高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)（通用27篇）

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇1

　　職責(zé)：

　　1.對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行處理和分析，發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案

　　2.分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶生命周期流程，提升用戶規(guī)模

　　3.利用數(shù)據(jù)挖掘，機器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實際問題，比如實現(xiàn)模塊或流程自動化，業(yè)務(wù)報表系統(tǒng)的建設(shè)，離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè)，數(shù)據(jù)可視化等

　　4.建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本

　　任職要求

　　1.計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷

　　2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫使用，較強的數(shù)據(jù)庫及 SQL 能力，并對 Hadoop 技術(shù)體系有所了解和研究

　　3.具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數(shù)據(jù)的價值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化

　　4.工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)、仔細(xì)，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇2

　　職責(zé)：

　　1. 數(shù)據(jù)收集設(shè)計：根據(jù)項目目標(biāo)，設(shè)計爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數(shù)據(jù)收集工作。

　　2. 數(shù)據(jù)處理和清理：對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行處理和分析，清洗文字信息，數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

　　3. 數(shù)據(jù)分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團隊和算法團隊，進行用戶標(biāo)簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數(shù)據(jù)分析輔助。

　　專業(yè)及其他要求：

　　1. 計量經(jīng)濟學(xué)、運籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計學(xué)、計算機軟件相關(guān)專業(yè)，碩士優(yōu)先;

　　2. 流利的英語讀寫能力將是加分項。

　　3. 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，扎實的編程基礎(chǔ)，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗優(yōu)先;

　　4. 能夠使用MySQL，Python，Excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗;

　　5. 對解決非結(jié)構(gòu)和非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)問題有巨大的熱情。

　　6. 了解tableau等統(tǒng)計軟件

　　7. 有強烈的上進心和自我提升的意愿，對大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)有飽滿的熱情

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇3

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè);

　　2. 負(fù)責(zé)股票app中數(shù)據(jù)埋點;

　　3. 挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　4. 分析運營與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表，提升數(shù)據(jù)支持運營與推廣的能力;

　　5. 通過數(shù)據(jù)分析工具，滿足業(yè)務(wù)方對數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求;

　　6. 完善數(shù)據(jù)評估機制，推動公司的數(shù)據(jù)化運營。

　　任職要求：

　　1. 統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、計算機相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗;

　　2. 熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;

　　3. 熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;

　　4. 有過搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷，有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗;

　　5. 良好的商業(yè)嗅覺和數(shù)據(jù)敏感度，豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果 ;

　　6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇4

　　職責(zé)：

　　1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計和建立，開發(fā)報表，進行數(shù)據(jù)分析;

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

　　4、負(fù)責(zé)對原始數(shù)據(jù)進行加工清洗;

　　5、參與數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計、開發(fā)、維護與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運營體系各項需求;

　　6、參與應(yīng)用分析平臺的系統(tǒng)分析、設(shè)計以及實現(xiàn)工作;

　　任職要求：

　　1、對數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個過程，擁有國家/國際數(shù)學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

　　2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

　　3、3年以上軟件類AI/BI項目開發(fā)經(jīng)驗，1年以上架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗優(yōu)先;

　　4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市;

　　5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;

　　6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識;能夠解決項目過程中的技術(shù)難題;

　　7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計;

　　8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面，對BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識，至少熟悉一種設(shè)計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

　　9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發(fā)者優(yōu)先;

　　10、熟悉linux，使用Shell, python腳本經(jīng)驗優(yōu)先;

　　12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　13、有大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇5

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)出行平臺層面司乘用戶分析，給平臺相關(guān)業(yè)務(wù)及策略建設(shè)輸入洞察和方法;

　　2. 形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層并進行定期匯報;

　　3. 可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產(chǎn)出用戶留存及遷移的分析結(jié)論，用于輸出給各品類優(yōu)化營銷產(chǎn)品的運營策略;

