數據分析師崗位的職責（精選34篇）

數據分析師崗位的職責 篇1

　　職責

　　1.定義業務人員行程數據標準，數據指標以及使用規則

　　2.收集和管理業務人員日常行程數據，整理成報表

　　3.分析業務人員行程，總結其中的問題，提出業務人員行程改進方法

　　4.統計業務人員業績、單量等相關數據，綜合業務人員日常行程，提出優化方法

　　5.領導交代的其他事項

　　任職要求：

　　1.大專及以上學歷,20-30歲

　　2.熟練使用excel各種統計分析公式

　　3.責任心強，對工作認真

數據分析師崗位的職責 篇2

　　職責：

　　1.每日統計退貨商品明細，周報退貨分析至上級，后期跟進采購部處理進程以及結果;

　　2.每日統計產品未發貨信息，在途信息，到貨信息，并核算各銷售渠道的出貨數量，建立單品的出入庫明細賬，據此將存在滯銷風險的商品，斷貨風險的產品及庫存或銷售異常的產品日報至上級并提出有效性解決方案，與市場營銷部 采購部 倉儲部共同商討處理方案，后期跟進處理進程以及結果;

　　3.周報供應鏈健康情況：資金占比分布，庫存狀態，供應商風險;

　　4.日跟蹤訂單計劃出貨，實際發貨，收貨反饋的情況，與其他部門溝通查明3者的差異原因，記錄并日報反饋至上級;

　　5.日跟蹤訂單入庫付款情況，將情況日報至上級;

　　6.協助上級進行資金鏈管控工作，周統計物流發貨計劃，與采購部溝通進行未來應付賬款預估;

　　7.協助上級進行財務審核等工作。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷(計算機、金融理學、統計學、應用數學、數據挖掘專業優先),有2年以上數據分析、數據挖掘相關工作經驗優先;

　　2、有獨立進行數據分析項目，特別是電商行業數據分析的優先考慮;

　　3、具有較強的數據分析能力和嚴密的邏輯思維，擅于通過數據分析發現業務規律;

　　4、具備較強的抗壓能力，能接受加班工作，擁有自主學習能力，樂于接受挑戰，保密意識強;

　　5、具備較強的溝通能力以及工作主動性，能協調帶動團隊共同努力;

　　6、熟悉Java或其他編程優先考慮。

數據分析師崗位的職責 篇3

　　職責：

　　1、對營銷數據進行收集、梳理和完善及分析，提供各類數據分析報表，精通Excel函數應用以及PPT;

　　2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，并追蹤銷售目標完成進度;

　　3、各類業務數據分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業務發展提供數據支持;

　　4、監督、推動部門各項工作的執行;

　　任職資格：

　　1、本科及以上學歷，具有金融、經濟管理類專業優先;

　　2、2年以上戰略研究相關工作經驗，具備戰略規劃、業務規劃、分析研究經驗者優先。

　　3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計劃性強，具備較強的分析研究能力和組織協調能力;

　　4、對數據敏感，擅長數據分析，能擅寫運營分析報告;

　　5、具備大型集團或企業戰略運營管理相關工作經驗者優先。

數據分析師崗位的職責 篇4

　　1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語言和軟件，查詢、整合商業數據，截取合適樣本，探索使用數據分析技術，開發各類統計模型，如：回歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經網絡、遺傳算法、社交網絡、時間序列、模擬優化，等等，并以之進行客戶細分，用于支持商務決策;

　　2.與市場策略和運營部門緊密合作，運用模型和客戶細分結果，分析客戶在特征和行為模式上的優劣態勢及未來潛力，基于分析結果，為各種不同目的和規模的市場推廣項目設計參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道，并根據客戶預期價值進行項目投資成本分析;

　　3.對各類市場項目進行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來市場項目的優化;

　　制作數據匯總、模型開發、商務分析等各類報告，對報告進行可視化處理，制作生動的圖表和演示文稿，向內部用戶推介模型與分析結果;

