高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板（通用30篇）

高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板 篇1

　　職責(zé)：

　　1、 客戶周期的數(shù)據(jù)管理，負(fù)責(zé)每日、周、月業(yè)務(wù)團(tuán)隊日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及匯總輸出;

　　2、 與業(yè)務(wù)運營團(tuán)隊緊密配合，通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果，應(yīng)用于業(yè)務(wù)指標(biāo)的監(jiān)控及提升;對日常業(yè)務(wù)風(fēng)險進(jìn)行預(yù)警并傳達(dá)至業(yè)務(wù)管理人員

　　3、 完善CRM產(chǎn)品的數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化;

　　4、 建立有效長期的數(shù)據(jù)庫，做好歸檔、保管工作，確保數(shù)據(jù)信息的安全;

　　崗位要求：

　　1、3年以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上畢業(yè);

　　2、邏輯清晰、思維縝密、數(shù)據(jù)敏感度高，善于把握問題本質(zhì)，具備良好的溝通、協(xié)調(diào)和執(zhí)行能力;

　　3、具有CRM系統(tǒng)相關(guān)經(jīng)驗、具有數(shù)據(jù)管理及分析經(jīng)驗優(yōu)先;

　　4、良好的職業(yè)道德，高度的工作主動性和責(zé)任心，良好的團(tuán)隊合作意識;

　　5、能夠承受較強(qiáng)的壓力，有責(zé)任心、較強(qiáng)的內(nèi)驅(qū)力和快速學(xué)習(xí)能力;

高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板 篇2

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)，設(shè)計有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，支持業(yè)務(wù)日常運營和分析;

　　2、監(jiān)控業(yè)務(wù)運營指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險，發(fā)掘潛在機(jī)會，為運營決策、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化提供支持;

　　3、根據(jù)實際業(yè)務(wù)情況，對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和挖掘，與運營部門一起建立并持續(xù)完善數(shù)據(jù)分析模型;

　　4、參與數(shù)據(jù)清洗和過濾、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析可視化等過程的研發(fā)。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計及相關(guān)專業(yè);

　　2、具備數(shù)據(jù)采集、清洗整理、分析建模等能力;

　　3、熟悉數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化;

　　4、熟悉SQL語言，會使用至少一種主流數(shù)據(jù)庫，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數(shù)據(jù)可視化工具和方法;

　　5、熟悉python語言;

　　6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善于理解和分析業(yè)務(wù)，對數(shù)據(jù)敏感。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板 篇3

　　職責(zé)：

　　1.以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)提供分析結(jié)果和決策建議。

　　2.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，預(yù)測用戶行為，發(fā)現(xiàn)用戶特征，能夠?qū)τ脩暨M(jìn)行合理分群，分析產(chǎn)品用戶流失問題，根據(jù)數(shù)據(jù)反饋不斷優(yōu)化產(chǎn)品模型。

　　3.負(fù)責(zé)以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長，把結(jié)論應(yīng)用到產(chǎn)品/系統(tǒng)的優(yōu)化。

　　4.根據(jù)用戶行為構(gòu)建用戶畫像，解決個性化情感問題。

　　5.定期評估產(chǎn)品功能改版對業(yè)務(wù)的影響。

　　任職要求：

　　1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計/數(shù)學(xué)/信息科學(xué)等專業(yè)優(yōu)先。

　　2.2年以上的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作經(jīng)驗。

　　3.對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。

　　4.具備統(tǒng)計學(xué)相關(guān)知識，數(shù)學(xué)模型相關(guān)算法如：回歸、相關(guān)、因子、決策樹、聚類等，并有實戰(zhàn)經(jīng)驗。

　　5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板 篇4

　　職責(zé)：

　　通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求，開展?fàn)I銷需求咨詢，挖掘商業(yè)痛點并形成數(shù)據(jù)分析需求

　　通過深入的消費者洞察，熟練運用各種分析工具為客戶定制高度個性化的市場線上營銷活動提供數(shù)據(jù)依據(jù)，以幫助客戶更有效地與其顧客進(jìn)行溝通

　　以實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向，支持產(chǎn)品運營日常數(shù)據(jù)分析需要;深入分析挖掘數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析方法為產(chǎn)品運營以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執(zhí)行效果

