高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé)（精選27篇）

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇1

　　職責(zé)：

　　1. 對(duì)接風(fēng)控模型團(tuán)隊(duì)，參與模型技術(shù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開(kāi)發(fā)、模型驗(yàn)證評(píng)估到最終模型實(shí)施的項(xiàng)目全生命周期，解決不同場(chǎng)景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問(wèn)題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

　　2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法，熟悉統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等量化建模方法。

　　3.協(xié)助部門建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行模型優(yōu)化;

　　4、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作

　　技能：

　　1、熟悉Scala、Java、Python語(yǔ)言

　　2、熟悉SQL，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

　　3、熟悉各類數(shù)學(xué)算法，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足，提出改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現(xiàn)

　　4、了解大數(shù)據(jù)Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件

　　5、良好的溝通、學(xué)習(xí)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力

　　6、有統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí)，海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇2

　　職責(zé)：

　　1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，理解業(yè)務(wù)指標(biāo)體系，監(jiān)測(cè)和衡量業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況;

　　2、分析國(guó)際物流相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)，提供決策建議，推動(dòng)方案落地執(zhí)行，并進(jìn)行效果監(jiān)測(cè)&反饋，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;

　　3、其他專題/項(xiàng)目分析工作。

　　任職資格：

　　1、2年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有物流供應(yīng)鏈分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　2、熟練使用數(shù)據(jù)分析基本工具，Excel、SQL。

　　3、對(duì)業(yè)務(wù)&數(shù)據(jù)敏感，優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報(bào)告能力;

　　4、精通英語(yǔ)，能常駐海外者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇3

　　職責(zé)：

　　1、 負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢(shì)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;

　　2、 專題性探索，深入數(shù)據(jù)，對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫像等;

　　3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價(jià)值，為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持;

　　4、通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，不斷迭代 A/B測(cè)試試驗(yàn);

　　5、關(guān)注整個(gè)用戶生命周期 ，持續(xù)優(yōu)化營(yíng)銷內(nèi)容和流程設(shè)計(jì);

　　6、建立和完善用戶增長(zhǎng)相關(guān)的數(shù)據(jù)探索工具，提升業(yè)務(wù)效率。

　　任職要求：

　　1、 本科或以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識(shí);

　　2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)完整的數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　3、 掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)，或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語(yǔ)言;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇4

　　職責(zé)：

　　1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控，包括日?qǐng)?bào)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、維護(hù)等，完善數(shù)據(jù)報(bào)表體系，及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營(yíng)狀況，并提供專業(yè)分析報(bào)告;

　　2、針對(duì)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中的問(wèn)題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細(xì)分析報(bào)告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執(zhí)行;

　　3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供支持;

　　4、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)，通過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價(jià)值的信息，為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)支持。

　　任職要求：

　　1、本科學(xué)歷須211院校以上，碩士及以上學(xué)歷不限院校，審計(jì)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等專業(yè)背景優(yōu)先;

　　2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運(yùn)營(yíng)管理的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　3、【懂業(yè)務(wù)】對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析能力，對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;

　　4、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)�業(yè)知識(shí)，具備利用數(shù)據(jù)分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力;使用過(guò)邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

　　5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數(shù)據(jù)采集，具備大數(shù)據(jù)處理能力，掌握Hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;

　　6、熟悉報(bào)表工具，并可以熟練設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)報(bào)表;

　　7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮，有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者、團(tuán)隊(duì)管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇5

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司大氣數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)指導(dǎo)，數(shù)據(jù)可視化方案的構(gòu)建;

　　2、負(fù)責(zé)處理客戶的現(xiàn)場(chǎng)咨詢、環(huán)境分析研判指導(dǎo)、數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)、專家會(huì)商等需求;

　　3、負(fù)責(zé)區(qū)域大氣污染成因分析指導(dǎo)及分析報(bào)告模板編制;

　　4、負(fù)責(zé)協(xié)助重要項(xiàng)目實(shí)施的技術(shù)指導(dǎo)和技術(shù)支撐工作。

　　任職要求：

　　1、大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、大氣物理或氣象等相關(guān)專業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;

　　2、掌握大氣污染理論，對(duì)污染擴(kuò)散模型、污染預(yù)警、污染溯源等技術(shù)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

