金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)（通用23篇）

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇1

　　職責(zé):

　　1、搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。

　　2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。

　　3、進(jìn)行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進(jìn)行交易分析

　　4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報(bào)告。

　　任職要求：

　　1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，

　　2、無經(jīng)驗(yàn)可以免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)，有經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者可直接上崗

　　3、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、

　　4、認(rèn)同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇2

　　職責(zé)：

　　1、理解業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與算法分析;

　　2、將分析的結(jié)果形成標(biāo)準(zhǔn)化需求分析文檔;

　　4、能夠利用Python語言對數(shù)學(xué)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并開發(fā)相應(yīng)的模塊;

　　5、以后的發(fā)展是往數(shù)據(jù)分析師方向。

　　要求：

　　1、熟悉Python語言和SQL語句，熟練各種復(fù)雜查詢;

　　2、對數(shù)據(jù)敏感，能測試算法結(jié)果;

　　3、工作認(rèn)真踏實(shí)負(fù)責(zé);

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇3

　　職責(zé)：

　　1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理。

　　2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶畫像，構(gòu)建企業(yè)和個(gè)人信用評分模型，支持運(yùn)營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。

　　3、通過對公司運(yùn)營數(shù)據(jù)研究，提出改善運(yùn)營質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級決策者提供支持。

　　4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力，熟悉Spark等分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大數(shù)據(jù)處理平臺相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等理工科相關(guān)專業(yè)

　　2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。

　　3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快節(jié)奏地學(xué)習(xí)，研究，產(chǎn)出并能獨(dú)立開展工作。

　　4、對于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。

　　5、有軟件開發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫，hadoop/hive經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇4

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)為公司處理客戶的相關(guān)工作，并協(xié)助經(jīng)理的工作事務(wù)

　　2、負(fù)責(zé)為客戶提供理財(cái)咨詢、建議服務(wù)， 制定相應(yīng)的投資組合和策略

　　3、負(fù)責(zé)保持與客戶溝通聯(lián)系，為客戶提供金融分析軟件以及售后工作

　　4、負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢

　　5、負(fù)責(zé)根據(jù)客戶的委托，幫助客戶實(shí)施理財(cái)計(jì)劃

　　6、學(xué)習(xí)跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)，研究國際金融業(yè)的發(fā)展趨勢及走向

　　7、參與投資團(tuán)隊(duì)計(jì)劃及策略的制定，精準(zhǔn)的操作指令，進(jìn)行投資風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控

　　8、有數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)的細(xì)心和耐心，思維敏銳，對數(shù)字敏感

　　9、嚴(yán)格按照公司制定的投資規(guī)則，以日內(nèi)短線投資的形式，爭取盈利化

　　【任職資格】

　　1、年齡18-30歲，有管理能力者/優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生/有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

　　2、敢想，敢做，有野心挑戰(zhàn)高薪的你歡迎加入

　　3、熱愛互聯(lián)網(wǎng)金融，對金融行業(yè)未來前景有清晰的認(rèn)識，并愿意扎根下去

　　4、公司提供全方位培訓(xùn)，提供無限晉升發(fā)展舞臺

　　5、良好的工作態(tài)度、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能承受一定的工作壓力

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇5

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)金融市場行情進(jìn)行分析

　　2. 預(yù)判未來行情的走勢，通過各種渠道給予前端部門操作建議。

　　3. 有效解決前端部門提出的各類關(guān)于金融專業(yè)的問題。

　　任職要求：

　　1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語言表達(dá)準(zhǔn)確、清晰、思維敏捷，語音富有感染力，性格外向開朗

　　2.具有語言溝通能力及業(yè)務(wù)談判技巧，具有團(tuán)隊(duì)合作、愛崗敬業(yè)精神;

　　3、性格堅(jiān)韌，具有較強(qiáng)的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神，具備良好的應(yīng)變能力和抗壓能力;

　　4、熟練使用office辦公軟件;

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇6

　　職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理體系和流程

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺及大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工作，深度理解公司產(chǎn)品業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)簽及數(shù)據(jù)建模;

　　深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段對業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動(dòng)建議;

　　對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，同時(shí)能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場景預(yù)測;

　　部門領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)。

　　任職資格：

　　1、本科以上學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟悉數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)建模、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理方法論，并有一定的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

