高級數據分析師崗位的基本職責概述（精選29篇）

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇1

　　職責：

　　1、梳理核心商品管理業務的數理分析邏輯，負責支持數據分析及報表的開發和維護;

　　2、負責集團各品牌的會員數據分析，進行數據梳理匯總和跟蹤監控，幫助業務部門開展相關專題分析;

　　3、從數據角度支撐業務運營的決策，幫助segment marketing深入分析，不斷推動業務優化;

　　4、協助業務部門開展市場營銷活動的方案設計與效果分析，負責AB Test及DOE數據分析策劃及推動執行，衡量各類營銷活動及項目效益，挖掘趨勢及提升空間

　　任職資格：

　　1、3-5年以上數字營銷或商業統計洞察經驗，供應鏈分析等領域從業經驗;

　　2、本科及以上學歷，統計學、運籌學、信息與計算科學、市場營銷、經濟學、工商管理或相關專業;

　　3、熟練使用Excel 或對其中一款軟件SAS / SPSS / R / Python / ILOG有較深刻理解;

　　4、邏輯思維清晰，適應能力強，善于溝通，團隊合作能力強;

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇2

　　職責：

　　1. 負責大學/學科排名項目，包括方法設計、結果分析、報告撰寫等;

　　2. 組織、落實各類數據調查或采集計劃;

　　3. 研究市場需求、業務需求和行業動態，開發新排名;

　　4. 參加各類會議和活動，進行主題演講;

　　5. 完成上級安排的其他工作任務。

　　崗位要求：

　　1. 博士學位，有長期海外經歷者優先考慮;

　　2. 優秀的數據建模和分析能力，主導過指數研究工作者優先;

　　3. 優秀的中文、英文報告撰寫能力;

　　4. 優秀的演講、溝通能力;

　　5. 認同創業文化，事業心強。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇3

　　1、構建數據評估體系;

　　2、通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;

　　3、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等;

　　4、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

　　5、構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標;

　　6、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;

　　7、整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支持。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇4

　　職責：

　　負責制定數據質量標準、數據治理體系和流程

　　負責大數據基礎平臺及大數據分析的相關工作，深度理解公司產品業務方向和戰略，負責數據采集、數據清洗、數據標簽及數據建模;

　　深入理解業務運作邏輯，利用數據分析手段對業務運作進行數據監測、分析、統計，發現業務問題并提出行動建議;

　　對數據進行清洗，同時能應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;

　　部門領導交代的其他事項。

　　任職資格：

　　1、本科以上學歷，應用數學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上數據分析工作經驗;

　　2、熟悉數據治理、數據標準、數據建模、主數據、元數據管理方法論，并有一定的項目經驗;

　　3、根據特定的業務場景、分析需求，對業務數據進行提取、分析、挖掘、輸出數據分析報告;

　　4、熟練使用至少2種數據分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟件(word/excel/ppt等)

　　5、熟悉Hadoop生態環境，了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用

　　6、熟練使用Tableau\python\R等工具，具有文本分析、大數據用戶畫像分析、標簽處理相關工作經驗者優先;

　　7、有政務大數據等相關工作經驗者優先

　　8、具有較好的溝通協調能力、團隊合作能力、文檔編寫能

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇5

　　職責：

　　1.挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

　　2.針對具體的業務事件，研究業務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析并提出優化方案或提煉可復制的模板;

　　3.針對項目關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告，及時發現問題,為項目、運營決策、用戶營銷、渠道推廣優化等提供決策支持和優化方向;

　　4.數據研究與分析，通過挖掘數據的內在關系，發現運營與推廣中的問題，并推動問題的解決;

　　5.借助阿里大數據平臺(數據銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數據賦能服務，包括但不限于淘內外投放提效，電商營銷計劃制定、消費者洞察、產品/生意策略指導及優化等。

　　6. 能夠深入理解各行業品牌/產品特點，結合品牌痛點和市場挑戰提供定制化的行業策略分析、數據運營規劃思路及落地執行建議，將基于數據的分析轉化為可執行的商業洞察。

　　7. 分析服務品牌消費者行為數據、品牌營銷數據，由數據總結經驗、反推結果;

　　8. 為品牌企業數據營銷提供有價值的數據分析結果，產出對業務有直接推動作用的策略建議;

