由數(shù)據(jù)總結(jié)經(jīng)驗、反推結(jié)果;

　　8. 為品牌企業(yè)數(shù)據(jù)營銷提供有價值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，產(chǎn)出對業(yè)務(wù)有直接推動作用的策略建議;

　　9. 有機會參與算法研究和針對戰(zhàn)略問題的深度分析;

　　10. 確立品牌營銷數(shù)據(jù)分析報告的商業(yè)模式;

　　11.作為項目成員獨立完成基于大數(shù)據(jù)或BI項目的部分實施開發(fā)工作

　　12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實需求，并需要時給客戶在技術(shù)/數(shù)據(jù)挖掘提供相關(guān)培訓(xùn)

　　任職要求：

　　1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、計算機、數(shù)學(xué)心理學(xué)專業(yè)優(yōu)先

　　2.市場研究、數(shù)字營銷、電商、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域大品牌客戶服務(wù)經(jīng)驗

　　3.具有較強結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;

　　4.對數(shù)據(jù)敏感并有數(shù)據(jù)想象力，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，善于通過數(shù)據(jù)洞察市場或商業(yè)現(xiàn)象，了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。

　　5.優(yōu)秀的邏輯思維及發(fā)散性思維，PPT撰寫及指導(dǎo)能力以及優(yōu)秀的溝通能力和提案能力。

　　6.熟練使用SPSS 等數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析工具。

　　7.有數(shù)據(jù)銀行、策略中心服務(wù)經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇18

　　職責(zé)：

　　1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)，對原始數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)邏輯處理。

　　2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶畫像，構(gòu)建企業(yè)和個人信用評分模型，支持運營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。

　　3、通過對公司運營數(shù)據(jù)研究，提出改善運營質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級決策者提供支持。

　　4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力，熟悉Spark等分布式機器學(xué)習(xí)框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大數(shù)據(jù)處理平臺相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗優(yōu)先。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、計算機等理工科相關(guān)專業(yè)

　　2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。

　　3、有較強的學(xué)習(xí)能力，能夠快節(jié)奏地學(xué)習(xí)，研究，產(chǎn)出并能獨立開展工作。

　　4、對于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。

　　5、有軟件開發(fā)，機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫，hadoop/hive經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇19

　　職責(zé)：

　　1 協(xié)助管理CRM系統(tǒng)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)，及制定相應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

　　2 協(xié)助建立并完善銷售營收數(shù)據(jù)分析及評估體系。

　　3 主導(dǎo)營收和業(yè)務(wù)檢討相關(guān)報表的定期產(chǎn)出，并按業(yè)務(wù)部門要求提出相關(guān)管理分析內(nèi)容。

　　4 與業(yè)務(wù)部門緊密溝通，了解業(yè)務(wù)實際情況和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

　　5 以數(shù)據(jù)為依托，結(jié)合與業(yè)務(wù)人員的溝通，分析銷售日常行為動作，并給出改進建議。

　　6 按需求制作多維度的數(shù)據(jù)分析報表。

　　任職要求：

　　1 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、市場管理等相關(guān)專業(yè)。

　　2 邏輯思維能力強，有較強的數(shù)據(jù)分析能力。

　　3 可熟練使用系統(tǒng)工具進行數(shù)據(jù)處理。

　　4 良好的溝通能力和團隊協(xié)作能力。

　　5 具備較強的抗壓能力。

　　6 可準(zhǔn)時獨立的完成工作。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇20

　　職責(zé)：

　　1、參與客戶業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè)，梳理行業(yè)業(yè)務(wù)的相關(guān)指標(biāo);

　　2、深入了解行業(yè)業(yè)務(wù)，根據(jù)實際業(yè)務(wù)場景，抽象定位問題;

　　3、參與產(chǎn)品全流程工作(需求調(diào)研、需求評估、產(chǎn)品設(shè)計、項目管理、效果評估等)，與開發(fā)緊密合作推進產(chǎn)品高質(zhì)量迭代，持續(xù)改善產(chǎn)品功能及用戶體驗，對產(chǎn)品最終結(jié)果負(fù)責(zé);

　　4、將機器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)和其他財稅科技前沿技術(shù)應(yīng)用于行業(yè)數(shù)據(jù);

　　5、規(guī)劃產(chǎn)品的長期發(fā)展方向和迭代路徑，保持產(chǎn)品擁有長期持續(xù)的核心競爭力。

　　任職要求：

　　1、國內(nèi)外本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)，計算機等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，碩士優(yōu)先;

