高級數據分析師工作的職責內容（通用34篇）
高級數據分析師工作的職責內容 篇1
職責：
1、負責項目的數據需求調研、數據質量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類客戶的應用及業務發展提供決策支持;
2、根據政府的實際業務要求，與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法;共同探索用戶洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業同類產品的數據，分析研究用戶的喜愛相關性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;
3、對交付部門進行數據需求支持，挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業務優化建議，持續改進;
4、基于海量數據運行數據分析，制定多維度獲取相關數據的策略;通過對數據和業務的挖掘，持續給出優化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷;統計學、應用數學、計算機等相關專業;5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關工作經驗;
2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關軟件或工具，會數據建模者優先考慮;擅長數據分析，對數據具有足夠的敏感性、對數據分析極為細心，熟悉數據建模知識、數據挖掘理論，掌握數據分析體系方法，統計方法;
3、熟悉數據產品的設計、開發流程，有類似業務分析場景經驗，對數據分析思路開闊;
4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經網絡等算法，有實際的算法開發經驗和建模經驗優先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準確進行數據提取和處理，為決策提供數據支撐;有hadoop進行分布式數據處理經驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術，實際開發過實時數據應用者優先 邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善于將業務問題轉化為數據挖掘模型;
5、自我驅動，快速學習能力，抗壓能力;
6、有政府類用戶數據治理分析經驗優先，知名互聯網公司經驗優先，有海量數據分析、處理經驗及大數據分析計算平臺的開發經優先。
高級數據分析師工作的職責內容 篇2
職責：
1、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對用戶的行為進行分析了解用戶的需求;
2、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;
3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;
4、整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支持;
5、對產品部門下的運營，產品，研發，市場銷售等各方面的數據分析，處理和研究的工作需求。
崗位要求：
1、有很好的分析能力和報告展示能力，有很好商業嗅覺;
2、熟練使用SQL/SAS，熟悉至少兩種數據庫軟件，如：oracle、mysql、sql server等;
3、3年以上數據分析工作經驗;
4、嚴密的邏輯分析能力和良好的文檔寫作能力、較強的團隊溝通協調能力。
高級數據分析師工作的職責內容 篇3
職責：
1、 建立并維護自動化報表體系，監控并反饋業務運營狀況;
2、 負責各產品線的數據分析報告，進行客戶分層及業務對比分析判斷;
3、 建立并完善數據模型，優化數據指標，監控并預測業務走勢;
4、 深入理解業務及產品，跨部門協調和溝通，響應臨時性數據分析需求;
5、 分析數據成因及業務運營關聯性，發現問題并為企業決策提供支持。
崗位要求：
1、 統招本科及以上學歷, 統計學、數學及計算機等相關專業;
2、 有2年以上數據分析等相關工作經驗，熟悉數據分析方法和思路;
3、 精通EXCEL, 熟練運用 MySQL等數據庫工具，具備一定Python等編程能力;
4、 數據高度敏感，邏輯思維縝密，出色的數據分析能力;
5、 善于跨部門協調和溝通，有良好的學習能力和一定的抗壓能力。
高級數據分析師工作的職責內容 篇4
職責：
1、負責構建數據挖掘與數據分析體系，負責海量運營數據的分類匯總和分析研究;
2、負責對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用，充分實現數據的商業價值，將復雜的的出行問題抽象為數學模型，基于大數據提升用戶出行體驗，有效支持戰略決策以及有效提升運營數據;
3、負責數據管理團隊的建設工作，有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業務發展;
4、協助完成業務關鍵目標指標制定、目標達成過程管理。
任職資格：
1、數學、統計學,計算機軟件相關專業全日制本科及以上學歷，至少4年相關工作經驗;
2、能熟練操作至少一種數據庫，比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;
3、過往有互聯網行業的產品數據分析經驗，并有通過數據分析項目大幅提升運營指標的案例優先;
4、對業務變化有敏銳的洞察力;能利用數據對于業務形態與商業模式有深入的理解;
5、數據敏感、善于創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，具備較強的團隊合作精神并能夠承受較大工作壓力。
