高級數據分析師崗位的職責描述（通用30篇）
高級數據分析師崗位的職責描述 篇1
職責：
1、負責業務指標體系的完善和優化;
2、負責構建各種分析和預測模型，跟蹤和分析經營數據，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供數據支撐;
3、根據業務發展趨勢，構建預警模型，便于業務人員及時發現問題;
4、對經營中存在的問題點、困難點，給出數據支持、分析建議;對重要業務的變化進行專門的研究并形成分析報告。
任職要求：
1、全日制大學本科及以上學歷，計算機、數學、信息、統計分析等相關專業;
2、五年以上數據分析經驗(同時擁有建模經驗更好);
3、至少熟練掌握一種數據庫軟件和數據統計分析軟件(如Oracle、Mysql、SPSS等);
4、對BI有一定的認知和了解，能夠快速上手使用BI軟件;
5、具有較強的業務理解能力、數據分析能力和溝通理解能力;
6、具備良好的邏輯思維和表達能力，可從不同的業務視角分析數據、呈現數據。
高級數據分析師崗位的職責描述 篇2
職責：
1.數據體系建設：負責業務的數據體系建設，把控數據生產質量把控、數據埋點規劃、日常產品運營優化;
2.業務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過數據研究和分析，改善和提升業務效果，輸出相關分析報告，包括日報，周報，月報，專項報告;
3.模型研究：分析用戶行為數據，構建算法模型;
崗位要求：
1.本科及以上學歷，數學，統計專業優先;
2.3年以上數據分析，挖掘等數據相關工作經驗，擁有數倉建模、ETL數據抽取、報表開發、任務調度等經驗者優先;
3.擅長溝通與匯報，具有專業的報告分析與撰寫能力，有優秀的溝通協調能力及團隊合作精神，善于思考、總結并具備分享精神;
4.熟練使用python,SQL,PowerBI;
高級數據分析師崗位的職責描述 篇3
職責：
1.搭建和完善數據中心的數據指標體系與監控預測體系，并推動系統化實現;
2.負責對市場、行業、競爭對手、產品、客戶、業務運營等方面數據的收集、分析，完成整理出分析報告、提供數據支持、分析建議;
3.對公司經營管理、市場發展需求預測、市場運營決策、產品研發、銷售策略、各部門業績達標等方面提供數據支持，做出分析，編制分析模型，形成有效的結果;
4.負責對接業務部門數據需求，梳理后產品化，負責;
5.快速響應數據需求，通過現有的數據系統和提數平臺獲取數據并輸出數據模型和分析報告，解讀運營數據并提出應對策略，為管理決策提供支持;
6.形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動，提升整個團隊的數據化運營管理能力。
任職要求：
1.大學本科以上學歷，計算機科學、信息科學、人機交互、統計學、應用數學等領域專業，3年以上數據分析工作經驗;
2.有產品的意識，能推動數據系統化以及系統交互的優化;
3.熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;
4.熟練掌握SQL或其他數據庫語言，精通一種或多種數據挖掘算法(如聚類、回歸、決策樹等)，熟練使用SPSS、Python、R等任意一數據分析挖掘軟件;
5.有爬蟲爬取經驗或使用Python或Perl等腳本語言提升數據處理能力的經驗優先;
6.較強的數據敏感性、優秀的邏輯分析和學習能力、溝通表達能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。
高級數據分析師崗位的職責描述 篇4
職責:
1、商業嗅覺靈敏同時善于溝通，能夠深入了解業務挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;
2、針對運營問題進行深度診斷，發現業務運營問題與機會點，輔助制定運營策略，提升運營效率;
3、通過大數據挖掘用戶群體行為和屬性特征，發掘用戶價值;
4、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品。
任職資格:
1、3年以上數據分析工作經歷，統計、數學、信息技術、生物統計、金融工程本科以上學歷;
2、良好的商業邏輯分析能力，敏銳的商業嗅覺， 具備零售行業分析經驗者優先;
3、豐富的項目的經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力;
4、熟悉數據庫技術，豐富的數據分析經驗，熟練運用各種數據軟件及工具。
高級數據分析師崗位的職責描述 篇5
職責：
1、為游戲項目進行全局評估并提供生態調整建議方案并實施
2、為游戲項目進行數值評估及定價規劃并實施
3、主動監控與挖掘游戲項目面臨的各項問題,思考解決方案并落地
4、協助項目需求方規劃項目的未來發展
任職要求：
1、大專以上學歷，計算機、軟件開發,統計學,數學,經濟學等相關專業;
2、游戲數據分析經驗3年以上,手游分析經驗2年以上;
3、熟悉游戲業務,精通游戲數據邏輯;
4、熟練使用數據處理軟件,熟練與數據源交互(包括不限于SQL,SPSS,Excel,Python)
5、資深游戲玩家或者熱愛游戲行業優先。
高級數據分析師崗位的職責描述 篇6
職責：
1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期，解決不同場景下的風控業務問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。
3.協助部門建立風險數據庫，了解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;
4、完成領導交辦的其他工作
技能：
1、熟悉Scala、Java、Python語言
2、熟悉SQL，關系型數據庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各類數學算法，從數據中發現現有系統和算法的不足，提出改進的算法并推動實現