　　2、2年以上數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗;

　　3、優(yōu)秀的理解溝通能力，能快速理解業(yè)務(wù)背景，并組織協(xié)調(diào)推進執(zhí)行落地;

　　4、熟用常見數(shù)據(jù)庫mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表間關(guān)系，能夠用python語言進行數(shù)據(jù)分析，熟練Linux、Shell者優(yōu)先;

　　5、了解軟件工程流程，對前沿的技術(shù)架構(gòu)有所了解，了解微服務(wù)、機器學(xué)習(xí)、分布式數(shù)據(jù)庫等相關(guān)技術(shù);

　　6、熟悉1個或以上行業(yè)知名的BI軟件，并有用于數(shù)據(jù)分析項目中的經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　7、具有敏銳的數(shù)據(jù)洞察力，崇尚數(shù)據(jù)說話，深信數(shù)據(jù)在驅(qū)動業(yè)務(wù)、支撐決策上的價值;

　　8、具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，善于思考，學(xué)習(xí)能力強，良好的溝通表達能力、對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點和前瞻判斷，較強的責(zé)任感和團隊合作意識;

　　9.有金融行業(yè)、財稅行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇21

　　職責(zé)：

　　1.結(jié)合業(yè)務(wù)需求執(zhí)行監(jiān)控體系、分析體系實現(xiàn)的具體計劃;

　　2.建立用戶生命周期(LT)分析體系-- a.客戶價值指數(shù)(RMF，PCA); b.流失指數(shù); c.忠誠度指數(shù);

　　3.規(guī)劃數(shù)據(jù)產(chǎn)品：BI報表自動化;

　　4.輸出分析結(jié)論，有效幫助業(yè)務(wù)增長、孵化新項目;

　　任職要求

　　1.一年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，有互聯(lián)網(wǎng)平臺思維;本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)(211&985優(yōu)先);

　　2 .良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗;

　　3.可以獨立編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng)新意識，快速識別商業(yè)問題和機會;

　　4.熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，熟練操作e xce l、PPT等工具;

　　5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神，有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗。 投遞須知：請備注作品鏈接。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇22

　　職責(zé)：

　　1、承擔(dān)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理，根據(jù)產(chǎn)品功能、性能和擴展，解決并實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;

　　2、負(fù)責(zé)利用外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)定性與定量分析、用戶研究、競品研究， 數(shù)據(jù)分析評估產(chǎn)品使用、營銷效果，并為產(chǎn)品提出營銷/產(chǎn)品優(yōu)化建議;

　　3、基于對產(chǎn)品需求的充分理解，設(shè)計數(shù)據(jù)分析和洞察方案，洞察數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系等設(shè)計數(shù)據(jù)分析模型并輸出數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品策略建議報告;

　　4、通過洞察分析，制定詳細的產(chǎn)品方案/營銷策略/產(chǎn)品調(diào)整，并對落地結(jié)果持續(xù)追蹤監(jiān)控，及時調(diào)整持續(xù)優(yōu)化，改進策略并推進執(zhí)行。

　　5、負(fù)責(zé)平臺、產(chǎn)品、行業(yè)、客戶數(shù)據(jù)的收集分析，并整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，為產(chǎn)品發(fā)展提供決策支持;

　　6、根據(jù)產(chǎn)品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應(yīng)的分析報告;

　　崗位要求

　　1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，本科及以上，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)，應(yīng)用數(shù)學(xué)或計算機專業(yè)優(yōu)先;

　　2、熱愛電商行業(yè)，喜歡與數(shù)據(jù)打交道，有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力，能發(fā)掘各項數(shù)據(jù)的問題所在，并能提出合理化建議;

　　3、掌握基本的統(tǒng)計方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫軟件(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能夠熟練的利用Excel進行數(shù)據(jù)整理和編輯、統(tǒng)計分析和高級分析;

　　4、掌握Python、Shell等腳本語言，擁有海量數(shù)據(jù)處理和挖掘、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)平臺搭建等相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;

　　5、具有良好的溝通能力、優(yōu)秀的分析問題能力、較強解決問題能力。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇23

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)、產(chǎn)品線數(shù)據(jù)、日常經(jīng)營數(shù)據(jù)的整理和分析;

　　2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析包含但不限于，業(yè)務(wù)營收、流水，新增、減少、留存、負(fù)評等異常數(shù)據(jù)的分析;