　　4. 參與產(chǎn)品上線前的預(yù)估，上線時的數(shù)據(jù)埋點，上線后的效果評估及優(yōu)化，構(gòu)建乘客端營銷工具的分析體系。

　　5. 保持?jǐn)?shù)據(jù)敏感，監(jiān)控與發(fā)現(xiàn)問題、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業(yè)務(wù)決策

　　崗位要求：

　　1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗，了解用戶需求，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先，應(yīng)用數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，計算機, 經(jīng)濟學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士優(yōu)先;

　　2、具備大數(shù)據(jù)的處理能力，掌握hive、SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

　　3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、建模的經(jīng)驗;

　　4、具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力，有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗;

　　5、一定的抗壓能力和和團隊精神;能有效的推動數(shù)據(jù)結(jié)論的落地

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇6

　　職責(zé)：

　　1. 對接風(fēng)控模型團隊，參與模型技術(shù)設(shè)計、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開發(fā)、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期，解決不同場景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

　　2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法，熟悉統(tǒng)計建模、機器學(xué)習(xí)等量化建模方法。

　　3.協(xié)助部門建立風(fēng)險數(shù)據(jù)庫，了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進行模型優(yōu)化;

　　4、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作

　　技能：

　　1、熟悉Scala、Java、Python語言

　　2、熟悉SQL，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

　　3、熟悉各類數(shù)學(xué)算法，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足，提出改進的算法并推動實現(xiàn)

　　4、了解大數(shù)據(jù)Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件

　　5、良好的溝通、學(xué)習(xí)、團隊協(xié)作能力

　　6、有統(tǒng)計學(xué)數(shù)學(xué)知識，海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項目經(jīng)驗優(yōu)先

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇7

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計、建設(shè)和維護;

　　2、對業(yè)務(wù)問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供具有價值的數(shù)據(jù)支持;

　　3、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　4、針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點，進行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

　　5、數(shù)據(jù)研究與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系，發(fā)現(xiàn)運營與推廣中的問題，并推動問題的解決;

　　任職要求：

　　1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業(yè)經(jīng)驗;

　　2、具有扎實的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)，能獨立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求;

　　3、具有較強結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;

　　4、對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點和前瞻判斷。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇8

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)指標(biāo)體系的完善和優(yōu)化;

　　2、負(fù)責(zé)構(gòu)建各種分析和預(yù)測模型，跟蹤和分析經(jīng)營數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷與機會，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐;

　　3、根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢，構(gòu)建預(yù)警模型，便于業(yè)務(wù)人員及時發(fā)現(xiàn)問題;

　　4、對經(jīng)營中存在的問題點、困難點，給出數(shù)據(jù)支持、分析建議;對重要業(yè)務(wù)的變化進行專門的研究并形成分析報告。

　　任職要求：

　　1、全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，計算機、數(shù)學(xué)、信息、統(tǒng)計分析等相關(guān)專業(yè);

　　2、五年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(同時擁有建模經(jīng)驗更好);

　　3、至少熟練掌握一種數(shù)據(jù)庫軟件和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件(如Oracle、Mysql、SPSS等);

　　4、對BI有一定的認(rèn)知和了解，能夠快速上手使用BI軟件;

　　5、具有較強的業(yè)務(wù)理解能力、數(shù)據(jù)分析能力和溝通理解能力;

　　6、具備良好的邏輯思維和表達(dá)能力，可從不同的業(yè)務(wù)視角分析數(shù)據(jù)、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇9

　　職責(zé)：

　　1、重點負(fù)責(zé)各大分類店鋪商品采買;

　　2、核對顧客采買信息及快遞地址信息、準(zhǔn)確發(fā)貨及整理訂單數(shù)據(jù)報表;

　　3、公司大型營銷活動時，如年中慶、店慶，協(xié)助新渠道專員負(fù)責(zé)在商場各店鋪尋找、拍攝和推廣特惠單品;

　　4、代購采用購物卡與店鋪結(jié)算，每工作日下午與財務(wù)對賬，憑購物小票平賬后領(lǐng)出新制購物卡;

