高級數據分析師的基本職責（精選18篇）
高級數據分析師的基本職責 篇1
職責：
1.結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游數據、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進行數據監控，建立數據模型，進行投放分析，并建立過程指標與預警機制，如發現異常快速定位問題原因，提出建議
2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的數據分析方案，推動數據分析結果的應用落地;
3、建立用戶增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司用戶增長、流量增長;
4、對于不可直接監測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，并具有一定的業務能力，能夠參與業務并提煉分析
5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基于數據分析的投放策略，投放方法、優化方案，并能輸出給團隊成員
崗位要求：
1.3年以上互聯網流量獲取及電商等行業分析經驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先;
2.具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，并有較強的數據分析、提煉能力
3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。
4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮;
5.對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優先考慮;
高級數據分析師的基本職責 篇2
職責：
1、構建并完善蘇寧易購榴蓮社區運營數據分析體系，建立業務數據模型。
2、負責內容電商業務相關的分析工作，通過對數據的收集、統計分析與利用，編制分析報告，提出業務管理的改進建議;
3、針對內容用戶進行專項數據分析，包括但不限于用戶生命周期價值、留存、流水、用戶畫像分析等，為運營決策提供數據支持;
職位要求：
1、3年以上移動互聯網數據分析經驗，有視頻、直播、內容公司經驗優先;
2、良好的數據敏感度，對全生命周期的數據工作有深刻理解，包括：埋點、數據提取、數據處理、可視化、分析與建模;
3、能獨立完成數據提取與清洗，分析業務問題，并能夠基于分析結論提出改進方向;
4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL數據庫等軟件;
高級數據分析師的基本職責 篇3
1. 深刻理解公司的產品和業務模式及數據內容，以量化分析的方法驅動決策，通過分析多維度數據，建立客戶全生命周期價值管理模型，為不同客戶設計優化相應營銷和產品策略，滿足客戶需求同時達到公司業務和盈利增長;
2. 通過定量分析的方法從業務全流程發現優化改進點，跟蹤產品的整個流程，從前端流量、運營、風險等各個方面利用數據分析提高產品各個環節，最終完成業務線指標;
3. 為各類產品、運營、風控、市場渠道等創新項目，提供可行性分析及產品效果檢驗的數據支持，推動不同的創新產品的孵化落地;
4. 負責輸出針對海量業務數據進行深度及多維度分析，如用戶畫像、關聯度模型、NPV/PV，響應模型預測及預警模型等，參與建立并優化公司的核心大數據決策體系;
高級數據分析師的基本職責 篇4
職責：
1、業務數據的抽樣、清洗、轉換、整合與統計，深度挖掘用戶屬性，用戶行為特征，能夠建立用戶畫像;
2、能夠結合業務需求，處理數據、加工指標、分析建模，并根據不同需求運用數據挖掘方法建立模型解決實際問題;
3、設計數據分析指標體系，能夠依據數據分析結果，發掘潛在問題;
4、通過用戶數據針對復雜的商業問題，設計、規劃、實現基于數據的解決方案，充分挖掘數據的商業價值
任職要求：
1、.計算機、統計學、數學、數理統計等相關專業本科及以上學歷，3年以上工作經驗或相關工作經歷;
2、熟練使用一種或幾種分析統計及數據挖掘工具，如：python、R等;
3、能將各類業務需求轉化為適合的數學模型;
4、熟悉并能熟練使用機器學習算法，如：kmeans，SVM，決策樹，GBDT,隨機森林等;
5、良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果，有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗
6、有模型部署經驗優先，熟悉hive，spark優先;
7、汽車行業相關工作經驗優先;
高級數據分析師的基本職責 篇5
職責：
1、構建分析體系、報表體系和指標體系，并根據業務發展和需求分析情況進行維護和優化;
2、構建輔助分析用的數據產品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的復用性;
3、熟練使用數據倉庫，靈活應用分析工具和方法，進行可靠的趨勢判斷和預測、歸因;
4、深入理解公司戰略，通過商業項目的需求調研、數據分析、數據挖掘等，為管理層提供積極的數據反饋和決策支持;
5、能夠結構化、可視化編寫商業數據分析報告，洞察數據背后的規律和問題，為運營產品推廣等業務決策和動作提供支持;
6、開展行業和競爭對手分析，定期提交行業及競爭對手分析報告。
職位要求：