　　9. 有機會參與算法研究和針對戰略問題的深度分析;

　　10. 確立品牌營銷數據分析報告的商業模式;

　　11.作為項目成員獨立完成基于大數據或BI項目的部分實施開發工作

　　12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實需求，并需要時給客戶在技術/數據挖掘提供相關培訓

　　任職要求：

　　1.本科及以上學歷，統計學、計算機、數學心理學專業優先

　　2.市場研究、數字營銷、電商、大數據分析等相關領域大品牌客戶服務經驗

　　3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;

　　4.對數據敏感并有數據想象力，具備優秀的信息整合和分析能力，善于通過數據洞察市場或商業現象，了解互聯網常用的數據分析方法和思路。

　　5.優秀的邏輯思維及發散性思維，PPT撰寫及指導能力以及優秀的溝通能力和提案能力。

　　6.熟練使用SPSS 等數據統一分析工具。

　　7.有數據銀行、策略中心服務經驗者優先。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇6

　　職責：

　　1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，并形成數據分析報告，及時反饋;

　　3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。

　　4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動。

　　任職資格：

　　1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;

　　2、具有扎實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定制化指數模型;

　　4、有跨團隊、部門的項目資源協調能力，能夠獨立完成項目數據規劃設計和數據分析;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據體系的規劃，設計，建設，維護能力;

　　6、有數據后臺(BI系統)設計搭建經驗;游戲行業優先;

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇7

　　職責：

　　1、利用相關軟件進行金融數據的收集整理，匯總數據;

　　2、進行基本面規律的分析和技術層面的深度分析;

　　3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;

　　4、遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作;

　　任職要求：

　　1、全日制經濟、金融、財務等相關專業本科以上學歷，有相關經驗者可放寬至大專;

　　2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關工作經驗者優先考慮;

　　3、有較強的團隊領導和決策能力;

　　4、清晰的邏輯思維能力、較強的語言表達能力和文字能力;

　　5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業精神;

　　6、上述能力優秀者，可適當放寬任職硬性指標。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇8

　　職責：

　　1.充分理解各個業務指標、各類標簽的定義、規則，和數據架構師、研發工程師一起對數據質量進行保障;

　　2.參與大數據平臺數據倉庫建設，與開發團隊一起建設數據倉庫模型，快速支持公司決策、數據分析數據需要;

　　3.深入業務，理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，發現業務問題并提出行動建議;

　　4.對業務運作進行數據監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略;

　　5.應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測、分析;

　　6.按照業務部門的需求或者數據分析需要，開發各類主題分析報表;

　　7.負責與業務部門溝通，準確把握和理解業務需求，對業務數據進行梳理分析，輸出分析報告，為管理層提供決策支持;

　　8.結合數據挖掘工具，根據客戶需求對數據進行收集、挖掘與整理 ，同時出具相關分析報告。

　　任職資格:

　　1.本科及以上學歷，5年以上工作經驗，數學、統計學、計算機或相關專業;

　　2.具備獨立思考、分析問題的能力，針對運營問題建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，能承受一定的工作壓力;

　　3有數據建模實踐經驗(4年以上相關工作經驗)者優先，熟練使用至少一種數據分析工具(R、Python、spss、sas等);

　　4.熟悉SQL語句，至少熟悉一種關系型數據庫(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)

　　5.了解基本的數據加工、計算、分析、數據管理方法與流程;

　　6.熟悉常用的大數據產品Hadoop、Spark、Hive等優先;

　　7.互聯網行業數據挖掘分析經驗或實際商務智能(BI)應用者優先;

　　8.具備專業的數據處理和分析能力，熟練使用辦公軟件，尤其是EXCEL/PPT等;

　　9.具備良好的表達、溝通與協調能力，保密意識。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇9

　　(一)擬定備貨計劃

　　1、根據業務員所分管區域及所管轄經銷商的申請計劃和公司庫存及銷售情況編制下月進貨計劃表，并交由領導審批。

　　2、做出進貨成本核算并報備財務人員籌集資金發票。

　　3、根據制定出的進貨計劃表中機型數量報由倉儲人員準備好下月進貨所需倉位面積。

　　(二)擬定進貨管理制度

　　根據總部下達文件并結合實際情況制定合理進貨制度。

　　(三)辦理訂貨

　　1、根據經銷商提交訂貨單及要貨計劃等其他訂貨所需資料，審核資料完整性及經銷商賬面資金情況，辦理訂貨流程并及時扣款。

　　2、及時跟蹤機器的生產情況，在機器下線前提前一個禮拜通知經銷商準備提貨并辦理提貨手續。

　　(四)把關進銷存

　　每天及時跟進公司庫存情況及銷售情況，定期做需求表，包括日庫存表，周提貨分析表、月需求分析表。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇10

