數據分析師的崗位職責說明（精選30篇）

數據分析師的崗位職責說明 篇1

　　職責：

　　1.負責公司業務、產品線數據、日常經營數據的整理和分析;

　　2.負責業務數據分析包含但不限于，業務營收、流水，新增、減少、留存、負評等異常數據的分析;

　　3.深入理解業務，通過數據分析為業務團隊提供數據支持;

　　4.負責通過系統后臺的數據進行數據較驗、抽取、報送、報表查詢等技術支撐工作。

　　任職要求：

　　1.計算機、數學或統計學專業本科以上學歷;

　　2、熟悉EXCEL各類函數、對PPT等辦公軟件有一定的經驗;

　　3、對數據敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;

　　4、具有良好的溝通能力，能清晰表達問題內容。

數據分析師的崗位職責說明 篇2

　　職責：

　　1、搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的數據信息;

　　2、協助部門經理完善部門管理制度;

　　3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;

　　4、對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;

　　5、分析走勢，為相關部門提供有價值的信息;

　　6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;

　　任職要求：

　　1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善于溝通;

　　2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。

　　3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取

　　4、認真實踐備入職前的試崗培訓

　　5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;

　　6、對金融行業和投資理財有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業作為事業發展方向。

數據分析師的崗位職責說明 篇3

　　職責：

　　1、能夠協助產品經理開展機床設備狀態監測、數據分析相關的科研立項、科研任務的方案設計、任務分解及實施;

　　2、進行數據探索和數據分析，對機床的性能建模、故障診斷、故障預測等PHM應用建模方案進行驗證和優化，開發算法并實現產品化;

　　3、能夠熟練掌握主流機器學習算法原理，并能使用python語言實現，熟悉各種工具包;

　　4、能夠對多種數據源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，并將算法設計應用于工業領域，負責模型的后期優化與驗證。

　　崗位要求：

　　1、計算機、統計、數學、信息技術等理科專業，211、985院校碩士及以上學歷(985院校優先，有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關背景優先);

　　2、熟練使用QT，labview、Python等工具;

　　3、能夠獨立開展研究項目;具備良好的職業素養和溝通能力，對工作有較強的責任心與耐心;

　　4、熟悉Oracle、mysql等數據庫技術，熟練運用SQL;

　　5、有良好的數據敏感度，分析能力、邏輯思維能力強;

　　6、 具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協調能力，有主動學習的能力。

數據分析師的崗位職責說明 篇4

　　職責:

　　1.與業務部門對接，進行在線教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，了解在線教育，共同完成業績項目;

　　2.與產品、研發團隊對接，及時后臺管理系統的問題，提出數據看板的改善方案;

　　3.系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化用戶體驗;

　　4.研究用戶畫像、定期進行用戶行為數據分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。

　　任職資格:

　　1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;

　　2.熟悉在線教育行業;有基本數據運營的知識，有互聯網平臺相關工作經驗;

　　3.有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實戰項目經驗;

　　4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點經驗;

　　5.熟悉SQL、hive、excel等數據查詢及分析工具;對數據敏感，能獨立進行數據分析;

　　6.能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題并提出解決方案;

　　7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善于溝通協調各部門合作。

數據分析師的崗位職責說明 篇5

　　負責各項目數據報告的整理和評估，向各部門推送報告，并溝通問題和解決方案;

　　深入理解業務，能夠基于數據分析得到有價值的信息，為業務發展提供策略和建議;

　　整理分析報告，向管理層提供決策數據支持;

　　從業務需求提取業務邏輯和數據邏輯，通過數據分析來了解需求和行為，幫助產品內容團隊進行優化;

　　獨立研究數據挖掘模型，參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，引入數據分析方法及模型到實際分析工作當中。

　　負責分析型項目的需求調研和評估，了解需求，結合數據分析成果提供業務差異化和精細化管理服務工作;。

　　負責對多形態數據(結構化、非結構化、半結構化)進行診斷、匯總、管理工作。

數據分析師的崗位職責說明 篇6

　　職責：

　　1、深入了解公司數據系統運行原理，熟練掌握各系統之間的關系，對流向數據進行各種處理;

　　2、銷量核查，參與獎金方案設計、計算與分析;

