銷售數據分析師的職責（精選16篇）
銷售數據分析師的職責 篇1
1. 在SIS部門經理領導下開展工作
2. 在分管區域范圍內對銷售系統、模式執行、人員培訓、BUDDY執行、模式安裝&運作維護、健康檢查等項目健康發展負有責任
3. 對分管的模式，在熟悉了解的基礎上，對其在安裝中的問題、執行中的問題能及時發現并予以調整(模式方案)予以糾正
4. 主動從各模式橫向比較的數據分析中發現問題，提出解決方案
5. 定期的到實際運作線發現銷售執行、銷售系統模式存在的問題、機會點，提出解決方案
6. 適時的制定有關于銷售系統、銷售模式執行的激勵和考核方案，并在實踐中根據變化不斷改進
7. 經常的橫向比較模式費用的投入和銷量回報情況，在量化分析的基礎上提出解決方案和建議
8. 對于嚴重違反模式規定的運作情況，要求現場給予直接制止，并及時書面匯報上級，保證模式的健康性
9. 具有良好的與各銷售單位、營業所溝通的技巧，以正確的管理理念服務于一線
10. 完成領導交辦的工作
11. 模式費用審核在規定時間內反饋
12. 完成領導交辦的其他任務
銷售數據分析師的職責 篇2
職責：
1、熟練掌握EXCEL,能流暢使用函數進行計算;
2、統計各表格，并對所管轄區域商品結構進行分析，及時跟進貨品信息并提出建議及措施，為銷售決策提供依據;
3、了解零售運營，能夠合理的配貨、調貨、補貨;
4、積極配合運營部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析并合理提出每季買貨意見;
5、根據每周、日銷售報表進行數據分析，并制作匯總表;
6、負責所轄區域銷售過程中的貨品調控管理，使貨品有效流通，并適時提出貨品銷售建議，確保銷售目標的達成及庫存合理;
7、完成領導交給的其他任務。
任職要求：
1、大專以上學歷，工商、統計類相關專業;
2、一年以上服裝或者零售業貨品進銷存管理經驗，優秀應屆生亦可;
3、熟悉操作WORD、EXCEL等辦公軟件及ERP系統;
4、良好的表達和溝通能力;
5、有較強的執行力;
6、協助部門主管處理其他日常事務工作。
銷售數據分析師的職責 篇3
職責：
1、深入了解公司數據系統運行原理，熟練掌握各系統之間的關系，對流向數據進行各種處理;
2、銷量核查，參與獎金方案設計、計算與分析;
3、拜訪系統建立更新和維護，跟進拜訪信息的收集和提交，提升信息完成質量;
4、運用統計分析工具對運營過程的關鍵價值因素進行評價分析;
6、參與年度銷售指標與人員編制預算，負責跟蹤并反饋銷售隊伍績效分析，跟進銷售部門的KPI管理。
任職要求：
1、大專及以上學歷，數學、統計學、計算機應用等相關專業優先;
2、熟悉數據分析方法及基礎的業務知識，具備一定的項目管理能力佳;
3、熟練使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用經驗者優先;
5、良好的溝通能力和團隊協作精神，工作細致，責任心強，具有較強的抗壓能力。
銷售數據分析師的職責 篇4
職責
1、負責收集，反饋，整理，分析相關銷售數據;
2、配合進行各項項目管理及數據分析，參與實施過程及進度效率的管控;
3、建立報表制度、定期發布數據分析報告，不定期開展數據專項研究;
4、完成其他上級交辦的任務。
任職資格
1、大專以上學歷，兩年以上同類工作經驗;
2、數據分析能力強，能熟練運用和制作相關報表;
3、具良好的溝通與協調能力，學習和表達能力強;
4、責任心較好，能承擔較強的工作壓力。
銷售數據分析師的職責 篇5
(一)擬定備貨計劃
1、根據業務員所分管區域及所管轄經銷商的申請計劃和公司庫存及銷售情況編制下月進貨計劃表，并交由領導審批。
2、做出進貨成本核算并報備財務人員籌集資金發票。
3、根據制定出的進貨計劃表中機型數量報由倉儲人員準備好下月進貨所需倉位面積。
(二)擬定進貨管理制度
根據總部下達文件并結合實際情況制定合理進貨制度。
(三)辦理訂貨
1、根據經銷商提交訂貨單及要貨計劃等其他訂貨所需資料，審核資料完整性及經銷商賬面資金情況，辦理訂貨流程并及時扣款。
2、及時跟蹤機器的生產情況，在機器下線前提前一個禮拜通知經銷商準備提貨并辦理提貨手續。
(四)把關進銷存
每天及時跟進公司庫存情況及銷售情況，定期做需求表，包括日庫存表，周提貨分析表、月需求分析表。
銷售數據分析師的職責 篇6
職責：
1 研究企業數據，進行數據挖掘和用戶行為分析，為公司運營方向提出方案和建議。
2 通過先進的技術手段、科學的數據建模方式，對大數據進行挖掘、研究、分析、創新和優化;
3 和軟件工程師對接，提出研發需求，并指導建立數據挖掘系統，協助完成模型系統的設計、測試和優化。
4 設計移動平臺功能，開發新產品
5 完成領導交代的其他工作事項。
崗位要求：
1、大學本科及以上學歷，數學、統計學、等相關專業;
2、3年以上數據挖掘或數據分析工作經驗，有互聯網、大數據行業從業經驗者優先;
3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數據處理工具;
4、具備良好的溝通能力和業務素質，能獨立構建模型完成分析工作;
5、具有良好的數據敏感度，對數據挖掘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;
銷售數據分析師的職責 篇7
職責：
1. 負責對上萬家門店經營數據分析、涵蓋門店畫像、標簽沉淀等分析工具;