　　為業(yè)務(wù)提供解決方案，能夠引導(dǎo)產(chǎn)品運營團(tuán)隊?wèi)?yīng)用正確方法框架進(jìn)行基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品運營

　　關(guān)注跟蹤電商平臺運營及市場營銷領(lǐng)域的新玩法和技術(shù)發(fā)展趨勢，跟蹤競爭對手動態(tài)，分析對標(biāo)競爭對手的產(chǎn)品組織市場策略等

　　任職要求

　　教育背景：大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)等專業(yè)畢業(yè)

　　工作經(jīng)驗：五年以上工作經(jīng)驗，其中三年以上商業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗，豐富的線下CRM及線上電商平臺知識體系工作經(jīng)驗(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘建模分析經(jīng)驗者優(yōu)先)

　　必備技能：對數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性和洞察力， 具備良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力，愿意在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域深入鉆研

　　溝通能力：優(yōu)秀的溝通能力，對外能深入了解客戶需求，對內(nèi)能高效溝通協(xié)調(diào)解決問題

　　語言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽說能力

　　計算機(jī)能力：熟練使用windows系統(tǒng)以及office等基礎(chǔ)應(yīng)用軟件，精通Excel 以及熟練使用PPT

　　職業(yè)素養(yǎng)：對大數(shù)據(jù)行業(yè)有熱情，有數(shù)據(jù)好奇心，優(yōu)秀的團(tuán)隊協(xié)作能力和執(zhí)行力;能夠在壓力下完成工作，善于與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問題能力，以及高效的辦事風(fēng)格。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板 篇5

　　職責(zé)：

　　1. 支持各種常規(guī)或臨時數(shù)據(jù)分析需求;

　　2. 提供各類業(yè)務(wù)相關(guān)的分析及建議;

　　3. 通過建模深入挖掘用戶或產(chǎn)品方面的有價值的信息;

　　4. 和各部門溝通協(xié)調(diào)需求并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項目或方案;

　　5. 持續(xù)地改進(jìn)數(shù)據(jù)采集、處理、分析、報告等各個流程上的工作。

　　任職要求：

　　1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)及相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2. 3年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘方面經(jīng)驗;

　　3. 有出色的數(shù)據(jù)處理、分析能力，對數(shù)據(jù)敏感，能夠從日常數(shù)據(jù)中分析用戶行為、深度挖掘用戶需求并提出優(yōu)化建議。

　　4. 熟悉一種或者幾種數(shù)據(jù)分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

　　5. 熟悉一種或者幾種主流數(shù)據(jù)庫, 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;

高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板 篇6

　　職責(zé)：

　　1.對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案

　　2.分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶生命周期流程，提升用戶規(guī)模

　　3.利用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實際問題，比如實現(xiàn)模塊或流程自動化，業(yè)務(wù)報表系統(tǒng)的建設(shè)，離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè)，數(shù)據(jù)可視化等

　　4.建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本

　　任職要求

　　1.計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷

　　2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫使用，較強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫及 SQL 能力，并對 Hadoop 技術(shù)體系有所了解和研究

　　3.具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數(shù)據(jù)的價值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化

　　4.工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)、仔細(xì)，有良好的團(tuán)隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力

高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板 篇7

　　職責(zé)：

　　1、通過各種渠道進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理，對多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數(shù)據(jù)分析報告，為公司經(jīng)營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持;

　　2、基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，深入挖掘用戶價值，尋找提升業(yè)績的切入點

　　3、跟進(jìn)產(chǎn)品的分析需求，撰寫業(yè)務(wù)分析報告，結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;

　　4、負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)分析工作，包括數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、用戶畫像和內(nèi)容標(biāo)簽的完善、客情語義標(biāo)簽化、日常數(shù)據(jù)分析和專題分析

　　5、不斷創(chuàng)新和改善已有的異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式，為產(chǎn)品運營提供可靠的數(shù)據(jù)支持;

　　6、定期編制統(tǒng)計報表及分析簡報。

　　7、根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定合理高效的內(nèi)容分發(fā)策略并負(fù)責(zé)跟進(jìn)和驗證策略的效果，評估可行性;

　　8、為公司其他部門或項目提供數(shù)據(jù)挖掘支持，負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議

　　任職要求：

　　1、統(tǒng)計學(xué)、市場營銷、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)大專以上學(xué)歷;

　　2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)敏感，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;