　　3、根據(jù)特定的業(yè)務(wù)場景、分析需求，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分析、挖掘、輸出數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

　　4、熟練使用至少2種數(shù)據(jù)分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟件(word/excel/ppt等)

　　5、熟悉Hadoop生態(tài)環(huán)境，了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用

　　6、熟練使用Tableau\python\R等工具，具有文本分析、大數(shù)據(jù)用戶畫像分析、標(biāo)簽處理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　7、有政務(wù)大數(shù)據(jù)等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

　　8、具有較好的溝通協(xié)調(diào)能力、團(tuán)隊(duì)合作能力、文檔編寫能

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇7

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司各項(xiàng)運(yùn)營相關(guān)數(shù)據(jù)分析，對銷售數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;

　　2、負(fù)責(zé)公司日常運(yùn)營數(shù)據(jù)的調(diào)取和收集，根據(jù)需求及時(shí)制作相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)表;

　　3、制作相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)表模板，為數(shù)據(jù)分析提供必要的數(shù)據(jù)支持;

　　4、建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型與指標(biāo)體系，持續(xù)跟蹤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，監(jiān)測業(yè)務(wù)發(fā)展態(tài)勢，為業(yè)務(wù)指標(biāo)提供預(yù)警、監(jiān)測和解讀;

　　5、利用專業(yè)工具和系統(tǒng)，監(jiān)控運(yùn)營相關(guān)數(shù)據(jù)，解讀運(yùn)營數(shù)據(jù)波動(dòng)，從而發(fā)現(xiàn)問題，提出相應(yīng)的解決方案，為領(lǐng)導(dǎo)層提供數(shù)據(jù)參考;

　　6、對數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理及存檔，以及各種臨時(shí)性數(shù)據(jù)的整理和分析;

　　7、各類數(shù)據(jù)分析模板的應(yīng)用，建立數(shù)據(jù)平臺，為公司各項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)分析支持。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，電子商務(wù)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè);

　　2、有搭建數(shù)據(jù)分析平臺經(jīng)驗(yàn)或電商數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮;

　　3、熟練操作EXCEL、各類數(shù)據(jù)分析工具;

　　4、數(shù)據(jù)敏銳度高，具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合、統(tǒng)計(jì)、挖掘與分析能力，較強(qiáng)的市場敏感度。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇8

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)用戶及相關(guān)數(shù)據(jù)(訂單、產(chǎn)品等)的分析與探索;

　　2、基于業(yè)務(wù)場景進(jìn)行專題分析，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持;

　　3、以提升用戶體驗(yàn)及終身價(jià)值為導(dǎo)向，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值;

　　4、推動(dòng)用戶與銷售經(jīng)營生產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合通過用戶指標(biāo)、跨部門數(shù)據(jù)合作等不斷推進(jìn)用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用。

　　崗位要求：

　　1、本科學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

　　2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作;

　　3、掌握SQL等數(shù)據(jù)庫技術(shù),能夠獨(dú)立編寫mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫存儲過程以及sql調(diào)優(yōu);

　　4、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇9

　　1、分析公司財(cái)務(wù)狀況，研究行業(yè)內(nèi)公司信息，跟蹤融資策略、財(cái)務(wù)分析和財(cái)經(jīng)政策;

　　2、分析實(shí)際發(fā)生的財(cái)務(wù)賬目，針對實(shí)際情況判斷、解釋與預(yù)算產(chǎn)生的重要差異，預(yù)測公司財(cái)務(wù)收益和風(fēng)險(xiǎn);

　　3、分析評估各項(xiàng)業(yè)務(wù)和各部門業(yè)績，提供財(cái)務(wù)建議和決策支持;

　　4、預(yù)測并監(jiān)督公司現(xiàn)金流和各項(xiàng)資金使用情況;

　　5、撰寫各種財(cái)務(wù)分析報(bào)告、投資財(cái)務(wù)報(bào)告、可行性研究報(bào)告等。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇10

　　職責(zé)：

　　1、利用相關(guān)軟件進(jìn)行金融數(shù)據(jù)的收集整理，匯總數(shù)據(jù);

　　2、進(jìn)行基本面規(guī)律的分析和技術(shù)層面的深度分析;

　　3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;

　　4、遵守公司的各項(xiàng)管理制度，承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作;