　　3、拜訪系統建立更新和維護，跟進拜訪信息的收集和提交，提升信息完成質量;

　　4、運用統計分析工具對運營過程的關鍵價值因素進行評價分析;

　　6、參與年度銷售指標與人員編制預算，負責跟蹤并反饋銷售隊伍績效分析，跟進銷售部門的KPI管理。

　　任職要求：

　　1、大專及以上學歷，數學、統計學、計算機應用等相關專業優先;

　　2、熟悉數據分析方法及基礎的業務知識，具備一定的項目管理能力佳;

　　3、熟練使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用經驗者優先;

　　5、良好的溝通能力和團隊協作精神，工作細致，責任心強，具有較強的抗壓能力。

數據分析師的崗位職責說明 篇7

　　職責：

　　1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎數據平臺;

　　2、參與數據挖掘做相關的用戶畫像，用戶行為分析，商品推薦等;

　　3、深刻理解公司業務，運用數據分析相關模型、工具，挖掘業務層面可落地優化方案;

　　4、與業務人員一起制定A/B測試策略，并指導進一步的業務/產品優化;

　　5、與數據科學家配合，創建并實現模型，預測商品銷量，從而指導優化庫存結構;

　　職位要求：

　　1、數據分析相關領域的全棧選手;

　　2、對用數據解決產品、運營、預測等問題有極大熱情;

　　3、樂于接受挑戰，對新技術有強烈的學習意愿和強大的學習能力;

　　4、精通SQL 和具有Hadoop生態經驗者優先;

　　5、熟悉tableau或者superset者優先;

數據分析師的崗位職責說明 篇8

　　職責：

　　1、基于跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;

　　2、分析國際物流相關數據，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，并進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;

　　3、其他專題/項目分析工作。

　　任職資格：

　　1、2年及以上數據分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;

　　2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。

　　3、對業務&數據敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;

　　4、精通英語，能常駐海外者優先。

數據分析師的崗位職責說明 篇9

　　職責：

　　1. 從海量數據中提取關鍵信息，挖掘有效用戶特征。

　　2. 負責日常運維維護工作，監控數據特征，監控異常點。

　　3、參與設計開發模型、策略的監控報表，對于模型進行監控并可以跟進調優。

　　4、對業界的機器學習算法和應用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進展。

　　5、上級交辦的其他工作。

　　應聘要求：

　　1、統計、數學，計算機等專業本科以上學歷，3年以上數據分析工作經驗。

　　2、熟悉機器學習、分類算法等金融量化分析有一定研究。

　　3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關統計進行分析的工具，Coding能力較強, 有Java和Kettle語言編程經驗的優先。

　　4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協調能力和較好的抗壓能力;

　　5、對數據敏感，分析數據，抽象問題，對于把大數據和人工智能分析的結果能夠應用到實際業務場景商業價值具有強烈的熱情;

　　6、有消費金融行業數據分析從業經驗或曾任職知名消費金融企業者優先。

數據分析師的崗位職責說明 篇10

　　職責：

　　1. 負責構建公司數據分析平臺，支撐業務專題分析和科學決策;

　　2. 與運營管理團隊緊密協作，應用數據挖掘技術，把業務問題轉化為數據模型，分析和挖掘業務機會和問題，支撐產品運營決策。包括不限于：用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預測、訂單分發策略分析、交易誠信風控分析等等業務分析專題;

　　3. 研究大數據領域前沿的數據挖掘技術，并應用到業務分析實踐中。

　　任職要求

　　1. 統計學、應用數學、計算機本科及以上學歷，1-2年以上互聯網行業、金融保險等行業的數據挖掘工作經驗;

　　2. 扎實的機器學習和數據挖掘的理論基礎和實踐經驗，熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺，有大規模數據處理和數據分析挖掘經驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數據處理和分析工具;

　　3. 對數據敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業務，發掘業務場景和數據之間的聯系;

　　4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。

數據分析師的崗位職責說明 篇11

　　職責：

　　1、負責具體數據分析需求的實施工作，協調相關業務方和數據管理方協調數據資源;

　　2、制定數據分析主題工作方案，制定項目實施任務計劃;

　　3、基于海量用戶行為，建立用戶營銷數據挖掘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;