　　3.深入理解業(yè)務(wù)，通過數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)團隊提供數(shù)據(jù)支持;

　　4.負(fù)責(zé)通過系統(tǒng)后臺的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)較驗、抽取、報送、報表查詢等技術(shù)支撐工作。

　　任職要求：

　　1.計算機、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2、熟悉EXCEL各類函數(shù)、對PPT等辦公軟件有一定的經(jīng)驗;

　　3、對數(shù)據(jù)敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;

　　4、具有良好的溝通能力，能清晰表達問題內(nèi)容。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇24

　　1、對公司各條線產(chǎn)品優(yōu)化提供量化數(shù)據(jù)分析支持，包括產(chǎn)品定價、產(chǎn)品監(jiān)控、產(chǎn)品運營等數(shù)據(jù)分析工作；

　　2、負(fù)責(zé)客戶畫像分析與客戶數(shù)據(jù)進行解讀，輸出有價值的報告，支撐新產(chǎn)品目標(biāo)客群定位與客群特點鎖定；

　　3、完成客戶所需的各種日常數(shù)據(jù)分析需求與數(shù)據(jù)分析報告；

　　4、設(shè)計并完成公司各產(chǎn)品日常經(jīng)營數(shù)據(jù)報表，提供各相關(guān)部門查詢，作為數(shù)據(jù)輸出窗口；

　　5、協(xié)助部門各項數(shù)據(jù)分析需求。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇25

　　職責(zé)：

　　1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計和建立，開發(fā)報表，進行數(shù)據(jù)分析;

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

　　4、負(fù)責(zé)對原始數(shù)據(jù)進行加工清洗;

　　5、參與數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計、開發(fā)、維護與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運營體系各項需求;

　　6、參與應(yīng)用分析平臺的系統(tǒng)分析、設(shè)計以及實現(xiàn)工作;

　　任職要求：

　　1、對數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個過程，擁有國家/國際數(shù)學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

　　2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

　　3、3年以上軟件類AI/BI項目開發(fā)經(jīng)驗，1年以上架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗優(yōu)先;

　　4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市;

　　5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;

　　6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識;能夠解決項目過程中的技術(shù)難題;

　　7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計;

　　8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面，對BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識，至少熟悉一種設(shè)計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

　　9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發(fā)者優(yōu)先;

　　10、熟悉linux，使用Shell, python腳本經(jīng)驗優(yōu)先;

　　12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　13、有大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇26

　　職責(zé)：

　　1、分析各項商品相關(guān)數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)提出合理性的意見和建議;

　　2、負(fù)責(zé)平臺商品數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)管理、運營數(shù)據(jù)分析，為策劃活動提供決策支持;

　　3、協(xié)助業(yè)務(wù)運營以及活動策劃，跟蹤數(shù)據(jù)、分析效果，迭代調(diào)整;

　　4、領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事情;

　　任職要求：

　　數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè);

　　1年互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，熟悉互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù);

　　熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表;

　　有強烈的責(zé)任心，善于思考、發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇27

　　職責(zé)

　　1、對貨幣市場金融數(shù)據(jù)進行量化分析，并推動研究成果的信息化、互聯(lián)網(wǎng)化，直至商業(yè)落地;

　　2、對市場、行業(yè)、公司運營等提供商業(yè)智能分析，輸出可視化分析報告，為戰(zhàn)略決策提供支持;

　　3、發(fā)表研究成果或分析評論，配合公司的推廣及培訓(xùn)等工作。

　　任職要求

　　1、金融、經(jīng)濟、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;

　　2、擁有扎實的經(jīng)濟理論基礎(chǔ)及數(shù)理統(tǒng)計功底;

　　3、熟練使用MATLAB、R、Python等一個或多個語言進行量化建模，擁有行業(yè)大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)項目經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　4、擁有BI分析工具使用經(jīng)驗者優(yōu)先(如tableau等);

　　5、具有很強的邏輯思考能力，善于解決開放式問題;

　　6、為人真誠踏實，做事靠譜認(rèn)真，對研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團隊合作意識，愿意為團隊共同發(fā)展而努力。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇28

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)預(yù)訂中心數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析挖掘、發(fā)現(xiàn)問題以提供策略建議，并配合策劃并落實精準(zhǔn)營銷方案;