　　3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場行情，熟悉行業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)分析指標(biāo);

　　4、熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;

　　5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，具備良好的團(tuán)隊合作精神。

　　6、熟練使用Excel、PPT等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統(tǒng)，能快速有效提取需求數(shù)據(jù)。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板 篇8

　　職責(zé):

　　1、搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。

　　2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。

　　3、進(jìn)行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進(jìn)行交易分析

　　4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告。

　　任職要求：

　　1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，

　　2、無經(jīng)驗可以免費提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)，有經(jīng)驗者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者可直接上崗

　　3、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、

　　4、認(rèn)同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊合作精神。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板 篇9

　　職責(zé)：

　　1、搜集相關(guān)的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫

　　2、研究外匯市場相關(guān)制度，分析外匯市場相關(guān)制度

　　3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)

　　4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關(guān)部門參考和使用，

　　任職要求：

　　1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，

　　2、本科以上學(xué)歷、專業(yè)不限、經(jīng)驗不限，免費提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)

　　3、有經(jīng)驗者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取

　　4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)

　　5、熱愛金融行業(yè)，有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿

　　6、接受免費統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;

　　7、認(rèn)同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊合作精神。

　　8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉(zhuǎn)有較深刻的認(rèn)知和準(zhǔn)確判斷的能力，能獨立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評論。

　　9、可接受公司安排的因公出差，出國深造

高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板 篇10

　　職責(zé)：

　　1、參與各類數(shù)據(jù)提取、處理、分析、建模，參與建立并優(yōu)化公司的核心數(shù)據(jù)決策體系

　　2、與業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊合作，為業(yè)務(wù)發(fā)展和產(chǎn)品開發(fā)提供數(shù)據(jù)分析支持

　　3、從不同的角度分析各業(yè)務(wù)運營情況，形成分析報告，幫助業(yè)務(wù)改進(jìn)，為領(lǐng)導(dǎo)層決策提供參考。

　　【崗位要求】

　　1、全日制統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、軟件、計算機(jī)或者相關(guān)專業(yè);

　　2、學(xué)習(xí)力強(qiáng)，積極向上,希望和一群文化價值觀OPEN、正直、進(jìn)取的人一起奮斗;

　　3、對數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作有濃厚的興趣，具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力，高度的數(shù)據(jù)和商業(yè)敏感性;

　　4、有較強(qiáng)的文字功底和表達(dá)能力，優(yōu)秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察報告的能力;

　　5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關(guān)工具，熟悉大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)組件的使用。

　　6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用數(shù)據(jù)建模方法。

　　7、有互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)歷優(yōu)先，出行行業(yè)工作經(jīng)驗優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板 篇11

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計、分析和監(jiān)控，分析流量的來源、關(guān)鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見;

　　2、根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計分析，對站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計，對品類，頁面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);

　　3、對平臺的用戶行為路徑做統(tǒng)計分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼，實時監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個環(huán)節(jié)，并且提出相對應(yīng)的優(yōu)化意見;

　　4、對已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數(shù)據(jù)做整理，按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類，并配合其他市場人員進(jìn)行營銷和推廣;

　　5、對各個推廣平臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營銷設(shè)計數(shù)據(jù)分析和挖掘方案，從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律、挖掘潛在價值，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系和分類聚類;

　　6、根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提供決策依據(jù);

　　7、參與模型涉及算法測試。

　　崗位要求：

　　1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)、電子、自動化相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，一年工作經(jīng)驗及以上;

　　2、有數(shù)據(jù)分析、挖掘等相關(guān)工作經(jīng)驗，有獨立制作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉數(shù)據(jù)挖掘模型的特征工程、模型調(diào)參、模型評估、落地優(yōu)化的全過程，熟悉隨機(jī)森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;

　　3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;

　　4、對電商業(yè)務(wù)有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，形成相關(guān)的報表;

　　5、具有良好的需求文檔、設(shè)計文檔編寫能力。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板 篇12

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)具體數(shù)據(jù)分析需求的實施工作，協(xié)調(diào)相關(guān)業(yè)務(wù)方和數(shù)據(jù)管理方協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)資源;

　　2、制定數(shù)據(jù)分析主題工作方案，制定項目實施任務(wù)計劃;

　　3、基于海量用戶行為，建立用戶營銷數(shù)據(jù)挖掘模型，獨立或參與完成模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估工作;

