銷售數據分析師的職責（精選28篇）

銷售數據分析師的職責 篇1

　　職責：

　　1、深入了解公司數據系統(tǒng)運行原理，熟練掌握各系統(tǒng)之間的關系，對流向數據進行各種處理;

　　2、銷量核查，參與獎金方案設計、計算與分析;

　　3、拜訪系統(tǒng)建立更新和維護，跟進拜訪信息的收集和提交，提升信息完成質量;

　　4、運用統(tǒng)計分析工具對運營過程的關鍵價值因素進行評價分析;

　　6、參與年度銷售指標與人員編制預算，負責跟蹤并反饋銷售隊伍績效分析，跟進銷售部門的KPI管理。

　　任職要求：

　　1、大專及以上學歷，數學、統(tǒng)計學、計算機應用等相關專業(yè)優(yōu)先;

　　2、熟悉數據分析方法及基礎的業(yè)務知識，具備一定的項目管理能力佳;

　　3、熟練使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用經驗者優(yōu)先;

　　5、良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，工作細致，責任心強，具有較強的抗壓能力。

銷售數據分析師的職責 篇2

　　1. 在SIS部門經理領導下開展工作

　　2. 在分管區(qū)域范圍內對銷售系統(tǒng)、模式執(zhí)行、人員培訓、BUDDY執(zhí)行、模式安裝&運作維護、健康檢查等項目健康發(fā)展負有責任

　　3. 對分管的模式，在熟悉了解的基礎上，對其在安裝中的問題、執(zhí)行中的問題能及時發(fā)現并予以調整(模式方案)予以糾正

　　4. 主動從各模式橫向比較的數據分析中發(fā)現問題，提出解決方案

　　5. 定期的到實際運作線發(fā)現銷售執(zhí)行、銷售系統(tǒng)模式存在的問題、機會點，提出解決方案

　　6. 適時的制定有關于銷售系統(tǒng)、銷售模式執(zhí)行的激勵和考核方案，并在實踐中根據變化不斷改進

　　7. 經常的橫向比較模式費用的投入和銷量回報情況，在量化分析的基礎上提出解決方案和建議

　　8. 對于嚴重違反模式規(guī)定的運作情況，要求現場給予直接制止，并及時書面匯報上級，保證模式的健康性

　　9. 具有良好的與各銷售單位、營業(yè)所溝通的技巧，以正確的管理理念服務于一線

　　10. 完成領導交辦的工作

　　11. 模式費用審核在規(guī)定時間內反饋

　　12. 完成領導交辦的其他任務

銷售數據分析師的職責 篇3

　　(一)擬定備貨計劃

　　1、根據業(yè)務員所分管區(qū)域及所管轄經銷商的申請計劃和公司庫存及銷售情況編制下月進貨計劃表，并交由領導審批。

　　2、做出進貨成本核算并報備財務人員籌集資金發(fā)票。

　　3、根據制定出的進貨計劃表中機型數量報由倉儲人員準備好下月進貨所需倉位面積。

　　(二)擬定進貨管理制度

　　根據總部下達文件并結合實際情況制定合理進貨制度。

　　(三)辦理訂貨

　　1、根據經銷商提交訂貨單及要貨計劃等其他訂貨所需資料，審核資料完整性及經銷商賬面資金情況，辦理訂貨流程并及時扣款。

　　2、及時跟蹤機器的生產情況，在機器下線前提前一個禮拜通知經銷商準備提貨并辦理提貨手續(xù)。

　　(四)把關進銷存

　　每天及時跟進公司庫存情況及銷售情況，定期做需求表，包括日庫存表，周提貨分析表、月需求分析表。

銷售數據分析師的職責 篇4

　　職責：

　　1、熟練掌握EXCEL,能流暢使用函數進行計算;

　　2、統(tǒng)計各表格，并對所管轄區(qū)域商品結構進行分析，及時跟進貨品信息并提出建議及措施，為銷售決策提供依據;

　　3、了解零售運營，能夠合理的配貨、調貨、補貨;