　　5、負(fù)責(zé)代購產(chǎn)品的售后服務(wù)問題跟進;

　　6、定期進行市場調(diào)研，協(xié)助渠道主管創(chuàng)新引流和流量轉(zhuǎn)化手段;

　　7、定期整理周、月、季度銷售數(shù)據(jù)報表及分析。

　　任職要求：

　　1、大專以上市場營銷、電子商務(wù)專業(yè)優(yōu)先;

　　2、有淘寶售前客服、服裝銷售、代購等相關(guān)經(jīng)驗;

　　3、熟練美圖秀秀、PS等圖形處理軟件;

　　4、熱愛銷售，有事業(yè)心的，頭腦靈活;

　　5、熟悉互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，熟練使用網(wǎng)絡(luò)交流工具和各種辦公軟件。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇10

　　職責(zé)：

　　1、梳理運營與推廣的業(yè)務(wù)需求，制定數(shù)據(jù)報表;

　　2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　3、針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點，進行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

　　4、分析運營與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表，提升數(shù)據(jù)支持運營與推廣的能力;

　　5、通過數(shù)據(jù)分析工具，高效支持業(yè)務(wù)端的數(shù)據(jù)查詢需求，包括經(jīng)營數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)等查詢;

　　6、數(shù)據(jù)研究與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系，面向精準(zhǔn)營銷找到潛在客戶。

　　崗位要求:

　　1、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

　　2、使用過諸如SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的優(yōu)先;

　　3、較強的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;

　　4、有責(zé)任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);

　　5、有面向精準(zhǔn)營銷的項目經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　6、有數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇11

　　職責(zé)：

　　1、搜集相關(guān)的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫

　　2、研究外匯市場相關(guān)制度，分析外匯市場相關(guān)制度

　　3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導(dǎo)

　　4、對基本面、技術(shù)面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關(guān)部門參考和使用

　　任職要求：

　　1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，

　　2、本科以上學(xué)歷、專業(yè)不限、經(jīng)驗不限，免費提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)

　　3、有經(jīng)驗者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取

　　4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)

　　5、熱愛金融行業(yè)，有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿

　　6、接受免費統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;

　　7、認(rèn)同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強的工作責(zé)任心和團隊合作精神。

　　8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉(zhuǎn)有較深刻的認(rèn)知和準(zhǔn)確判斷的能力，能獨立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評論。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇12

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析平臺，支撐業(yè)務(wù)專題分析和科學(xué)決策;

　　2. 與運營管理團隊緊密協(xié)作，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，把業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型，分析和挖掘業(yè)務(wù)機會和問題，支撐產(chǎn)品運營決策。包括不限于：用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預(yù)測、訂單分發(fā)策略分析、交易誠信風(fēng)控分析等等業(yè)務(wù)分析專題;

　　3. 研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并應(yīng)用到業(yè)務(wù)分析實踐中。

　　任職要求

　　1. 統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機本科及以上學(xué)歷，1-2年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融保險等行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗;

　　2. 扎實的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗，熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺，有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析挖掘經(jīng)驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數(shù)據(jù)處理和分析工具;

　　3. 對數(shù)據(jù)敏感，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，能快速理解業(yè)務(wù)，發(fā)掘業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系;

　　4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責(zé)任心，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇13

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對全站的流量進行統(tǒng)計、分析和監(jiān)控，分析流量的來源、關(guān)鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見;

　　2、根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統(tǒng)計分析，對站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計，對品類，頁面內(nèi)容的改進做指導(dǎo);

　　3、對平臺的用戶行為路徑做統(tǒng)計分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼，實時監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個環(huán)節(jié)，并且提出相對應(yīng)的優(yōu)化意見;

　　4、對已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數(shù)據(jù)做整理，按照相應(yīng)的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;

　　5、對各個推廣平臺的數(shù)據(jù)進行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進行全渠道營銷設(shè)計數(shù)據(jù)分析和挖掘方案，從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律、挖掘潛在價值，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系和分類聚類;