　　4.保持內部客戶溝通渠道暢通，無遺漏地回答內部客戶提出的關于模型開發、分析結果和報告的各類問題，主動發掘并收集客戶需求，經過分析討論，轉化成為有效開發項目;

　　5.接觸軟件和咨詢服務供應商，反饋產品和服務使用過程中發現的問題和進一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;

　　6.與IT部門積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統問題而出現的失誤和延遲;

　　7.把模型記錄在案，形成開發文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發過程使用的數據和代碼;

　　8.合理使用和維護數據庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等

數據分析師崗位的職責 篇5

　　職責：

　　1. 負責統計公司每天的數據報表，協助其他分公司完成需要的數據報表

　　2. 對項目及相關數據進行分析、挖掘，制作數據報表

　　3. 數據分析相關的需求調研、需求分析等

　　任職要求：

　　1.大專及以上學歷，有英語基礎的優先考慮

　　2. 年齡29歲以下，無專業和經驗限制

　　3. 工作細心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數據的敏感度，思維嚴謹

　　4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運用excel圖表及數據處理

　　5、有較強的理解能力、溝通能力及語言表達能力

數據分析師崗位的職責 篇6

　　職責：

　　1、為游戲項目進行全局評估并提供生態調整建議方案并實施

　　2、為游戲項目進行數值評估及定價規劃并實施

　　3、主動監控與挖掘游戲項目面臨的各項問題,思考解決方案并落地

　　4、協助項目需求方規劃項目的未來發展

　　任職要求：

　　1、大專以上學歷，計算機、軟件開發,統計學,數學,經濟學等相關專業;

　　2、游戲數據分析經驗3年以上,手游分析經驗2年以上;

　　3、熟悉游戲業務,精通游戲數據邏輯;

　　4、熟練使用數據處理軟件,熟練與數據源交互(包括不限于SQL,SPSS,Excel,Python)

　　5、資深游戲玩家或者熱愛游戲行業優先。

數據分析師崗位的職責 篇7

　　職責：

　　1、負責業務指標體系的完善和優化;

　　2、負責構建各種分析和預測模型，跟蹤和分析經營數據，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供數據支撐;

　　3、根據業務發展趨勢，構建預警模型，便于業務人員及時發現問題;

　　4、對經營中存在的問題點、困難點，給出數據支持、分析建議;對重要業務的變化進行專門的研究并形成分析報告。

　　任職要求：

　　1、全日制大學本科及以上學歷，計算機、數學、信息、統計分析等相關專業;

　　2、五年以上數據分析經驗(同時擁有建模經驗更好);

　　3、至少熟練掌握一種數據庫軟件和數據統計分析軟件(如Oracle、Mysql、SPSS等);

　　4、對BI有一定的認知和了解，能夠快速上手使用BI軟件;

　　5、具有較強的業務理解能力、數據分析能力和溝通理解能力;

　　6、具備良好的邏輯思維和表達能力，可從不同的業務視角分析數據、呈現數據。

數據分析師崗位的職責 篇8

　　職責:

　　1、商業嗅覺靈敏同時善于溝通，能夠深入了解業務挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;

　　2、針對運營問題進行深度診斷，發現業務運營問題與機會點，輔助制定運營策略，提升運營效率;

　　3、通過大數據挖掘用戶群體行為和屬性特征，發掘用戶價值;

　　4、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品。

　　任職資格:

　　1、3年以上數據分析工作經歷，統計、數學、信息技術、生物統計、金融工程本科以上學歷;

　　2、良好的商業邏輯分析能力，敏銳的商業嗅覺， 具備零售行業分析經驗者優先;

　　3、豐富的項目的經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力;

　　4、熟悉數據庫技術，豐富的數據分析經驗，熟練運用各種數據軟件及工具。

數據分析師崗位的職責 篇9

　　職責：

　　1.數據體系建設：負責業務的數據體系建設，把控數據生產質量把控、數據埋點規劃、日常產品運營優化;

　　2.業務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過數據研究和分析，改善和提升業務效果，輸出相關分析報告，包括日報，周報，月報，專項報告;

　　3.模型研究：分析用戶行為數據，構建算法模型;