　　職責：

　　1、搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的數據信息;

　　2、協助部門經理完善部門管理制度;

　　3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;

　　4、對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;

　　5、分析走勢，為相關部門提供有價值的信息;

　　6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;

　　任職要求：

　　1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善于溝通;

　　2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。

　　3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取

　　4、認真實踐備入職前的試崗培訓

　　5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;

　　6、對金融行業和投資理財有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業作為事業發展方向。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇11

　　職責：

　　1、負責日常銷售和運營端數據分析，能快速響應業務端需求，進行數據的梳理匯總和跟蹤監控;

　　2、結合業務需求，對數據進行定性和定量分析;基于平臺效果方面的數據建立業務分層數據模型;

　　3、能從數據分析角度支撐業務運營的決策，并對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。

　　職位要求:

　　1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先;三年以上數據相關工作經驗，有一線互聯網公司數據分析經驗者優先;

　　2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫;

　　3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇12

　　職責:

　　1. 負責金融領域的大數據應用，利用機器學習建立金融行業數據模型，包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作;

　　2. 建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型，基于模型結果提升客戶業務價值;

　　3. 根據一方和三方數據源，對數據進行甄別、清洗和整合;

　　任職資格:

　　1. 本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先;

　　2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經驗，至少親身完成一個中大型建模項目;

　　3. 熟悉各類機器學習算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，并使用最優化理論提升模型性能;

　　4. 自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善于溝通，團隊協作能力優秀;

　　5. 對銀行業務特別是零售銀行、風控業務了解優先

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇13

　　職責：

　　1. 從海量數據中提取關鍵信息，挖掘有效用戶特征。

　　2. 負責日常運維維護工作，監控數據特征，監控異常點。

　　3、參與設計開發模型、策略的監控報表，對于模型進行監控并可以跟進調優。

　　4、對業界的機器學習算法和應用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進展。

　　5、上級交辦的其他工作。

　　應聘要求：

　　1、統計、數學，計算機等專業本科以上學歷，3年以上數據分析工作經驗。

　　2、熟悉機器學習、分類算法等金融量化分析有一定研究。

　　3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關統計進行分析的工具，Coding能力較強, 有Java和Kettle語言編程經驗的優先。

　　4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協調能力和較好的抗壓能力;

　　5、對數據敏感，分析數據，抽象問題，對于把大數據和人工智能分析的結果能夠應用到實際業務場景商業價值具有強烈的熱情;

　　6、有消費金融行業數據分析從業經驗或曾任職知名消費金融企業者優先。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇14

　　職責：

　　1、通過各種渠道進行業務數據的收集整理，對多種數據源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數據分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持;

　　2、基于業務數據，深入挖掘用戶價值，尋找提升業績的切入點

　　3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合數據趨勢提出產品階段性優化建議;

　　4、負責的數據分析工作，包括數據系統建設、用戶畫像和內容標簽的完善、客情語義標簽化、日常數據分析和專題分析

　　5、不斷創新和改善已有的異常數據監控方式，為產品運營提供可靠的數據支持;

　　6、定期編制統計報表及分析簡報。

　　7、根據數據分析結果制定合理高效的內容分發策略并負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

　　8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議

　　任職要求：

　　1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;

　　2、2年以上數據分析相關工作經驗，對數據敏感，能從數據中發現問題、解決問題;

　　3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類數據分析指標;

　　4、熟練使用各種數理統計、數據分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

　　5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。

　　6、熟練使用Excel、PPT等常用數據整理工具和圖表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求數據。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇15

　　職責：

　　1.與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，了解客戶對數據需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等;

　　2.根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地;

　　3.基于多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背后的信息，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基于數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;

　　4.承擔分析報告撰寫的主筆工作;