　　4、積極配合運營部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析并合理提出每季買貨意見;

　　5、根據每周、日銷售報表進行數據分析，并制作匯總表;

　　6、負責所轄區(qū)域銷售過程中的貨品調控管理，使貨品有效流通，并適時提出貨品銷售建議，確保銷售目標的達成及庫存合理;

　　7、完成領導交給的其他任務。

　　任職要求：

　　1、大專以上學歷，工商、統(tǒng)計類相關專業(yè);

　　2、一年以上服裝或者零售業(yè)貨品進銷存管理經驗，優(yōu)秀應屆生亦可;

　　3、熟悉操作WORD、EXCEL等辦公軟件及ERP系統(tǒng);

　　4、良好的表達和溝通能力;

　　5、有較強的執(zhí)行力;

　　6、協(xié)助部門主管處理其他日常事務工作。

銷售數據分析師的職責 篇5

　　職責

　　1、負責收集，反饋，整理，分析相關銷售數據;

　　2、配合進行各項項目管理及數據分析，參與實施過程及進度效率的管控;

　　3、建立報表制度、定期發(fā)布數據分析報告，不定期開展數據專項研究;

　　4、完成其他上級交辦的任務。

　　任職資格

　　1、大專以上學歷，兩年以上同類工作經驗;

　　2、數據分析能力強，能熟練運用和制作相關報表;

　　3、具良好的溝通與協(xié)調能力，學習和表達能力強;

　　4、責任心較好，能承擔較強的工作壓力。

銷售數據分析師的職責 篇6

　　1.負責網絡分銷客戶，產品進銷退及庫存分析，發(fā)現庫存大或少的及時提醒，銷量突增的及時告知。

　　2.負責統(tǒng)計網絡分銷每周產品的發(fā)退同期比，對下滑產品及時提醒。

　　3.統(tǒng)計每月各區(qū)域的產品發(fā)退及銷售排名，做好各產品的動銷率明細表，統(tǒng)計退貨產品排名，整理結論告知各區(qū)域業(yè)務。

　　4.每季度，半年做部門及各區(qū)域的產品數據分析，經營數據分析。

　　6.網絡分銷新品首印，加印數據分析。新品推廣做好行業(yè)數據梳理。

　　7.各區(qū)域重點品銷售進度數據統(tǒng)計，及時提醒各區(qū)域重點品的完成情況。

　　8.部門各區(qū)域績效，回款等數據統(tǒng)計。

　　9.產品庫存數據分析，提醒加印及銷售。

銷售數據分析師的職責 篇7

　　職責：

　　1、梳理運營與推廣的業(yè)務需求，制定數據報表;

　　2、挖掘數據背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務提供決策依據;

　　3、針對具體的業(yè)務事件，研究業(yè)務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復制的模板;

　　4、分析運營與推廣需求，固化常規(guī)數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;

　　5、通過數據分析工具，高效支持業(yè)務端的數據查詢需求，包括經營數據、服務數據等查詢;

　　6、數據研究與分析，通過挖掘數據的內在聯系，面向精準營銷找到潛在客戶。

　　崗位要求:

　　1、統(tǒng)計學、應用數學、計算機等相關專業(yè)，本科及以上學歷;

　　2、使用過諸如SPSS、SAS等相關數據分析軟件的優(yōu)先;

　　3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;

　　4、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);

　　5、有面向精準營銷的項目經驗者優(yōu)先;

　　6、有數據分析相關經驗者優(yōu)先。

銷售數據分析師的職責 篇8

　　職責：

　　1 研究企業(yè)數據，進行數據挖掘和用戶行為分析，為公司運營方向提出方案和建議。

　　2 通過先進的技術手段、科學的數據建模方式，對大數據進行挖掘、研究、分析、創(chuàng)新和優(yōu)化;