　　6、根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求，進行數(shù)據(jù)分析并提供決策依據(jù);

　　7、參與模型涉及算法測試。

　　崗位要求：

　　1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機、電子、自動化相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，一年工作經(jīng)驗及以上;

　　2、有數(shù)據(jù)分析、挖掘等相關(guān)工作經(jīng)驗，有獨立制作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉數(shù)據(jù)挖掘模型的特征工程、模型調(diào)參、模型評估、落地優(yōu)化的全過程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;

　　3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;

　　4、對電商業(yè)務(wù)有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，形成相關(guān)的報表;

　　5、具有良好的需求文檔、設(shè)計文檔編寫能力。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇14

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)線上APP/小程序數(shù)據(jù)、線下門店運營數(shù)據(jù)分析工作;

　　2、設(shè)計產(chǎn)品功能的數(shù)據(jù)采集方案，并搭建產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系;

　　3、監(jiān)測業(yè)務(wù)的日常數(shù)據(jù)，關(guān)注數(shù)據(jù)波動并能夠及時分析和解讀數(shù)據(jù)異常;

　　4、針對產(chǎn)品和運營相關(guān)的業(yè)務(wù)問題，能夠進行量化分析和數(shù)據(jù)建模，并提出優(yōu)化策略;

　　5、設(shè)計和分析A/B Testing實驗以驗證策略有效性，輔助業(yè)務(wù)決策。

　　崗位要求:

　　1、計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷;

　　2、敏銳的數(shù)據(jù)洞察力、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力和系統(tǒng)的分析總結(jié)能力;

　　3、熟練使用SQL語句、Mysql數(shù)據(jù)庫操作;

　　4、熟練使用Python/R/SAS等數(shù)據(jù)分析工具;

　　5、熟練使用EXCEL/Tableau等數(shù)據(jù)可視化工具;

　　6、具備BI相關(guān)工作經(jīng)驗，參與過完整的數(shù)據(jù)采集、ETL、OLAP、數(shù)據(jù)分析和建模工作者優(yōu)先;

　　7、有國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)公司或其他行業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)或用戶增長經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇15

　　職責(zé)：

　　1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺;

　　2、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶畫像，用戶行為分析，商品推薦等;

　　3、深刻理解公司業(yè)務(wù)，運用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具，挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;

　　4、與業(yè)務(wù)人員一起制定A/B測試策略，并指導(dǎo)進一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;

　　5、與數(shù)據(jù)科學(xué)家配合，創(chuàng)建并實現(xiàn)模型，預(yù)測商品銷量，從而指導(dǎo)優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu);

　　職位要求：

　　1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;

　　2、對用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品、運營、預(yù)測等問題有極大熱情;

　　3、樂于接受挑戰(zhàn)，對新技術(shù)有強烈的學(xué)習(xí)意愿和強大的學(xué)習(xí)能力;

　　4、精通SQL 和具有Hadoop生態(tài)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇16

　　職責(zé)：

　　1、通過各種渠道進行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理，對多種數(shù)據(jù)源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數(shù)據(jù)分析報告，為公司經(jīng)營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持;

　　2、基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，深入挖掘用戶價值，尋找提升業(yè)績的切入點

　　3、跟進產(chǎn)品的分析需求，撰寫業(yè)務(wù)分析報告，結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;

　　4、負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)分析工作，包括數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、用戶畫像和內(nèi)容標(biāo)簽的完善、客情語義標(biāo)簽化、日常數(shù)據(jù)分析和專題分析

　　5、不斷創(chuàng)新和改善已有的異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式，為產(chǎn)品運營提供可靠的數(shù)據(jù)支持;

　　6、定期編制統(tǒng)計報表及分析簡報。

　　7、根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定合理高效的內(nèi)容分發(fā)策略并負(fù)責(zé)跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

　　8、為公司其他部門或項目提供數(shù)據(jù)挖掘支持，負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議