　　3、對(duì)環(huán)保業(yè)務(wù)部門(包括環(huán)保局、監(jiān)測(cè)站、環(huán)科院等)的具體工作了解，有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　4、要求創(chuàng)新能力強(qiáng)，善于利用新方法新工具解決新問(wèn)題;

　　5、具有較強(qiáng)的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，善于和人交流。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇6

　　職責(zé)：

　　1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽樣、清洗、轉(zhuǎn)換、整合與統(tǒng)計(jì)，深度挖掘用戶屬性，用戶行為特征，能夠建立用戶畫像;

　　2、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求，處理數(shù)據(jù)、加工指標(biāo)、分析建模，并根據(jù)不同需求運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘方法建立模型解決實(shí)際問(wèn)題;

　　3、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系，能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，發(fā)掘潛在問(wèn)題;

　　4、通過(guò)用戶數(shù)據(jù)針對(duì)復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題，設(shè)計(jì)、規(guī)劃、實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的解決方案，充分挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值

　　任職要求：

　　1、.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)或相關(guān)工作經(jīng)歷;

　　2、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)挖掘工具，如：python、R等;

　　3、能將各類業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為適合的數(shù)學(xué)模型;

　　4、熟悉并能熟練使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如：kmeans，SVM，決策樹，GBDT,隨機(jī)森林等;

　　5、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn)

　　6、有模型部署經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，熟悉hive，spark優(yōu)先;

　　7、汽車行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇7

　　職責(zé)：

　　通過(guò)與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求，開(kāi)展?fàn)I銷需求咨詢，挖掘商業(yè)痛點(diǎn)并形成數(shù)據(jù)分析需求

　　通過(guò)深入的消費(fèi)者洞察，熟練運(yùn)用各種分析工具為客戶定制高度個(gè)性化的市場(chǎng)線上營(yíng)銷活動(dòng)提供數(shù)據(jù)依據(jù)，以幫助客戶更有效地與其顧客進(jìn)行溝通

　　以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向，支持產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)日常數(shù)據(jù)分析需要;深入分析挖掘數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析方法為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執(zhí)行效果

　　為業(yè)務(wù)提供解決方案，能夠引導(dǎo)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用正確方法框架進(jìn)行基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)

　　關(guān)注跟蹤電商平臺(tái)運(yùn)營(yíng)及市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域的新玩法和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，跟蹤競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài)，分析對(duì)標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品組織市場(chǎng)策略等

　　任職要求

　　教育背景：大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)畢業(yè)

　　工作經(jīng)驗(yàn)：五年以上工作經(jīng)驗(yàn)，其中三年以上商業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)，豐富的線下CRM及線上電商平臺(tái)知識(shí)體系工作經(jīng)驗(yàn)(從事過(guò)美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘建模分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先)

　　必備技能：對(duì)數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性和洞察力， 具備良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力，愿意在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域深入鉆研

　　溝通能力：優(yōu)秀的溝通能力，對(duì)外能深入了解客戶需求，對(duì)內(nèi)能高效溝通協(xié)調(diào)解決問(wèn)題

　　語(yǔ)言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽(tīng)說(shuō)能力

　　計(jì)算機(jī)能力：熟練使用windows系統(tǒng)以及office等基礎(chǔ)應(yīng)用軟件，精通Excel 以及熟練使用PPT

　　職業(yè)素養(yǎng)：對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)有熱情，有數(shù)據(jù)好奇心，優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和執(zhí)行力;能夠在壓力下完成工作，善于與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問(wèn)題能力，以及高效的辦事風(fēng)格。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇8

　　職責(zé)：

　　1、構(gòu)建分析體系、報(bào)表體系和指標(biāo)體系，并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和需求分析情況進(jìn)行維護(hù)和優(yōu)化;

　　2、構(gòu)建輔助分析用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的復(fù)用性;

　　3、熟練使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，靈活應(yīng)用分析工具和方法，進(jìn)行可靠的趨勢(shì)判斷和預(yù)測(cè)、歸因;

　　4、深入理解公司戰(zhàn)略，通過(guò)商業(yè)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等，為管理層提供積極的數(shù)據(jù)反饋和決策支持;