　　3 和軟件工程師對接，提出研發(fā)需求，并指導建立數據挖掘系統(tǒng)，協(xié)助完成模型系統(tǒng)的設計、測試和優(yōu)化。

　　4 設計移動平臺功能，開發(fā)新產品

　　5 完成領導交代的其他工作事項。

　　崗位要求：

　　1、大學本科及以上學歷，數學、統(tǒng)計學、等相關專業(yè);

　　2、3年以上數據挖掘或數據分析工作經驗，有互聯網、大數據行業(yè)從業(yè)經驗者優(yōu)先;

　　3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數據處理工具;

　　4、具備良好的溝通能力和業(yè)務素質，能獨立構建模型完成分析工作;

　　5、具有良好的數據敏感度，對數據挖掘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;

銷售數據分析師的職責 篇9

　　職責：

　　1.以數據為基礎提供分析結果和決策建議。

　　2.利用數據挖掘技術，預測用戶行為，發(fā)現用戶特征，能夠對用戶進行合理分群，分析產品用戶流失問題，根據數據反饋不斷優(yōu)化產品模型。

　　3.負責以數據驅動業(yè)務增長，把結論應用到產品/系統(tǒng)的優(yōu)化。

　　4.根據用戶行為構建用戶畫像，解決個性化情感問題。

　　5.定期評估產品功能改版對業(yè)務的影響。

　　任職要求：

　　1.本科及以上學歷，統(tǒng)計/數學/信息科學等專業(yè)優(yōu)先。

　　2.2年以上的數據分析、數據產品工作經驗。

　　3.對業(yè)務數據邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。

　　4.具備統(tǒng)計學相關知識，數學模型相關算法如：回歸、相關、因子、決策樹、聚類等，并有實戰(zhàn)經驗。

　　5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進行數據分析建模。

銷售數據分析師的職責 篇10

　　職責：

　　1、搜集行業(yè)相關信息，為相關需求者提供更準確的數據信息;

　　2、協(xié)助部門經理完善部門管理制度;

　　3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;

　　4、對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;

　　5、分析走勢，為相關部門提供有價值的信息;

　　6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;

　　任職要求：

　　1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善于溝通;

　　2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執(zhí)行力。

　　3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取

　　4、認真實踐備入職前的試崗培訓

　　5、有相關工作經驗者、金融相關專業(yè)、有金融從業(yè)相關證件者優(yōu)先錄取;

　　6、對金融行業(yè)和投資理財有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業(yè)作為事業(yè)發(fā)展方向。

銷售數據分析師的職責 篇11

　　職責：

　　1、 負責搭建數據模型，分析業(yè)務變化趨勢，用數據驅動產品改進、業(yè)務發(fā)展，有互聯網產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發(fā)或數據分析背景優(yōu)先;

　　2、 專題性探索，深入數據，對現有業(yè)務漏斗分析、用戶路徑分析、其產品轉化、留存率、用戶畫像等;

　　3、 深入理解產品、業(yè)務需求，通過數據挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價值，為管理層決策提供數據支持;

　　4、通過數據驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;

　　5、關注整個用戶生命周期 ，持續(xù)優(yōu)化營銷內容和流程設計;

　　6、建立和完善用戶增長相關的數據探索工具，提升業(yè)務效率。

　　任職要求：

　　1、 本科或以上學歷，統(tǒng)計學、數學、計算機等相關專業(yè)，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;

　　2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗，參與過完整的數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優(yōu)先;

　　3、 掌握大數據海量數據處理技術，或者其他大規(guī)模數據處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

銷售數據分析師的職責 篇12

　　職責：

　　1.負責與客戶溝通，準確把握客戶需求，對業(yè)務數據進行梳理分析，輸出優(yōu)質分析報告，為管理層提供決策支持;

　　2.根據客戶需求，結合公司數據挖掘工具對數據進行分析、挖掘，并輸出相關分析報告;

　　3.深入業(yè)務，理解業(yè)務運作邏輯，利用數據分析手段，發(fā)現業(yè)務問題并提出行動建議;

　　4.對業(yè)務運作進行數據監(jiān)測、分析、統(tǒng)計，持續(xù)改進產品與運營策略;