1、本科及以上學歷，數學、統計等專業優先;3年以上數據分析經驗，互聯網經歷優先;
2、熟練應用統計分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;
3、熟悉sql/python/R，擅長excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2個可視化工具;
4、數據和商業市場敏感，能主動發現和識別業務問題，進行項目分析和業務優化應用落地;
5、面對海量需求，能以結果為導向，準確識別判斷需求重要性和優先級，合理規劃分析計劃;
6、具有較強的溝通協調、項目推進、產品思維、邏輯思維、數據可視化、數據解讀和業務洞察能力;
7、為人踏實、勤奮，具有較強的穩定性;自驅力、創新和執行力強。
高級數據分析師的基本職責 篇6
職責：
1.對運營數據進行監控分析，根據數據情況快速有效的定位問題并提出解決方案;
2.對所運營的內容進行深入思考和分析，相關數據的收集、整理，形成專業分析報告和實施建議，并提供數據分析支持;
3.完善數據分析標準體系與分析模型，并向業務人員提出需求;
4.整理分析營銷運營指標，量化指標，搭建多維數據，分析用戶來源、行為路徑、轉化率等運營核心數據，給各職能人員提供數據反饋和建議;
5.理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，及時發現業務流程中存在的問題，進行原因分析，提出解決方案并與業務人員溝通達成共識;
6.從業務運作視角出發，對數據監測系統進行功能優化，通過各類數據分析發現業務趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業務人員進行落地。
任職資格：
1.計算機、統計學、會計、數學相關專業本科及以上學歷;
2.熟悉數據庫基本編程及SQL語言，熟悉海量數據處理和性能優化;
3.熟練使用Python語言中Pandas數據分析包;
4.較強的數據處理能力，熟練操作Excel，掌握Access等數據處理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟件;
5.具有1年以上咨詢公司、運營商經營企劃/數據分析等相關工作經驗;
6.掌握數據分析基本流程，要有敏銳的數據感覺，良好的快速學習吸收能力。
高級數據分析師的基本職責 篇7
職責：
負責制定并完善報表體系
負責整理并完善項目月度考勤
分析每天、每周、每月數據變化，實時預警
對項目人員類型進行分析及預警
根據不同技能、入司時長進行數據成效分析及預警
協助完成上級要求的其他事項
任職要求：
1) 專科及以上學歷(本科及以上優先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限
2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的數據分析能力
3) 善于發現問題，分析問題，解決問題
高級數據分析師的基本職責 篇8
職責：
1 研究企業數據，進行數據挖掘和用戶行為分析，為公司運營方向提出方案和建議。
2 通過先進的技術手段、科學的數據建模方式，對大數據進行挖掘、研究、分析、創新和優化;
3 和軟件工程師對接，提出研發需求，并指導建立數據挖掘系統，協助完成模型系統的設計、測試和優化。
4 設計移動平臺功能，開發新產品
5 完成領導交代的其他工作事項。
崗位要求：
1、大學本科及以上學歷，數學、統計學、等相關專業;
2、3年以上數據挖掘或數據分析工作經驗，有互聯網、大數據行業從業經驗者優先;
3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數據處理工具;
4、具備良好的溝通能力和業務素質，能獨立構建模型完成分析工作;
5、具有良好的數據敏感度，對數據挖掘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;
高級數據分析師的基本職責 篇9
1、分析公司財務狀況，研究行業內公司信息，跟蹤融資策略、財務分析和財經政策;
2、分析實際發生的財務賬目，針對實際情況判斷、解釋與預算產生的重要差異，預測公司財務收益和風險;
3、分析評估各項業務和各部門業績，提供財務建議和決策支持;
4、預測并監督公司現金流和各項資金使用情況;
5、撰寫各種財務分析報告、投資財務報告、可行性研究報告等。
高級數據分析師的基本職責 篇10
職責：
1.負責酷家樂業務數據分析，包括報表設計、數據建模等;針對產品和用戶，有能力在海量數據中進行特征提取與分析;
2.配合平臺產品或業務線線對其用戶數據進行深度分析與挖掘，提供數據支撐，并持續優化分析系統;能獨立完成業務數據建模;并將結果轉化為運營指標;
3.完善數據報表體系，及時準確監控運營狀況，并提供專業分析報告。關注產品線日常運營數據報表，從數據出發給業務部門提出相應的優化建議。
崗位要求：
1.熟悉并熱衷于互聯網產品，對業務有敏銳的觀察力和數據洞見;
2.精通Excel、SQL、hadoop海量數據處理，有構建海量數據數據倉庫經驗優先，擅長python有計算機相關專業背景者優先;
3.對數字有敏銳的觀察力，喜歡和數字打交道，嚴謹細致; 較強的分析能力，邏輯推理能力;
4.較強的書面及口頭表達能力; 具有較強的自主學習能力，樂于接受挑戰;
5.有責任心、具有團隊合作精神，能承受一定的工作壓力。
高級數據分析師的基本職責 篇11
職責：
1、參與客戶業務的數據體系建設，梳理行業業務的相關指標;
2、深入了解行業業務，根據實際業務場景，抽象定位問題;