　　崗位要求：

　　1.本科及以上學歷，數學，統計專業優先;

　　2.3年以上數據分析，挖掘等數據相關工作經驗，擁有數倉建模、ETL數據抽取、報表開發、任務調度等經驗者優先;

　　3.擅長溝通與匯報，具有專業的報告分析與撰寫能力，有優秀的溝通協調能力及團隊合作精神，善于思考、總結并具備分享精神;

　　4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

數據分析師崗位的職責 篇10

　　職責：

　　1.搭建和完善數據中心的數據指標體系與監控預測體系，并推動系統化實現;

　　2.負責對市場、行業、競爭對手、產品、客戶、業務運營等方面數據的收集、分析，完成整理出分析報告、提供數據支持、分析建議;

　　3.對公司經營管理、市場發展需求預測、市場運營決策、產品研發、銷售策略、各部門業績達標等方面提供數據支持，做出分析，編制分析模型，形成有效的結果;

　　4.負責對接業務部門數據需求，梳理后產品化，負責;

　　5.快速響應數據需求，通過現有的數據系統和提數平臺獲取數據并輸出數據模型和分析報告，解讀運營數據并提出應對策略，為管理決策提供支持;

　　6.形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動，提升整個團隊的數據化運營管理能力。

　　任職要求：

　　1.大學本科以上學歷，計算機科學、信息科學、人機交互、統計學、應用數學等領域專業，3年以上數據分析工作經驗;

　　2.有產品的意識，能推動數據系統化以及系統交互的優化;

　　3.熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;

　　4.熟練掌握SQL或其他數據庫語言，精通一種或多種數據挖掘算法(如聚類、回歸、決策樹等)，熟練使用SPSS、Python、R等任意一數據分析挖掘軟件;

　　5.有爬蟲爬取經驗或使用Python或Perl等腳本語言提升數據處理能力的經驗優先;

　　6.較強的數據敏感性、優秀的邏輯分析和學習能力、溝通表達能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。

數據分析師崗位的職責 篇11

　　(一)擬定備貨計劃

　　1、根據業務員所分管區域及所管轄經銷商的申請計劃和公司庫存及銷售情況編制下月進貨計劃表，并交由領導審批。

　　2、做出進貨成本核算并報備財務人員籌集資金發票。

　　3、根據制定出的進貨計劃表中機型數量報由倉儲人員準備好下月進貨所需倉位面積。

　　(二)擬定進貨管理制度

　　根據總部下達文件并結合實際情況制定合理進貨制度。

　　(三)辦理訂貨

　　1、根據經銷商提交訂貨單及要貨計劃等其他訂貨所需資料，審核資料完整性及經銷商賬面資金情況，辦理訂貨流程并及時扣款。

　　2、及時跟蹤機器的生產情況，在機器下線前提前一個禮拜通知經銷商準備提貨并辦理提貨手續。

　　(四)把關進銷存

　　每天及時跟進公司庫存情況及銷售情況，定期做需求表，包括日庫存表，周提貨分析表、月需求分析表。

數據分析師崗位的職責 篇12

　　職責：

　　1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

　　3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的投資培訓;

　　4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;

　　5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

　　崗位職責：

　　1.定期整理投資數據，向上級領導賬戶分析結果;

　　2.按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的搜集及整理;

　　3.嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

　　4.負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;

　　5.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。

數據分析師崗位的職責 篇13

　　職責：

　　1、協同團隊完成客戶委托的市場研究項目，包括項目的設計、執行、分析、報告撰寫和匯報等;

　　2、配合銷售人員的客戶、項目開發，撰寫項目建議書;

　　3、完成領導交辦的其他任務。

　　職位要求：

　　1、全日制統計學、數學、心理學、社會學、傳播學、經濟學等專業本科以上學歷;

　　2、熟練使用SPSS/SAS/STATA/R/S-PLUS等相關統計軟件及OFFICE軟件(word/excel/ppt等);

　　3、熟悉互聯網和移動互聯網行業者優先;

　　4、使用過數據挖掘技術者優先;

