數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述（精選34篇）

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇1

　　職責(zé)：

　　1、梳理運(yùn)營(yíng)與推廣的業(yè)務(wù)需求，制定數(shù)據(jù)報(bào)表;

　　2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　3、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

　　4、分析運(yùn)營(yíng)與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表，提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營(yíng)與推廣的能力;

　　5、通過數(shù)據(jù)分析工具，高效支持業(yè)務(wù)端的數(shù)據(jù)查詢需求，包括經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)等查詢;

　　6、數(shù)據(jù)研究與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系，面向精準(zhǔn)營(yíng)銷找到潛在客戶。

　　崗位要求:

　　1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

　　2、使用過諸如SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的優(yōu)先;

　　3、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;

　　4、有責(zé)任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);

　　5、有面向精準(zhǔn)營(yíng)銷的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　6、有數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇2

　　職責(zé)：

　　1、重點(diǎn)負(fù)責(zé)各大分類店鋪商品采買;

　　2、核對(duì)顧客采買信息及快遞地址信息、準(zhǔn)確發(fā)貨及整理訂單數(shù)據(jù)報(bào)表;

　　3、公司大型營(yíng)銷活動(dòng)時(shí)，如年中慶、店慶，協(xié)助新渠道專員負(fù)責(zé)在商場(chǎng)各店鋪尋找、拍攝和推廣特惠單品;

　　4、代購(gòu)采用購(gòu)物卡與店鋪結(jié)算，每工作日下午與財(cái)務(wù)對(duì)賬，憑購(gòu)物小票平賬后領(lǐng)出新制購(gòu)物卡;

　　5、負(fù)責(zé)代購(gòu)產(chǎn)品的售后服務(wù)問題跟進(jìn);

　　6、定期進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研，協(xié)助渠道主管創(chuàng)新引流和流量轉(zhuǎn)化手段;

　　7、定期整理周、月、季度銷售數(shù)據(jù)報(bào)表及分析。

　　任職要求：

　　1、大專以上市場(chǎng)營(yíng)銷、電子商務(wù)專業(yè)優(yōu)先;

　　2、有淘寶售前客服、服裝銷售、代購(gòu)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　3、熟練美圖秀秀、PS等圖形處理軟件;

　　4、熱愛銷售，有事業(yè)心的，頭腦靈活;

　　5、熟悉互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，熟練使用網(wǎng)絡(luò)交流工具和各種辦公軟件。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇3

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)報(bào)表的制作，做好預(yù)警通知和報(bào)表可視化。

　　2、計(jì)算業(yè)績(jī)考核，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行稽核，提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

　　3、積極發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的亮點(diǎn)和問題，撰寫相關(guān)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

　　4、完善數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，提高數(shù)據(jù)產(chǎn)出效率。

　　5、認(rèn)真執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。

　　任職要求

　　1、熟練使用Excel分析處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)。

　　2、具備編寫SQL查詢數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)際應(yīng)用能力。

　　3、熟練使用Python語(yǔ)言中Pandas數(shù)據(jù)分析包。

　　4、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法。

　　5、制作專業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的能力。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇4

　　職責(zé)：

　　1、協(xié)同團(tuán)隊(duì)完成客戶委托的市場(chǎng)研究項(xiàng)目，包括項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、執(zhí)行、分析、報(bào)告撰寫和匯報(bào)等;

　　2、配合銷售人員的客戶、項(xiàng)目開發(fā)，撰寫項(xiàng)目建議書;

　　3、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。

　　職位要求：

　　1、全日制統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、傳播學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2、熟練使用SPSS/SAS/STATA/R/S-PLUS等相關(guān)統(tǒng)計(jì)軟件及OFFICE軟件(word/excel/ppt等);

　　3、熟悉互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)者優(yōu)先;

　　4、使用過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)者優(yōu)先;

　　5、英語(yǔ)四級(jí)以上水平，良好的英語(yǔ)聽說讀寫能力;

　　6、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，肯吃苦，勤鉆研，有較強(qiáng)的工作責(zé)任心和抗壓能力，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作及奉獻(xiàn)精神。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇5

　　1.負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)分銷客戶，產(chǎn)品進(jìn)銷退及庫(kù)存分析，發(fā)現(xiàn)庫(kù)存大或少的及時(shí)提醒，銷量突增的及時(shí)告知。

　　2.負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)分銷每周產(chǎn)品的發(fā)退同期比，對(duì)下滑產(chǎn)品及時(shí)提醒。

　　3.統(tǒng)計(jì)每月各區(qū)域的產(chǎn)品發(fā)退及銷售排名，做好各產(chǎn)品的動(dòng)銷率明細(xì)表，統(tǒng)計(jì)退貨產(chǎn)品排名，整理結(jié)論告知各區(qū)域業(yè)務(wù)。

　　4.每季度，半年做部門及各區(qū)域的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析，經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析。

　　6.網(wǎng)絡(luò)分銷新品首印，加印數(shù)據(jù)分析。新品推廣做好行業(yè)數(shù)據(jù)梳理。

　　7.各區(qū)域重點(diǎn)品銷售進(jìn)度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，及時(shí)提醒各區(qū)域重點(diǎn)品的完成情況。