　　5. 對數據進行清洗，同時能應用先進的統(tǒng)計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;

　　6.對文本數據進行分析，建立標簽，對標簽處理及持續(xù)優(yōu)化;

　　7.部門領導交代的其他事項。

　　任職要求：

　　1.本科以上學歷，應用數學、統(tǒng)計學、計算機等和數據處理高度相關專業(yè)，3年及以上數據分析工作經驗;

　　2.對數據敏感，具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務觀點和前瞻判斷;

　　3.熟練應用python、R等工具進行數據清洗，具有文本分析，大數據用戶畫像分析、標簽處理、優(yōu)化相關工作經驗者優(yōu)先;

　　4.熟練使用至少3種數據分析工具(excel、R、spss、python等);

　　5.熟悉機器學習算法，如回歸、聚類、分類、神經網絡、自然語言處理等，有應用算法數據建模經驗(3年以上)相關工作經驗者優(yōu)先;

　　6.工作細致、專業(yè)、嚴謹，追求工作結果的準確及過程的高效;有支撐運營商或政府機構相關經驗者優(yōu)先;

　　7.為人誠信正直、有責任心、良好的溝通協(xié)調能力，能承受工作壓力，具備獨立開展分析工作能力;

　　8.自我驅動，能夠獨立推動問題解決。

銷售數據分析師的職責 篇13

　　職責：

　　1、通過各種渠道進行業(yè)務數據的收集整理，對多種數據源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數據分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持;

　　2、基于業(yè)務數據，深入挖掘用戶價值，尋找提升業(yè)績的切入點

　　3、跟進產品的分析需求，撰寫業(yè)務分析報告，結合數據趨勢提出產品階段性優(yōu)化建議;

　　4、負責的數據分析工作，包括數據系統(tǒng)建設、用戶畫像和內容標簽的完善、客情語義標簽化、日常數據分析和專題分析

　　5、不斷創(chuàng)新和改善已有的異常數據監(jiān)控方式，為產品運營提供可靠的數據支持;

　　6、定期編制統(tǒng)計報表及分析簡報。

　　7、根據數據分析結果制定合理高效的內容分發(fā)策略并負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

　　8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議

　　任職要求：

　　1、統(tǒng)計學、市場營銷、數學、統(tǒng)計、計算機等相關專業(yè)大專以上學歷;

　　2、2年以上數據分析相關工作經驗，對數據敏感，能從數據中發(fā)現問題、解決問題;

　　3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業(yè)內各類數據分析指標;

　　4、熟練使用各種數理統(tǒng)計、數據分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

　　5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。

　　6、熟練使用Excel、PPT等常用數據整理工具和圖表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統(tǒng)，能快速有效提取需求數據。

銷售數據分析師的職責 篇14

　　職責：

　　1、負責餐飲數據分析模型算法開發(fā)與改進(顧客偏好-菜品結構調整，最優(yōu)價格調整，利潤模型-成本管控)

　　2、負責針對業(yè)務及產品部門的數據分析相關需求，進行需求解析和試驗設計等

　　3、承接餐飲行業(yè)視角的數據分析專項

　　4、搭建并完善業(yè)務的報表及監(jiān)控體系，通過對數據的敏銳洞察，迅速定位內部問題或發(fā)現機會，針對異常情況協(xié)調資源進行跟蹤和深入分析

　　5、建設與完善數據分析體系方法論，關注業(yè)務動態(tài)，解決業(yè)務的核心訴求，通過數據驅動業(yè)務增長的同時，挖掘流量、產品、策略的商業(yè)變現機會，驅動商業(yè)化業(yè)務發(fā)展

　　崗位要求：

　　1、統(tǒng)計、運籌、數學、應用數學、物理、信息技術、計算機等相關專業(yè)本科及以上學歷

　　2、至少掌握一種數據分析建模工具(R/Python),可實現算法優(yōu)化

　　3、熟練運用SQL/Hive,有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模經驗

　　4、有數倉搭建經驗

　　5、3年以上大數據相關工作經歷,至少有1-2個成功的中型項目經驗

　　6、有較好的報告呈現能力

銷售數據分析師的職責 篇15

　　職責:

　　1. 負責金融領域的大數據應用，利用機器學習建立金融行業(yè)數據模型，包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作;

　　2. 建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業(yè)務模型，基于模型結果提升客戶業(yè)務價值;

　　3. 根據一方和三方數據源，對數據進行甄別、清洗和整合;

　　任職資格:

　　1. 本科及以上學歷，具有統(tǒng)計、數學、計算機類專業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經驗優(yōu)先;

　　2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經驗，至少親身完成一個中大型建模項目;

　　3. 熟悉各類機器學習算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監(jiān)督式學習，無監(jiān)督式學習，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能;

　　4. 自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善于溝通，團隊協(xié)作能力優(yōu)秀;

　　5. 對銀行業(yè)務特別是零售銀行、風控業(yè)務了解優(yōu)先

銷售數據分析師的職責 篇16

　　職責：

　　1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、對業(yè)務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持;

　　3、挖掘數據背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務提供決策依據;

　　4、針對具體的業(yè)務事件，研究業(yè)務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復制的模板;

　　5、數據研究與分析，通過挖掘數據的內在關系，發(fā)現運營與推廣中的問題，并推動問題的解決;

　　任職要求：

　　1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業(yè)經驗;

　　2、具有扎實的統(tǒng)計學、數據分析、數據挖掘基礎，能獨立完成相應數據分析需求;

　　3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學習能力;

　　4、對數據敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務觀點和前瞻判斷。

銷售數據分析師的職責 篇17

　　職責：

　　1.制定推廣方案并負責實施，對推廣效果進行評估，對店鋪及產品的訪問量、轉化率數據進行分析;

　　2.熟悉產品推廣工具，負責對網上店鋪IP、PV、銷量、轉化率等作出專業(yè)的數據分析;

　　3.對競爭對手網站進行數據采集及分析評估;

　　4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規(guī)則;’

　　5.有較強的組織執(zhí)行策劃能力，精通競價排名規(guī)則

　　崗位要求：

　　1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協(xié)調能力;

　　2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。

　　3.行業(yè)信息敏感度強，有媒體資源，懂PS，懂網頁代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用

　　4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)

銷售數據分析師的職責 篇18

　　職責：

　　1、協(xié)同團隊完成客戶委托的市場研究項目，包括項目的設計、執(zhí)行、分析、報告撰寫和匯報等;

　　2、配合銷售人員的客戶、項目開發(fā)，撰寫項目建議書;

　　3、完成領導交辦的其他任務。

　　職位要求：

　　1、全日制統(tǒng)計學、數學、心理學、社會學、傳播學、經濟學等專業(yè)本科以上學歷;

　　2、熟練使用SPSS/SAS/STATA/R/S-PLUS等相關統(tǒng)計軟件及OFFICE軟件(word/excel/ppt等);

　　3、熟悉互聯網和移動互聯網行業(yè)者優(yōu)先;

　　4、使用過數據挖掘技術者優(yōu)先;

　　5、英語四級以上水平，良好的英語聽說讀寫能力;

　　6、學習能力強，肯吃苦，勤鉆研，有較強的工作責任心和抗壓能力，有團隊協(xié)作及奉獻精神。

銷售數據分析師的職責 篇19

　　職責：

　　1、負責線上APP/小程序數據、線下門店運營數據分析工作;

　　2、設計產品功能的數據采集方案，并搭建產品的數據指標體系;

　　3、監(jiān)測業(yè)務的日常數據，關注數據波動并能夠及時分析和解讀數據異常;

　　4、針對產品和運營相關的業(yè)務問題，能夠進行量化分析和數據建模，并提出優(yōu)化策略;

　　5、設計和分析A/B Testing實驗以驗證策略有效性，輔助業(yè)務決策。

　　崗位要求:

　　1、計算機科學、數據科學、統(tǒng)計學、應用數學等領域本科及以上學歷;