4、了解大數據Hadoop、Spark生態系統組件
5、良好的溝通、學習、團隊協作能力
6、有統計學數學知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優先
高級數據分析師崗位的職責描述 篇7
職責：
1、搜集相關的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫
2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度
3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用
任職要求：
1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，
2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓
3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取
4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓
5、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿
6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;
7、認同公司的發展理念，愿意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。
8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。
高級數據分析師崗位的職責描述 篇8
職責：
1、搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的數據信息;
2、協助部門經理完善部門管理制度;
3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;
5、分析走勢，為相關部門提供有價值的信息;
6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;
任職要求：
1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善于溝通;
2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。
3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取
4、認真實踐備入職前的試崗培訓
5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;
6、對金融行業和投資理財有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業作為事業發展方向。
高級數據分析師崗位的職責描述 篇9
職責：
1、主要協助分析師工作，包括數據整理、分析，行情分析、傳達，技術分析、授課。
2、協助部門主管處理部門的日常事務;
3、協助部門部門做銷售團隊的數據統計及分析;
4、負責部門文化的建設和傳播工作;
5、處理上級安排的其他工作。
職位要求：
1、喜歡金融，希望進入金融行業，實現財富自由的夢想;
2、需要具有良好的學習、溝通、分析判斷、執行能力和團隊協作精神;
3、有較強的人際溝通能力，文字組織能力和口頭表達能力;
4、具備往管理崗位晉升的野心;
高級數據分析師崗位的職責描述 篇10
職責：
1.全面負責用戶運營體系的建設和完善，根據公司戰略，制定用戶運營計劃;有結合內容營銷的數據運營能力;
2.有效組織公司內外部各種資源，通過產品運營、內容運營、數據運營等途徑，實施用戶運營計劃，提高產品的用戶活躍度和轉化率，對各項運營指標負責;
3.對用戶體系有研究，建立用戶分層、成長和激勵體系，利用個性化、精細化運營手段，提升用戶體驗，提升新用戶轉化率、老用戶的活躍率和活躍度運營，降低用戶轉化成本;
4.監控、分析用戶運營數據，根據運營數據提出產品構想、策略及計劃;
5.負責挖掘并分析行業的現狀及需求，負責研究市場競爭對手的產品，進行分析對比，提供產品策略和運營建議。
崗位要求：
1、本科及以上學歷，專業不限;3年以上工作經驗;了解互聯網電視業務，能夠為運營工作提升設置合理的評估指標。
2、熟練使用EXCEL進行數據統計處理，形成報表;熟練使用PPT形成匯報材料，邏輯清晰，善于通過數據發現問題;
3、熟悉使用powerbi等數據可視化工具;熟悉使用SQL進行數據庫查詢，熟悉命令行模式優先;
5、了解對比分析、聚類分析等基礎的數據分析方法;
6、具備成熟、職業化的思維方式，具有團隊精神。
高級數據分析師崗位的職責描述 篇11
職責:
1、搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。
2、協助部門經理完善部門管理制度。
3、進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告。
任職要求：
1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，
2、無經驗可以免費提供0基礎崗前培訓，有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者可直接上崗
3、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、
4、認同公司的發展理念，愿意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。
高級數據分析師崗位的職責描述 篇12
職責：