　　8.部門各區(qū)域績(jī)效，回款等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

　　9.產(chǎn)品庫(kù)存數(shù)據(jù)分析，提醒加印及銷售。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇6

　　職責(zé)：

　　1、 建立并維護(hù)自動(dòng)化報(bào)表體系，監(jiān)控并反饋業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況;

　　2、 負(fù)責(zé)各產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，進(jìn)行客戶分層及業(yè)務(wù)對(duì)比分析判斷;

　　3、 建立并完善數(shù)據(jù)模型，優(yōu)化數(shù)據(jù)指標(biāo)，監(jiān)控并預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)走勢(shì);

　　4、 深入理解業(yè)務(wù)及產(chǎn)品，跨部門協(xié)調(diào)和溝通，響應(yīng)臨時(shí)性數(shù)據(jù)分析需求;

　　5、 分析數(shù)據(jù)成因及業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)關(guān)聯(lián)性，發(fā)現(xiàn)問題并為企業(yè)決策提供支持。

　　崗位要求：

　　1、 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷, 統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)及計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);

　　2、 有2年以上數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)分析方法和思路;

　　3、 精通EXCEL, 熟練運(yùn)用 MySQL等數(shù)據(jù)庫(kù)工具，具備一定Python等編程能力;

　　4、 數(shù)據(jù)高度敏感，邏輯思維縝密，出色的數(shù)據(jù)分析能力;

　　5、 善于跨部門協(xié)調(diào)和溝通，有良好的學(xué)習(xí)能力和一定的抗壓能力。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇7

　　職責(zé)：

　　1.應(yīng)用分析建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在關(guān)系等;

　　2.進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

　　3.完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表項(xiàng)目相關(guān)文檔工作;

　　4.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)分析與挖掘項(xiàng)目的算法設(shè)計(jì)、開發(fā)及評(píng)估等工作。

　　任職要求：

　　1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，3年工作經(jīng)驗(yàn)以上;

　　2.能夠利用工具進(jìn)行篩選、合并、匹配等數(shù)據(jù)處理;

　　3.有數(shù)據(jù)分析、編制數(shù)據(jù)報(bào)表和編寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告等相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇8

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析體系，負(fù)責(zé)海量運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分類匯總和分析研究;

　　2、負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，將復(fù)雜的的出行問題抽象為數(shù)學(xué)模型，基于大數(shù)據(jù)提升用戶出行體驗(yàn)，有效支持戰(zhàn)略決策以及有效提升運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù);

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)的建設(shè)工作，有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展;

　　4、協(xié)助完成業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標(biāo)指標(biāo)制定、目標(biāo)達(dá)成過程管理。

　　任職資格：

　　1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué),計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)全日制本科及以上學(xué)歷，至少4年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、能熟練操作至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)，比如MySQL或者M(jìn)ariaDB或者M(jìn)ongoDBr;

　　3、過往有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，并有通過數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目大幅提升運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的案例優(yōu)先;

　　4、對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;能利用數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解;

　　5、數(shù)據(jù)敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神并能夠承受較大工作壓力。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇9

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)與客戶溝通，準(zhǔn)確把握客戶需求，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析，輸出優(yōu)質(zhì)分析報(bào)告，為管理層提供決策支持;

　　2.根據(jù)客戶需求，結(jié)合公司數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，并輸出相關(guān)分析報(bào)告;

　　3.深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動(dòng)建議;

　　4.對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì)，持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)策略;

　　5. 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，同時(shí)能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場(chǎng)景預(yù)測(cè);

　　6.對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立標(biāo)簽，對(duì)標(biāo)簽處理及持續(xù)優(yōu)化;

　　7.部門領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)。

　　任職要求：

　　1.本科以上學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

　　2.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷;

　　3.熟練應(yīng)用python、R等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，具有文本分析，大數(shù)據(jù)用戶畫像分析、標(biāo)簽處理、優(yōu)化相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　4.熟練使用至少3種數(shù)據(jù)分析工具(excel、R、spss、python等);

　　5.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如回歸、聚類、分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理等，有應(yīng)用算法數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)(3年以上)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　6.工作細(xì)致、專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)，追求工作結(jié)果的準(zhǔn)確及過程的高效;有支撐運(yùn)營(yíng)商或政府機(jī)構(gòu)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　7.為人誠(chéng)信正直、有責(zé)任心、良好的溝通協(xié)調(diào)能力，能承受工作壓力，具備獨(dú)立開展分析工作能力;

　　8.自我驅(qū)動(dòng)，能夠獨(dú)立推動(dòng)問題解決。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇10

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)為客戶提供專業(yè)的投資理財(cái)、外匯信息分析研究;

　　2、負(fù)責(zé)公司外匯業(yè)務(wù)分析及上市報(bào)表管理;

　　3、負(fù)責(zé)對(duì)外匯行業(yè)的信息管理系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析;

　　4、負(fù)責(zé)對(duì)外匯進(jìn)行業(yè)務(wù)管理和分析，提出優(yōu)化管理流程的策略或建議;

　　5、負(fù)責(zé)跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)，尋找投資機(jī)會(huì);