　　2、敏銳的數據洞察力、嚴謹的邏輯思維能力和系統(tǒng)的分析總結能力;

　　3、熟練使用SQL語句、Mysql數據庫操作;

　　4、熟練使用Python/R/SAS等數據分析工具;

　　5、熟練使用EXCEL/Tableau等數據可視化工具;

　　6、具備BI相關工作經驗，參與過完整的數據采集、ETL、OLAP、數據分析和建模工作者優(yōu)先;

　　7、有國內外互聯網公司或其他行業(yè)的數據科學或用戶增長經驗者優(yōu)先。

銷售數據分析師的職責 篇20

　　職責：

　　1、基于跨境電商的業(yè)務場景，理解業(yè)務指標體系，監(jiān)測和衡量業(yè)務運營狀況;

　　2、分析國際物流相關數據，發(fā)現業(yè)務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執(zhí)行，并進行效果監(jiān)測&反饋，實現業(yè)務效率提升&業(yè)務成本降低;

　　3、其他專題/項目分析工作。

　　任職資格：

　　1、2年及以上數據分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優(yōu)先;

　　2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。

　　3、對業(yè)務&數據敏感，優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報告能力;

　　4、精通英語，能常駐海外者優(yōu)先。

銷售數據分析師的職責 篇21

　　職責：

　　1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發(fā)現機會，并形成數據分析報告，及時反饋;

　　3、定期輸出專題分析報告，對業(yè)務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。

　　4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動。

　　任職資格：

　　1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業(yè)經歷，統(tǒng)計、數學、計算機專業(yè)等相關專業(yè)本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優(yōu)先;

　　2、具有扎實的統(tǒng)計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業(yè)務數據和場景需求的定制化指數模型;

　　4、有跨團隊、部門的項目資源協(xié)調能力，能夠獨立完成項目數據規(guī)劃設計和數據分析;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據體系的規(guī)劃，設計，建設，維護能力;

　　6、有數據后臺(BI系統(tǒng))設計搭建經驗;游戲行業(yè)優(yōu)先;

銷售數據分析師的職責 篇22

　　職責：

　　1.對運營數據進行監(jiān)控分析，根據數據情況快速有效的定位問題并提出解決方案;

　　2.對所運營的內容進行深入思考和分析，相關數據的收集、整理，形成專業(yè)分析報告和實施建議，并提供數據分析支持;

　　3.完善數據分析標準體系與分析模型，并向業(yè)務人員提出需求;

　　4.整理分析營銷運營指標，量化指標，搭建多維數據，分析用戶來源、行為路徑、轉化率等運營核心數據，給各職能人員提供數據反饋和建議;

　　5.理解業(yè)務運作邏輯，利用數據分析手段，及時發(fā)現業(yè)務流程中存在的問題，進行原因分析，提出解決方案并與業(yè)務人員溝通達成共識;

　　6.從業(yè)務運作視角出發(fā)，對數據監(jiān)測系統(tǒng)進行功能優(yōu)化，通過各類數據分析發(fā)現業(yè)務趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業(yè)務人員進行落地。

　　任職資格：

　　1.計算機、統(tǒng)計學、會計、數學相關專業(yè)本科及以上學歷;

　　2.熟悉數據庫基本編程及SQL語言，熟悉海量數據處理和性能優(yōu)化;

　　3.熟練使用Python語言中Pandas數據分析包;

　　4.較強的數據處理能力，熟練操作Excel，掌握Access等數據處理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟件;

　　5.具有1年以上咨詢公司、運營商經營企劃/數據分析等相關工作經驗;

　　6.掌握數據分析基本流程，要有敏銳的數據感覺，良好的快速學習吸收能力。

銷售數據分析師的職責 篇23

　　職責：

　　1.負責建立數據監(jiān)控指標，幫助各業(yè)務部門及時發(fā)現問題把握運營方向;

　　2.負責專項報告的撰寫提供決策支持和優(yōu)化建議;