　　5、英語四級以上水平，良好的英語聽說讀寫能力;

　　6、學習能力強，肯吃苦，勤鉆研，有較強的工作責任心和抗壓能力，有團隊協作及奉獻精神。

數據分析師崗位的職責 篇14

　　職責：

　　1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。

　　2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數據的對賬、差異處理及結算跟蹤。

　　3、公司貨品庫存數據的校對及在途數據跟蹤。

　　4、公司400萬會員數據和10億以上的交易數據分析幫助銷售部門提供建議和指導。

　　5、領導交辦的相關數據分析和處理工作。

　　任職要求：

　　1、有3年以上數據統計、處理、分析相關經驗;

　　2、本科及以上學歷，數學、統計等相關專業;

　　3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數據庫尤佳;

　　4、具備較好的溝通能力和協作能力;

　　5、責任心強、工作細致。

數據分析師崗位的職責 篇15

　　職責：

　　1、協助分析師搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。

　　2、協助部門經理完善部門管理制度。

　　3、協助數據分析師進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

　　4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，

　　5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的信息

　　任職要求：

　　1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責任心強，組織紀律性;反應靈敏，執行力強。

　　2、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿，

　　3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓

　　4、具有良好的人品與職業操守，踏實細致的工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據分析師崗位的職責 篇16

　　職責：

　　1、分析數據行情，輔助領導制作出每日操作計劃;

　　2、定期進行數據總結，即時準確匯報公司各項賬戶信息;

　　3、嚴格執行公司各項制度，并定期整理操作數據，向上級領導賬戶分析結果。

　　任職要求：

　　1、大專及以上學歷，或者對金融行業感興趣，有經驗者優先;

　　2、有很強的數據運算能力及宏觀經濟數據分析能力，電腦操作熟練;

　　3、具備很強的邏輯思維和統籌規劃能力、組織管理能力、突發事件的應變能力。

數據分析師崗位的職責 篇17

　　職責：

　　1.結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游數據、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進行數據監控，建立數據模型，進行投放分析，并建立過程指標與預警機制，如發現異常快速定位問題原因，提出建議

　　2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的數據分析方案，推動數據分析結果的應用落地;

　　3、建立用戶增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司用戶增長、流量增長;

　　4、對于不可直接監測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，并具有一定的業務能力，能夠參與業務并提煉分析

　　5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基于數據分析的投放策略，投放方法、優化方案，并能輸出給團隊成員

　　崗位要求：

　　1.3年以上互聯網流量獲取及電商等行業分析經驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先;

　　2.具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，并有較強的數據分析、提煉能力

　　3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

　　4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮;

　　5.對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優先考慮;

數據分析師崗位的職責 篇18

　　1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

　　3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;

　　4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;

　　5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

　　6、按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的搜集及整理;

　　7、嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

　　8、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;

數據分析師崗位的職責 篇19

　　職責：

　　1.對既有業務的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告;

　　2.對產品生命周期以及相關數據等進行深度的分析和挖掘;

　　3.對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展;

　　4.支持業務部門的報表處理及數據需求;挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果;

　　5. 制定數據分析的工作流程和規范，確保數據信息安全;

　　6. 具備底層數據維護經驗，能夠獨立完成常規數據庫維護;

　　7. 檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進行分析，總結投放問題，提出并優化策略。

　　我們對您的期待：

　　1.本科及以上學歷，三年以上數據分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮;熟悉倉儲物流，銷售分析;

　　2.對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力;

　　4.思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;

　　5.良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力;

　　6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。

數據分析師崗位的職責 篇20

　　職責：

　　1、數值預報模式計算及調試，平臺功能開發，環境業務數據統計分析;

　　2、網格化監測大數據統計分析、排放清單編制和空氣質量模擬等工作;

　　3、為客戶提供項目服務過程中的各級別數據分析服務，形成數據分析報告，為客戶揭示污染過程成因、污染源與空氣質量動態關系以及長期的大氣污染治理措施建議;

　　4、 負責不斷完善和創新數據分析架構，不斷應用創新的數據分析工具，提升各類數據分析報告質量;