　　6、配合銷售人員進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷和客戶培訓(xùn)。

　　崗位要求：

　　1、中專及以上學(xué)歷，經(jīng)濟(jì)、金融等相關(guān)專業(yè);

　　2、具有金融分析投資經(jīng)驗(yàn)，有分析師執(zhí)業(yè)資格者優(yōu)先;

　　3、具有豐富的金融基礎(chǔ)理論知識(shí)，善于進(jìn)行行業(yè)研究和挖掘;

　　4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個(gè)交易管理系統(tǒng);

　　5、具有較強(qiáng)的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神;

　　6、具有很強(qiáng)的文字表達(dá)能力和金融分析能力;

　　7、具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)精神

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇11

　　職責(zé)：

　　1、承擔(dān)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理，根據(jù)產(chǎn)品功能、性能和擴(kuò)展，解決并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;

　　2、負(fù)責(zé)利用外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)定性與定量分析、用戶研究、競(jìng)品研究， 數(shù)據(jù)分析評(píng)估產(chǎn)品使用、營(yíng)銷效果，并為產(chǎn)品提出營(yíng)銷/產(chǎn)品優(yōu)化建議;

　　3、基于對(duì)產(chǎn)品需求的充分理解，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析和洞察方案，洞察數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢(shì)、關(guān)聯(lián)關(guān)系等設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析模型并輸出數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品策略建議報(bào)告;

　　4、通過洞察分析，制定詳細(xì)的產(chǎn)品方案/營(yíng)銷策略/產(chǎn)品調(diào)整，并對(duì)落地結(jié)果持續(xù)追蹤監(jiān)控，及時(shí)調(diào)整持續(xù)優(yōu)化，改進(jìn)策略并推進(jìn)執(zhí)行。

　　5、負(fù)責(zé)平臺(tái)、產(chǎn)品、行業(yè)、客戶數(shù)據(jù)的收集分析，并整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，為產(chǎn)品發(fā)展提供決策支持;

　　6、根據(jù)產(chǎn)品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應(yīng)的分析報(bào)告;

　　崗位要求

　　1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，本科及以上，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)，應(yīng)用數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)先;

　　2、熱愛電商行業(yè)，喜歡與數(shù)據(jù)打交道，有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力，能發(fā)掘各項(xiàng)數(shù)據(jù)的問題所在，并能提出合理化建議;

　　3、掌握基本的統(tǒng)計(jì)方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)軟件(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能夠熟練的利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和編輯、統(tǒng)計(jì)分析和高級(jí)分析;

　　4、掌握Python、Shell等腳本語(yǔ)言，擁有海量數(shù)據(jù)處理和挖掘、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　5、具有良好的溝通能力、優(yōu)秀的分析問題能力、較強(qiáng)解決問題能力。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇12

　　職責(zé)：

　　1. 對(duì)接風(fēng)控模型團(tuán)隊(duì)，參與模型技術(shù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開發(fā)、模型驗(yàn)證評(píng)估到最終模型實(shí)施的項(xiàng)目全生命周期，解決不同場(chǎng)景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

　　2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法，熟悉統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等量化建模方法。

　　3.協(xié)助部門建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行模型優(yōu)化;

　　4、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作

　　技能：

　　1、熟悉Scala、Java、Python語(yǔ)言

　　2、熟悉SQL，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

　　3、熟悉各類數(shù)學(xué)算法，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足，提出改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現(xiàn)

　　4、了解大數(shù)據(jù)Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件

　　5、良好的溝通、學(xué)習(xí)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力

　　6、有統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí)，海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇13

　　職責(zé)：

　　1、對(duì)金融經(jīng)濟(jì)知識(shí)感興趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有無經(jīng)驗(yàn)亦可，金融專業(yè)以及具有操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

　　3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，公司提供完善免費(fèi)的投資培訓(xùn);

　　4、有求知欲，有集體榮譽(yù)感，有上進(jìn)心，有賺錢的信心和欲望;

　　5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅(jiān)持己見。

　　崗位職責(zé)：

　　1.定期整理投資數(shù)據(jù)，向上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果;

　　2.按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集及整理;

　　3.嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度，配合部門領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;

　　4.負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢;

　　5.遵守公司的各項(xiàng)管理制度，承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇14

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)對(duì)上萬(wàn)家門店經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析、涵蓋門店畫像、標(biāo)簽沉淀等分析工具;

　　2. 使用建模工具進(jìn)行營(yíng)收預(yù)測(cè)模型開發(fā)，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模及數(shù)據(jù)分析、模型的選取與圈定、模型驗(yàn)證工作;

　　3. 優(yōu)化和完善數(shù)據(jù)分析體系，包括KPI指標(biāo)體系、報(bào)表體系等;

　　4. 靈活運(yùn)用可視化工具，分析數(shù)據(jù)成因，發(fā)掘數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值;

　　要求：

　　1. 重點(diǎn)大學(xué)數(shù)學(xué)系，統(tǒng)計(jì)或計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷。

　　2. 2-3年以上大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，BAT背景優(yōu)先;

　　3. 熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法等常用算法并對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究，熟悉常用算法(如決策樹、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等)原理和實(shí)現(xiàn). 熟練使用SQL、Excel等數(shù)據(jù)分析工具有Python/R使用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