　　3.把握各項分析工作中的重點，并轉化為數據產品;

　　4.能夠持續(xù)動態(tài)的挖掘日常的業(yè)務數據，發(fā)現業(yè)務的風險和機會點;

　　5.部分參與BI設計及報表開發(fā)。

　　崗位要求：

　　1.本科以上學歷，統(tǒng)計、計算機等專業(yè)優(yōu)先考慮，2年以上相關工作經驗;

　　2.強烈的好奇心，求知欲強;

　　3.良好的數據分析能力，有數據分析落地的經驗;

　　4. 熟練使用SQL,有較強的數據敏感度,至少熟悉一種數據分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有數據建模經驗優(yōu)先;

　　5.優(yōu)先的學習能力、溝通能力、協(xié)作能力、強烈責任心。

銷售數據分析師的職責 篇24

　　職責：

　　1、負責具體數據分析需求的實施工作，協(xié)調相關業(yè)務方和數據管理方協(xié)調數據資源;

　　2、制定數據分析主題工作方案，制定項目實施任務計劃;

　　3、基于海量用戶行為，建立用戶營銷數據挖掘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;

　　4、負責分析主題相關的日常溝通，協(xié)助項目經理把控客戶需求邊界，管控實施進度;

　　5、配合項目經理編寫相關項目交付文檔、匯報材料，以及項目主題相關的交付工作;

　　6、配合項目經理及業(yè)務方，對大數據分析應用技術進行可行性研究工作;

　　任職要求：

　　1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發(fā)能力;

　　2、熟練使用SQL、R、Python等數據分析編程語言;

　　3、熟悉企業(yè)數據分析應用流程和技術架構，具備完整的企業(yè)級數據分析項目工作經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;

　　4、具備良好的數據分析報告、匯報材料等文檔編輯能力，具備一定的數據可視化能力;

　　5、具備良好的文檔編輯能力，從事過電網數據分析、咨詢服務工作者尤佳;

　　6、掌握一定Linux系統(tǒng)操作能力，有數據分析環(huán)境部署經驗;

　　7、對Hadoop、Spark、Hive等大數據技術有一定了解;

　　8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數據倉庫技術有一定了解;

　　9、具備較強的溝通能力強和服務意識，有扎實的數學基礎，嚴謹的思維邏輯，學習能力強，能快速理解客戶需求，并提出可行的解決方案。

銷售數據分析師的職責 篇25

　　職責：

　　1、負責業(yè)務指標體系的完善和優(yōu)化;

　　2、負責構建各種分析和預測模型，跟蹤和分析經營數據，發(fā)現潛在的缺陷與機會，為業(yè)務決策提供數據支撐;

　　3、根據業(yè)務發(fā)展趨勢，構建預警模型，便于業(yè)務人員及時發(fā)現問題;

　　4、對經營中存在的問題點、困難點，給出數據支持、分析建議;對重要業(yè)務的變化進行專門的研究并形成分析報告。

　　任職要求：

　　1、全日制大學本科及以上學歷，計算機、數學、信息、統(tǒng)計分析等相關專業(yè);

　　2、五年以上數據分析經驗(同時擁有建模經驗更好);

　　3、至少熟練掌握一種數據庫軟件和數據統(tǒng)計分析軟件(如Oracle、Mysql、SPSS等);

　　4、對BI有一定的認知和了解，能夠快速上手使用BI軟件;

　　5、具有較強的業(yè)務理解能力、數據分析能力和溝通理解能力;

　　6、具備良好的邏輯思維和表達能力，可從不同的業(yè)務視角分析數據、呈現數據。

銷售數據分析師的職責 篇26

　　職責：

　　1、深入了解互聯網/電商業(yè)務，建立基于業(yè)務場景的數據分析需求，解決各類數據分析問題;

　　2、充分利用各種產品/服務，在遵循業(yè)務規(guī)則的前提下與客戶合作制定出數據分析策略;

　　3、基于數據分析，與客戶銷售、服務、產品管理以及其他主要相關方開展跨職能協(xié)作，助力相關產品/服務取得成功;