　　2、理解業(yè)務(wù)的方向和戰(zhàn)略，產(chǎn)出有效的數(shù)據(jù)模型，形成分析報告，提供數(shù)據(jù)支持;

　　3、規(guī)劃數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項目，開展并推動項目應(yīng)用和發(fā)展;

　　4、負(fù)責(zé)與技術(shù)部的后臺產(chǎn)品溝通優(yōu)化和完善公司的數(shù)據(jù)分析體系。

　　任職資格：

　　1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，2年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工作經(jīng)驗;

　　2、有必備的統(tǒng)計建模能力，熟悉常用的算法，會使用常用分析軟件，比如R，Python等尤佳;

　　3、具備良好的商業(yè)直覺和數(shù)據(jù)敏感度，能夠捕獲數(shù)據(jù)價值;

　　4、責(zé)任心強、誠信敬業(yè)、善于溝通，具有良好的團隊合作精神;

　　5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇29

　　職責(zé)：

　　1、梳理核心商品管理業(yè)務(wù)的數(shù)理分析邏輯，負(fù)責(zé)支持?jǐn)?shù)據(jù)分析及報表的開發(fā)和維護;

　　2、負(fù)責(zé)集團各品牌的會員數(shù)據(jù)分析，進行數(shù)據(jù)梳理匯總和跟蹤監(jiān)控，幫助業(yè)務(wù)部門開展相關(guān)專題分析;

　　3、從數(shù)據(jù)角度支撐業(yè)務(wù)運營的決策，幫助segment marketing深入分析，不斷推動業(yè)務(wù)優(yōu)化;

　　4、協(xié)助業(yè)務(wù)部門開展市場營銷活動的方案設(shè)計與效果分析，負(fù)責(zé)AB Test及DOE數(shù)據(jù)分析策劃及推動執(zhí)行，衡量各類營銷活動及項目效益，挖掘趨勢及提升空間

　　任職資格：

　　1、3-5年以上數(shù)字營銷或商業(yè)統(tǒng)計洞察經(jīng)驗，供應(yīng)鏈分析等領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗;

　　2、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)、信息與計算科學(xué)、市場營銷、經(jīng)濟學(xué)、工商管理或相關(guān)專業(yè);

　　3、熟練使用Excel 或?qū)ζ渲幸豢钴浖�SAS / SPSS / R / Python / ILOG有較深刻理解;

　　4、邏輯思維清晰，適應(yīng)能力強，善于溝通，團隊合作能力強;

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇30

　　1、分析公司財務(wù)狀況，研究行業(yè)內(nèi)公司信息，跟蹤融資策略、財務(wù)分析和財經(jīng)政策;

　　2、分析實際發(fā)生的財務(wù)賬目，針對實際情況判斷、解釋與預(yù)算產(chǎn)生的重要差異，預(yù)測公司財務(wù)收益和風(fēng)險;

　　3、分析評估各項業(yè)務(wù)和各部門業(yè)績，提供財務(wù)建議和決策支持;

　　4、預(yù)測并監(jiān)督公司現(xiàn)金流和各項資金使用情況;

　　5、撰寫各種財務(wù)分析報告、投資財務(wù)報告、可行性研究報告等。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇31

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)具體數(shù)據(jù)分析需求的實施工作，協(xié)調(diào)相關(guān)業(yè)務(wù)方和數(shù)據(jù)管理方協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)資源;

　　2、制定數(shù)據(jù)分析主題工作方案，制定項目實施任務(wù)計劃;

　　3、基于海量用戶行為，建立用戶營銷數(shù)據(jù)挖掘模型，獨立或參與完成模型的構(gòu)建、維護、部署和評估工作;

　　4、負(fù)責(zé)分析主題相關(guān)的日常溝通，協(xié)助項目經(jīng)理把控客戶需求邊界，管控實施進度;

　　5、配合項目經(jīng)理編寫相關(guān)項目交付文檔、匯報材料，以及項目主題相關(guān)的交付工作;

　　6、配合項目經(jīng)理及業(yè)務(wù)方，對大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)進行可行性研究工作;

　　任職要求：

　　1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發(fā)能力;

　　2、熟練使用SQL、R、Python等數(shù)據(jù)分析編程語言;

　　3、熟悉企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用流程和技術(shù)架構(gòu)，具備完整的企業(yè)級數(shù)據(jù)分析項目工作經(jīng)驗，有自然語言處理、文本分析經(jīng)驗尤佳;