　　5、能夠結(jié)構(gòu)化、可視化編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問(wèn)題，為運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品推廣等業(yè)務(wù)決策和動(dòng)作提供支持;

　　6、開(kāi)展行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析，定期提交行業(yè)及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析報(bào)告。

　　職位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等專業(yè)優(yōu)先;3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷優(yōu)先;

　　2、熟練應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;

　　3、熟悉sql/python/R，擅長(zhǎng)excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2個(gè)可視化工具;

　　4、數(shù)據(jù)和商業(yè)市場(chǎng)敏感，能主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別業(yè)務(wù)問(wèn)題，進(jìn)行項(xiàng)目分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化應(yīng)用落地;

　　5、面對(duì)海量需求，能以結(jié)果為導(dǎo)向，準(zhǔn)確識(shí)別判斷需求重要性和優(yōu)先級(jí)，合理規(guī)劃分析計(jì)劃;

　　6、具有較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)、項(xiàng)目推進(jìn)、產(chǎn)品思維、邏輯思維、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解讀和業(yè)務(wù)洞察能力;

　　7、為人踏實(shí)、勤奮，具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性;自驅(qū)力、創(chuàng)新和執(zhí)行力強(qiáng)。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇9

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)日常數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、監(jiān)控，并進(jìn)行量化分析;

　　2、對(duì)運(yùn)營(yíng)情況、異常數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估與預(yù)測(cè)，并提出合理化建議;

　　3、進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，總結(jié)規(guī)律，提出優(yōu)化建議，做實(shí)時(shí)異常提醒;

　　4、協(xié)助上級(jí)構(gòu)建運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析體系，對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、收集、建模等;

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)等理學(xué)專業(yè)

　　2、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度和業(yè)務(wù)視野，能夠敏銳的捕獲數(shù)據(jù)價(jià)值;

　　3、了解底層數(shù)據(jù)的架構(gòu)技術(shù)以及應(yīng)用層數(shù)據(jù)分析和算法的基本概念;

　　4、溝通能力強(qiáng)、有團(tuán)隊(duì)合作精神

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇10

　　職責(zé)：

　　1、收集部門數(shù)據(jù)需求，協(xié)助完成日常運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系搭建;

　　2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　3、分析運(yùn)營(yíng)與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表，提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營(yíng)與推廣的能力;

　　4、通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具，滿足業(yè)務(wù)方對(duì)數(shù)據(jù)的各類取、過(guò)濾、分析等需求;

　　5、完善數(shù)據(jù)評(píng)估機(jī)制，推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。

　　任職要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)/計(jì)算機(jī)/商業(yè)分析等與數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè);

　　2、3年以上互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，有用戶型產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有保險(xiǎn)、汽車、高速公路等行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力，能夠描繪用戶畫像，輸出推廣分析類報(bào)告和方案;

　　4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語(yǔ)言;

　　5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;

　　6、數(shù)據(jù)敏感度高，邏輯分析能力強(qiáng)，良好的溝通能力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇11

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè)，設(shè)計(jì)有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，支持業(yè)務(wù)日常運(yùn)營(yíng)和分析;

　　2、監(jiān)控業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)掘潛在機(jī)會(huì)，為運(yùn)營(yíng)決策、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化提供支持;

　　3、根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)情況，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和挖掘，與運(yùn)營(yíng)部門一起建立并持續(xù)完善數(shù)據(jù)分析模型;

　　4、參與數(shù)據(jù)清洗和過(guò)濾、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析可視化等過(guò)程的研發(fā)。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)及相關(guān)專業(yè);

　　2、具備數(shù)據(jù)采集、清洗整理、分析建模等能力;

　　3、熟悉數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化;

　　4、熟悉SQL語(yǔ)言，會(huì)使用至少一種主流數(shù)據(jù)庫(kù)，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數(shù)據(jù)可視化工具和方法;

　　5、熟悉python語(yǔ)言;

　　6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善于理解和分析業(yè)務(wù)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇12

　　1.負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)分銷客戶，產(chǎn)品進(jìn)銷退及庫(kù)存分析，發(fā)現(xiàn)庫(kù)存大或少的及時(shí)提醒，銷量突增的及時(shí)告知。