3、參與產品全流程工作(需求調研、需求評估、產品設計、項目管理、效果評估等)，與開發緊密合作推進產品高質量迭代，持續改善產品功能及用戶體驗，對產品最終結果負責;
4、將機器學習、人工智能技術和其他財稅科技前沿技術應用于行業數據;
5、規劃產品的長期發展方向和迭代路徑，保持產品擁有長期持續的核心競爭力。
任職要求：
1、國內外本科及以上學歷，數學，計算機等相關專業優先，碩士優先;
2、2年以上數據分析和產品設計經驗;
3、優秀的理解溝通能力，能快速理解業務背景，并組織協調推進執行落地;
4、熟用常見數據庫mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業務數據表間關系，能夠用python語言進行數據分析，熟練Linux、Shell者優先;
5、了解軟件工程流程，對前沿的技術架構有所了解，了解微服務、機器學習、分布式數據庫等相關技術;
6、熟悉1個或以上行業知名的BI軟件，并有用于數據分析項目中的經驗者優先;
7、具有敏銳的數據洞察力，崇尚數據說話，深信數據在驅動業務、支撐決策上的價值;
8、具備優秀的分析和解決問題的能力，善于思考，學習能力強，良好的溝通表達能力、對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷，較強的責任感和團隊合作意識;
9.有金融行業、財稅行業數據分析經驗優先。
高級數據分析師的基本職責 篇12
職責：
1、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;
2、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;
3、對平臺的用戶行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，并且提出相對應的優化意見;
4、對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;
5、對各個推廣平臺的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷設計數據分析和挖掘方案，從大量數據中總結規律、挖掘潛在價值，產出數據分布規律、變化趨勢、關聯關系和分類聚類;
6、根據公司業務需求，進行數據分析并提供決策依據;
7、參與模型涉及算法測試。
崗位要求：
1、數學、統計、計算機、電子、自動化相關專業本科及以上學歷，一年工作經驗及以上;
2、有數據分析、挖掘等相關工作經驗，有獨立制作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉數據挖掘模型的特征工程、模型調參、模型評估、落地優化的全過程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;
3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;
4、對電商業務有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關的報表;
5、具有良好的需求文檔、設計文檔編寫能力。
高級數據分析師的基本職責 篇13
職責：
1.負責建立數據監控指標，幫助各業務部門及時發現問題把握運營方向;
2.負責專項報告的撰寫提供決策支持和優化建議;
3.把握各項分析工作中的重點，并轉化為數據產品;
4.能夠持續動態的挖掘日常的業務數據，發現業務的風險和機會點;
5.部分參與BI設計及報表開發。
崗位要求：
1.本科以上學歷，統計、計算機等專業優先考慮，2年以上相關工作經驗;
2.強烈的好奇心，求知欲強;
3.良好的數據分析能力，有數據分析落地的經驗;
4. 熟練使用SQL,有較強的數據敏感度,至少熟悉一種數據分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有數據建模經驗優先;
5.優先的學習能力、溝通能力、協作能力、強烈責任心。
高級數據分析師的基本職責 篇14
職責:
1.與業務部門對接，進行在線教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，了解在線教育，共同完成業績項目;
2.與產品、研發團隊對接，及時后臺管理系統的問題，提出數據看板的改善方案;
3.系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化用戶體驗;
4.研究用戶畫像、定期進行用戶行為數據分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。
任職資格:
1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;
2.熟悉在線教育行業;有基本數據運營的知識，有互聯網平臺相關工作經驗;
3.有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實戰項目經驗;
4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點經驗;
5.熟悉SQL、hive、excel等數據查詢及分析工具;對數據敏感，能獨立進行數據分析;
6.能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題并提出解決方案;
7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善于溝通協調各部門合作。
高級數據分析師的基本職責 篇15