　　4. 思路清晰，較強(qiáng)的表達(dá)能力，良好的溝通和協(xié)調(diào)能力;

　　5. 精通數(shù)據(jù)可視化軟件，例如Tableau、Power BI、BDP等;

　　6. 有搭建數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)，擁有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn);

　　7. 對(duì)待數(shù)據(jù)分析工作具有全局觀、專業(yè)度和想象力。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇15

　　職責(zé)：

　　1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立，開發(fā)報(bào)表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的業(yè)務(wù)探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

　　4、負(fù)責(zé)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗;

　　5、參與數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系各項(xiàng)需求;

　　6、參與應(yīng)用分析平臺(tái)的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作;

　　任職要求：

　　1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個(gè)過程，擁有國(guó)家/國(guó)際數(shù)學(xué)建模獲獎(jiǎng)經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

　　2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

　　3、3年以上軟件類AI/BI項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具有大型門戶/AI/BI等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市;

　　5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;

　　6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí);能夠解決項(xiàng)目過程中的技術(shù)難題;

　　7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì);

　　8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面，對(duì)BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識(shí)，至少熟悉一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

　　9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先;

　　10、熟悉linux，使用Shell, python腳本經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　13、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇16

　　職責(zé)：

　　1. 數(shù)據(jù)收集設(shè)計(jì)：根據(jù)項(xiàng)目目標(biāo)，設(shè)計(jì)爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，與爬蟲工程師溝通對(duì)接數(shù)據(jù)收集工作。

　　2. 數(shù)據(jù)處理和清理：對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

　　3. 數(shù)據(jù)分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)和算法團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行用戶標(biāo)簽體系模型搭建，知識(shí)圖譜建立和維護(hù)，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析輔助。

　　專業(yè)及其他要求：

　　1. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)，碩士?jī)?yōu)先;

　　2. 流利的英語(yǔ)讀寫能力將是加分項(xiàng)。

　　3. 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，熟悉Java、python等編程語(yǔ)言，有海量文本數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　4. 能夠使用MySQL，Python，Excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗;

　　5. 對(duì)解決非結(jié)構(gòu)和非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)問題有巨大的熱情。

　　6. 了解tableau等統(tǒng)計(jì)軟件

　　7. 有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿，對(duì)大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)有飽滿的熱情

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇17

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)為公司處理客戶的相關(guān)工作，并協(xié)助經(jīng)理的工作事務(wù)

　　2、負(fù)責(zé)為客戶提供理財(cái)咨詢、建議服務(wù)， 制定相應(yīng)的投資組合和策略

　　3、負(fù)責(zé)保持與客戶溝通聯(lián)系，為客戶提供金融分析軟件以及售后工作

　　4、負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢

　　5、負(fù)責(zé)根據(jù)客戶的委托，幫助客戶實(shí)施理財(cái)計(jì)劃

　　6、學(xué)習(xí)跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)，研究國(guó)際金融業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及走向

　　7、參與投資團(tuán)隊(duì)計(jì)劃及策略的制定，精準(zhǔn)的操作指令，進(jìn)行投資風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控

　　8、有數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)的細(xì)心和耐心，思維敏銳，對(duì)數(shù)字敏感

　　9、嚴(yán)格按照公司制定的投資規(guī)則，以日內(nèi)短線投資的形式，爭(zhēng)取盈利化

　　【任職資格】

　　1、年齡18-30歲，有管理能力者/優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生/有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

　　2、敢想，敢做，有野心挑戰(zhàn)高薪的你歡迎加入

　　3、熱愛互聯(lián)網(wǎng)金融，對(duì)金融行業(yè)未來前景有清晰的認(rèn)識(shí)，并愿意扎根下去

　　4、公司提供全方位培訓(xùn)，提供無限晉升發(fā)展舞臺(tái)

　　5、良好的工作態(tài)度、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能承受一定的工作壓力

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇18

　　職責(zé)：

　　1.對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控分析，根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問題并提出解決方案;

　　2.對(duì)所運(yùn)營(yíng)的內(nèi)容進(jìn)行深入思考和分析，相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理，形成專業(yè)分析報(bào)告和實(shí)施建議，并提供數(shù)據(jù)分析支持;

　　3.完善數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)體系與分析模型，并向業(yè)務(wù)人員提出需求;

　　4.整理分析營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，量化指標(biāo)，搭建多維數(shù)據(jù)，分析用戶來源、行為路徑、轉(zhuǎn)化率等運(yùn)營(yíng)核心數(shù)據(jù)，給各職能人員提供數(shù)據(jù)反饋和建議;

　　5.理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在的問題，進(jìn)行原因分析，提出解決方案并與業(yè)務(wù)人員溝通達(dá)成共識(shí);

　　6.從業(yè)務(wù)運(yùn)作視角出發(fā)，對(duì)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行功能優(yōu)化，通過各類數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢(shì)，輸出公司所需的報(bào)告，反饋至各業(yè)務(wù)人員進(jìn)行落地。

　　任職資格：

　　1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

　　2.熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)基本編程及SQL語(yǔ)言，熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化;