　　2.負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)分銷每周產(chǎn)品的發(fā)退同期比，對(duì)下滑產(chǎn)品及時(shí)提醒。

　　3.統(tǒng)計(jì)每月各區(qū)域的產(chǎn)品發(fā)退及銷售排名，做好各產(chǎn)品的動(dòng)銷率明細(xì)表，統(tǒng)計(jì)退貨產(chǎn)品排名，整理結(jié)論告知各區(qū)域業(yè)務(wù)。

　　4.每季度，半年做部門及各區(qū)域的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析，經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析。

　　6.網(wǎng)絡(luò)分銷新品首印，加印數(shù)據(jù)分析。新品推廣做好行業(yè)數(shù)據(jù)梳理。

　　7.各區(qū)域重點(diǎn)品銷售進(jìn)度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，及時(shí)提醒各區(qū)域重點(diǎn)品的完成情況。

　　8.部門各區(qū)域績(jī)效，回款等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

　　9.產(chǎn)品庫(kù)存數(shù)據(jù)分析，提醒加印及銷售。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇13

　　職責(zé)：

　　1、構(gòu)建并完善蘇寧易購(gòu)榴蓮社區(qū)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析體系，建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型。

　　2、負(fù)責(zé)內(nèi)容電商業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計(jì)分析與利用，編制分析報(bào)告，提出業(yè)務(wù)管理的改進(jìn)建議;

　　3、針對(duì)內(nèi)容用戶進(jìn)行專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，包括但不限于用戶生命周期價(jià)值、留存、流水、用戶畫像分析等，為運(yùn)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)支持;

　　職位要求：

　　1、3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有視頻、直播、內(nèi)容公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　2、良好的數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)全生命周期的數(shù)據(jù)工作有深刻理解，包括：埋點(diǎn)、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理、可視化、分析與建模;

　　3、能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)提取與清洗，分析業(yè)務(wù)問(wèn)題，并能夠基于分析結(jié)論提出改進(jìn)方向;

　　4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL數(shù)據(jù)庫(kù)等軟件;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇14

　　職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)收集，反饋，整理，分析相關(guān)銷售數(shù)據(jù);

　　2、配合進(jìn)行各項(xiàng)項(xiàng)目管理及數(shù)據(jù)分析，參與實(shí)施過(guò)程及進(jìn)度效率的管控;

　　3、建立報(bào)表制度、定期發(fā)布數(shù)據(jù)分析報(bào)告，不定期開(kāi)展數(shù)據(jù)專項(xiàng)研究;

　　4、完成其他上級(jí)交辦的任務(wù)。

　　任職資格

　　1、大專以上學(xué)歷，兩年以上同類工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng)，能熟練運(yùn)用和制作相關(guān)報(bào)表;

　　3、具良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，學(xué)習(xí)和表達(dá)能力強(qiáng);

　　4、責(zé)任心較好，能承擔(dān)較強(qiáng)的工作壓力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇15

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)分析，對(duì)銷售數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;

　　2、負(fù)責(zé)公司日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的調(diào)取和收集，根據(jù)需求及時(shí)制作相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)表;

　　3、制作相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)表模板，為數(shù)據(jù)分析提供必要的數(shù)據(jù)支持;

　　4、建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型與指標(biāo)體系，持續(xù)跟蹤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)發(fā)展態(tài)勢(shì)，為業(yè)務(wù)指標(biāo)提供預(yù)警、監(jiān)測(cè)和解讀;

　　5、利用專業(yè)工具和系統(tǒng)，監(jiān)控運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)，解讀運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)波動(dòng)，從而發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提出相應(yīng)的解決方案，為領(lǐng)導(dǎo)層提供數(shù)據(jù)參考;

　　6、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理及存檔，以及各種臨時(shí)性數(shù)據(jù)的整理和分析;

　　7、各類數(shù)據(jù)分析模板的應(yīng)用，建立數(shù)據(jù)平臺(tái)，為公司各項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)分析支持。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，電子商務(wù)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè);

　　2、有搭建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)或電商數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮;

　　3、熟練操作EXCEL、各類數(shù)據(jù)分析工具;