　　任職要求：

　　1、全日制經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)務(wù)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者可放寬至大專;

　　2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

　　3、有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)和決策能力;

　　4、清晰的邏輯思維能力、較強(qiáng)的語言表達(dá)能力和文字能力;

　　5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識和敬業(yè)精神;

　　6、上述能力優(yōu)秀者，可適當(dāng)放寬任職硬性指標(biāo)。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇11

　　1.協(xié)助經(jīng)理整理金融數(shù)據(jù)分析報(bào)告，以及每日早間匯評報(bào)告

　　2.上傳下達(dá)各種辦公文件，接收傳真

　　3.帶領(lǐng)新員工熟悉公司辦公環(huán)境以及講述公司經(jīng)營規(guī)模

　　4.指導(dǎo)新員工交易技術(shù)

　　5.接受整理簡直交易員的交易記錄并做出分類和分析

　　6.配合經(jīng)理完成每月崗位任務(wù)獲取崗位分紅

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇12

　　職責(zé)：

　　1.對既有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測、報(bào)告、挖掘，提交有效的分析報(bào)告;

　　2.對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深度的分析和挖掘;

　　3.對日常業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)過程、結(jié)果分析，發(fā)現(xiàn)問題，給出解決方案，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展;

　　4.支持業(yè)務(wù)部門的報(bào)表處理及數(shù)據(jù)需求;挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續(xù)改進(jìn)運(yùn)營效果;

　　5. 制定數(shù)據(jù)分析的工作流程和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)信息安全;

　　6. 具備底層數(shù)據(jù)維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成常規(guī)數(shù)據(jù)庫維護(hù);

　　7. 檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)投放問題，提出并優(yōu)化策略。

　　我們對您的期待：

　　1.本科及以上學(xué)歷，三年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)驗(yàn)資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮;熟悉倉儲物流，銷售分析;

　　2.對數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯分析能力、文字表達(dá)能力和學(xué)習(xí)能力;

　　4.思維縝密、思路清晰，注重細(xì)節(jié)，較好的邏輯分析能力;

　　5.良好的文檔撰寫能力、口頭表達(dá)能力和溝通能力;

　　6、對tableau或者帆軟有一定的基礎(chǔ)，能夠帶作品過來演示面談。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇13

　　1、建立各部門報(bào)表體系,規(guī)范化各部門報(bào)表

　　2、優(yōu)化各部門流程,報(bào)表自動(dòng)化處理

　　3、建立調(diào)配補(bǔ)模型,使得商品配貨補(bǔ)貨及時(shí)、準(zhǔn)確

　　4、建立賣場陳列模型,用數(shù)據(jù)推動(dòng)陳列,通過關(guān)聯(lián)分析為店鋪主推提供方向

　　5、特價(jià)預(yù)警,迅速處理特價(jià)商品,提高貨品周轉(zhuǎn)速度

　　6、新品采購模型,通過歷史數(shù)據(jù)分析,一定程度上提高了采購的準(zhǔn)確率

　　7、定價(jià)分析、活動(dòng)分析、商品分析

　　8、銷售預(yù)測、指標(biāo)分解

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇14

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)搭建與完善和家網(wǎng)精準(zhǔn)用戶特征模型，數(shù)據(jù)營銷獲客模型;

　　2、負(fù)責(zé)對接外部數(shù)據(jù)渠道，識別外部渠道中對業(yè)務(wù)有價(jià)值的部分，協(xié)調(diào)相關(guān)部門，推動(dòng)數(shù)據(jù)對接與落地運(yùn)營;

　　3、負(fù)責(zé)梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求，參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運(yùn)營;

　　4、搭建全面的、準(zhǔn)確的、反映業(yè)務(wù)特征的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，及時(shí)發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問題。

　　任職要求：

　　1、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘與建模經(jīng)驗(yàn);

　　2、本科以上學(xué)歷，數(shù)理統(tǒng)計(jì)、市場營銷、廣告相關(guān)專業(yè);

　　3、良好的內(nèi)外部溝通協(xié)調(diào)能力，善于團(tuán)隊(duì)協(xié)作，做事主動(dòng)積極;

　　4、對數(shù)據(jù)敏感、邏輯思維能力強(qiáng)，有清晰的思路和數(shù)據(jù)建模方法論;