　　任職要求：

　　1、統(tǒng)計學(xué)、市場營銷、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)專業(yè)大專以上學(xué)歷;

　　2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)敏感，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;

　　3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場行情，熟悉行業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)分析指標(biāo);

　　4、熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;

　　5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，具備良好的團隊合作精神。

　　6、熟練使用Excel、PPT等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統(tǒng)，能快速有效提取需求數(shù)據(jù)。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇17

　　職責(zé)：

　　1.對運營數(shù)據(jù)進行監(jiān)控分析，根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問題并提出解決方案;

　　2.對所運營的內(nèi)容進行深入思考和分析，相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理，形成專業(yè)分析報告和實施建議，并提供數(shù)據(jù)分析支持;

　　3.完善數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)體系與分析模型，并向業(yè)務(wù)人員提出需求;

　　4.整理分析營銷運營指標(biāo)，量化指標(biāo)，搭建多維數(shù)據(jù)，分析用戶來源、行為路徑、轉(zhuǎn)化率等運營核心數(shù)據(jù)，給各職能人員提供數(shù)據(jù)反饋和建議;

　　5.理解業(yè)務(wù)運作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在的問題，進行原因分析，提出解決方案并與業(yè)務(wù)人員溝通達(dá)成共識;

　　6.從業(yè)務(wù)運作視角出發(fā)，對數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)進行功能優(yōu)化，通過各類數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業(yè)務(wù)人員進行落地。

　　任職資格：

　　1.計算機、統(tǒng)計學(xué)、會計、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

　　2.熟悉數(shù)據(jù)庫基本編程及SQL語言，熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化;

　　3.熟練使用Python語言中Pandas數(shù)據(jù)分析包;

　　4.較強的數(shù)據(jù)處理能力，熟練操作Excel，掌握Access等數(shù)據(jù)處理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟件;

　　5.具有1年以上咨詢公司、運營商經(jīng)營企劃/數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　6.掌握數(shù)據(jù)分析基本流程，要有敏銳的數(shù)據(jù)感覺，良好的快速學(xué)習(xí)吸收能力。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇18

　　職責(zé):

　　1.與業(yè)務(wù)部門對接，進行在線教育產(chǎn)品、內(nèi)容推薦策略的培訓(xùn)，解答產(chǎn)品相關(guān)問題。與業(yè)務(wù)團隊溝通市場戰(zhàn)略，了解在線教育，共同完成業(yè)績項目;

　　2.與產(chǎn)品、研發(fā)團隊對接，及時后臺管理系統(tǒng)的問題，提出數(shù)據(jù)看板的改善方案;

　　3.系統(tǒng)的建立監(jiān)控分析預(yù)測體系，及時發(fā)現(xiàn)功能使用問題，優(yōu)化用戶體驗;

　　4.研究用戶畫像、定期進行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。

　　任職資格:

　　1.全日制本科學(xué)歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗;

　　2.熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運營的知識，有互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　3.有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺的實戰(zhàn)項目經(jīng)驗;

　　4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點經(jīng)驗;

　　5.熟悉SQL、hive、excel等數(shù)據(jù)查詢及分析工具;對數(shù)據(jù)敏感，能獨立進行數(shù)據(jù)分析;

　　6.能快速掌握業(yè)務(wù)知識，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題并提出解決方案;

　　7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團隊合作意識，善于溝通協(xié)調(diào)各部門合作。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇19

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)主營業(yè)務(wù)的財務(wù)數(shù)據(jù)模型與動態(tài)定價模型設(shè)計;

　　2. 負(fù)責(zé)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的用戶行為數(shù)據(jù)整理與分析;

　　3. 負(fù)責(zé)運營支撐相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計與實施;

　　4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求對接流程優(yōu)化;

　　5. 參與推薦系統(tǒng)建設(shè)，直接向CTO匯報。

　　任職資格：

　　1. 全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)專業(yè);

　　2. 3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計相關(guān)經(jīng)驗;