　　5、協助不斷創新完善售前方案和投標方案，定期整理數據分析需求，配合各部門數據分析功能信息化;

　　任職要求：

　　1、大氣科學、環境工程、應用數學和計算科學相關學科本科及以上學歷;

　　2、3年以上相關領域從業或研究經驗，大氣科學、污染氣象學、數理統計分析等相關專業優先;有大氣污染防治、污染物來源解析、空氣質量達標等相關大氣項目經驗，通過環保工程師資格考試者優先;

　　3、精通相關等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質量、高斯模型，具有較強的數據統計分析能力，對空氣質量、氣象數據等具有統計經驗。

　　4、掌握Origin和SPSS等數據分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專業繪圖軟件，了解大氣環境領域數值預報模式常用數據格式,如NetCDF，grd等，對空氣質量數值預報模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優先;

　　5、思維邏輯能力強，具有良好的數據分析能力和報告撰寫能力，有較強的溝通和學習能力，愿意投身于治理城市霧霾的創新事業中。

數據分析師崗位的職責 篇21

　　職責：

　　1. 從海量數據中提取關鍵信息，挖掘有效用戶特征。

　　2. 負責日常運維維護工作，監控數據特征，監控異常點。

　　3、參與設計開發模型、策略的監控報表，對于模型進行監控并可以跟進調優。

　　4、對業界的機器學習算法和應用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進展。

　　5、上級交辦的其他工作。

　　應聘要求：

　　1、統計、數學，計算機等專業本科以上學歷，3年以上數據分析工作經驗。

　　2、熟悉機器學習、分類算法等金融量化分析有一定研究。

　　3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關統計進行分析的工具，Coding能力較強, 有Java和Kettle語言編程經驗的優先。

　　4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協調能力和較好的抗壓能力;

　　5、對數據敏感，分析數據，抽象問題，對于把大數據和人工智能分析的結果能夠應用到實際業務場景商業價值具有強烈的熱情;

　　6、有消費金融行業數據分析從業經驗或曾任職知名消費金融企業者優先。

數據分析師崗位的職責 篇22

　　職責：

　　負責制定數據質量標準、數據治理體系和流程

　　負責大數據基礎平臺及大數據分析的相關工作，深度理解公司產品業務方向和戰略，負責數據采集、數據清洗、數據標簽及數據建模;

　　深入理解業務運作邏輯，利用數據分析手段對業務運作進行數據監測、分析、統計，發現業務問題并提出行動建議;

　　對數據進行清洗，同時能應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;

　　部門領導交代的其他事項。

　　任職資格：

　　1、本科以上學歷，應用數學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上數據分析工作經驗;

　　2、熟悉數據治理、數據標準、數據建模、主數據、元數據管理方法論，并有一定的項目經驗;

　　3、根據特定的業務場景、分析需求，對業務數據進行提取、分析、挖掘、輸出數據分析報告;

　　4、熟練使用至少2種數據分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟件(word/excel/ppt等)

　　5、熟悉Hadoop生態環境，了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用

　　6、熟練使用Tableau\python\R等工具，具有文本分析、大數據用戶畫像分析、標簽處理相關工作經驗者優先;

　　7、有政務大數據等相關工作經驗者優先

　　8、具有較好的溝通協調能力、團隊合作能力、文檔編寫能

數據分析師崗位的職責 篇23

　　職責：

　　1. 負責金融市場行情進行分析

　　2. 預判未來行情的走勢，通過各種渠道給予前端部門操作建議。

　　3. 有效解決前端部門提出的各類關于金融專業的問題。

　　任職要求：

　　1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語言表達準確、清晰、思維敏捷，語音富有感染力，性格外向開朗

　　2.具有語言溝通能力及業務談判技巧，具有團隊合作、愛崗敬業精神;

　　3、性格堅韌，具有較強的邏輯思維能力、創新和鉆研精神，具備良好的應變能力和抗壓能力;

　　4、熟練使用office辦公軟件;