高級數據分析師工作的職責內容 篇5
職責：
1、承擔數據抽取、清洗、轉化等數據處理，根據產品功能、性能和擴展，解決并實現業務需求;
2、負責利用外部數據和內部數據定性與定量分析、用戶研究、競品研究， 數據分析評估產品使用、營銷效果，并為產品提出營銷/產品優化建議;
3、基于對產品需求的充分理解，設計數據分析和洞察方案，洞察數據分布規律、變化趨勢、關聯關系等設計數據分析模型并輸出數據分析和產品策略建議報告;
4、通過洞察分析，制定詳細的產品方案/營銷策略/產品調整，并對落地結果持續追蹤監控，及時調整持續優化，改進策略并推進執行。
5、負責平臺、產品、行業、客戶數據的收集分析，并整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為產品發展提供決策支持;
6、根據產品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應的分析報告;
崗位要求
1、3年以上相關工作經驗，本科及以上，數學、統計學相關專業，應用數學或計算機專業優先;
2、熱愛電商行業，喜歡與數據打交道，有優秀的數據分析能力，能發掘各項數據的問題所在，并能提出合理化建議;
3、掌握基本的統計方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種數據庫軟件(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能夠熟練的利用Excel進行數據整理和編輯、統計分析和高級分析;
4、掌握Python、Shell等腳本語言，擁有海量數據處理和挖掘、數據清洗、數據分析、數據平臺搭建等相關工作經驗優先;
5、具有良好的溝通能力、優秀的分析問題能力、較強解決問題能力。
高級數據分析師工作的職責內容 篇6
職責：
1、 客戶周期的數據管理，負責每日、周、月業務團隊日常數據監控及匯總輸出;
2、 與業務運營團隊緊密配合，通過數據分析結果，應用于業務指標的監控及提升;對日常業務風險進行預警并傳達至業務管理人員
3、 完善CRM產品的數據標簽體系，實現數據系統化;
4、 建立有效長期的數據庫，做好歸檔、保管工作，確保數據信息的安全;
崗位要求：
1、3年以上互聯網數據分析相關工作經驗，統計學、數學等相關專業本科及以上畢業;
2、邏輯清晰、思維縝密、數據敏感度高，善于把握問題本質，具備良好的溝通、協調和執行能力;
3、具有CRM系統相關經驗、具有數據管理及分析經驗優先;
4、良好的職業道德，高度的工作主動性和責任心，良好的團隊合作意識;
5、能夠承受較強的壓力，有責任心、較強的內驅力和快速學習能力;
高級數據分析師工作的職責內容 篇7
負責各項目數據報告的整理和評估，向各部門推送報告，并溝通問題和解決方案;
深入理解業務，能夠基于數據分析得到有價值的信息，為業務發展提供策略和建議;
整理分析報告，向管理層提供決策數據支持;
從業務需求提取業務邏輯和數據邏輯，通過數據分析來了解需求和行為，幫助產品內容團隊進行優化;
獨立研究數據挖掘模型，參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，引入數據分析方法及模型到實際分析工作當中。
負責分析型項目的需求調研和評估，了解需求，結合數據分析成果提供業務差異化和精細化管理服務工作;。
負責對多形態數據(結構化、非結構化、半結構化)進行診斷、匯總、管理工作。
高級數據分析師工作的職責內容 篇8
職責：
1、負責新媒體廣告投放效果分析工作;
2、負責公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;
3、負責會員銷售中心會員數據的挖掘、分配、與回收工作;
4、負責電商部各種銷售日報、月服的處理;
5、完成上級領導交辦的其他工作。
崗位要求：
1、數學、統計、計算機等相關專業本科以上學歷，有一年以上相關工作經驗;
2、有良好的溝通技巧與語言表達能力;
3、掌握用其本SQL語句的使用，可以用SQL進行數據庫相關查詢;
4、熟練操作office軟件，熟練掌握EXCEL表的大部分統計功能。
高級數據分析師工作的職責內容 篇9
職責：
1、能夠協助產品經理開展機床設備狀態監測、數據分析相關的科研立項、科研任務的方案設計、任務分解及實施;
2、進行數據探索和數據分析，對機床的性能建模、故障診斷、故障預測等PHM應用建模方案進行驗證和優化，開發算法并實現產品化;
3、能夠熟練掌握主流機器學習算法原理，并能使用python語言實現，熟悉各種工具包;
4、能夠對多種數據源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，并將算法設計應用于工業領域，負責模型的后期優化與驗證。
崗位要求：
1、計算機、統計、數學、信息技術等理科專業，211、985院校碩士及以上學歷(985院校優先，有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關背景優先);
2、熟練使用QT，labview、Python等工具;
3、能夠獨立開展研究項目;具備良好的職業素養和溝通能力，對工作有較強的責任心與耐心;
4、熟悉Oracle、mysql等數據庫技術，熟練運用SQL;
5、有良好的數據敏感度，分析能力、邏輯思維能力強;
6、 具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協調能力，有主動學習的能力。
高級數據分析師工作的職責內容 篇10
職責：
1.對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸，并提出優化的方案
2.分析海量用戶行為數據，優化用戶生命周期流程，提升用戶規模
3.利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等