　　3. 強烈的責(zé)任心，良好的溝通能力，細(xì)致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂觀;

　　4. 良好的學(xué)習(xí)能力，邏輯清晰，對數(shù)據(jù)敏感;

　　5. 具有簡單開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇20

　　職責(zé)：

　　1.全面負(fù)責(zé)用戶運營體系的建設(shè)和完善，根據(jù)公司戰(zhàn)略，制定用戶運營計劃;有結(jié)合內(nèi)容營銷的數(shù)據(jù)運營能力;

　　2.有效組織公司內(nèi)外部各種資源，通過產(chǎn)品運營、內(nèi)容運營、數(shù)據(jù)運營等途徑，實施用戶運營計劃，提高產(chǎn)品的用戶活躍度和轉(zhuǎn)化率，對各項運營指標(biāo)負(fù)責(zé);

　　3.對用戶體系有研究，建立用戶分層、成長和激勵體系，利用個性化、精細(xì)化運營手段，提升用戶體驗，提升新用戶轉(zhuǎn)化率、老用戶的活躍率和活躍度運營，降低用戶轉(zhuǎn)化成本;

　　4.監(jiān)控、分析用戶運營數(shù)據(jù)，根據(jù)運營數(shù)據(jù)提出產(chǎn)品構(gòu)想、策略及計劃;

　　5.負(fù)責(zé)挖掘并分析行業(yè)的現(xiàn)狀及需求，負(fù)責(zé)研究市場競爭對手的產(chǎn)品，進行分析對比，提供產(chǎn)品策略和運營建議。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，專業(yè)不限;3年以上工作經(jīng)驗;了解互聯(lián)網(wǎng)電視業(yè)務(wù)，能夠為運營工作提升設(shè)置合理的評估指標(biāo)。

　　2、熟練使用EXCEL進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理，形成報表;熟練使用PPT形成匯報材料，邏輯清晰，善于通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題;

　　3、熟悉使用powerbi等數(shù)據(jù)可視化工具;熟悉使用SQL進行數(shù)據(jù)庫查詢，熟悉命令行模式優(yōu)先;

　　5、了解對比分析、聚類分析等基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法;

　　6、具備成熟、職業(yè)化的思維方式，具有團隊精神。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇21

　　職責(zé)：

　　1、主要協(xié)助分析師工作，包括數(shù)據(jù)整理、分析，行情分析、傳達(dá)，技術(shù)分析、授課。

　　2、協(xié)助部門主管處理部門的日常事務(wù);

　　3、協(xié)助部門部門做銷售團隊的數(shù)據(jù)統(tǒng)計及分析;

　　4、負(fù)責(zé)部門文化的建設(shè)和傳播工作;

　　5、處理上級安排的其他工作。

　　職位要求：

　　1、喜歡金融，希望進入金融行業(yè)，實現(xiàn)財富自由的夢想;

　　2、需要具有良好的學(xué)習(xí)、溝通、分析判斷、執(zhí)行能力和團隊協(xié)作精神;

　　3、有較強的人際溝通能力，文字組織能力和口頭表達(dá)能力;

　　4、具備往管理崗位晉升的野心;

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇22

　　1、建立各部門報表體系,規(guī)范化各部門報表

　　2、優(yōu)化各部門流程,報表自動化處理

　　3、建立調(diào)配補模型,使得商品配貨補貨及時、準(zhǔn)確

　　4、建立賣場陳列模型,用數(shù)據(jù)推動陳列,通過關(guān)聯(lián)分析為店鋪主推提供方向

　　5、特價預(yù)警,迅速處理特價商品,提高貨品周轉(zhuǎn)速度

　　6、新品采購模型,通過歷史數(shù)據(jù)分析,一定程度上提高了采購的準(zhǔn)確率

　　7、定價分析、活動分析、商品分析

　　8、銷售預(yù)測、指標(biāo)分解

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇23

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)、產(chǎn)品線數(shù)據(jù)、日常經(jīng)營數(shù)據(jù)的整理和分析;