　　3.熟練使用Python語(yǔ)言中Pandas數(shù)據(jù)分析包;

　　4.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力，熟練操作Excel，掌握Access等數(shù)據(jù)處理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟件;

　　5.具有1年以上咨詢公司、運(yùn)營(yíng)商經(jīng)營(yíng)企劃/數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　6.掌握數(shù)據(jù)分析基本流程，要有敏銳的數(shù)據(jù)感覺，良好的快速學(xué)習(xí)吸收能力。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇19

　　職責(zé)：

　　1、深入了解商業(yè)業(yè)務(wù)，挖掘業(yè)務(wù)問題和痛點(diǎn)，通過商業(yè)分析為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;

　　2、負(fù)責(zé)建立以客戶為中心的數(shù)據(jù)體系，分析客戶行為特征，提供相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)及CRM建議;

　　3、以數(shù)據(jù)為依托制定精準(zhǔn)營(yíng)銷模型，對(duì)營(yíng)銷進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和評(píng)估，提供數(shù)據(jù)報(bào)表和改善建議，提升營(yíng)銷效果;

　　4、建立商業(yè)反欺詐模型;

　　5、整合運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求，設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

　　崗位要求：

　　1、2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2、熟練掌握數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)，并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

　　3、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，熟練運(yùn)用SQL，能高效的與技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通;

　　4、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，并用簡(jiǎn)潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯;

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇20

　　職責(zé)：

　　1、熟練掌握EXCEL,能流暢使用函數(shù)進(jìn)行計(jì)算;

　　2、統(tǒng)計(jì)各表格，并對(duì)所管轄區(qū)域商品結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，及時(shí)跟進(jìn)貨品信息并提出建議及措施，為銷售決策提供依據(jù);

　　3、了解零售運(yùn)營(yíng)，能夠合理的配貨、調(diào)貨、補(bǔ)貨;

　　4、積極配合運(yùn)營(yíng)部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析并合理提出每季買貨意見;

　　5、根據(jù)每周、日銷售報(bào)表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并制作匯總表;

　　6、負(fù)責(zé)所轄區(qū)域銷售過程中的貨品調(diào)控管理，使貨品有效流通，并適時(shí)提出貨品銷售建議，確保銷售目標(biāo)的達(dá)成及庫(kù)存合理;

　　7、完成領(lǐng)導(dǎo)交給的其他任務(wù)。

　　任職要求：

　　1、大專以上學(xué)歷，工商、統(tǒng)計(jì)類相關(guān)專業(yè);

　　2、一年以上服裝或者零售業(yè)貨品進(jìn)銷存管理經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)秀應(yīng)屆生亦可;

　　3、熟悉操作WORD、EXCEL等辦公軟件及ERP系統(tǒng);

　　4、良好的表達(dá)和溝通能力;

　　5、有較強(qiáng)的執(zhí)行力;

　　6、協(xié)助部門主管處理其他日常事務(wù)工作。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇21

　　職責(zé)：

　　1.以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)提供分析結(jié)果和決策建議。

　　2.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，預(yù)測(cè)用戶行為，發(fā)現(xiàn)用戶特征，能夠?qū)τ脩暨M(jìn)行合理分群，分析產(chǎn)品用戶流失問題，根據(jù)數(shù)據(jù)反饋不斷優(yōu)化產(chǎn)品模型。

　　3.負(fù)責(zé)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，把結(jié)論應(yīng)用到產(chǎn)品/系統(tǒng)的優(yōu)化。

　　4.根據(jù)用戶行為構(gòu)建用戶畫像，解決個(gè)性化情感問題。

　　5.定期評(píng)估產(chǎn)品功能改版對(duì)業(yè)務(wù)的影響。

　　任職要求：

　　1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)/數(shù)學(xué)/信息科學(xué)等專業(yè)優(yōu)先。

　　2.2年以上的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作經(jīng)驗(yàn)。

　　3.對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。

　　4.具備統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)，數(shù)學(xué)模型相關(guān)算法如：回歸、相關(guān)、因子、決策樹、聚類等，并有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

　　5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇22

　　職責(zé)：

　　1.定期做公司電商平臺(tái)店鋪的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)整理并向上級(jí)匯報(bào);

　　2.借助公司已有的系統(tǒng)軟件整理成本，利潤(rùn)等數(shù)據(jù);

　　3.對(duì)需求部門數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，及時(shí)與銷售部門溝通數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)的問題，分析業(yè)務(wù)進(jìn)展及推進(jìn)情況，提出自己的建議，并給出相對(duì)的數(shù)據(jù)框架(表格設(shè)計(jì));

　　4.收集各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建立行業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況數(shù)據(jù)庫(kù);搜集、整理、分析行業(yè)各項(xiàng)信息與數(shù)據(jù)，建立相應(yīng)明細(xì)報(bào)表及綜合分析統(tǒng)計(jì)報(bào)表，據(jù)此提交研究、評(píng)估和預(yù)測(cè);

　　5.建立完善的商品數(shù)據(jù)庫(kù)，為后期數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作提供支持;

　　6.其他上級(jí)臨時(shí)交付的工作任務(wù)。

　　任職要求：

　　1.大專及以上學(xué)歷 有半年以上統(tǒng)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn);