　　4、負責分析主題相關的日常溝通，協助項目經理把控客戶需求邊界，管控實施進度;

　　5、配合項目經理編寫相關項目交付文檔、匯報材料，以及項目主題相關的交付工作;

　　6、配合項目經理及業務方，對大數據分析應用技術進行可行性研究工作;

　　任職要求：

　　1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發能力;

　　2、熟練使用SQL、R、Python等數據分析編程語言;

　　3、熟悉企業數據分析應用流程和技術架構，具備完整的企業級數據分析項目工作經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;

　　4、具備良好的數據分析報告、匯報材料等文檔編輯能力，具備一定的數據可視化能力;

　　5、具備良好的文檔編輯能力，從事過電網數據分析、咨詢服務工作者尤佳;

　　6、掌握一定Linux系統操作能力，有數據分析環境部署經驗;

　　7、對Hadoop、Spark、Hive等大數據技術有一定了解;

　　8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數據倉庫技術有一定了解;

　　9、具備較強的溝通能力強和服務意識，有扎實的數學基礎，嚴謹的思維邏輯，學習能力強，能快速理解客戶需求，并提出可行的解決方案。

數據分析師的崗位職責說明 篇12

　　職責：

　　1. 負責大學/學科排名項目，包括方法設計、結果分析、報告撰寫等;

　　2. 組織、落實各類數據調查或采集計劃;

　　3. 研究市場需求、業務需求和行業動態，開發新排名;

　　4. 參加各類會議和活動，進行主題演講;

　　5. 完成上級安排的其他工作任務。

　　崗位要求：

　　1. 博士學位，有長期海外經歷者優先考慮;

　　2. 優秀的數據建模和分析能力，主導過指數研究工作者優先;

　　3. 優秀的中文、英文報告撰寫能力;

　　4. 優秀的演講、溝通能力;

　　5. 認同創業文化，事業心強。

數據分析師的崗位職責說明 篇13

　　1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

　　3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;

　　4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;

　　5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

　　6、按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的搜集及整理;

　　7、嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

　　8、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;

數據分析師的崗位職責說明 篇14

　　職責：

　　1、負責后臺產品數據采集整理并進行深度分析;

　　2、備貨數據分析，運營數據分析，產品數據分析;

　　3、為公司電商運營決策、產品方向提供數據支持;

　　4、獨自完成數據提取、報表制作、深入分析等;

　　5、協助產品運營對運營數據進行深入分析，為產品銷售提供更合理的優化建議;

　　任職要求：

　　1. 全日制本科以上學歷，計算機信息管理、統計、市場營銷等相關專業;

　　2. 半年以上市場調研或數據分析工作經驗;

　　3. 熟悉數據分析、統計軟件，掌握數據搜集和分析的方法;

　　4. 嚴謹、細致，數據分析能力強，能夠獨立撰寫數據分析報告;

　　5. 有過零售行業數據分析經驗的優先錄用;

數據分析師的崗位職責說明 篇15

　　職責:

　　1、搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。

　　2、協助部門經理完善部門管理制度。

　　3、進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

　　4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告。

　　任職要求：

　　1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，

　　2、無經驗可以免費提供0基礎崗前培訓，有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者可直接上崗

　　3、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、

　　4、認同公司的發展理念，愿意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

數據分析師的崗位職責說明 篇16

　　職責:

　　1、商業嗅覺靈敏同時善于溝通，能夠深入了解業務挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;

　　2、針對運營問題進行深度診斷，發現業務運營問題與機會點，輔助制定運營策略，提升運營效率;

　　3、通過大數據挖掘用戶群體行為和屬性特征，發掘用戶價值;

　　4、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品。

　　任職資格:

　　1、3年以上數據分析工作經歷，統計、數學、信息技術、生物統計、金融工程本科以上學歷;

　　2、良好的商業邏輯分析能力，敏銳的商業嗅覺， 具備零售行業分析經驗者優先;

　　3、豐富的項目的經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力;

　　4、熟悉數據庫技術，豐富的數據分析經驗，熟練運用各種數據軟件及工具。

數據分析師的崗位職責說明 篇17

　　職責：

　　1、負責餐飲數據分析模型算法開發與改進(顧客偏好-菜品結構調整，最優價格調整，利潤模型-成本管控)