　　4、負(fù)責(zé)分析主題相關(guān)的日常溝通，協(xié)助項目經(jīng)理把控客戶需求邊界，管控實施進(jìn)度;

　　5、配合項目經(jīng)理編寫相關(guān)項目交付文檔、匯報材料，以及項目主題相關(guān)的交付工作;

　　6、配合項目經(jīng)理及業(yè)務(wù)方，對大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行可行性研究工作;

　　任職要求：

　　1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發(fā)能力;

　　2、熟練使用SQL、R、Python等數(shù)據(jù)分析編程語言;

　　3、熟悉企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用流程和技術(shù)架構(gòu)，具備完整的企業(yè)級數(shù)據(jù)分析項目工作經(jīng)驗，有自然語言處理、文本分析經(jīng)驗尤佳;

　　4、具備良好的數(shù)據(jù)分析報告、匯報材料等文檔編輯能力，具備一定的數(shù)據(jù)可視化能力;

　　5、具備良好的文檔編輯能力，從事過電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、咨詢服務(wù)工作者尤佳;

　　6、掌握一定Linux系統(tǒng)操作能力，有數(shù)據(jù)分析環(huán)境部署經(jīng)驗;

　　7、對Hadoop、Spark、Hive等大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定了解;

　　8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)有一定了解;

　　9、具備較強(qiáng)的溝通能力強(qiáng)和服務(wù)意識，有扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S邏輯，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，能快速理解客戶需求，并提出可行的解決方案。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板 篇13

　　職責(zé)：

　　1 協(xié)助管理CRM系統(tǒng)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)，及制定相應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

　　2 協(xié)助建立并完善銷售營收數(shù)據(jù)分析及評估體系。

　　3 主導(dǎo)營收和業(yè)務(wù)檢討相關(guān)報表的定期產(chǎn)出，并按業(yè)務(wù)部門要求提出相關(guān)管理分析內(nèi)容。

　　4 與業(yè)務(wù)部門緊密溝通，了解業(yè)務(wù)實際情況和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

　　5 以數(shù)據(jù)為依托，結(jié)合與業(yè)務(wù)人員的溝通，分析銷售日常行為動作，并給出改進(jìn)建議。

　　6 按需求制作多維度的數(shù)據(jù)分析報表。

　　任職要求：

　　1 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、市場管理等相關(guān)專業(yè)。

　　2 邏輯思維能力強(qiáng)，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力。

　　3 可熟練使用系統(tǒng)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

　　4 良好的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作能力。

　　5 具備較強(qiáng)的抗壓能力。

　　6 可準(zhǔn)時獨立的完成工作。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板 篇14

　　1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語言和軟件，查詢、整合商業(yè)數(shù)據(jù)，截取合適樣本，探索使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，開發(fā)各類統(tǒng)計模型，如：回歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、社交網(wǎng)絡(luò)、時間序列、模擬優(yōu)化，等等，并以之進(jìn)行客戶細(xì)分，用于支持商務(wù)決策;

　　2.與市場策略和運營部門緊密合作，運用模型和客戶細(xì)分結(jié)果，分析客戶在特征和行為模式上的優(yōu)劣態(tài)勢及未來潛力，基于分析結(jié)果，為各種不同目的和規(guī)模的市場推廣項目設(shè)計參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道，并根據(jù)客戶預(yù)期價值進(jìn)行項目投資成本分析;

　　3.對各類市場項目進(jìn)行跟蹤報告和總結(jié)性收益與成本分析，得出合理結(jié)論，指導(dǎo)未來市場項目的優(yōu)化;

　　制作數(shù)據(jù)匯總、模型開發(fā)、商務(wù)分析等各類報告，對報告進(jìn)行可視化處理，制作生動的圖表和演示文稿，向內(nèi)部用戶推介模型與分析結(jié)果;

　　4.保持內(nèi)部客戶溝通渠道暢通，無遺漏地回答內(nèi)部客戶提出的關(guān)于模型開發(fā)、分析結(jié)果和報告的各類問題，主動發(fā)掘并收集客戶需求，經(jīng)過分析討論，轉(zhuǎn)化成為有效開發(fā)項目;

　　5.接觸軟件和咨詢服務(wù)供應(yīng)商，反饋產(chǎn)品和服務(wù)使用過程中發(fā)現(xiàn)的問題和進(jìn)一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;