2. 使用建模工具進行營收預測模型開發，包括數據準備、建模及數據分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作;
3. 優化和完善數據分析體系，包括KPI指標體系、報表體系等;
4. 靈活運用可視化工具，分析數據成因，發掘數據商業價值;
要求：
1. 重點大學數學系，統計或計算機等相關專業本科以上學歷。
2. 2-3年以上大數據分析經驗，BAT背景優先;
3. 熟悉數據挖掘和機器學習算法等常用算法并對機器學習算法和理論有較深入的研究，熟悉常用算法(如決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、SVM，貝葉斯等)原理和實現. 熟練使用SQL、Excel等數據分析工具有Python/R使用經驗優先。
4. 思路清晰，較強的表達能力，良好的溝通和協調能力;
5. 精通數據可視化軟件，例如Tableau、Power BI、BDP等;
6. 有搭建數據庫經驗，擁有海量數據處理經驗;
7. 對待數據分析工作具有全局觀、專業度和想象力。
銷售數據分析師的職責 篇8
職責：
1、負責新媒體廣告投放效果分析工作;
2、負責公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;
3、負責會員銷售中心會員數據的挖掘、分配、與回收工作;
4、負責電商部各種銷售日報、月服的處理;
5、完成上級領導交辦的其他工作。
崗位要求：
1、數學、統計、計算機等相關專業本科以上學歷，有一年以上相關工作經驗;
2、有良好的溝通技巧與語言表達能力;
3、掌握用其本SQL語句的使用，可以用SQL進行數據庫相關查詢;
4、熟練操作office軟件，熟練掌握EXCEL表的大部分統計功能。
銷售數據分析師的職責 篇9
職責:
1、商業嗅覺靈敏同時善于溝通，能夠深入了解業務挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;
2、針對運營問題進行深度診斷，發現業務運營問題與機會點，輔助制定運營策略，提升運營效率;
3、通過大數據挖掘用戶群體行為和屬性特征，發掘用戶價值;
4、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品。
任職資格:
1、3年以上數據分析工作經歷，統計、數學、信息技術、生物統計、金融工程本科以上學歷;
2、良好的商業邏輯分析能力，敏銳的商業嗅覺， 具備零售行業分析經驗者優先;
3、豐富的項目的經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力;
4、熟悉數據庫技術，豐富的數據分析經驗，熟練運用各種數據軟件及工具。
銷售數據分析師的職責 篇10
職責：
1、深入了解商業業務，挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;
2、負責建立以客戶為中心的數據體系，分析客戶行為特征，提供相應的運營及CRM建議;
3、以數據為依托制定精準營銷模型，對營銷進行數據分析和評估，提供數據報表和改善建議，提升營銷效果;
4、建立商業反欺詐模型;
5、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品;
崗位要求：
1、2年以上數據分析、數據挖掘等項目經驗，統計學、應用數學、計算機、信息學、經濟學等相關專業本科以上學歷;
2、熟練掌握數據分析或統計學的基礎理論和方法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)，并具備相關項目經驗;
3、熟悉數據庫技術，熟練運用SQL，能高效的與技術團隊進行溝通;
4、具備良好的數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，并用簡潔清晰的方式呈現數據分析背后的業務邏輯;
銷售數據分析師的職責 篇11
職責：
1、構建并完善蘇寧易購榴蓮社區運營數據分析體系，建立業務數據模型。
2、負責內容電商業務相關的分析工作，通過對數據的收集、統計分析與利用，編制分析報告，提出業務管理的改進建議;
3、針對內容用戶進行專項數據分析，包括但不限于用戶生命周期價值、留存、流水、用戶畫像分析等，為運營決策提供數據支持;
職位要求：
1、3年以上移動互聯網數據分析經驗，有視頻、直播、內容公司經驗優先;
2、良好的數據敏感度，對全生命周期的數據工作有深刻理解，包括：埋點、數據提取、數據處理、可視化、分析與建模;
3、能獨立完成數據提取與清洗，分析業務問題，并能夠基于分析結論提出改進方向;
4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL數據庫等軟件;
銷售數據分析師的職責 篇12
職責：
1、業務數據的抽樣、清洗、轉換、整合與統計，深度挖掘用戶屬性，用戶行為特征，能夠建立用戶畫像;
2、能夠結合業務需求，處理數據、加工指標、分析建模，并根據不同需求運用數據挖掘方法建立模型解決實際問題;
3、設計數據分析指標體系，能夠依據數據分析結果，發掘潛在問題;
4、通過用戶數據針對復雜的商業問題，設計、規劃、實現基于數據的解決方案，充分挖掘數據的商業價值
任職要求：
1、.計算機、統計學、數學、數理統計等相關專業本科及以上學歷，3年以上工作經驗或相關工作經歷;
2、熟練使用一種或幾種分析統計及數據挖掘工具，如：python、R等;