　　2、負責針對業務及產品部門的數據分析相關需求，進行需求解析和試驗設計等

　　3、承接餐飲行業視角的數據分析專項

　　4、搭建并完善業務的報表及監控體系，通過對數據的敏銳洞察，迅速定位內部問題或發現機會，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析

　　5、建設與完善數據分析體系方法論，關注業務動態，解決業務的核心訴求，通過數據驅動業務增長的同時，挖掘流量、產品、策略的商業變現機會，驅動商業化業務發展

　　崗位要求：

　　1、統計、運籌、數學、應用數學、物理、信息技術、計算機等相關專業本科及以上學歷

　　2、至少掌握一種數據分析建模工具(R/Python),可實現算法優化

　　3、熟練運用SQL/Hive,有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模經驗

　　4、有數倉搭建經驗

　　5、3年以上大數據相關工作經歷,至少有1-2個成功的中型項目經驗

　　6、有較好的報告呈現能力

數據分析師的崗位職責說明 篇18

　　職責：

　　1.定期整理交易數據，向上級領導賬戶分析結果;

　　2.按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的搜集及整理;

　　3.嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

　　4.負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;

　　5.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。

　　要求：

　　1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

　　3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;

　　4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;

　　5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

數據分析師的崗位職責說明 篇19

　　職責:

　　1、根據業務需求與數據需求，建立基于車聯網業務的數據分析體系;

　　2、提供定期運營、車輛數據報表對各項數據指標進行監控，并進行可視化展現;通過分析提供分析報告及進行解讀，用于洞察和了解客戶需求，以指導業務工作;

　　3、協助業務數據收集整理，撰寫數據分析報告，結合業務對多種數據源進行深度診斷性組合分析;

　　4、參與聯合建模、特征變量系列產品和項目規劃等，協助業務數據收集整理，撰寫數據分析報告，結合業務對多種數據源進行深度診斷性組合分析;

　　5、能根據測試計劃獨立執行測試，負責對測試中發現的問題進行分析定位和跟蹤報告，推動測試中發現的問題得到及時合理的解決。

　　6、對行業、新趨勢進行信息收集，數據處理和研究分析，并結合業務提供相關建議。

　　任職資格:

　　1、數學、統計、計算機、運籌學等相關專業本科或以上學歷;

　　2、熟悉SQL并能熟練使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;

　　3、具有良好的商業敏感度和數據分析技能;

　　5、對大數據有興趣，良好的邏輯能力和問題分析能力，良好的團隊合作精神;

　　6、有 Hadoop/Spark/Storm 實際經驗的優先考慮，掌握數據挖掘相關算法的優先考慮;