　　6.與IT部門積極溝通，適當(dāng)提出合理需求，使我們的工作減少因系統(tǒng)問題而出現(xiàn)的失誤和延遲;

　　7.把模型記錄在案，形成開發(fā)文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發(fā)過程使用的數(shù)據(jù)和代碼;

　　8.合理使用和維護(hù)數(shù)據(jù)庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等

高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板 篇15

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)統(tǒng)計公司每天的數(shù)據(jù)報表，協(xié)助其他分公司完成需要的數(shù)據(jù)報表

　　2. 對項目及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，制作數(shù)據(jù)報表

　　3. 數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等

　　任職要求：

　　1.大專及以上學(xué)歷，有英語基礎(chǔ)的優(yōu)先考慮

　　2. 年齡29歲以下，無專業(yè)和經(jīng)驗限制

　　3. 工作細(xì)心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數(shù)據(jù)的敏感度，思維嚴(yán)謹(jǐn)

　　4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運用excel圖表及數(shù)據(jù)處理

　　5、有較強(qiáng)的理解能力、溝通能力及語言表達(dá)能力

高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板 篇16

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)預(yù)訂中心數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析挖掘、發(fā)現(xiàn)問題以提供策略建議，并配合策劃并落實精準(zhǔn)營銷方案;

　　2、理解業(yè)務(wù)的方向和戰(zhàn)略，產(chǎn)出有效的數(shù)據(jù)模型，形成分析報告，提供數(shù)據(jù)支持;

　　3、規(guī)劃數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項目，開展并推動項目應(yīng)用和發(fā)展;

　　4、負(fù)責(zé)與技術(shù)部的后臺產(chǎn)品溝通優(yōu)化和完善公司的數(shù)據(jù)分析體系。

　　任職資格：

　　1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，2年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工作經(jīng)驗;

　　2、有必備的統(tǒng)計建模能力，熟悉常用的算法，會使用常用分析軟件，比如R，Python等尤佳;

　　3、具備良好的商業(yè)直覺和數(shù)據(jù)敏感度，能夠捕獲數(shù)據(jù)價值;

　　4、責(zé)任心強(qiáng)、誠信敬業(yè)、善于溝通，具有良好的團(tuán)隊合作精神;

　　5、具有較強(qiáng)的邏輯分析和判斷能力。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板 篇17

　　職責(zé)：

　　1、能夠協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理開展機(jī)床設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析相關(guān)的科研立項、科研任務(wù)的方案設(shè)計、任務(wù)分解及實施;

　　2、進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)分析，對機(jī)床的性能建模、故障診斷、故障預(yù)測等PHM應(yīng)用建模方案進(jìn)行驗證和優(yōu)化，開發(fā)算法并實現(xiàn)產(chǎn)品化;

　　3、能夠熟練掌握主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，并能使用python語言實現(xiàn)，熟悉各種工具包;

　　4、能夠?qū)Χ喾N數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，并將算法設(shè)計應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，負(fù)責(zé)模型的后期優(yōu)化與驗證。

　　崗位要求：

　　1、計算機(jī)、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等理科專業(yè)，211、985院校碩士及以上學(xué)歷(985院校優(yōu)先，有電氣、機(jī)械、機(jī)電、能源與動力等工科相關(guān)背景優(yōu)先);

　　2、熟練使用QT，labview、Python等工具;

　　3、能夠獨立開展研究項目;具備良好的職業(yè)素養(yǎng)和溝通能力，對工作有較強(qiáng)的責(zé)任心與耐心;

　　4、熟悉Oracle、mysql等數(shù)據(jù)庫技術(shù)，熟練運用SQL;

　　5、有良好的數(shù)據(jù)敏感度，分析能力、邏輯思維能力強(qiáng);

　　6、 具備較強(qiáng)的團(tuán)隊合作意識，有良好溝通協(xié)調(diào)能力，有主動學(xué)習(xí)的能力。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板 篇18

　　職責(zé)：

　　1、配合產(chǎn)品、運營的需求，對用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、深度分析以及形成分析報告;

　　2、通過數(shù)據(jù)的挖掘，針對性的進(jìn)行用戶細(xì)分、關(guān)聯(lián)推薦、精準(zhǔn)營銷等分析，提升營銷效率和客戶體驗;