　　5.管理數據分析團隊，并與其它團隊高效協同工作。

　　任職條件

　　1.本科以上學歷;

　　2.有5年以上的咨詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用戶研究部門工作背景;

　　3.對制造、快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性;

　　4.具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件;

　　5.具備獨立完成PPT制作，報告撰寫能力;

　　6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

　　7.良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇16

　　職責：

　　1、根據分析要求，制定數據采集標準和目標，對原始數據進行業務邏輯處理。

　　2、分析企業客戶數據，構建客戶畫像，構建企業和個人信用評分模型，支持運營相關業務數據分析和調取。

　　3、通過對公司運營數據研究，提出改善運營質量的方法和建議，搭建數據分析體系，為企業各級決策者提供支持。

　　4、熟悉數據挖掘建模過程及主流算法，具有大數據系統架構能力，熟悉Spark等分布式機器學習框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大數據處理平臺相關數據挖掘、數據建模經驗優先。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，金融、數學、計算機等理工科相關專業

　　2、1-3年金融領域數據分析，建模經驗，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。

　　3、有較強的學習能力，能夠快節奏地學習，研究，產出并能獨立開展工作。

　　4、對于數據有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數據背后的市場方向、規律、為業務部門提供決策依據。

　　5、有軟件開發，機器學習，數據庫，hadoop/hive經驗者優先。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇17

　　職責：

　　1.定期做公司電商平臺店鋪的運營數據統計、數據整理并向上級匯報;

　　2.借助公司已有的系統軟件整理成本，利潤等數據;

　　3.對需求部門數據進行統計分析，及時與銷售部門溝通數據分析中發現的問題，分析業務進展及推進情況，提出自己的建議，并給出相對的數據框架(表格設計);

　　4.收集各項財務數據、業務數據建立行業經營狀況數據庫;搜集、整理、分析行業各項信息與數據，建立相應明細報表及綜合分析統計報表，據此提交研究、評估和預測;

　　5.建立完善的商品數據庫，為后期數據統計工作提供支持;

　　6.其他上級臨時交付的工作任務。

　　任職要求：

　　1.大專及以上學歷 有半年以上統計工作經驗;

　　2.熟練運用office辦公軟件，熟練掌握、運用excel表格函數，有較強的數據統計、分析能力;

　　3.工作認真 積極進取 有較強的工作責任感和事業心 有強烈的集體認同感和團隊合作精神。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇18

　　職責：

　　1、負責公司各項運營相關數據分析，對銷售數據、管理數據進行分析;

　　2、負責公司日常運營數據的調取和收集，根據需求及時制作相關數據報表;

　　3、制作相關數據報表模板，為數據分析提供必要的數據支持;

　　4、建立業務數據模型與指標體系，持續跟蹤業務數據，監測業務發展態勢，為業務指標提供預警、監測和解讀;

　　5、利用專業工具和系統，監控運營相關數據，解讀運營數據波動，從而發現問題，提出相應的解決方案，為領導層提供數據參考;

　　6、對數據進行梳理及存檔，以及各種臨時性數據的整理和分析;

　　7、各類數據分析模板的應用，建立數據平臺，為公司各項目提供數據分析支持。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，電子商務、計算機、數學、統計等相關專業;

　　2、有搭建數據分析平臺經驗或電商數據分析相關工作經驗優先考慮;

　　3、熟練操作EXCEL、各類數據分析工具;

　　4、數據敏銳度高，具備較強的數據整合、統計、挖掘與分析能力，較強的市場敏感度。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇19

　　職責：

　　1. 負責金融市場行情進行分析

　　2. 預判未來行情的走勢，通過各種渠道給予前端部門操作建議。

　　3. 有效解決前端部門提出的各類關于金融專業的問題。

　　任職要求：

　　1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語言表達準確、清晰、思維敏捷，語音富有感染力，性格外向開朗

　　2.具有語言溝通能力及業務談判技巧，具有團隊合作、愛崗敬業精神;

　　3、性格堅韌，具有較強的邏輯思維能力、創新和鉆研精神，具備良好的應變能力和抗壓能力;

　　4、熟練使用office辦公軟件;

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇20

　　職責:

　　1.與業務部門對接，進行在線教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，了解在線教育，共同完成業績項目;