　　2.熟練運(yùn)用office辦公軟件，熟練掌握、運(yùn)用excel表格函數(shù)，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析能力;

　　3.工作認(rèn)真 積極進(jìn)取 有較強(qiáng)的工作責(zé)任感和事業(yè)心 有強(qiáng)烈的集體認(rèn)同感和團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇23

　　職責(zé):

　　1、負(fù)責(zé)建立公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析體系，組織監(jiān)控、分析業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，支撐數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。通過對(duì)行業(yè)及內(nèi)部數(shù)據(jù)的研究分析，為公司業(yè)務(wù)及服務(wù)提出建議方案。

　　2、利用公司數(shù)據(jù)庫(kù)以及主流online統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)市場(chǎng)、商品、渠道、消費(fèi)者等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，制作日常報(bào)表和定向分析報(bào)告，向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)陳述;

　　3、負(fù)責(zé)行業(yè)、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析工作，挖掘數(shù)據(jù)分析需求，制定并實(shí)施分析方案，并與公司實(shí)際業(yè)務(wù)相結(jié)合，建立良好的數(shù)據(jù)分析、匯報(bào)和展示機(jī)制;

　　4、對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，基于歷史數(shù)據(jù)建立分析模型挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和規(guī)律，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供策略建議;

　　5、和各部門溝通協(xié)調(diào)需求建立數(shù)據(jù)分析挖掘模型、評(píng)估模型、應(yīng)用模型，并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目或方案;

　　6、為確保達(dá)成項(xiàng)目績(jī)效目標(biāo)及服務(wù)質(zhì)量水平，針對(duì)運(yùn)營(yíng)中出現(xiàn)的問題，熟練運(yùn)用各種工具協(xié)助進(jìn)行運(yùn)營(yíng)分析，以改善運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀，并對(duì)人員管理等提供數(shù)據(jù)支持。

　　任職資格:

　　1、本科以上學(xué)歷，有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)，有商品進(jìn)銷存及渠道、流量轉(zhuǎn)化相關(guān)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　2、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)分析方法，有數(shù)據(jù)分析模板建立經(jīng)驗(yàn)，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)報(bào)表系統(tǒng)及業(yè)務(wù)需求方面的不足，并能給予改正意見;

　　3、5年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，思路清晰，工作認(rèn)真細(xì)致;

　　4、具有敏銳的市場(chǎng)洞察能力，及信息、數(shù)據(jù)的運(yùn)用能力;

　　5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統(tǒng)計(jì)分析軟件，對(duì)數(shù)據(jù)敏感;

　　6、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)意識(shí)。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇24

　　職責(zé)：

　　1. 支持各種常規(guī)或臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求;

　　2. 提供各類業(yè)務(wù)相關(guān)的分析及建議;

　　3. 通過建模深入挖掘用戶或產(chǎn)品方面的有價(jià)值的信息;

　　4. 和各部門溝通協(xié)調(diào)需求并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目或方案;

　　5. 持續(xù)地改進(jìn)數(shù)據(jù)采集、處理、分析、報(bào)告等各個(gè)流程上的工作。

　　任職要求：

　　1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2. 3年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘方面經(jīng)驗(yàn);

　　3. 有出色的數(shù)據(jù)處理、分析能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能夠從日常數(shù)據(jù)中分析用戶行為、深度挖掘用戶需求并提出優(yōu)化建議。

　　4. 熟悉一種或者幾種數(shù)據(jù)分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

　　5. 熟悉一種或者幾種主流數(shù)據(jù)庫(kù), 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇25

　　職責(zé)：

　　1、 負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);

　　2、 參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估;

　　3、 負(fù)責(zé)構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為個(gè)性化產(chǎn)品推薦提供支持;

　　4、 通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;

　　5、 負(fù)責(zé)通過海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，給用戶提供分析報(bào)告;

　　任職要求

　　1、 統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

　　2、 熟練掌握多種統(tǒng)計(jì)和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件;

　　3、 熟練使用Oracle、MySql數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠書寫復(fù)雜的SQL語(yǔ)句及存儲(chǔ)過程。

　　4、 能夠熟練使用主流的數(shù)據(jù)處理工具Kettle等。

　　5、 較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;

　　6、 有責(zé)任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);

　　7、 具有一定的財(cái)務(wù)、審計(jì)分析能力;

　　8、 有資金分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇26

　　1. 深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數(shù)據(jù)內(nèi)容，以量化分析的方法驅(qū)動(dòng)決策，通過分析多維度數(shù)據(jù)，建立客戶全生命周期價(jià)值管理模型，為不同客戶設(shè)計(jì)優(yōu)化相應(yīng)營(yíng)銷和產(chǎn)品策略，滿足客戶需求同時(shí)達(dá)到公司業(yè)務(wù)和盈利增長(zhǎng);

　　2. 通過定量分析的方法從業(yè)務(wù)全流程發(fā)現(xiàn)優(yōu)化改進(jìn)點(diǎn)，跟蹤產(chǎn)品的整個(gè)流程，從前端流量、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)等各個(gè)方面利用數(shù)據(jù)分析提高產(chǎn)品各個(gè)環(huán)節(jié)，最終完成業(yè)務(wù)線指標(biāo);