　　7、具有汽車行業的意識和經驗的優先。

數據分析師的崗位職責說明 篇20

　　1.負責網絡分銷客戶，產品進銷退及庫存分析，發現庫存大或少的及時提醒，銷量突增的及時告知。

　　2.負責統計網絡分銷每周產品的發退同期比，對下滑產品及時提醒。

　　3.統計每月各區域的產品發退及銷售排名，做好各產品的動銷率明細表，統計退貨產品排名，整理結論告知各區域業務。

　　4.每季度，半年做部門及各區域的產品數據分析，經營數據分析。

　　6.網絡分銷新品首印，加印數據分析。新品推廣做好行業數據梳理。

　　7.各區域重點品銷售進度數據統計，及時提醒各區域重點品的完成情況。

　　8.部門各區域績效，回款等數據統計。

　　9.產品庫存數據分析，提醒加印及銷售。

數據分析師的崗位職責說明 篇21

　　職責：

　　1、負責為公司處理客戶的相關工作，并協助經理的工作事務

　　2、負責為客戶提供理財咨詢、建議服務， 制定相應的投資組合和策略

　　3、負責保持與客戶溝通聯系，為客戶提供金融分析軟件以及售后工作

　　4、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢

　　5、負責根據客戶的委托，幫助客戶實施理財計劃

　　6、學習跟蹤宏觀經濟發展動態，研究國際金融業的發展趨勢及走向

　　7、參與投資團隊計劃及策略的制定，精準的操作指令，進行投資風險監控

　　8、有數據分析、統計的細心和耐心，思維敏銳，對數字敏感

　　9、嚴格按照公司制定的投資規則，以日內短線投資的形式，爭取盈利化

　　【任職資格】

　　1、年齡18-30歲，有管理能力者/優秀應屆畢業生/有行業經驗者優先

　　2、敢想，敢做，有野心挑戰高薪的你歡迎加入

　　3、熱愛互聯網金融，對金融行業未來前景有清晰的認識，并愿意扎根下去

　　4、公司提供全方位培訓，提供無限晉升發展舞臺

　　5、良好的工作態度、良好的團隊協作能力，能承受一定的工作壓力

數據分析師的崗位職責說明 篇22

　　職責：

　　1. 數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。

　　2. 數據處理和清理：對海量業務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。

　　3. 數據分析輔助：配合業務分析團隊和算法團隊，進行用戶標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。

　　專業及其他要求：

　　1. 計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業，碩士優先;

　　2. 流利的英語讀寫能力將是加分項。

　　3. 3年以上相關工作經驗，扎實的編程基礎，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數據處理經驗優先;

　　4. 能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢與清洗;

　　5. 對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。

　　6. 了解tableau等統計軟件

　　7. 有強烈的上進心和自我提升的意愿，對大數據和AI技術有飽滿的熱情

數據分析師的崗位職責說明 篇23

　　職責：

　　1、負責搭建與完善和家網精準用戶特征模型，數據營銷獲客模型;

　　2、負責對接外部數據渠道，識別外部渠道中對業務有價值的部分，協調相關部門，推動數據對接與落地運營;

　　3、負責梳理數據產品需求，參與數據產品落地與運營;

　　4、搭建全面的、準確的、反映業務特征的業務數據指標體系，及時發現與定位業務問題。

　　任職要求：

　　1、三年以上互聯網行業數據分析、挖掘與建模經驗;

　　2、本科以上學歷，數理統計、市場營銷、廣告相關專業;

　　3、良好的內外部溝通協調能力，善于團隊協作，做事主動積極;

　　4、對數據敏感、邏輯思維能力強，有清晰的思路和數據建模方法論;

　　5、精通SQL數據查詢語言，熟練使用Excel，至少熟練使用一中統計軟件(如SPSS/R/SAS等);

　　6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);

　　7、有對程序化廣告投放策略優化經驗的優先;

　　8、有內容運營及內容推薦策略經驗的優先。

數據分析師的崗位職責說明 篇24

　　職責：

　　1.搭建和完善數據中心的數據指標體系與監控預測體系，并推動系統化實現;

　　2.負責對市場、行業、競爭對手、產品、客戶、業務運營等方面數據的收集、分析，完成整理出分析報告、提供數據支持、分析建議;

　　3.對公司經營管理、市場發展需求預測、市場運營決策、產品研發、銷售策略、各部門業績達標等方面提供數據支持，做出分析，編制分析模型，形成有效的結果;

　　4.負責對接業務部門數據需求，梳理后產品化，負責;

　　5.快速響應數據需求，通過現有的數據系統和提數平臺獲取數據并輸出數據模型和分析報告，解讀運營數據并提出應對策略，為管理決策提供支持;

　　6.形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動，提升整個團隊的數據化運營管理能力。

　　任職要求：

　　1.大學本科以上學歷，計算機科學、信息科學、人機交互、統計學、應用數學等領域專業，3年以上數據分析工作經驗;

　　2.有產品的意識，能推動數據系統化以及系統交互的優化;

　　3.熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;

　　4.熟練掌握SQL或其他數據庫語言，精通一種或多種數據挖掘算法(如聚類、回歸、決策樹等)，熟練使用SPSS、Python、R等任意一數據分析挖掘軟件;

　　5.有爬蟲爬取經驗或使用Python或Perl等腳本語言提升數據處理能力的經驗優先;

　　6.較強的數據敏感性、優秀的邏輯分析和學習能力、溝通表達能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。