　　4、具備良好的數(shù)據(jù)分析報告、匯報材料等文檔編輯能力，具備一定的數(shù)據(jù)可視化能力;

　　5、具備良好的文檔編輯能力，從事過電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、咨詢服務(wù)工作者尤佳;

　　6、掌握一定Linux系統(tǒng)操作能力，有數(shù)據(jù)分析環(huán)境部署經(jīng)驗;

　　7、對Hadoop、Spark、Hive等大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定了解;

　　8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)有一定了解;

　　9、具備較強的溝通能力強和服務(wù)意識，有扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S邏輯，學(xué)習(xí)能力強，能快速理解客戶需求，并提出可行的解決方案。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇32

　　職責(zé)：

　　1.充分理解各個業(yè)務(wù)指標(biāo)、各類標(biāo)簽的定義、規(guī)則，和數(shù)據(jù)架構(gòu)師、研發(fā)工程師一起對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行保障;

　　2.參與大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，與開發(fā)團隊一起建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫模型，快速支持公司決策、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)需要;

　　3.深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動建議;

　　4.對業(yè)務(wù)運作進行數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、統(tǒng)計，持續(xù)改進產(chǎn)品與運營策略;

　　5.應(yīng)用先進的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進行場景預(yù)測、分析;

　　6.按照業(yè)務(wù)部門的需求或者數(shù)據(jù)分析需要，開發(fā)各類主題分析報表;

　　7.負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)部門溝通，準(zhǔn)確把握和理解業(yè)務(wù)需求，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行梳理分析，輸出分析報告，為管理層提供決策支持;

　　8.結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘工具，根據(jù)客戶需求對數(shù)據(jù)進行收集、挖掘與整理 ，同時出具相關(guān)分析報告。

　　任職資格:

　　1.本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機或相關(guān)專業(yè);

　　2.具備獨立思考、分析問題的能力，針對運營問題建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，對數(shù)據(jù)有較強的敏感度，能承受一定的工作壓力;

　　3有數(shù)據(jù)建模實踐經(jīng)驗(4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗)者優(yōu)先，熟練使用至少一種數(shù)據(jù)分析工具(R、Python、spss、sas等);

　　4.熟悉SQL語句，至少熟悉一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)

　　5.了解基本的數(shù)據(jù)加工、計算、分析、數(shù)據(jù)管理方法與流程;

　　6.熟悉常用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品Hadoop、Spark、Hive等優(yōu)先;

　　7.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)驗或?qū)嶋H商務(wù)智能(BI)應(yīng)用者優(yōu)先;

　　8.具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，熟練使用辦公軟件，尤其是EXCEL/PPT等;

　　9.具備良好的表達、溝通與協(xié)調(diào)能力，保密意識。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇33

　　職責(zé)：

　　1、 負(fù)責(zé)項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);

　　2、 參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護、部署和評估;

　　3、 負(fù)責(zé)構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為個性化產(chǎn)品推薦提供支持;

　　4、 通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進及新模式的探索;

　　5、 負(fù)責(zé)通過海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，給用戶提供分析報告;

　　任職要求

　　1、 統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

　　2、 熟練掌握多種統(tǒng)計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件;

　　3、 熟練使用Oracle、MySql數(shù)據(jù)庫，能夠書寫復(fù)雜的SQL語句及存儲過程。

　　4、 能夠熟練使用主流的數(shù)據(jù)處理工具Kettle等。

　　5、 較強的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;

　　6、 有責(zé)任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);

　　7、 具有一定的財務(wù)、審計分析能力;

　　8、 有資金分析相關(guān)經(jīng)驗優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇34

　　職責(zé)：

　　1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺;

　　2、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶畫像，用戶行為分析，商品推薦等;

　　3、深刻理解公司業(yè)務(wù)，運用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具，挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;

　　4、與業(yè)務(wù)人員一起制定A/B測試策略，并指導(dǎo)進一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;

　　5、與數(shù)據(jù)科學(xué)家配合，創(chuàng)建并實現(xiàn)模型，預(yù)測商品銷量，從而指導(dǎo)優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu);

　　職位要求：

　　1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;

　　2、對用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品、運營、預(yù)測等問題有極大熱情;

　　3、樂于接受挑戰(zhàn)，對新技術(shù)有強烈的學(xué)習(xí)意愿和強大的學(xué)習(xí)能力;

　　4、精通SQL 和具有Hadoop生態(tài)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;