　　3. 為各類產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)控、市場(chǎng)渠道等創(chuàng)新項(xiàng)目，提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)支持，推動(dòng)不同的創(chuàng)新產(chǎn)品的孵化落地;

　　4. 負(fù)責(zé)輸出針對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度及多維度分析，如用戶畫像、關(guān)聯(lián)度模型、NPV/PV，響應(yīng)模型預(yù)測(cè)及預(yù)警模型等，參與建立并優(yōu)化公司的核心大數(shù)據(jù)決策體系;

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇27

　　職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)收集、抽取(ETL)、整理、分析，并及時(shí)提供分析結(jié)果;

　　根據(jù)業(yè)務(wù)需要開發(fā)相關(guān)數(shù)據(jù)分析模型和算法;

　　為店鋪活動(dòng)策劃和營(yíng)銷等項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)支持，并及時(shí)向直線反饋;

　　對(duì)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與挖掘，形成數(shù)據(jù)解讀、分析報(bào)告，為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，與業(yè)務(wù)部門合作開展業(yè)務(wù)專題分析;

　　支持業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)建設(shè)工作，負(fù)責(zé)日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的梳理和監(jiān)控，協(xié)作推動(dòng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。

　　崗位要求：

　　統(tǒng)招全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)，1年以上python爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)處理及文本挖掘工作經(jīng)驗(yàn);

　　有Python爬蟲、開發(fā)處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)采集、正則表達(dá)式Re，文本處理，文本挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí);

　　熟練編寫SQL，熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)hive，MySQL, SQL Server;

　　思維縝密、思路清晰，注重細(xì)節(jié)，較好的邏輯分析能力;

　　有電子商務(wù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇28

　　1、分析公司財(cái)務(wù)狀況，研究行業(yè)內(nèi)公司信息，跟蹤融資策略、財(cái)務(wù)分析和財(cái)經(jīng)政策;

　　2、分析實(shí)際發(fā)生的財(cái)務(wù)賬目，針對(duì)實(shí)際情況判斷、解釋與預(yù)算產(chǎn)生的重要差異，預(yù)測(cè)公司財(cái)務(wù)收益和風(fēng)險(xiǎn);

　　3、分析評(píng)估各項(xiàng)業(yè)務(wù)和各部門業(yè)績(jī)，提供財(cái)務(wù)建議和決策支持;

　　4、預(yù)測(cè)并監(jiān)督公司現(xiàn)金流和各項(xiàng)資金使用情況;

　　5、撰寫各種財(cái)務(wù)分析報(bào)告、投資財(cái)務(wù)報(bào)告、可行性研究報(bào)告等。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇29

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類客戶的應(yīng)用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

　　2、根據(jù)政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)完成數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，建立數(shù)據(jù)分析的流程，規(guī)范和方法;共同探索用戶洞察，綜合運(yùn)用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業(yè)同類產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，分析研究用戶的喜愛相關(guān)性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;

　　3、對(duì)交付部門進(jìn)行數(shù)據(jù)需求支持，挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和交付部門提供維護(hù)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續(xù)改進(jìn);

　　4、基于海量數(shù)據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析，制定多維度獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的策略;通過對(duì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的挖掘，持續(xù)給出優(yōu)化、升級(jí)方案;完成上級(jí)交辦的其他工作。

　　任職要求：

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);5年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統(tǒng)計(jì)相關(guān)軟件或工具，會(huì)數(shù)據(jù)建模者優(yōu)先考慮;擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析，對(duì)數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性、對(duì)數(shù)據(jù)分析極為細(xì)心，熟悉數(shù)據(jù)建模知識(shí)、數(shù)據(jù)挖掘理論，掌握數(shù)據(jù)分析體系方法，統(tǒng)計(jì)方法;

　　3、熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開發(fā)流程，有類似業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)分析思路開闊;

　　4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，有實(shí)際的算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數(shù)據(jù)分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準(zhǔn)確進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和處理，為決策提供數(shù)據(jù)支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計(jì)算開發(fā)技術(shù)，實(shí)際開發(fā)過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用者優(yōu)先 邏輯思維能力較強(qiáng)，能獨(dú)立思考和分析問題，善于將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;

　　5、自我驅(qū)動(dòng)，快速學(xué)習(xí)能力，抗壓能力;

　　6、有政府類用戶數(shù)據(jù)治理分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，有海量數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗(yàn)及大數(shù)據(jù)分析計(jì)算平臺(tái)的開發(fā)經(jīng)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇30

　　職責(zé)：

　　1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理。

　　2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶畫像，構(gòu)建企業(yè)和個(gè)人信用評(píng)分模型，支持運(yùn)營(yíng)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。

　　3、通過對(duì)公司運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)研究，提出改善運(yùn)營(yíng)質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級(jí)決策者提供支持。

　　4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力，熟悉Spark等分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等理工科相關(guān)專業(yè)

　　2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。

　　3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快節(jié)奏地學(xué)習(xí)，研究，產(chǎn)出并能獨(dú)立開展工作。