　　5、精通SQL數(shù)據(jù)查詢語言，熟練使用Excel，至少熟練使用一中統(tǒng)計(jì)軟件(如SPSS/R/SAS等);

　　6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);

　　7、有對程序化廣告投放策略優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先;

　　8、有內(nèi)容運(yùn)營及內(nèi)容推薦策略經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇15

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司整體日常銷售和相關(guān)KPI考核報(bào)表的輸出和分析。

　　2、負(fù)責(zé)和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數(shù)據(jù)的對賬、差異處理及結(jié)算跟蹤。

　　3、公司貨品庫存數(shù)據(jù)的校對及在途數(shù)據(jù)跟蹤。

　　4、公司400萬會(huì)員數(shù)據(jù)和10億以上的交易數(shù)據(jù)分析幫助銷售部門提供建議和指導(dǎo)。

　　5、領(lǐng)導(dǎo)交辦的相關(guān)數(shù)據(jù)分析和處理工作。

　　任職要求：

　　1、有3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、處理、分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　2、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè);

　　3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數(shù)據(jù)庫尤佳;

　　4、具備較好的溝通能力和協(xié)作能力;

　　5、責(zé)任心強(qiáng)、工作細(xì)致。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇16

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)新媒體廣告投放效果分析工作;

　　2、負(fù)責(zé)公司會(huì)員客戶各種屬性與行為的分析工作;

　　3、負(fù)責(zé)會(huì)員銷售中心會(huì)員數(shù)據(jù)的挖掘、分配、與回收工作;

　　4、負(fù)責(zé)電商部各種銷售日報(bào)、月服的處理;

　　5、完成上級領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

　　崗位要求：

　　1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、有良好的溝通技巧與語言表達(dá)能力;

　　3、掌握用其本SQL語句的使用，可以用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫相關(guān)查詢;

　　4、熟練操作office軟件，熟練掌握EXCEL表的大部分統(tǒng)計(jì)功能。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇17

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計(jì)、建設(shè)和維護(hù);

　　2、不定期開展專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，能迅速定位問題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)，并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)反饋;

　　3、定期輸出專題分析報(bào)告，對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供具有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持。

　　4、形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行分享和互動(dòng)。

　　崗位要求

　　1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)營或數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)專業(yè)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，具備數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)可視化相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　2、具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)。熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具技能，可熟練通過SQL獨(dú)立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求，熟練掌握至少一種數(shù)據(jù)分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的模型構(gòu)建實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，豐富的數(shù)據(jù)模型建立和數(shù)據(jù)化運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，能夠搭建根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和場景需求的定制化指數(shù)模型;

　　4、有豐富的跨團(tuán)隊(duì)、部門的項(xiàng)目資源整合能力，能夠獨(dú)立開展研究項(xiàng)目;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，具備數(shù)據(jù)分析報(bào)告講解能力;

　　6、熟悉游戲業(yè)務(wù)，精通游戲數(shù)據(jù)邏輯，理解游戲社交、生態(tài)游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇18

　　1、構(gòu)建數(shù)據(jù)評估體系;

　　2、通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;

　　3、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等;

　　4、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估;

　　5、構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);

　　6、參與業(yè)務(wù)部門臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);

　　7、整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇19

　　職責(zé)：

　　1.對運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控分析，根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問題并提出解決方案;

　　2.對所運(yùn)營的內(nèi)容進(jìn)行深入思考和分析，相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理，形成專業(yè)分析報(bào)告和實(shí)施建議，并提供數(shù)據(jù)分析支持;

　　3.完善數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)體系與分析模型，并向業(yè)務(wù)人員提出需求;

　　4.整理分析營銷運(yùn)營指標(biāo)，量化指標(biāo)，搭建多維數(shù)據(jù)，分析用戶來源、行為路徑、轉(zhuǎn)化率等運(yùn)營核心數(shù)據(jù)，給各職能人員提供數(shù)據(jù)反饋和建議;

　　5.理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在的問題，進(jìn)行原因分析，提出解決方案并與業(yè)務(wù)人員溝通達(dá)成共識;

　　6.從業(yè)務(wù)運(yùn)作視角出發(fā)，對數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行功能優(yōu)化，通過各類數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢，輸出公司所需的報(bào)告，反饋至各業(yè)務(wù)人員進(jìn)行落地。