　　4、數(shù)據(jù)敏銳度高，具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合、統(tǒng)計(jì)、挖掘與分析能力，較強(qiáng)的市場(chǎng)敏感度。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇16

　　職責(zé)：

　　1. 在網(wǎng)站數(shù)據(jù)和營(yíng)銷傳播兩個(gè)方向上提供多維數(shù)據(jù)分析服務(wù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出業(yè)務(wù)策略建議;

　　2. 負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對(duì)全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控，分析流量的來(lái)源、關(guān)鍵詞、訪問(wèn)深度，停留時(shí)間等維度，能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見(jiàn);

　　3. 根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯，對(duì)分類頁(yè)面和商品單頁(yè)的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì)，對(duì)品類，頁(yè)面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);

　　4. 對(duì)平臺(tái)的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼，實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié)，并且提出相對(duì)應(yīng)的優(yōu)化意見(jiàn);

　　5. 對(duì)平臺(tái)用戶的地域分布、年齡比例，性別比例，職業(yè)構(gòu)成等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，給出相應(yīng)的建議;

　　6. 對(duì)已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來(lái)的數(shù)據(jù)做整理，按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類，并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷和推廣;

　　7. 對(duì)各個(gè)推廣平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營(yíng)銷。

　　任職要求：

　　1. 兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷， 有電商平臺(tái)工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

　　2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來(lái)布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，形成相關(guān)的報(bào)表;

　　3. 熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

　　4. 熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析模型和用戶數(shù)據(jù)分析模型，了解如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化電商平臺(tái);

　　5. 精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;

　　6. 對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;

　　7. 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇17

　　1.協(xié)助經(jīng)理整理金融數(shù)據(jù)分析報(bào)告，以及每日早間匯評(píng)報(bào)告

　　2.上傳下達(dá)各種辦公文件，接收傳真

　　3.帶領(lǐng)新員工熟悉公司辦公環(huán)境以及講述公司經(jīng)營(yíng)規(guī)模

　　4.指導(dǎo)新員工交易技術(shù)

　　5.接受整理簡(jiǎn)直交易員的交易記錄并做出分類和分析

　　6.配合經(jīng)理完成每月崗位任務(wù)獲取崗位分紅

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇18

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)出行平臺(tái)層面司乘用戶分析，給平臺(tái)相關(guān)業(yè)務(wù)及策略建設(shè)輸入洞察和方法;

　　2. 形成天、周和月度的分析報(bào)告，傳遞給公司管理層并進(jìn)行定期匯報(bào);

　　3. 可獨(dú)立完成針對(duì)特定問(wèn)題的分析解讀，支持臨時(shí)型研究項(xiàng)目，產(chǎn)出用戶留存及遷移的分析結(jié)論，用于輸出給各品類優(yōu)化營(yíng)銷產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)策略;

　　4. 參與產(chǎn)品上線前的預(yù)估，上線時(shí)的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，上線后的效果評(píng)估及優(yōu)化，構(gòu)建乘客端營(yíng)銷工具的分析體系。

　　5. 保持?jǐn)?shù)據(jù)敏感，監(jiān)控與發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可落地的和有說(shuō)服力的洞察，輔助推進(jìn)業(yè)務(wù)決策

　　崗位要求：

　　1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，了解用戶需求，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先，應(yīng)用數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī), 經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士?jī)?yōu)先;

　　2、具備大數(shù)據(jù)的處理能力，掌握hive、SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

　　3、具有較強(qiáng)的思維邏輯能力，良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、建模的經(jīng)驗(yàn);

　　4、具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力，有獨(dú)立開(kāi)展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

　　5、一定的抗壓能力和和團(tuán)隊(duì)精神;能有效的推動(dòng)數(shù)據(jù)結(jié)論的落地

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇19

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)用戶及相關(guān)數(shù)據(jù)(訂單、產(chǎn)品等)的分析與探索;

　　2、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行專題分析，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持;

　　3、以提升用戶體驗(yàn)及終身價(jià)值為導(dǎo)向，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值;

　　4、推動(dòng)用戶與銷售經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合通過(guò)用戶指標(biāo)、跨部門數(shù)據(jù)合作等不斷推進(jìn)用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用。