職責：
1、對搜款網產品運營數據進行分析、監測、統計，參與數據體系搭建;
2、負責為產品運營提供數據分析支持，包含但不限于產品分析、用戶分析、運營分析等，并根據分析結果提出可落地的策略建議;
3、搭建業務轉化漏斗，通過對用戶行為深入分析，發現用戶增長關鍵因素，聯合產品、研發、運營等團隊尋找提升用戶成長方案，推動落地并評估效果;
任職要求
1、統招本科及以上學歷，2 年以上數據分析或數據挖掘經驗;
2、較強的統計學基礎，了解基本的數據分析方法與模型，統計、數學、計算機等相關專業優先;
3、優秀的數據處理能力，熟練掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握Python/R 尤佳;
4、敏銳的數據洞察力，良好的業務理解力;
5、能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業務問題。
高級數據分析師的基本職責 篇16
職責：
負責制定數據質量標準、數據治理體系和流程
負責大數據基礎平臺及大數據分析的相關工作，深度理解公司產品業務方向和戰略，負責數據采集、數據清洗、數據標簽及數據建模;
深入理解業務運作邏輯，利用數據分析手段對業務運作進行數據監測、分析、統計，發現業務問題并提出行動建議;
對數據進行清洗，同時能應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;
部門領導交代的其他事項。
任職資格：
1、本科以上學歷，應用數學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上數據分析工作經驗;
2、熟悉數據治理、數據標準、數據建模、主數據、元數據管理方法論，并有一定的項目經驗;
3、根據特定的業務場景、分析需求，對業務數據進行提取、分析、挖掘、輸出數據分析報告;
4、熟練使用至少2種數據分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟件(word/excel/ppt等)
5、熟悉Hadoop生態環境，了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用
6、熟練使用Tableau\python\R等工具，具有文本分析、大數據用戶畫像分析、標簽處理相關工作經驗者優先;
7、有政務大數據等相關工作經驗者優先
8、具有較好的溝通協調能力、團隊合作能力、文檔編寫能
高級數據分析師的基本職責 篇17
職責：
1. 負責股票app的數據分析體系建設;
2. 負責股票app中數據埋點;
3. 挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;
4. 分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;
5. 通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;
6. 完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。
任職要求：
1. 統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上數據經驗;
2. 熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;
3. 熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具;
4. 有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗;
5. 良好的商業嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果 ;
6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。
高級數據分析師的基本職責 篇18
職責：
1、搜集相關的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫
2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度
3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，
任職要求：
1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，
2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓
3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取
4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓
5、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿
6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;
7、認同公司的發展理念，愿意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。
8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。
9、可接受公司安排的因公出差，出國深造