數據分析師崗位的職責 篇24

　　職責：

　　1、對搜款網產品運營數據進行分析、監測、統計，參與數據體系搭建;

　　2、負責為產品運營提供數據分析支持，包含但不限于產品分析、用戶分析、運營分析等，并根據分析結果提出可落地的策略建議;

　　3、搭建業務轉化漏斗，通過對用戶行為深入分析，發現用戶增長關鍵因素，聯合產品、研發、運營等團隊尋找提升用戶成長方案，推動落地并評估效果;

　　任職要求

　　1、統招本科及以上學歷，2 年以上數據分析或數據挖掘經驗;

　　2、較強的統計學基礎，了解基本的數據分析方法與模型，統計、數學、計算機等相關專業優先;

　　3、優秀的數據處理能力，熟練掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握Python/R 尤佳;

　　4、敏銳的數據洞察力，良好的業務理解力;

　　5、能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業務問題。

數據分析師崗位的職責 篇25

　　職責：

　　1、了解經濟市場以及撰寫交易策略等;

　　2、為客戶建立交易平臺以及交易操作等入門指導;

　　4、負責為客戶提供各種綜合性基礎咨詢服務;

　　4、有較強的溝通能力，及時解決客戶的交易問題;

　　5、靈活運用金融類技術指標，結合財經類信息，為客戶在經濟市場中賺取盈利或提供后期金融類技術分析支持服務;

　　任職要求

　　1、接受應往屆大學生，不限專業，金融專業優先考慮;

　　2、熱愛金融行業，并具備踏實持續學習金融知識能力;

　　3、有強烈的意愿進入金融投資領域，渴望成為全球職場中最精英的一族;

　　4、具有較強的邏輯思維判斷能力，喜歡研究金融信息，做穩定的、且有挑戰性的技術分析類工作;

　　5、遵守紀侓和行業規范，能接受嚴格專業培訓，具有敬業精神及團隊合作意識;

　　6、具有強烈的事業心，責任心和積極的工作態度;

　　7、具有較強的團隊合作精神，能承受一定的工作壓力;

　　8、具有良好的溝通能力和表達能力;

　　9、學習能力較強，能較快的接受與理解新生事物;

　　10、勤奮踏實，對公司忠誠，積極自信，強烈的工作責任感，講究工作效率;

數據分析師崗位的職責 篇26

　　職責：

　　1. 負責數據運營報表開發;

　　2. 響應業務部門的數據問題和請求，從平臺角度給與支撐和指導;

　　3. 參與數據平臺日常運營工作;

　　4. 參與數據分析和數據需求策劃、參與評審并跟進項目落地。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計學及相關專業;

　　2、兩年以上數據庫開發相關工作經驗，有互聯網行業數據開發經驗者優先;

　　3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量數據處理優化能力;

　　4、工作細致、責任心強，具備較強的學習能力及理解能力;

數據分析師崗位的職責 篇27

　　職責：

　　1、負責為客戶提供專業的投資理財、外匯信息分析研究;

　　2、負責公司外匯業務分析及上市報表管理;

　　3、負責對外匯行業的信息管理系統進行業務系統分析;

　　4、負責對外匯進行業務管理和分析，提出優化管理流程的策略或建議;

　　5、負責跟蹤宏觀經濟發展動態，尋找投資機會;

　　6、配合銷售人員進行市場營銷和客戶培訓。

　　崗位要求：

　　1、中專及以上學歷，經濟、金融等相關專業;

　　2、具有金融分析投資經驗，有分析師執業資格者優先;

　　3、具有豐富的金融基礎理論知識，善于進行行業研究和挖掘;

　　4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個交易管理系統;

　　5、具有較強的邏輯思維能力、創新和鉆研精神;

　　6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力;

　　7、具有很強的工作責任心和團隊精神

數據分析師崗位的職責 篇28

　　職責：

　　1.制定推廣方案并負責實施，對推廣效果進行評估，對店鋪及產品的訪問量、轉化率數據進行分析;

　　2.熟悉產品推廣工具，負責對網上店鋪IP、PV、銷量、轉化率等作出專業的數據分析;