1 協助管理CRM系統內相關數據，及制定相應數據標準。
2 協助建立并完善銷售營收數據分析及評估體系。
3 主導營收和業務檢討相關報表的定期產出，并按業務部門要求提出相關管理分析內容。
4 與業務部門緊密溝通，了解業務實際情況和數據之間的關聯關系。
5 以數據為依托，結合與業務人員的溝通，分析銷售日常行為動作，并給出改進建議。
6 按需求制作多維度的數據分析報表。
任職要求：
1 本科及以上學歷，統計學、市場管理等相關專業。
2 邏輯思維能力強，有較強的數據分析能力。
3 可熟練使用系統工具進行數據處理。
4 良好的溝通能力和團隊協作能力。
5 具備較強的抗壓能力。
6 可準時獨立的完成工作。
高級數據分析師崗位的職責描述 篇13
職責：
1.對運營數據進行監控分析，根據數據情況快速有效的定位問題并提出解決方案;
2.對所運營的內容進行深入思考和分析，相關數據的收集、整理，形成專業分析報告和實施建議，并提供數據分析支持;
3.完善數據分析標準體系與分析模型，并向業務人員提出需求;
4.整理分析營銷運營指標，量化指標，搭建多維數據，分析用戶來源、行為路徑、轉化率等運營核心數據，給各職能人員提供數據反饋和建議;
5.理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，及時發現業務流程中存在的問題，進行原因分析，提出解決方案并與業務人員溝通達成共識;
6.從業務運作視角出發，對數據監測系統進行功能優化，通過各類數據分析發現業務趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業務人員進行落地。
任職資格：
1.計算機、統計學、會計、數學相關專業本科及以上學歷;
2.熟悉數據庫基本編程及SQL語言，熟悉海量數據處理和性能優化;
3.熟練使用Python語言中Pandas數據分析包;
4.較強的數據處理能力，熟練操作Excel，掌握Access等數據處理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟件;
5.具有1年以上咨詢公司、運營商經營企劃/數據分析等相關工作經驗;
6.掌握數據分析基本流程，要有敏銳的數據感覺，良好的快速學習吸收能力。
高級數據分析師崗位的職責描述 篇14
職責：
1. 負責對上萬家門店經營數據分析、涵蓋門店畫像、標簽沉淀等分析工具;
2. 使用建模工具進行營收預測模型開發，包括數據準備、建模及數據分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作;
3. 優化和完善數據分析體系，包括KPI指標體系、報表體系等;
4. 靈活運用可視化工具，分析數據成因，發掘數據商業價值;
要求：
1. 重點大學數學系，統計或計算機等相關專業本科以上學歷。
2. 2-3年以上大數據分析經驗，BAT背景優先;
3. 熟悉數據挖掘和機器學習算法等常用算法并對機器學習算法和理論有較深入的研究，熟悉常用算法(如決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、SVM，貝葉斯等)原理和實現. 熟練使用SQL、Excel等數據分析工具有Python/R使用經驗優先。
4. 思路清晰，較強的表達能力，良好的溝通和協調能力;
5. 精通數據可視化軟件，例如Tableau、Power BI、BDP等;
6. 有搭建數據庫經驗，擁有海量數據處理經驗;
7. 對待數據分析工作具有全局觀、專業度和想象力。
高級數據分析師崗位的職責描述 篇15
職責：
1、對公司app的整體數據進行分析并產出分析報告;
2、對APP產品功能使用數據等各方面數據進行分析并產出分析報告;
3、APP重要數據監控，數據異常波動需進一步分析并查找原因;
4、管理把控產品需求所需上報數據;
5、整理設計數據可視化報表，跟進并完成報表驗收;
6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的需求，跟進完成需求;
7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數據支持;
任職要求：
1. 本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業;
2. 3年以上移動互聯網產品數據分析工作經驗，熟練掌握Excel sql，具備專業的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性;
3.針對產品問題能建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化;
4.具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;
5.有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。
高級數據分析師崗位的職責描述 篇16
職責：
1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;
2、對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持;
3、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;
4、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析并提出優化方案或提煉可復制的模板;
5、數據研究與分析，通過挖掘數據的內在關系，發現運營與推廣中的問題，并推動問題的解決;
任職要求：
1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業經驗;
2、具有扎實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎，能獨立完成相應數據分析需求;