　　2.與產品、研發團隊對接，及時后臺管理系統的問題，提出數據看板的改善方案;

　　3.系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化用戶體驗;

　　4.研究用戶畫像、定期進行用戶行為數據分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。

　　任職資格:

　　1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;

　　2.熟悉在線教育行業;有基本數據運營的知識，有互聯網平臺相關工作經驗;

　　3.有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實戰項目經驗;

　　4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點經驗;

　　5.熟悉SQL、hive、excel等數據查詢及分析工具;對數據敏感，能獨立進行數據分析;

　　6.能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題并提出解決方案;

　　7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善于溝通協調各部門合作。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇21

　　職責：

　　1.以數據為基礎提供分析結果和決策建議。

　　2.利用數據挖掘技術，預測用戶行為，發現用戶特征，能夠對用戶進行合理分群，分析產品用戶流失問題，根據數據反饋不斷優化產品模型。

　　3.負責以數據驅動業務增長，把結論應用到產品/系統的優化。

　　4.根據用戶行為構建用戶畫像，解決個性化情感問題。

　　5.定期評估產品功能改版對業務的影響。

　　任職要求：

　　1.本科及以上學歷，統計/數學/信息科學等專業優先。

　　2.2年以上的數據分析、數據產品工作經驗。

　　3.對業務數據邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。

　　4.具備統計學相關知識，數學模型相關算法如：回歸、相關、因子、決策樹、聚類等，并有實戰經驗。

　　5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進行數據分析建模。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇22

　　職責：

　　1 協助管理CRM系統內相關數據，及制定相應數據標準。

　　2 協助建立并完善銷售營收數據分析及評估體系。

　　3 主導營收和業務檢討相關報表的定期產出，并按業務部門要求提出相關管理分析內容。

　　4 與業務部門緊密溝通，了解業務實際情況和數據之間的關聯關系。

　　5 以數據為依托，結合與業務人員的溝通，分析銷售日常行為動作，并給出改進建議。

　　6 按需求制作多維度的數據分析報表。

　　任職要求：

　　1 本科及以上學歷，統計學、市場管理等相關專業。

　　2 邏輯思維能力強，有較強的數據分析能力。

　　3 可熟練使用系統工具進行數據處理。

　　4 良好的溝通能力和團隊協作能力。

　　5 具備較強的抗壓能力。

　　6 可準時獨立的完成工作。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇23

　　職責：

　　1、對搜款網產品運營數據進行分析、監測、統計，參與數據體系搭建;

　　2、負責為產品運營提供數據分析支持，包含但不限于產品分析、用戶分析、運營分析等，并根據分析結果提出可落地的策略建議;

　　3、搭建業務轉化漏斗，通過對用戶行為深入分析，發現用戶增長關鍵因素，聯合產品、研發、運營等團隊尋找提升用戶成長方案，推動落地并評估效果;

　　任職要求

　　1、統招本科及以上學歷，2 年以上數據分析或數據挖掘經驗;

　　2、較強的統計學基礎，了解基本的數據分析方法與模型，統計、數學、計算機等相關專業優先;

　　3、優秀的數據處理能力，熟練掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握Python/R 尤佳;

　　4、敏銳的數據洞察力，良好的業務理解力;

　　5、能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業務問題。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇24

　　職責：

　　1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。

　　2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數據的對賬、差異處理及結算跟蹤。

　　3、公司貨品庫存數據的校對及在途數據跟蹤。

　　4、公司400萬會員數據和10億以上的交易數據分析幫助銷售部門提供建議和指導。

　　5、領導交辦的相關數據分析和處理工作。

　　任職要求：

　　1、有3年以上數據統計、處理、分析相關經驗;

　　2、本科及以上學歷，數學、統計等相關專業;

　　3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數據庫尤佳;

　　4、具備較好的溝通能力和協作能力;

　　5、責任心強、工作細致。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇25

　　職責：

　　1、熟練掌握EXCEL,能流暢使用函數進行計算;

　　2、統計各表格，并對所管轄區域商品結構進行分析，及時跟進貨品信息并提出建議及措施，為銷售決策提供依據;

　　3、了解零售運營，能夠合理的配貨、調貨、補貨;

　　4、積極配合運營部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析并合理提出每季買貨意見;