4.建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本
任職要求
1.計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷
2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及 SQL 能力，并對 Hadoop 技術體系有所了解和研究
3.具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化
4.工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力
高級數據分析師工作的職責內容 篇11
職責：
1、通過各種渠道進行業務數據的收集整理，對多種數據源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數據分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持;
2、基于業務數據，深入挖掘用戶價值，尋找提升業績的切入點
3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合數據趨勢提出產品階段性優化建議;
4、負責的數據分析工作，包括數據系統建設、用戶畫像和內容標簽的完善、客情語義標簽化、日常數據分析和專題分析
5、不斷創新和改善已有的異常數據監控方式，為產品運營提供可靠的數據支持;
6、定期編制統計報表及分析簡報。
7、根據數據分析結果制定合理高效的內容分發策略并負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;
8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議
任職要求：
1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;
2、2年以上數據分析相關工作經驗，對數據敏感，能從數據中發現問題、解決問題;
3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類數據分析指標;
4、熟練使用各種數理統計、數據分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;
5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。
6、熟練使用Excel、PPT等常用數據整理工具和圖表制作工具。
7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求數據。
高級數據分析師工作的職責內容 篇12
職責：
1、主要協助分析師工作，包括數據整理、分析，行情分析、傳達，技術分析、授課。
2、協助部門主管處理部門的日常事務;
3、協助部門部門做銷售團隊的數據統計及分析;
4、負責部門文化的建設和傳播工作;
5、處理上級安排的其他工作。
職位要求：
1、喜歡金融，希望進入金融行業，實現財富自由的夢想;
2、需要具有良好的學習、溝通、分析判斷、執行能力和團隊協作精神;
3、有較強的人際溝通能力，文字組織能力和口頭表達能力;
4、具備往管理崗位晉升的野心;
高級數據分析師工作的職責內容 篇13
職責：
1、了解經濟市場以及撰寫交易策略等;
2、為客戶建立交易平臺以及交易操作等入門指導;
4、負責為客戶提供各種綜合性基礎咨詢服務;
4、有較強的溝通能力，及時解決客戶的交易問題;
5、靈活運用金融類技術指標，結合財經類信息，為客戶在經濟市場中賺取盈利或提供后期金融類技術分析支持服務;
任職要求
1、接受應往屆大學生，不限專業，金融專業優先考慮;
2、熱愛金融行業，并具備踏實持續學習金融知識能力;
3、有強烈的意愿進入金融投資領域，渴望成為全球職場中最精英的一族;
4、具有較強的邏輯思維判斷能力，喜歡研究金融信息，做穩定的、且有挑戰性的技術分析類工作;
5、遵守紀侓和行業規范，能接受嚴格專業培訓，具有敬業精神及團隊合作意識;
6、具有強烈的事業心，責任心和積極的工作態度;
7、具有較強的團隊合作精神，能承受一定的工作壓力;
8、具有良好的溝通能力和表達能力;
9、學習能力較強，能較快的接受與理解新生事物;
10、勤奮踏實，對公司忠誠，積極自信，強烈的工作責任感，講究工作效率;
高級數據分析師工作的職責內容 篇14
1、分析公司財務狀況，研究行業內公司信息，跟蹤融資策略、財務分析和財經政策;
2、分析實際發生的財務賬目，針對實際情況判斷、解釋與預算產生的重要差異，預測公司財務收益和風險;
3、分析評估各項業務和各部門業績，提供財務建議和決策支持;
4、預測并監督公司現金流和各項資金使用情況;
5、撰寫各種財務分析報告、投資財務報告、可行性研究報告等。
高級數據分析師工作的職責內容 篇15
職責：
1、深入了解商業業務，挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;
2、負責建立以客戶為中心的數據體系，分析客戶行為特征，提供相應的運營及CRM建議;
3、以數據為依托制定精準營銷模型，對營銷進行數據分析和評估，提供數據報表和改善建議，提升營銷效果;
4、建立商業反欺詐模型;
5、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品;
崗位要求：
1、2年以上數據分析、數據挖掘等項目經驗，統計學、應用數學、計算機、信息學、經濟學等相關專業本科以上學歷;
2、熟練掌握數據分析或統計學的基礎理論和方法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)，并具備相關項目經驗;
3、熟悉數據庫技術，熟練運用SQL，能高效的與技術團隊進行溝通;