　　3、負(fù)責(zé)各渠道的每日運營、銷售數(shù)據(jù)的收集和匯總，通過每天的數(shù)據(jù)，分析當(dāng)前的運營情況并發(fā)現(xiàn)問題后與運營進(jìn)行溝通解決;

　　4、監(jiān)控、分析運營各渠道的銷售指標(biāo)完成情況，并將分析結(jié)果和建議給到運營進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整;

　　5、參與獎金的核算;

　　6、部門主管臨時交辦的工作;

　　任職資格：

　　1、大學(xué)本科以上，統(tǒng)計學(xué)、財務(wù)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，有電商工作經(jīng)驗者為佳;

　　2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉SQL語言和BI分析工具優(yōu)先;

　　3、有商業(yè)分析或咨詢相關(guān)經(jīng)驗加分，有電商運營經(jīng)驗加分。

　　4、有較強(qiáng)的邏輯分析能力，對數(shù)字敏感;

　　5、善于溝通，工作細(xì)心，執(zhí)行能力強(qiáng)，能承受一定的工作壓力。細(xì)心、耐心，愿意從事繁瑣的數(shù)據(jù)分析工作。;

　　6、具備溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊合作精神;

高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板 篇19

　　職責(zé):

　　1、負(fù)責(zé)外賣業(yè)務(wù)的指標(biāo)體系看板建設(shè)，對異常指標(biāo)進(jìn)行歸因分析，跟蹤閉環(huán)，推動業(yè)務(wù)落地改善;

　　2、對商家側(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行洞察分析，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的問題和機(jī)會，映射產(chǎn)品流程及運營改善方案;?

　　3、支持產(chǎn)品功能或項目上線前的決策分析，過程跟進(jìn)及效果評估;

　　4、獨立策劃并高質(zhì)量完成分析專題。

　　5、外賣市場研究、競品研究。

　　任職資格:

　　1、國內(nèi)外主流互聯(lián)網(wǎng)公司累計2年以上工作經(jīng)驗，1年以上toB業(yè)務(wù)的分析經(jīng)驗;

　　2、具有較強(qiáng)的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能，能夠運用創(chuàng)新且可落地的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。

　　3、熟悉常規(guī)數(shù)據(jù)分析方法, 對數(shù)據(jù)分析有系統(tǒng)的方法論;

　　4、對統(tǒng)計知識，ABtesting 有深入了解;

　　5、熟悉Hadoop集群，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 并熟悉數(shù)據(jù)可視化(如 Tableau 等);

　　6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強(qiáng)大的推動力;

　　7、優(yōu)秀的團(tuán)隊合作精神，樂觀、誠實、勤奮、嚴(yán)謹(jǐn)。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板 篇20

　　職責(zé)：

　　1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理。

　　2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶畫像，構(gòu)建企業(yè)和個人信用評分模型，支持運營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。

　　3、通過對公司運營數(shù)據(jù)研究，提出改善運營質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級決策者提供支持。

　　4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力，熟悉Spark等分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大數(shù)據(jù)處理平臺相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗優(yōu)先。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、計算機(jī)等理工科相關(guān)專業(yè)

　　2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。

　　3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快節(jié)奏地學(xué)習(xí)，研究，產(chǎn)出并能獨立開展工作。

　　4、對于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。

　　5、有軟件開發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫，hadoop/hive經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板 篇21

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運營報表開發(fā);

　　2. 響應(yīng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)問題和請求，從平臺角度給與支撐和指導(dǎo);

　　3. 參與數(shù)據(jù)平臺日常運營工作;

　　4. 參與數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)需求策劃、參與評審并跟進(jìn)項目落地。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)及相關(guān)專業(yè);

　　2、兩年以上數(shù)據(jù)庫開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗，有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量數(shù)據(jù)處理優(yōu)化能力;

　　4、工作細(xì)致、責(zé)任心強(qiáng)，具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力及理解能力;

高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板 篇22

　　職責(zé)：

　　1.應(yīng)用分析建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在關(guān)系等;

　　2.進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

　　3.完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表項目相關(guān)文檔工作;

　　4.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)分析與挖掘項目的算法設(shè)計、開發(fā)及評估等工作。

　　任職要求：

　　1.計算機(jī)、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，3年工作經(jīng)驗以上;