　　5、根據每周、日銷售報表進行數據分析，并制作匯總表;

　　6、負責所轄區域銷售過程中的貨品調控管理，使貨品有效流通，并適時提出貨品銷售建議，確保銷售目標的達成及庫存合理;

　　7、完成領導交給的其他任務。

　　任職要求：

　　1、大專以上學歷，工商、統計類相關專業;

　　2、一年以上服裝或者零售業貨品進銷存管理經驗，優秀應屆生亦可;

　　3、熟悉操作WORD、EXCEL等辦公軟件及ERP系統;

　　4、良好的表達和溝通能力;

　　5、有較強的執行力;

　　6、協助部門主管處理其他日常事務工作。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇26

　　職責：

　　1、參與各類數據提取、處理、分析、建模，參與建立并優化公司的核心數據決策體系

　　2、與業務和技術團隊合作，為業務發展和產品開發提供數據分析支持

　　3、從不同的角度分析各業務運營情況，形成分析報告，幫助業務改進，為領導層決策提供參考。

　　【崗位要求】

　　1、全日制統招本科及以上學歷，數學、統計、軟件、計算機或者相關專業;

　　2、學習力強，積極向上,希望和一群文化價值觀OPEN、正直、進取的人一起奮斗;

　　3、對數據分析相關工作有濃厚的興趣，具備嚴謹的邏輯思維能力，高度的數據和商業敏感性;

　　4、有較強的文字功底和表達能力，優秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察報告的能力;

　　5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關工具，熟悉大數據平臺相關組件的使用。

　　6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用數據建模方法。

　　7、有互聯網工作經歷優先，出行行業工作經驗優先。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇27

　　職責：

　　1.數據體系建設：負責業務的數據體系建設，把控數據生產質量把控、數據埋點規劃、日常產品運營優化;

　　2.業務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過數據研究和分析，改善和提升業務效果，輸出相關分析報告，包括日報，周報，月報，專項報告;

　　3.模型研究：分析用戶行為數據，構建算法模型;

　　崗位要求：

　　1.本科及以上學歷，數學，統計專業優先;

　　2.3年以上數據分析，挖掘等數據相關工作經驗，擁有數倉建模、ETL數據抽取、報表開發、任務調度等經驗者優先;

　　3.擅長溝通與匯報，具有專業的報告分析與撰寫能力，有優秀的溝通協調能力及團隊合作精神，善于思考、總結并具備分享精神;

　　4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇28

　　職責：

　　1、負責項目的數據需求調研、數據質量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類客戶的應用及業務發展提供決策支持;

　　2、根據政府的實際業務要求，與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法;共同探索用戶洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業同類產品的數據，分析研究用戶的喜愛相關性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;

　　3、對交付部門進行數據需求支持，挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業務優化建議，持續改進;

　　4、基于海量數據運行數據分析，制定多維度獲取相關數據的策略;通過對數據和業務的挖掘，持續給出優化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

　　任職要求：

　　1、大學本科及以上學歷;統計學、應用數學、計算機等相關專業;5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關工作經驗;

　　2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關軟件或工具，會數據建模者優先考慮;擅長數據分析，對數據具有足夠的敏感性、對數據分析極為細心，熟悉數據建模知識、數據挖掘理論，掌握數據分析體系方法，統計方法;

　　3、熟悉數據產品的設計、開發流程，有類似業務分析場景經驗，對數據分析思路開闊;

　　4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經網絡等算法，有實際的算法開發經驗和建模經驗優先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準確進行數據提取和處理，為決策提供數據支撐;有hadoop進行分布式數據處理經驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術，實際開發過實時數據應用者優先 邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善于將業務問題轉化為數據挖掘模型;

　　5、自我驅動，快速學習能力，抗壓能力;

　　6、有政府類用戶數據治理分析經驗優先，知名互聯網公司經驗優先，有海量數據分析、處理經驗及大數據分析計算平臺的開發經優先。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇29

　　職責：

　　1、協助分析師搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。

　　2、協助部門經理完善部門管理制度。

　　3、協助數據分析師進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

　　4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，

　　5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的信息

　　任職要求：

　　1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責任心強，組織紀律性;反應靈敏，執行力強。

　　2、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿，

　　3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓

　　4、具有良好的人品與職業操守，踏實細致的工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。