數據分析師的崗位職責說明 篇25

　　職責：

　　1.以數據為基礎提供分析結果和決策建議。

　　2.利用數據挖掘技術，預測用戶行為，發現用戶特征，能夠對用戶進行合理分群，分析產品用戶流失問題，根據數據反饋不斷優化產品模型。

　　3.負責以數據驅動業務增長，把結論應用到產品/系統的優化。

　　4.根據用戶行為構建用戶畫像，解決個性化情感問題。

　　5.定期評估產品功能改版對業務的影響。

　　任職要求：

　　1.本科及以上學歷，統計/數學/信息科學等專業優先。

　　2.2年以上的數據分析、數據產品工作經驗。

　　3.對業務數據邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。

　　4.具備統計學相關知識，數學模型相關算法如：回歸、相關、因子、決策樹、聚類等，并有實戰經驗。

　　5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進行數據分析建模。

數據分析師的崗位職責說明 篇26

　　職責：

　　1、負責預訂中心數據統計分析挖掘、發現問題以提供策略建議，并配合策劃并落實精準營銷方案;

　　2、理解業務的方向和戰略，產出有效的數據模型，形成分析報告，提供數據支持;

　　3、規劃數據分析應用項目，開展并推動項目應用和發展;

　　4、負責與技術部的后臺產品溝通優化和完善公司的數據分析體系。

　　任職資格：

　　1、本科及以上學歷，統計學、數學等相關專業，2年以上數據統計分析工作經驗;

　　2、有必備的統計建模能力，熟悉常用的算法，會使用常用分析軟件，比如R，Python等尤佳;

　　3、具備良好的商業直覺和數據敏感度，能夠捕獲數據價值;

　　4、責任心強、誠信敬業、善于溝通，具有良好的團隊合作精神;

　　5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。

數據分析師的崗位職責說明 篇27

　　1.協助經理整理金融數據分析報告，以及每日早間匯評報告

　　2.上傳下達各種辦公文件，接收傳真

　　3.帶領新員工熟悉公司辦公環境以及講述公司經營規模

　　4.指導新員工交易技術

　　5.接受整理簡直交易員的交易記錄并做出分類和分析

　　6.配合經理完成每月崗位任務獲取崗位分紅

數據分析師的崗位職責說明 篇28

　　職責：

　　負責業務相關數據收集、抽取(ETL)、整理、分析，并及時提供分析結果;

　　根據業務需要開發相關數據分析模型和算法;

　　為店鋪活動策劃和營銷等項目提供數據支持，并及時向直線反饋;

　　對核心業務數據進行收集與挖掘，形成數據解讀、分析報告，為業務提供數據分析服務，與業務部門合作開展業務專題分析;

　　支持業務團隊的數據建設工作，負責日常業務數據指標的梳理和監控，協作推動業務部門的數據化運營。

　　崗位要求：

　　統招全日制本科及以上學歷，計算機、數學、統計等相關專業，1年以上python爬蟲開發、數據處理及文本挖掘工作經驗;

　　有Python爬蟲、開發處理項目經驗，熟悉數據采集、正則表達式Re，文本處理，文本挖掘，機器學習;

　　熟練編寫SQL，熟悉關系型數據庫hive，MySQL, SQL Server;

　　思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;

　　有電子商務行業經驗優先。

數據分析師的崗位職責說明 篇29

　　職責：

　　1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期，解決不同場景下的風控業務問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

　　2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。

　　3.協助部門建立風險數據庫，了解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;

　　4、完成領導交辦的其他工作

　　技能：

　　1、熟悉Scala、Java、Python語言

　　2、熟悉SQL，關系型數據庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

　　3、熟悉各類數學算法，從數據中發現現有系統和算法的不足，提出改進的算法并推動實現

　　4、了解大數據Hadoop、Spark生態系統組件

　　5、良好的溝通、學習、團隊協作能力

　　6、有統計學數學知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優先

數據分析師的崗位職責說明 篇30

　　職責：

　　1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。

　　2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數據的對賬、差異處理及結算跟蹤。

　　3、公司貨品庫存數據的校對及在途數據跟蹤。

　　4、公司400萬會員數據和10億以上的交易數據分析幫助銷售部門提供建議和指導。

　　5、領導交辦的相關數據分析和處理工作。

　　任職要求：

　　1、有3年以上數據統計、處理、分析相關經驗;

　　2、本科及以上學歷，數學、統計等相關專業;

　　3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數據庫尤佳;

　　4、具備較好的溝通能力和協作能力;

　　5、責任心強、工作細致。