　　3.對競爭對手網站進行數據采集及分析評估;

　　4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規則;’

　　5.有較強的組織執行策劃能力，精通競價排名規則

　　崗位要求：

　　1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;

　　2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。

　　3.行業信息敏感度強，有媒體資源，懂PS，懂網頁代碼及軟文協作的優先錄用

　　4.具備良好的職業道德素養

數據分析師崗位的職責 篇29

　　職責：

　　1、業務數據的抽樣、清洗、轉換、整合與統計，深度挖掘用戶屬性，用戶行為特征，能夠建立用戶畫像;

　　2、能夠結合業務需求，處理數據、加工指標、分析建模，并根據不同需求運用數據挖掘方法建立模型解決實際問題;

　　3、設計數據分析指標體系，能夠依據數據分析結果，發掘潛在問題;

　　4、通過用戶數據針對復雜的商業問題，設計、規劃、實現基于數據的解決方案，充分挖掘數據的商業價值

　　任職要求：

　　1、.計算機、統計學、數學、數理統計等相關專業本科及以上學歷，3年以上工作經驗或相關工作經歷;

　　2、熟練使用一種或幾種分析統計及數據挖掘工具，如：python、R等;

　　3、能將各類業務需求轉化為適合的數學模型;

　　4、熟悉并能熟練使用機器學習算法，如：kmeans，SVM，決策樹，GBDT,隨機森林等;

　　5、良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果，有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗

　　6、有模型部署經驗優先，熟悉hive，spark優先;

　　7、汽車行業相關工作經驗優先;

數據分析師崗位的職責 篇30

　　職責：

　　1. 負責股票app的數據分析體系建設;

　　2. 負責股票app中數據埋點;

　　3. 挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

　　4. 分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;

　　5. 通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;

　　6. 完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。

　　任職要求：

　　1. 統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上數據經驗;

　　2. 熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

　　3. 熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具;

　　4. 有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗;

　　5. 良好的商業嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果 ;

　　6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

數據分析師崗位的職責 篇31

　　職責：

　　1.對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸，并提出優化的方案

　　2.分析海量用戶行為數據，優化用戶生命周期流程，提升用戶規模

　　3.利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等

　　4.建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本

　　任職要求

　　1.計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷

　　2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及 SQL 能力，并對 Hadoop 技術體系有所了解和研究

　　3.具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化

　　4.工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力

數據分析師崗位的職責 篇32

　　職責：

　　1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持;

　　3、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

　　4、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析并提出優化方案或提煉可復制的模板;

　　5、數據研究與分析，通過挖掘數據的內在關系，發現運營與推廣中的問題，并推動問題的解決;

　　任職要求：

　　1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業經驗;

　　2、具有扎實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎，能獨立完成相應數據分析需求;

　　3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;

　　4、對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。

數據分析師崗位的職責 篇33

　　職責：

　　負責制定并完善報表體系

　　負責整理并完善項目月度考勤

　　分析每天、每周、每月數據變化，實時預警

　　對項目人員類型進行分析及預警

　　根據不同技能、入司時長進行數據成效分析及預警

　　協助完成上級要求的其他事項

　　任職要求：

　　1) 專科及以上學歷(本科及以上優先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限

　　2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的數據分析能力

　　3) 善于發現問題，分析問題，解決問題

數據分析師崗位的職責 篇34

　　負責各項目數據報告的整理和評估，向各部門推送報告，并溝通問題和解決方案;

　　深入理解業務，能夠基于數據分析得到有價值的信息，為業務發展提供策略和建議;

　　整理分析報告，向管理層提供決策數據支持;

　　從業務需求提取業務邏輯和數據邏輯，通過數據分析來了解需求和行為，幫助產品內容團隊進行優化;

　　獨立研究數據挖掘模型，參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，引入數據分析方法及模型到實際分析工作當中。

　　負責分析型項目的需求調研和評估，了解需求，結合數據分析成果提供業務差異化和精細化管理服務工作;。

　　負責對多形態數據(結構化、非結構化、半結構化)進行診斷、匯總、管理工作。