　　4、對(duì)于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。

　　5、有軟件開發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫(kù)，hadoop/hive經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇31

　　職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理體系和流程

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)及大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工作，深度理解公司產(chǎn)品業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)簽及數(shù)據(jù)建模;

　　深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動(dòng)建議;

　　對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，同時(shí)能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場(chǎng)景預(yù)測(cè);

　　部門領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)。

　　任職資格：

　　1、本科以上學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟悉數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)建模、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理方法論，并有一定的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

　　3、根據(jù)特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、分析需求，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分析、挖掘、輸出數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

　　4、熟練使用至少2種數(shù)據(jù)分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟件(word/excel/ppt等)

　　5、熟悉Hadoop生態(tài)環(huán)境，了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用

　　6、熟練使用Tableau\python\R等工具，具有文本分析、大數(shù)據(jù)用戶畫像分析、標(biāo)簽處理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　7、有政務(wù)大數(shù)據(jù)等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

　　8、具有較好的溝通協(xié)調(diào)能力、團(tuán)隊(duì)合作能力、文檔編寫能

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇32

　　職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)收集，反饋，整理，分析相關(guān)銷售數(shù)據(jù);

　　2、配合進(jìn)行各項(xiàng)項(xiàng)目管理及數(shù)據(jù)分析，參與實(shí)施過程及進(jìn)度效率的管控;

　　3、建立報(bào)表制度、定期發(fā)布數(shù)據(jù)分析報(bào)告，不定期開展數(shù)據(jù)專項(xiàng)研究;

　　4、完成其他上級(jí)交辦的任務(wù)。

　　任職資格

　　1、大專以上學(xué)歷，兩年以上同類工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng)，能熟練運(yùn)用和制作相關(guān)報(bào)表;

　　3、具良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，學(xué)習(xí)和表達(dá)能力強(qiáng);

　　4、責(zé)任心較好，能承擔(dān)較強(qiáng)的工作壓力。

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇33

　　職責(zé)：

　　1 研究企業(yè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和用戶行為分析，為公司運(yùn)營(yíng)方向提出方案和建議。

　　2 通過先進(jìn)的技術(shù)手段、科學(xué)的數(shù)據(jù)建模方式，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、研究、分析、創(chuàng)新和優(yōu)化;

　　3 和軟件工程師對(duì)接，提出研發(fā)需求，并指導(dǎo)建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，協(xié)助完成模型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、測(cè)試和優(yōu)化。

　　4 設(shè)計(jì)移動(dòng)平臺(tái)功能，開發(fā)新產(chǎn)品

　　5 完成領(lǐng)導(dǎo)交代的其他工作事項(xiàng)。

　　崗位要求：

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、等相關(guān)專業(yè);

　　2、3年以上數(shù)據(jù)挖掘或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數(shù)據(jù)處理工具;

　　4、具備良好的溝通能力和業(yè)務(wù)素質(zhì)，能獨(dú)立構(gòu)建模型完成分析工作;

　　5、具有良好的數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘工作積極主動(dòng)、有持久的熱情和興趣;

數(shù)據(jù)分析師的具體內(nèi)容簡(jiǎn)述 篇34

　　職責(zé)：

　　1.全面負(fù)責(zé)用戶運(yùn)營(yíng)體系的建設(shè)和完善，根據(jù)公司戰(zhàn)略，制定用戶運(yùn)營(yíng)計(jì)劃;有結(jié)合內(nèi)容營(yíng)銷的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力;

　　2.有效組織公司內(nèi)外部各種資源，通過產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等途徑，實(shí)施用戶運(yùn)營(yíng)計(jì)劃，提高產(chǎn)品的用戶活躍度和轉(zhuǎn)化率，對(duì)各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)負(fù)責(zé);

　　3.對(duì)用戶體系有研究，建立用戶分層、成長(zhǎng)和激勵(lì)體系，利用個(gè)性化、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)手段，提升用戶體驗(yàn)，提升新用戶轉(zhuǎn)化率、老用戶的活躍率和活躍度運(yùn)營(yíng)，降低用戶轉(zhuǎn)化成本;

　　4.監(jiān)控、分析用戶運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，根據(jù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)提出產(chǎn)品構(gòu)想、策略及計(jì)劃;

　　5.負(fù)責(zé)挖掘并分析行業(yè)的現(xiàn)狀及需求，負(fù)責(zé)研究市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品，進(jìn)行分析對(duì)比，提供產(chǎn)品策略和運(yùn)營(yíng)建議。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，專業(yè)不限;3年以上工作經(jīng)驗(yàn);了解互聯(lián)網(wǎng)電視業(yè)務(wù)，能夠?yàn)檫\(yùn)營(yíng)工作提升設(shè)置合理的評(píng)估指標(biāo)。

　　2、熟練使用EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理，形成報(bào)表;熟練使用PPT形成匯報(bào)材料，邏輯清晰，善于通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題;

　　3、熟悉使用powerbi等數(shù)據(jù)可視化工具;熟悉使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢，熟悉命令行模式優(yōu)先;

　　5、了解對(duì)比分析、聚類分析等基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法;

　　6、具備成熟、職業(yè)化的思維方式，具有團(tuán)隊(duì)精神。