　　2.能夠利用工具進(jìn)行篩選、合并、匹配等數(shù)據(jù)處理;

　　3.有數(shù)據(jù)分析、編制數(shù)據(jù)報表和編寫數(shù)據(jù)分析報告等相關(guān)實踐經(jīng)驗優(yōu)先;

　　4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板 篇23

　　職責(zé)：

　　1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計和建立，開發(fā)報表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

　　4、負(fù)責(zé)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗;

　　5、參與數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計、開發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運營體系各項需求;

　　6、參與應(yīng)用分析平臺的系統(tǒng)分析、設(shè)計以及實現(xiàn)工作;

　　任職要求：

　　1、對數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個過程，擁有國家/國際數(shù)學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

　　2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

　　3、3年以上軟件類AI/BI項目開發(fā)經(jīng)驗，1年以上架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗優(yōu)先;

　　4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市;

　　5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;

　　6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識;能夠解決項目過程中的技術(shù)難題;

　　7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計;

　　8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面，對BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識，至少熟悉一種設(shè)計工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

　　9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先;

　　10、熟悉linux，使用Shell, python腳本經(jīng)驗優(yōu)先;

　　12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　13、有大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板 篇24

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)主營業(yè)務(wù)的財務(wù)數(shù)據(jù)模型與動態(tài)定價模型設(shè)計;

　　2. 負(fù)責(zé)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的用戶行為數(shù)據(jù)整理與分析;

　　3. 負(fù)責(zé)運營支撐相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計與實施;

　　4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求對接流程優(yōu)化;

　　5. 參與推薦系統(tǒng)建設(shè)，直接向CTO匯報。

　　任職資格：

　　1. 全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè);

　　2. 3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計相關(guān)經(jīng)驗;

　　3. 強(qiáng)烈的責(zé)任心，良好的溝通能力，細(xì)致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂觀;

　　4. 良好的學(xué)習(xí)能力，邏輯清晰，對數(shù)據(jù)敏感;

　　5. 具有簡單開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板 篇25

　　職責(zé)：

　　1.制定推廣方案并負(fù)責(zé)實施，對推廣效果進(jìn)行評估，對店鋪及產(chǎn)品的訪問量、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;

　　2.熟悉產(chǎn)品推廣工具，負(fù)責(zé)對網(wǎng)上店鋪IP、PV、銷量、轉(zhuǎn)化率等作出專業(yè)的數(shù)據(jù)分析;

　　3.對競爭對手網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析評估;

　　4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規(guī)則;’

　　5.有較強(qiáng)的組織執(zhí)行策劃能力，精通競價排名規(guī)則

　　崗位要求：

　　1.有較強(qiáng)的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協(xié)調(diào)能力;

　　2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。

　　3.行業(yè)信息敏感度強(qiáng)，有媒體資源，懂PS，懂網(wǎng)頁代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用

　　4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)

高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板 篇26

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司各項運營相關(guān)數(shù)據(jù)分析，對銷售數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;

　　2、負(fù)責(zé)公司日常運營數(shù)據(jù)的調(diào)取和收集，根據(jù)需求及時制作相關(guān)數(shù)據(jù)報表;

　　3、制作相關(guān)數(shù)據(jù)報表模板，為數(shù)據(jù)分析提供必要的數(shù)據(jù)支持;

　　4、建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型與指標(biāo)體系，持續(xù)跟蹤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，監(jiān)測業(yè)務(wù)發(fā)展態(tài)勢，為業(yè)務(wù)指標(biāo)提供預(yù)警、監(jiān)測和解讀;

　　5、利用專業(yè)工具和系統(tǒng)，監(jiān)控運營相關(guān)數(shù)據(jù)，解讀運營數(shù)據(jù)波動，從而發(fā)現(xiàn)問題，提出相應(yīng)的解決方案，為領(lǐng)導(dǎo)層提供數(shù)據(jù)參考;

　　6、對數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理及存檔，以及各種臨時性數(shù)據(jù)的整理和分析;

　　7、各類數(shù)據(jù)分析模板的應(yīng)用，建立數(shù)據(jù)平臺，為公司各項目提供數(shù)據(jù)分析支持。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，電子商務(wù)、計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè);

　　2、有搭建數(shù)據(jù)分析平臺經(jīng)驗或電商數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先考慮;

　　3、熟練操作EXCEL、各類數(shù)據(jù)分析工具;