3、能將各類業務需求轉化為適合的數學模型;
4、熟悉并能熟練使用機器學習算法，如：kmeans，SVM，決策樹，GBDT,隨機森林等;
5、良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果，有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗
6、有模型部署經驗優先，熟悉hive，spark優先;
7、汽車行業相關工作經驗優先;
銷售數據分析師的職責 篇13
職責：
1、負責日常銷售和運營端數據分析，能快速響應業務端需求，進行數據的梳理匯總和跟蹤監控;
2、結合業務需求，對數據進行定性和定量分析;基于平臺效果方面的數據建立業務分層數據模型;
3、能從數據分析角度支撐業務運營的決策，并對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。
職位要求:
1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先;三年以上數據相關工作經驗，有一線互聯網公司數據分析經驗者優先;
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫;
3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。
銷售數據分析師的職責 篇14
職責：
通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求，開展營銷需求咨詢，挖掘商業痛點并形成數據分析需求
通過深入的消費者洞察，熟練運用各種分析工具為客戶定制高度個性化的市場線上營銷活動提供數據依據，以幫助客戶更有效地與其顧客進行溝通
以實現業務目標為導向，支持產品運營日常數據分析需要;深入分析挖掘數據，應用數據分析方法為產品運營以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執行效果
為業務提供解決方案，能夠引導產品運營團隊應用正確方法框架進行基于數據的產品運營
關注跟蹤電商平臺運營及市場營銷領域的新玩法和技術發展趨勢，跟蹤競爭對手動態，分析對標競爭對手的產品組織市場策略等
任職要求
教育背景：大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等專業畢業
工作經驗：五年以上工作經驗，其中三年以上商業數據分析、數據管理經驗，豐富的線下CRM及線上電商平臺知識體系工作經驗(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業數據分析、數據挖掘建模分析經驗者優先)
必備技能：對數據具有足夠的敏感性和洞察力， 具備良好的學習能力、邏輯思維能力，愿意在數據分析領域深入鉆研
溝通能力：優秀的溝通能力，對外能深入了解客戶需求，對內能高效溝通協調解決問題
語言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽說能力
計算機能力：熟練使用windows系統以及office等基礎應用軟件，精通Excel 以及熟練使用PPT
職業素養：對大數據行業有熱情，有數據好奇心，優秀的團隊協作能力和執行力;能夠在壓力下完成工作，善于與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問題能力，以及高效的辦事風格。
銷售數據分析師的職責 篇15
職責：
1、對基礎數據進行分析，開發衍生變量;
2、針對數據金融全流程，負責相關風險模型的開發工作;
3、建立模型監控體系，有效跟蹤模型實施效果并持續優化;
4、采用機器學習算法在風險領域的建模實現。
崗位要求：
1、本科以上學歷，計算機信息類、數學，統計學，金融、物流等相關專業;
2、有2年以上數據分析工作經驗，有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經驗者優先;
3、具備較強的數據敏感度與數據分析能力，熟悉常用統計方法，熟練掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種數據統計分析工具;
4、有策略分析及報表開發經驗者優先;
5、數據邏輯清晰，業務理解能力強，具備良好的溝通與協作能力，善于發現問題并解決問題;
6、對互聯網金融常用第三方數據源熟悉且有運用經驗者優先。
銷售數據分析師的職責 篇16
職責：
1.制定推廣方案并負責實施，對推廣效果進行評估，對店鋪及產品的訪問量、轉化率數據進行分析;
2.熟悉產品推廣工具，負責對網上店鋪IP、PV、銷量、轉化率等作出專業的數據分析;
3.對競爭對手網站進行數據采集及分析評估;
4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規則;’
5.有較強的組織執行策劃能力，精通競價排名規則
崗位要求：
1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;
2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。
3.行業信息敏感度強，有媒體資源，懂PS，懂網頁代碼及軟文協作的優先錄用
4.具備良好的職業道德素養