4、具備良好的數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，并用簡潔清晰的方式呈現數據分析背后的業務邏輯;
高級數據分析師工作的職責內容 篇16
職責：
1 研究企業數據，進行數據挖掘和用戶行為分析，為公司運營方向提出方案和建議。
2 通過先進的技術手段、科學的數據建模方式，對大數據進行挖掘、研究、分析、創新和優化;
3 和軟件工程師對接，提出研發需求，并指導建立數據挖掘系統，協助完成模型系統的設計、測試和優化。
4 設計移動平臺功能，開發新產品
5 完成領導交代的其他工作事項。
崗位要求：
1、大學本科及以上學歷，數學、統計學、等相關專業;
2、3年以上數據挖掘或數據分析工作經驗，有互聯網、大數據行業從業經驗者優先;
3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數據處理工具;
4、具備良好的溝通能力和業務素質，能獨立構建模型完成分析工作;
5、具有良好的數據敏感度，對數據挖掘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;
高級數據分析師工作的職責內容 篇17
職責：
1、通過對數據的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問題、發現潛在機會，獨立編寫分析報告，并提出可落地方案; ;
2、協助推進、建立完善的業務指標監控體系，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析;
3、梳理業務常規分析體系、常用指標體系，根據日常數據監控及項目分析，輸出業務意見，為決策做支持，推進報表自動化項目、提升監控數據準確性。
任職要求：
1、本科以上學歷，統計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業，3年以上年商業分析、運營分析經驗;
2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的業務專項數據分析，并形成數據分析報告;
3、邏輯思維能力強，較強的業務和行業洞察;責任心強，踏實肯干，對業務有想法和熱情;動手和實操能力強;
4、熟悉網站流量分析，運營，了解各類營銷活動場景，善于活動分析;
5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。
高級數據分析師工作的職責內容 篇18
1. 在SIS部門經理領導下開展工作
2. 在分管區域范圍內對銷售系統、模式執行、人員培訓、BUDDY執行、模式安裝&運作維護、健康檢查等項目健康發展負有責任
3. 對分管的模式，在熟悉了解的基礎上，對其在安裝中的問題、執行中的問題能及時發現并予以調整(模式方案)予以糾正
4. 主動從各模式橫向比較的數據分析中發現問題，提出解決方案
5. 定期的到實際運作線發現銷售執行、銷售系統模式存在的問題、機會點，提出解決方案
6. 適時的制定有關于銷售系統、銷售模式執行的激勵和考核方案，并在實踐中根據變化不斷改進
7. 經常的橫向比較模式費用的投入和銷量回報情況，在量化分析的基礎上提出解決方案和建議
8. 對于嚴重違反模式規定的運作情況，要求現場給予直接制止，并及時書面匯報上級，保證模式的健康性
9. 具有良好的與各銷售單位、營業所溝通的技巧，以正確的管理理念服務于一線
10. 完成領導交辦的工作
11. 模式費用審核在規定時間內反饋
12. 完成領導交辦的其他任務
高級數據分析師工作的職責內容 篇19
職責：
1、分析各項商品相關數據，并對數據提出合理性的意見和建議;
2、負責平臺商品數據監控、數據管理、運營數據分析，為策劃活動提供決策支持;
3、協助業務運營以及活動策劃，跟蹤數據、分析效果，迭代調整;
4、領導交代的其他事情;
任職要求：
數學、統計學、計算機等相關專業;
1年互聯網數據分析經驗，熟悉互聯網業務;
熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數、數據透視表;
有強烈的責任心，善于思考、發現問題、解決問題;
高級數據分析師工作的職責內容 篇20
職責：
1、搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的數據信息;
2、協助部門經理完善部門管理制度;
3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;
5、分析走勢，為相關部門提供有價值的信息;
6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;
任職要求：
1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善于溝通;
2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。
3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取
4、認真實踐備入職前的試崗培訓
5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;
6、對金融行業和投資理財有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業作為事業發展方向。
高級數據分析師工作的職責內容 篇21
1. 深刻理解公司的產品和業務模式及數據內容，以量化分析的方法驅動決策，通過分析多維度數據，建立客戶全生命周期價值管理模型，為不同客戶設計優化相應營銷和產品策略，滿足客戶需求同時達到公司業務和盈利增長;
2. 通過定量分析的方法從業務全流程發現優化改進點，跟蹤產品的整個流程，從前端流量、運營、風險等各個方面利用數據分析提高產品各個環節，最終完成業務線指標;
3. 為各類產品、運營、風控、市場渠道等創新項目，提供可行性分析及產品效果檢驗的數據支持，推動不同的創新產品的孵化落地;