　　4、數(shù)據(jù)敏銳度高，具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合、統(tǒng)計、挖掘與分析能力，較強(qiáng)的市場敏感度。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板 篇27

　　職責(zé)：

　　1、利用Python，SQL，Excel等內(nèi)部數(shù)據(jù)分析工具，充分理解并利用公司內(nèi)外部大數(shù)據(jù)進(jìn)行各類深度挖掘分析采集并清洗業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)模型所需的數(shù)據(jù);

　　2、具備業(yè)務(wù)敏感度，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)需求，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，運用統(tǒng)計分析方法，獨立或參與完成營運預(yù)測模型構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估，完成分析報告，作為商業(yè)決策參考;

　　3、協(xié)助技術(shù)團(tuán)隊建立大數(shù)據(jù)分析模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析自動化，助力數(shù)據(jù)變現(xiàn);

　　4、擁有良好業(yè)務(wù)理解能力，優(yōu)秀的口頭和書面表達(dá)與溝通能力，團(tuán)隊合作能力，且能適應(yīng)快速變動的工作步調(diào)，堅持獨立思考，保持高度熱情，勇于改變現(xiàn)狀，以結(jié)果為導(dǎo)向。

　　崗位要求：

　　1、本科以上，計算機(jī)或數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，如統(tǒng)計學(xué)，數(shù)學(xué)等

　　2、二年以上數(shù)據(jù)模型開發(fā)及實施經(jīng)驗，精通信用評級、模型開發(fā)驗證實施、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)報告、數(shù)據(jù)監(jiān)測等方面工作的優(yōu)先;

　　3、有機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗優(yōu)先;

　　4、熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘理論并有實際使用經(jīng)驗，具備較強(qiáng)的數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)知識和模型算法，精通MySQL，熟練使用至少一種軟件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

　　5、具備較強(qiáng)的研究精神，關(guān)注各類前沿模型算法技術(shù);

高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板 篇28

　　職責(zé)：

　　1.結(jié)合公司投放計劃，對投放過程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控，建立數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行投放分析，并建立過程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制，如發(fā)現(xiàn)異�？焖俣ㄎ粏栴}原因，提出建議

　　2、具有較強(qiáng)的主動性，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動發(fā)現(xiàn)問題，形成有效的數(shù)據(jù)分析方案，推動數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;

　　3、建立用戶增長模型，對流量增長及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗，指導(dǎo)公司用戶增長、流量增長;

　　4、對于不可直接監(jiān)測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監(jiān)測方法、評估模型，并具有一定的業(yè)務(wù)能力，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析

　　5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析，形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略，投放方法、優(yōu)化方案，并能輸出給團(tuán)隊成員

　　崗位要求：

　　1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗;深入理解流量增長模型，及有較強(qiáng)推動力經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2.具有一定的投放實操經(jīng)驗，一定的業(yè)務(wù)增長能力，并有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、提煉能力

　　3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力、具備時間管理能力。

　　4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

　　5.對增長黑客模型有深刻認(rèn)知并實踐者優(yōu)先考慮;

高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板 篇29

　　職責(zé)：

　　1、分析數(shù)據(jù)行情，輔助領(lǐng)導(dǎo)制作出每日操作計劃;

　　2、定期進(jìn)行數(shù)據(jù)總結(jié)，即時準(zhǔn)確匯報公司各項賬戶信息;

　　3、嚴(yán)格執(zhí)行公司各項制度，并定期整理操作數(shù)據(jù)，向上級領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果。

　　任職要求：

　　1、大專及以上學(xué)歷，或者對金融行業(yè)感興趣，有經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2、有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)運算能力及宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析能力，電腦操作熟練;

　　3、具備很強(qiáng)的邏輯思維和統(tǒng)籌規(guī)劃能力、組織管理能力、突發(fā)事件的應(yīng)變能力。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板 篇30

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計、建設(shè)和維護(hù);

　　2、對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供具有價值的數(shù)據(jù)支持;

　　3、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　4、針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

　　5、數(shù)據(jù)研究與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系，發(fā)現(xiàn)運營與推廣中的問題，并推動問題的解決;

　　任職要求：

　　1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業(yè)經(jīng)驗;

　　2、具有扎實的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)，能獨立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求;

　　3、具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;

　　4、對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點和前瞻判斷。