　　4、提供高級分析技術支持，并與內部及外部客戶建立成功的長期合作關系;

　　5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平臺，建立數據分析的流程，規(guī)范和方法。

　　職位要求：

　　1、本科以上學歷，經濟學、統(tǒng)計學、計算機等和數據處理高度相關專業(yè)，3年及以上互聯網公司數據分析工作經驗，英語四級或以上水平;

　　2、具備杰出的定量分析能力，在推動業(yè)務拓展方面擁有豐富的經驗;

　　3、具有優(yōu)秀的商業(yè)敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數據，設計分析方案解決復雜的商業(yè)問題;

　　4、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優(yōu)秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問題;

　　5、有數據建模實踐經驗(3年以上相關工作經驗)者優(yōu)先，熟悉Hive，熟練使用SQL等數據庫查詢語言;熟練使用至少一門編程語言者優(yōu)先;

　　6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務觀點和前瞻判斷。

銷售數據分析師的職責 篇27

　　職責：

　　1、對搜款網產品運營數據進行分析、監(jiān)測、統(tǒng)計，參與數據體系搭建;

　　2、負責為產品運營提供數據分析支持，包含但不限于產品分析、用戶分析、運營分析等，并根據分析結果提出可落地的策略建議;

　　3、搭建業(yè)務轉化漏斗，通過對用戶行為深入分析，發(fā)現用戶增長關鍵因素，聯合產品、研發(fā)、運營等團隊尋找提升用戶成長方案，推動落地并評估效果;

　　任職要求

　　1、統(tǒng)招本科及以上學歷，2 年以上數據分析或數據挖掘經驗;

　　2、較強的統(tǒng)計學基礎，了解基本的數據分析方法與模型，統(tǒng)計、數學、計算機等相關專業(yè)優(yōu)先;

　　3、優(yōu)秀的數據處理能力，熟練掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握Python/R 尤佳;

　　4、敏銳的數據洞察力，良好的業(yè)務理解力;

　　5、能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業(yè)務問題。

銷售數據分析師的職責 篇28

　　職責：

　　1、參與客戶業(yè)務的數據體系建設，梳理行業(yè)業(yè)務的相關指標;

　　2、深入了解行業(yè)業(yè)務，根據實際業(yè)務場景，抽象定位問題;

　　3、參與產品全流程工作(需求調研、需求評估、產品設計、項目管理、效果評估等)，與開發(fā)緊密合作推進產品高質量迭代，持續(xù)改善產品功能及用戶體驗，對產品最終結果負責;

　　4、將機器學習、人工智能技術和其他財稅科技前沿技術應用于行業(yè)數據;

　　5、規(guī)劃產品的長期發(fā)展方向和迭代路徑，保持產品擁有長期持續(xù)的核心競爭力。

　　任職要求：

　　1、國內外本科及以上學歷，數學，計算機等相關專業(yè)優(yōu)先，碩士優(yōu)先;

　　2、2年以上數據分析和產品設計經驗;

　　3、優(yōu)秀的理解溝通能力，能快速理解業(yè)務背景，并組織協(xié)調推進執(zhí)行落地;

　　4、熟用常見數據庫mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業(yè)務數據表間關系，能夠用python語言進行數據分析，熟練Linux、Shell者優(yōu)先;

　　5、了解軟件工程流程，對前沿的技術架構有所了解，了解微服務、機器學習、分布式數據庫等相關技術;

　　6、熟悉1個或以上行業(yè)知名的BI軟件，并有用于數據分析項目中的經驗者優(yōu)先;

　　7、具有敏銳的數據洞察力，崇尚數據說話，深信數據在驅動業(yè)務、支撐決策上的價值;

　　8、具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，善于思考，學習能力強，良好的溝通表達能力、對數據敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務觀點和前瞻判斷，較強的責任感和團隊合作意識;

　　9.有金融行業(yè)、財稅行業(yè)數據分析經驗優(yōu)先。