4. 負責輸出針對海量業務數據進行深度及多維度分析，如用戶畫像、關聯度模型、NPV/PV，響應模型預測及預警模型等，參與建立并優化公司的核心大數據決策體系;
高級數據分析師工作的職責內容 篇22
職責：
1.負責酷家樂業務數據分析，包括報表設計、數據建模等;針對產品和用戶，有能力在海量數據中進行特征提取與分析;
2.配合平臺產品或業務線線對其用戶數據進行深度分析與挖掘，提供數據支撐，并持續優化分析系統;能獨立完成業務數據建模;并將結果轉化為運營指標;
3.完善數據報表體系，及時準確監控運營狀況，并提供專業分析報告。關注產品線日常運營數據報表，從數據出發給業務部門提出相應的優化建議。
崗位要求：
1.熟悉并熱衷于互聯網產品，對業務有敏銳的觀察力和數據洞見;
2.精通Excel、SQL、hadoop海量數據處理，有構建海量數據數據倉庫經驗優先，擅長python有計算機相關專業背景者優先;
3.對數字有敏銳的觀察力，喜歡和數字打交道，嚴謹細致; 較強的分析能力，邏輯推理能力;
4.較強的書面及口頭表達能力; 具有較強的自主學習能力，樂于接受挑戰;
5.有責任心、具有團隊合作精神，能承受一定的工作壓力。
高級數據分析師工作的職責內容 篇23
職責：
1. 負責出行平臺層面司乘用戶分析，給平臺相關業務及策略建設輸入洞察和方法;
2. 形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層并進行定期匯報;
3. 可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產出用戶留存及遷移的分析結論，用于輸出給各品類優化營銷產品的運營策略;
4. 參與產品上線前的預估，上線時的數據埋點，上線后的效果評估及優化，構建乘客端營銷工具的分析體系。
5. 保持數據敏感，監控與發現問題、將數據轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業務決策
崗位要求：
1、數據分析相關工作經驗，了解用戶需求，互聯網相關領域優先，應用數學，統計學，計算機, 經濟學相關專業碩士優先;
2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;
3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、建模的經驗;
4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究項目經驗;
5、一定的抗壓能力和和團隊精神;能有效的推動數據結論的落地
高級數據分析師工作的職責內容 篇24
職責：
1.全面負責用戶運營體系的建設和完善，根據公司戰略，制定用戶運營計劃;有結合內容營銷的數據運營能力;
2.有效組織公司內外部各種資源，通過產品運營、內容運營、數據運營等途徑，實施用戶運營計劃，提高產品的用戶活躍度和轉化率，對各項運營指標負責;
3.對用戶體系有研究，建立用戶分層、成長和激勵體系，利用個性化、精細化運營手段，提升用戶體驗，提升新用戶轉化率、老用戶的活躍率和活躍度運營，降低用戶轉化成本;
4.監控、分析用戶運營數據，根據運營數據提出產品構想、策略及計劃;
5.負責挖掘并分析行業的現狀及需求，負責研究市場競爭對手的產品，進行分析對比，提供產品策略和運營建議。
崗位要求：
1、本科及以上學歷，專業不限;3年以上工作經驗;了解互聯網電視業務，能夠為運營工作提升設置合理的評估指標。
2、熟練使用EXCEL進行數據統計處理，形成報表;熟練使用PPT形成匯報材料，邏輯清晰，善于通過數據發現問題;
3、熟悉使用powerbi等數據可視化工具;熟悉使用SQL進行數據庫查詢，熟悉命令行模式優先;
5、了解對比分析、聚類分析等基礎的數據分析方法;
6、具備成熟、職業化的思維方式，具有團隊精神。
高級數據分析師工作的職責內容 篇25
職責：
1、梳理運營與推廣的業務需求，制定數據報表;
2、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;
3、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析并提出優化方案或提煉可復制的模板;
4、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;
5、通過數據分析工具，高效支持業務端的數據查詢需求，包括經營數據、服務數據等查詢;
6、數據研究與分析，通過挖掘數據的內在聯系，面向精準營銷找到潛在客戶。
崗位要求:
1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;
2、使用過諸如SPSS、SAS等相關數據分析軟件的優先;
3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;
4、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰;
5、有面向精準營銷的項目經驗者優先;
6、有數據分析相關經驗者優先。
高級數據分析師工作的職責內容 篇26
職責：
1. 在網站數據和營銷傳播兩個方向上提供多維數據分析服務，并根據數據分析結果提出業務策略建議;
2. 負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;
3. 根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;
4. 對平臺的用戶行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，并且提出相對應的優化意見;
5. 對平臺用戶的地域分布、年齡比例，性別比例，職業構成等進行統計和分析，給出相應的建議;