　　任職資格：

　　1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

　　2.熟悉數(shù)據(jù)庫基本編程及SQL語言，熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化;

　　3.熟練使用Python語言中Pandas數(shù)據(jù)分析包;

　　4.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力，熟練操作Excel，掌握Access等數(shù)據(jù)處理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟件;

　　5.具有1年以上咨詢公司、運(yùn)營商經(jīng)營企劃/數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　6.掌握數(shù)據(jù)分析基本流程，要有敏銳的數(shù)據(jù)感覺，良好的快速學(xué)習(xí)吸收能力。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇20

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)后臺產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集整理并進(jìn)行深度分析;

　　2、備貨數(shù)據(jù)分析，運(yùn)營數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析;

　　3、為公司電商運(yùn)營決策、產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持;

　　4、獨(dú)自完成數(shù)據(jù)提取、報(bào)表制作、深入分析等;

　　5、協(xié)助產(chǎn)品運(yùn)營對運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，為產(chǎn)品銷售提供更合理的優(yōu)化建議;

　　任職要求：

　　1. 全日制本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)信息管理、統(tǒng)計(jì)、市場營銷等相關(guān)專業(yè);

　　2. 半年以上市場調(diào)研或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

　　3. 熟悉數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)軟件，掌握數(shù)據(jù)搜集和分析的方法;

　　4. 嚴(yán)謹(jǐn)、細(xì)致，數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng)，能夠獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

　　5. 有過零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先錄用;

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇21

　　職責(zé):

　　1. 負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型，包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測試評估及模型應(yīng)用等工作;

　　2. 建立高價(jià)值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預(yù)測等業(yè)務(wù)模型，基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務(wù)價(jià)值;

　　3. 根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源，對數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合;

　　任職資格:

　　1. 本科及以上學(xué)歷，具有統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)類專業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)，至少親身完成一個(gè)中大型建模項(xiàng)目;

　　3. 熟悉各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機(jī)森林等，精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí)，無監(jiān)督式學(xué)習(xí)，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能;

　　4. 自我驅(qū)動(dòng)能力很強(qiáng)，積極學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，善于溝通，團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力優(yōu)秀;

　　5. 對銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇22

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)，設(shè)計(jì)有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，支持業(yè)務(wù)日常運(yùn)營和分析;

　　2、監(jiān)控業(yè)務(wù)運(yùn)營指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)掘潛在機(jī)會(huì)，為運(yùn)營決策、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化提供支持;

　　3、根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)情況，對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和挖掘，與運(yùn)營部門一起建立并持續(xù)完善數(shù)據(jù)分析模型;

　　4、參與數(shù)據(jù)清洗和過濾、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析可視化等過程的研發(fā)。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)及相關(guān)專業(yè);

　　2、具備數(shù)據(jù)采集、清洗整理、分析建模等能力;

　　3、熟悉數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化;

　　4、熟悉SQL語言，會(huì)使用至少一種主流數(shù)據(jù)庫，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數(shù)據(jù)可視化工具和方法;

　　5、熟悉python語言;

　　6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善于理解和分析業(yè)務(wù)，對數(shù)據(jù)敏感。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé) 篇23

　　職責(zé)：

　　1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽樣、清洗、轉(zhuǎn)換、整合與統(tǒng)計(jì)，深度挖掘用戶屬性，用戶行為特征，能夠建立用戶畫像;

　　2、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求，處理數(shù)據(jù)、加工指標(biāo)、分析建模，并根據(jù)不同需求運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘方法建立模型解決實(shí)際問題;

　　3、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系，能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，發(fā)掘潛在問題;

　　4、通過用戶數(shù)據(jù)針對復(fù)雜的商業(yè)問題，設(shè)計(jì)、規(guī)劃、實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的解決方案，充分挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值

　　任職要求：

　　1、.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)或相關(guān)工作經(jīng)歷;

　　2、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)挖掘工具，如：python、R等;

　　3、能將各類業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為適合的數(shù)學(xué)模型;

　　4、熟悉并能熟練使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如：kmeans，SVM，決策樹，GBDT,隨機(jī)森林等;

　　5、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn)

　　6、有模型部署經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，熟悉hive，spark優(yōu)先;

　　7、汽車行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;