3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;
4、對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。
高級數據分析師崗位的職責描述 篇17
職責：
1、負責項目的數據需求調研、數據質量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類客戶的應用及業務發展提供決策支持;
2、根據政府的實際業務要求，與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法;共同探索用戶洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業同類產品的數據，分析研究用戶的喜愛相關性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;
3、對交付部門進行數據需求支持，挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業務優化建議，持續改進;
4、基于海量數據運行數據分析，制定多維度獲取相關數據的策略;通過對數據和業務的挖掘，持續給出優化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷;統計學、應用數學、計算機等相關專業;5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關工作經驗;
2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關軟件或工具，會數據建模者優先考慮;擅長數據分析，對數據具有足夠的敏感性、對數據分析極為細心，熟悉數據建模知識、數據挖掘理論，掌握數據分析體系方法，統計方法;
3、熟悉數據產品的設計、開發流程，有類似業務分析場景經驗，對數據分析思路開闊;
4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經網絡等算法，有實際的算法開發經驗和建模經驗優先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準確進行數據提取和處理，為決策提供數據支撐;有hadoop進行分布式數據處理經驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術，實際開發過實時數據應用者優先 邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善于將業務問題轉化為數據挖掘模型;
5、自我驅動，快速學習能力，抗壓能力;
6、有政府類用戶數據治理分析經驗優先，知名互聯網公司經驗優先，有海量數據分析、處理經驗及大數據分析計算平臺的開發經優先。
高級數據分析師崗位的職責描述 篇18
職責：
負責業務相關數據收集、抽取(ETL)、整理、分析，并及時提供分析結果;
根據業務需要開發相關數據分析模型和算法;
為店鋪活動策劃和營銷等項目提供數據支持，并及時向直線反饋;
對核心業務數據進行收集與挖掘，形成數據解讀、分析報告，為業務提供數據分析服務，與業務部門合作開展業務專題分析;
支持業務團隊的數據建設工作，負責日常業務數據指標的梳理和監控，協作推動業務部門的數據化運營。
崗位要求：
統招全日制本科及以上學歷，計算機、數學、統計等相關專業，1年以上python爬蟲開發、數據處理及文本挖掘工作經驗;
有Python爬蟲、開發處理項目經驗，熟悉數據采集、正則表達式Re，文本處理，文本挖掘，機器學習;
熟練編寫SQL，熟悉關系型數據庫hive，MySQL, SQL Server;
思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;
有電子商務行業經驗優先。
高級數據分析師崗位的職責描述 篇19
職責：
1、承擔數據抽取、清洗、轉化等數據處理，根據產品功能、性能和擴展，解決并實現業務需求;
2、負責利用外部數據和內部數據定性與定量分析、用戶研究、競品研究， 數據分析評估產品使用、營銷效果，并為產品提出營銷/產品優化建議;
3、基于對產品需求的充分理解，設計數據分析和洞察方案，洞察數據分布規律、變化趨勢、關聯關系等設計數據分析模型并輸出數據分析和產品策略建議報告;
4、通過洞察分析，制定詳細的產品方案/營銷策略/產品調整，并對落地結果持續追蹤監控，及時調整持續優化，改進策略并推進執行。
5、負責平臺、產品、行業、客戶數據的收集分析，并整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為產品發展提供決策支持;
6、根據產品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應的分析報告;
崗位要求
1、3年以上相關工作經驗，本科及以上，數學、統計學相關專業，應用數學或計算機專業優先;
2、熱愛電商行業，喜歡與數據打交道，有優秀的數據分析能力，能發掘各項數據的問題所在，并能提出合理化建議;
3、掌握基本的統計方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種數據庫軟件(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能夠熟練的利用Excel進行數據整理和編輯、統計分析和高級分析;
4、掌握Python、Shell等腳本語言，擁有海量數據處理和挖掘、數據清洗、數據分析、數據平臺搭建等相關工作經驗優先;
5、具有良好的溝通能力、優秀的分析問題能力、較強解決問題能力。
高級數據分析師崗位的職責描述 篇20
職責：
1.負責與客戶溝通，準確把握客戶需求，對業務數據進行梳理分析，輸出優質分析報告，為管理層提供決策支持;