6. 對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;
7. 對各個推廣平臺的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷。
任職要求：
1. 兩年以上媒體網站、電商網站、網絡營銷數據分析崗位相關工作經歷， 有電商平臺工作經歷優先考慮;
2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關的報表;
3. 熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;
4. 熟悉電子商務網站的數據分析模型和用戶數據分析模型，了解如何通過數據分析優化電商平臺;
5. 精通至少一種數據分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;
6. 對數據驅動業務有深入理解，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;
7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。
高級數據分析師工作的職責內容 篇27
職責：
1. 負責構建公司數據分析平臺，支撐業務專題分析和科學決策;
2. 與運營管理團隊緊密協作，應用數據挖掘技術，把業務問題轉化為數據模型，分析和挖掘業務機會和問題，支撐產品運營決策。包括不限于：用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預測、訂單分發策略分析、交易誠信風控分析等等業務分析專題;
3. 研究大數據領域前沿的數據挖掘技術，并應用到業務分析實踐中。
任職要求
1. 統計學、應用數學、計算機本科及以上學歷，1-2年以上互聯網行業、金融保險等行業的數據挖掘工作經驗;
2. 扎實的機器學習和數據挖掘的理論基礎和實踐經驗，熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺，有大規模數據處理和數據分析挖掘經驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數據處理和分析工具;
3. 對數據敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業務，發掘業務場景和數據之間的聯系;
4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。
高級數據分析師工作的職責內容 篇28
職責：
1、熟練掌握EXCEL,能流暢使用函數進行計算;
2、統計各表格，并對所管轄區域商品結構進行分析，及時跟進貨品信息并提出建議及措施，為銷售決策提供依據;
3、了解零售運營，能夠合理的配貨、調貨、補貨;
4、積極配合運營部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析并合理提出每季買貨意見;
5、根據每周、日銷售報表進行數據分析，并制作匯總表;
6、負責所轄區域銷售過程中的貨品調控管理，使貨品有效流通，并適時提出貨品銷售建議，確保銷售目標的達成及庫存合理;
7、完成領導交給的其他任務。
任職要求：
1、大專以上學歷，工商、統計類相關專業;
2、一年以上服裝或者零售業貨品進銷存管理經驗，優秀應屆生亦可;
3、熟悉操作WORD、EXCEL等辦公軟件及ERP系統;
4、良好的表達和溝通能力;
5、有較強的執行力;
6、協助部門主管處理其他日常事務工作。
高級數據分析師工作的職責內容 篇29
職責：
1、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;
2、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;
3、對平臺的用戶行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，并且提出相對應的優化意見;
4、對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;
5、對各個推廣平臺的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷設計數據分析和挖掘方案，從大量數據中總結規律、挖掘潛在價值，產出數據分布規律、變化趨勢、關聯關系和分類聚類;
6、根據公司業務需求，進行數據分析并提供決策依據;
7、參與模型涉及算法測試。
崗位要求：
1、數學、統計、計算機、電子、自動化相關專業本科及以上學歷，一年工作經驗及以上;
2、有數據分析、挖掘等相關工作經驗，有獨立制作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉數據挖掘模型的特征工程、模型調參、模型評估、落地優化的全過程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;
3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;
4、對電商業務有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關的報表;
5、具有良好的需求文檔、設計文檔編寫能力。
高級數據分析師工作的職責內容 篇30
職責:
1. 負責金融領域的大數據應用，利用機器學習建立金融行業數據模型，包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作;
2. 建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型，基于模型結果提升客戶業務價值;
3. 根據一方和三方數據源，對數據進行甄別、清洗和整合;
任職資格:
1. 本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先;
2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經驗，至少親身完成一個中大型建模項目;
3. 熟悉各類機器學習算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，并使用最優化理論提升模型性能;
4. 自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善于溝通，團隊協作能力優秀;
5. 對銀行業務特別是零售銀行、風控業務了解優先
高級數據分析師工作的職責內容 篇31
職責：
1、負責公司大氣數據分析業務產品的開發指導，數據可視化方案的構建;
2、負責處理客戶的現場咨詢、環境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;
3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;
4、負責協助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。
任職要求：
1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;
2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;
3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;
4、要求創新能力強，善于利用新方法新工具解決新問題;
5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。
高級數據分析師工作的職責內容 篇32
職責：
1、數值預報模式計算及調試，平臺功能開發，環境業務數據統計分析;
2、網格化監測大數據統計分析、排放清單編制和空氣質量模擬等工作;
3、為客戶提供項目服務過程中的各級別數據分析服務，形成數據分析報告，為客戶揭示污染過程成因、污染源與空氣質量動態關系以及長期的大氣污染治理措施建議;
4、 負責不斷完善和創新數據分析架構，不斷應用創新的數據分析工具，提升各類數據分析報告質量;
5、協助不斷創新完善售前方案和投標方案，定期整理數據分析需求，配合各部門數據分析功能信息化;
任職要求：
1、大氣科學、環境工程、應用數學和計算科學相關學科本科及以上學歷;
2、3年以上相關領域從業或研究經驗，大氣科學、污染氣象學、數理統計分析等相關專業優先;有大氣污染防治、污染物來源解析、空氣質量達標等相關大氣項目經驗，通過環保工程師資格考試者優先;
3、精通相關等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質量、高斯模型，具有較強的數據統計分析能力，對空氣質量、氣象數據等具有統計經驗。
4、掌握Origin和SPSS等數據分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專業繪圖軟件，了解大氣環境領域數值預報模式常用數據格式,如NetCDF，grd等，對空氣質量數值預報模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優先;
5、思維邏輯能力強，具有良好的數據分析能力和報告撰寫能力，有較強的溝通和學習能力，愿意投身于治理城市霧霾的創新事業中。
高級數據分析師工作的職責內容 篇33
職責：
1.對運營數據進行監控分析，根據數據情況快速有效的定位問題并提出解決方案;
2.對所運營的內容進行深入思考和分析，相關數據的收集、整理，形成專業分析報告和實施建議，并提供數據分析支持;
3.完善數據分析標準體系與分析模型，并向業務人員提出需求;
4.整理分析營銷運營指標，量化指標，搭建多維數據，分析用戶來源、行為路徑、轉化率等運營核心數據，給各職能人員提供數據反饋和建議;
5.理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，及時發現業務流程中存在的問題，進行原因分析，提出解決方案并與業務人員溝通達成共識;
6.從業務運作視角出發，對數據監測系統進行功能優化，通過各類數據分析發現業務趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業務人員進行落地。
任職資格：
1.計算機、統計學、會計、數學相關專業本科及以上學歷;
2.熟悉數據庫基本編程及SQL語言，熟悉海量數據處理和性能優化;
3.熟練使用Python語言中Pandas數據分析包;
4.較強的數據處理能力，熟練操作Excel，掌握Access等數據處理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟件;
5.具有1年以上咨詢公司、運營商經營企劃/數據分析等相關工作經驗;
6.掌握數據分析基本流程，要有敏銳的數據感覺，良好的快速學習吸收能力。
高級數據分析師工作的職責內容 篇34
職責：
1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎數據平臺;
2、參與數據挖掘做相關的用戶畫像，用戶行為分析，商品推薦等;
3、深刻理解公司業務，運用數據分析相關模型、工具，挖掘業務層面可落地優化方案;
4、與業務人員一起制定A/B測試策略，并指導進一步的業務/產品優化;
5、與數據科學家配合，創建并實現模型，預測商品銷量，從而指導優化庫存結構;
職位要求：
1、數據分析相關領域的全棧選手;
2、對用數據解決產品、運營、預測等問題有極大熱情;
3、樂于接受挑戰，對新技術有強烈的學習意愿和強大的學習能力;
4、精通SQL 和具有Hadoop生態經驗者優先;
5、熟悉tableau或者superset者優先;