　　崗位要求：

　　1、本科學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

　　2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作;

　　3、掌握SQL等數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),能夠獨(dú)立編寫mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)過(guò)程以及sql調(diào)優(yōu);

　　4、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè)分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇20

　　職責(zé)：

　　1.結(jié)合公司投放計(jì)劃，對(duì)投放過(guò)程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價(jià)值等，進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控，建立數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行投放分析，并建立過(guò)程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制，如發(fā)現(xiàn)異常快速定位問(wèn)題原因，提出建議

　　2、具有較強(qiáng)的主動(dòng)性，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，形成有效的數(shù)據(jù)分析方案，推動(dòng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;

　　3、建立用戶增長(zhǎng)模型，對(duì)流量增長(zhǎng)及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗(yàn)，指導(dǎo)公司用戶增長(zhǎng)、流量增長(zhǎng);

　　4、對(duì)于不可直接監(jiān)測(cè)的短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷等新型投放方式，建立監(jiān)測(cè)方法、評(píng)估模型，并具有一定的業(yè)務(wù)能力，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析

　　5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析，形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略，投放方法、優(yōu)化方案，并能輸出給團(tuán)隊(duì)成員

　　崗位要求：

　　1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn);深入理解流量增長(zhǎng)模型，及有較強(qiáng)推動(dòng)力經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　2.具有一定的投放實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，一定的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)能力，并有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、提煉能力

　　3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力、具備時(shí)間管理能力。

　　4.對(duì)新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷等分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

　　5.對(duì)增長(zhǎng)黑客模型有深刻認(rèn)知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇21

　　職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)收集、抽取(ETL)、整理、分析，并及時(shí)提供分析結(jié)果;

　　根據(jù)業(yè)務(wù)需要開(kāi)發(fā)相關(guān)數(shù)據(jù)分析模型和算法;

　　為店鋪活動(dòng)策劃和營(yíng)銷等項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)支持，并及時(shí)向直線反饋;

　　對(duì)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與挖掘，形成數(shù)據(jù)解讀、分析報(bào)告，為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，與業(yè)務(wù)部門合作開(kāi)展業(yè)務(wù)專題分析;

　　支持業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)建設(shè)工作，負(fù)責(zé)日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的梳理和監(jiān)控，協(xié)作推動(dòng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。

　　崗位要求：

　　統(tǒng)招全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)，1年以上python爬蟲開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)處理及文本挖掘工作經(jīng)驗(yàn);

　　有Python爬蟲、開(kāi)發(fā)處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)采集、正則表達(dá)式Re，文本處理，文本挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí);

　　熟練編寫SQL，熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)hive，MySQL, SQL Server;

　　思維縝密、思路清晰，注重細(xì)節(jié)，較好的邏輯分析能力;

　　有電子商務(wù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇22

　　職責(zé)：

　　1、深入了解商業(yè)業(yè)務(wù)，挖掘業(yè)務(wù)問(wèn)題和痛點(diǎn)，通過(guò)商業(yè)分析為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;

　　2、負(fù)責(zé)建立以客戶為中心的數(shù)據(jù)體系，分析客戶行為特征，提供相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)及CRM建議;

　　3、以數(shù)據(jù)為依托制定精準(zhǔn)營(yíng)銷模型，對(duì)營(yíng)銷進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和評(píng)估，提供數(shù)據(jù)報(bào)表和改善建議，提升營(yíng)銷效果;

　　4、建立商業(yè)反欺詐模型;

　　5、整合運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求，設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

　　崗位要求：

　　1、2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2、熟練掌握數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)，并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

　　3、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，熟練運(yùn)用SQL，能高效的與技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通;

　　4、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，并用簡(jiǎn)潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇23

　　職責(zé)：

　　1.定期整理交易數(shù)據(jù)，向上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果;

　　2.按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集及整理;

　　3.嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度，配合部門領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;

　　4.負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢;

　　5.遵守公司的各項(xiàng)管理制度，承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

　　要求：

　　1、對(duì)金融經(jīng)濟(jì)知識(shí)感興趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有無(wú)經(jīng)驗(yàn)亦可，金融專業(yè)以及具有操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