2.根據客戶需求，結合公司數據挖掘工具對數據進行分析、挖掘，并輸出相關分析報告;
3.深入業務，理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，發現業務問題并提出行動建議;
4.對業務運作進行數據監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略;
5. 對數據進行清洗，同時能應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;
6.對文本數據進行分析，建立標簽，對標簽處理及持續優化;
7.部門領導交代的其他事項。
任職要求：
1.本科以上學歷，應用數學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上數據分析工作經驗;
2.對數據敏感，具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷;
3.熟練應用python、R等工具進行數據清洗，具有文本分析，大數據用戶畫像分析、標簽處理、優化相關工作經驗者優先;
4.熟練使用至少3種數據分析工具(excel、R、spss、python等);
5.熟悉機器學習算法，如回歸、聚類、分類、神經網絡、自然語言處理等，有應用算法數據建模經驗(3年以上)相關工作經驗者優先;
6.工作細致、專業、嚴謹，追求工作結果的準確及過程的高效;有支撐運營商或政府機構相關經驗者優先;
7.為人誠信正直、有責任心、良好的溝通協調能力，能承受工作壓力，具備獨立開展分析工作能力;
8.自我驅動，能夠獨立推動問題解決。
高級數據分析師崗位的職責描述 篇21
職責：
1.與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，了解客戶對數據需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等;
2.根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地;
3.基于多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背后的信息，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基于數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;
4.承擔分析報告撰寫的主筆工作;
5.管理數據分析團隊，并與其它團隊高效協同工作。
任職條件
1.本科以上學歷;
2.有5年以上的咨詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用戶研究部門工作背景;
3.對制造、快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性;
4.具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件;
5.具備獨立完成PPT制作，報告撰寫能力;
6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;
7.良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。
高級數據分析師崗位的職責描述 篇22
職責：
1、搜集相關的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫
2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度
3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，
任職要求：
1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，
2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓
3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取
4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓
5、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿
6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;
7、認同公司的發展理念，愿意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。
8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。
9、可接受公司安排的因公出差，出國深造
高級數據分析師崗位的職責描述 篇23
職責：
1、分析各項商品相關數據，并對數據提出合理性的意見和建議;
2、負責平臺商品數據監控、數據管理、運營數據分析，為策劃活動提供決策支持;
3、協助業務運營以及活動策劃，跟蹤數據、分析效果，迭代調整;
4、領導交代的其他事情;
任職要求：
數學、統計學、計算機等相關專業;
1年互聯網數據分析經驗，熟悉互聯網業務;
熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數、數據透視表;
有強烈的責任心，善于思考、發現問題、解決問題;
高級數據分析師崗位的職責描述 篇24
職責：
1. 支持各種常規或臨時數據分析需求;
2. 提供各類業務相關的分析及建議;
3. 通過建模深入挖掘用戶或產品方面的有價值的信息;
4. 和各部門溝通協調需求并提出各種新的數據分析項目或方案;