　　2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析包含但不限于，業(yè)務(wù)營收、流水，新增、減少、留存、負(fù)評等異常數(shù)據(jù)的分析;

　　3.深入理解業(yè)務(wù)，通過數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)團隊提供數(shù)據(jù)支持;

　　4.負(fù)責(zé)通過系統(tǒng)后臺的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)較驗、抽取、報送、報表查詢等技術(shù)支撐工作。

　　任職要求：

　　1.計算機、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2、熟悉EXCEL各類函數(shù)、對PPT等辦公軟件有一定的經(jīng)驗;

　　3、對數(shù)據(jù)敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;

　　4、具有良好的溝通能力，能清晰表達(dá)問題內(nèi)容。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇24

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)大學(xué)/學(xué)科排名項目，包括方法設(shè)計、結(jié)果分析、報告撰寫等;

　　2. 組織、落實各類數(shù)據(jù)調(diào)查或采集計劃;

　　3. 研究市場需求、業(yè)務(wù)需求和行業(yè)動態(tài)，開發(fā)新排名;

　　4. 參加各類會議和活動，進行主題演講;

　　5. 完成上級安排的其他工作任務(wù)。

　　崗位要求：

　　1. 博士學(xué)位，有長期海外經(jīng)歷者優(yōu)先考慮;

　　2. 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)建模和分析能力，主導(dǎo)過指數(shù)研究工作者優(yōu)先;

　　3. 優(yōu)秀的中文、英文報告撰寫能力;

　　4. 優(yōu)秀的演講、溝通能力;

　　5. 認(rèn)同創(chuàng)業(yè)文化，事業(yè)心強。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇25

　　職責(zé):

　　1、搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。

　　2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。

　　3、進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

　　4、對基本面、技術(shù)面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告。

　　任職要求：

　　1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，

　　2、無經(jīng)驗可以免費提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)，有經(jīng)驗者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者可直接上崗

　　3、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、

　　4、認(rèn)同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強的工作責(zé)任心和團隊合作精神。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇26

　　職責(zé)：

　　1、搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息;

　　2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度;

　　3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;

　　4、對基本面、技術(shù)面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;

　　5、分析走勢，為相關(guān)部門提供有價值的信息;

　　6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術(shù);

　　任職要求：

　　1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善于溝通;

　　2、為人誠實，具有責(zé)任心、上進心，較強的執(zhí)行力。

　　3、接受大學(xué)生在校實習(xí)、退伍軍人與應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取

　　4、認(rèn)真實踐備入職前的試崗培訓(xùn)

　　5、有相關(guān)工作經(jīng)驗者、金融相關(guān)專業(yè)、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取;

　　6、對金融行業(yè)和投資理財有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業(yè)作為事業(yè)發(fā)展方向。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇27

　　職責(zé)：

　　1、對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行分析，開發(fā)衍生變量;

　　2、針對數(shù)據(jù)金融全流程，負(fù)責(zé)相關(guān)風(fēng)險模型的開發(fā)工作;

　　3、建立模型監(jiān)控體系，有效跟蹤模型實施效果并持續(xù)優(yōu)化;

　　4、采用機器學(xué)習(xí)算法在風(fēng)險領(lǐng)域的建模實現(xiàn)。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，計算機信息類、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，金融、物流等相關(guān)專業(yè);

　　2、有2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　3、具備較強的數(shù)據(jù)敏感度與數(shù)據(jù)分析能力，熟悉常用統(tǒng)計方法，熟練掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具;

　　4、有策略分析及報表開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　5、數(shù)據(jù)邏輯清晰，業(yè)務(wù)理解能力強，具備良好的溝通與協(xié)作能力，善于發(fā)現(xiàn)問題并解決問題;

　　6、對互聯(lián)網(wǎng)金融常用第三方數(shù)據(jù)源熟悉且有運用經(jīng)驗者優(yōu)先。