　　3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，公司提供完善免費(fèi)的交易培訓(xùn);

　　4、有求知欲，有集體榮譽(yù)感，有上進(jìn)心，有賺錢的信心和欲望;

　　5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅(jiān)持己見(jiàn)。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇24

　　職責(zé)：

　　1.與客戶溝通，理解、細(xì)化客戶的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶對(duì)數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費(fèi)者洞察、社會(huì)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗(yàn)和創(chuàng)新等;

　　2.根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設(shè)計(jì)研究方案，將客戶需求落地;

　　3.基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點(diǎn)，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團(tuán)隊(duì)的研究經(jīng)驗(yàn)，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見(jiàn)，提升數(shù)據(jù)價(jià)值;

　　4.承擔(dān)分析報(bào)告撰寫的主筆工作;

　　5.管理數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，并與其它團(tuán)隊(duì)高效協(xié)同工作。

　　任職條件

　　1.本科以上學(xué)歷;

　　2.有5年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場(chǎng)研究或用戶研究部門工作背景;

　　3.對(duì)制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對(duì)數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;

　　4.具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統(tǒng)計(jì)軟件;

　　5.具備獨(dú)立完成PPT制作，報(bào)告撰寫能力;

　　6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報(bào)告;

　　7.良好的溝通與表達(dá)能力，能與客戶對(duì)接需求。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇25

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)主營(yíng)業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)模型與動(dòng)態(tài)定價(jià)模型設(shè)計(jì);

　　2. 負(fù)責(zé)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的用戶行為數(shù)據(jù)整理與分析;

　　3. 負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)支撐相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)施;

　　4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求對(duì)接流程優(yōu)化;

　　5. 參與推薦系統(tǒng)建設(shè)，直接向CTO匯報(bào)。

　　任職資格：

　　1. 全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);

　　2. 3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　3. 強(qiáng)烈的責(zé)任心，良好的溝通能力，細(xì)致耐心的工作態(tài)度，為人開(kāi)朗樂(lè)觀;

　　4. 良好的學(xué)習(xí)能力，邏輯清晰，對(duì)數(shù)據(jù)敏感;

　　5. 具有簡(jiǎn)單開(kāi)發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇26

　　職責(zé)：

　　1、 數(shù)據(jù)報(bào)表及數(shù)據(jù)工具開(kāi)發(fā)，支持部門數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng);

　　2、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的集成、清洗、變換和規(guī)約，負(fù)責(zé)模型的建立、評(píng)估、部署、監(jiān)控和優(yōu)化;

　　3、 深入分析和挖掘海量數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)建模等方法提取有用信息;

　　4、 依據(jù)數(shù)據(jù)及模型分析結(jié)果為決策層提供決策依據(jù);

　　5、 其他上級(jí)交代的工作。

　　任職資格

　　1、大學(xué)本科或以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等專業(yè)優(yōu)先考慮;

　　2、一年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　3、熟練使用SQL/Oracle語(yǔ)言;

　　4、熟練使用任意一種數(shù)據(jù)分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;

　　5、掌握統(tǒng)計(jì)分析、分類、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)分析和挖掘方法;

　　6、溝通理解能力強(qiáng)，執(zhí)行力強(qiáng)，具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé) 篇27

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析體系，負(fù)責(zé)海量運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分類匯總和分析研究;

　　2、負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，將復(fù)雜的的出行問(wèn)題抽象為數(shù)學(xué)模型，基于大數(shù)據(jù)提升用戶出行體驗(yàn)，有效支持戰(zhàn)略決策以及有效提升運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù);

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)的建設(shè)工作，有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展;

　　4、協(xié)助完成業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標(biāo)指標(biāo)制定、目標(biāo)達(dá)成過(guò)程管理。

　　任職資格：

　　1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué),計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)全日制本科及以上學(xué)歷，至少4年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、能熟練操作至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)，比如MySQL或者M(jìn)ariaDB或者M(jìn)ongoDBr;

　　3、過(guò)往有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，并有通過(guò)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目大幅提升運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的案例優(yōu)先;

　　4、對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;能利用數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解;

　　5、數(shù)據(jù)敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神并能夠承受較大工作壓力。