5. 持續地改進數據采集、處理、分析、報告等各個流程上的工作。
任職要求：
1. 數學、統計、計算機及相關專業本科以上學歷;
2. 3年以上數據分析或數據挖掘方面經驗;
3. 有出色的數據處理、分析能力，對數據敏感，能夠從日常數據中分析用戶行為、深度挖掘用戶需求并提出優化建議。
4. 熟悉一種或者幾種數據分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;
5. 熟悉一種或者幾種主流數據庫, 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;
高級數據分析師崗位的職責描述 篇25
職責：
1.定期做公司電商平臺店鋪的運營數據統計、數據整理并向上級匯報;
2.借助公司已有的系統軟件整理成本，利潤等數據;
3.對需求部門數據進行統計分析，及時與銷售部門溝通數據分析中發現的問題，分析業務進展及推進情況，提出自己的建議，并給出相對的數據框架(表格設計);
4.收集各項財務數據、業務數據建立行業經營狀況數據庫;搜集、整理、分析行業各項信息與數據，建立相應明細報表及綜合分析統計報表，據此提交研究、評估和預測;
5.建立完善的商品數據庫，為后期數據統計工作提供支持;
6.其他上級臨時交付的工作任務。
任職要求：
1.大專及以上學歷 有半年以上統計工作經驗;
2.熟練運用office辦公軟件，熟練掌握、運用excel表格函數，有較強的數據統計、分析能力;
3.工作認真 積極進取 有較強的工作責任感和事業心 有強烈的集體認同感和團隊合作精神。
高級數據分析師崗位的職責描述 篇26
職責：
1、深入了解公司數據系統運行原理，熟練掌握各系統之間的關系，對流向數據進行各種處理;
2、銷量核查，參與獎金方案設計、計算與分析;
3、拜訪系統建立更新和維護，跟進拜訪信息的收集和提交，提升信息完成質量;
4、運用統計分析工具對運營過程的關鍵價值因素進行評價分析;
6、參與年度銷售指標與人員編制預算，負責跟蹤并反饋銷售隊伍績效分析，跟進銷售部門的KPI管理。
任職要求：
1、大專及以上學歷，數學、統計學、計算機應用等相關專業優先;
2、熟悉數據分析方法及基礎的業務知識，具備一定的項目管理能力佳;
3、熟練使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用經驗者優先;
5、良好的溝通能力和團隊協作精神，工作細致，責任心強，具有較強的抗壓能力。
高級數據分析師崗位的職責描述 篇27
職責：
1.負責建立數據監控指標，幫助各業務部門及時發現問題把握運營方向;
2.負責專項報告的撰寫提供決策支持和優化建議;
3.把握各項分析工作中的重點，并轉化為數據產品;
4.能夠持續動態的挖掘日常的業務數據，發現業務的風險和機會點;
5.部分參與BI設計及報表開發。
崗位要求：
1.本科以上學歷，統計、計算機等專業優先考慮，2年以上相關工作經驗;
2.強烈的好奇心，求知欲強;
3.良好的數據分析能力，有數據分析落地的經驗;
4. 熟練使用SQL,有較強的數據敏感度,至少熟悉一種數據分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有數據建模經驗優先;
5.優先的學習能力、溝通能力、協作能力、強烈責任心。
高級數據分析師崗位的職責描述 篇28
職責：
1.制定推廣方案并負責實施，對推廣效果進行評估，對店鋪及產品的訪問量、轉化率數據進行分析;
2.熟悉產品推廣工具，負責對網上店鋪IP、PV、銷量、轉化率等作出專業的數據分析;
3.對競爭對手網站進行數據采集及分析評估;
4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規則;’
5.有較強的組織執行策劃能力，精通競價排名規則
崗位要求：
1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;
2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。
3.行業信息敏感度強，有媒體資源，懂PS，懂網頁代碼及軟文協作的優先錄用
4.具備良好的職業道德素養
高級數據分析師崗位的職責描述 篇29
職責：
1、負責日常銷售和運營端數據分析，能快速響應業務端需求，進行數據的梳理匯總和跟蹤監控;
2、結合業務需求，對數據進行定性和定量分析;基于平臺效果方面的數據建立業務分層數據模型;
3、能從數據分析角度支撐業務運營的決策，并對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。
職位要求:
1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先;三年以上數據相關工作經驗，有一線互聯網公司數據分析經驗者優先;
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫;
3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。
高級數據分析師崗位的職責描述 篇30
職責：
1、 數據報表及數據工具開發，支持部門數據化運營;
2、 負責數據的集成、清洗、變換和規約，負責模型的建立、評估、部署、監控和優化;
3、 深入分析和挖掘海量數據，通過數據建模等方法提取有用信息;
4、 依據數據及模型分析結果為決策層提供決策依據;
5、 其他上級交代的工作。
任職資格
1、大學本科或以上學歷，數學、統計學、計算機科學等專業優先考慮;
2、一年以上數據分析相關經驗;
3、熟練使用SQL/Oracle語言;
4、熟練使用任意一種數據分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;
5、掌握統計分析、分類、聚類、邏輯回歸、關聯規則等數據分析和挖掘方法;
6、溝通理解能力強，執行力強，具備良好的團隊協作能力。