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數據分析師的職責內容

發布時間:2023-01-11

數據分析師的職責內容(精選14篇)

數據分析師的職責內容 篇1

  職責:

  1、負責預訂中心數據統計分析挖掘、發現問題以提供策略建議,并配合策劃并落實精準營銷方案;

  2、理解業務的方向和戰略,產出有效的數據模型,形成分析報告,提供數據支持;

  3、規劃數據分析應用項目,開展并推動項目應用和發展;

  4、負責與技術部的后臺產品溝通優化和完善公司的數據分析體系。

  任職資格:

  1、本科及以上學歷,統計學、數學等相關專業,2年以上數據統計分析工作經驗;

  2、有必備的統計建模能力,熟悉常用的算法,會使用常用分析軟件,比如R,Python等尤佳;

  3、具備良好的商業直覺和數據敏感度,能夠捕獲數據價值;

  4、責任心強、誠信敬業、善于溝通,具有良好的團隊合作精神;

  5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。

數據分析師的職責內容 篇2

  職責:

  1、對海量數據清洗、分析、挖掘、建模,參與模型的維護、部署、評估工作,并形成相應的模型產品;

  2、深入研究公司數據源,整理和發掘數據價值,形成數據產品并推動落地;

  3、深入了解互聯網金融信貸業務模式,分析客戶的基本屬性及行為數據;

  4、對貸后資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像,撰寫深入的客戶分析報告,建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型。

  崗位要求:

  1、本科以上學歷,統計學,數學,計算機等相關專業,較好工程能力優先考慮;

  2、1-3年以上數據分析/模型開發經驗,具有較強的數據整合,數據分析/挖掘,和解決業務問題的能力;

  3、熟練使用SQL,Python進行數據分析和模型開發;

  4、精通多種機器學習算法,并具備良好的模型調優能力;

  5、能夠整體搭建數據架構,構建高質量的特征,建立完善的特征體系;

  6、有大型互聯網金融公司從業經驗。

數據分析師的職責內容 篇3

  職責:

  1、負責搭建與完善和家網精準用戶特征模型,數據營銷獲客模型;

  2、負責對接外部數據渠道,識別外部渠道中對業務有價值的部分,協調相關部門,推動數據對接與落地運營;

  3、負責梳理數據產品需求,參與數據產品落地與運營;

  4、搭建全面的、準確的、反映業務特征的業務數據指標體系,及時發現與定位業務問題。

  任職要求:

  1、三年以上互聯網行業數據分析、挖掘與建模經驗;

  2、本科以上學歷,數理統計、市場營銷、廣告相關專業;

  3、良好的內外部溝通協調能力,善于團隊協作,做事主動積極;

  4、對數據敏感、邏輯思維能力強,有清晰的思路和數據建模方法論;

  5、精通SQL數據查詢語言,熟練使用Excel,至少熟練使用一中統計軟件(如SPSS/R/SAS等);

  6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);

  7、有對程序化廣告投放策略優化經驗的優先;

  8、有內容運營及內容推薦策略經驗的優先。

數據分析師的職責內容 篇4

  職責:

  1.制定推廣方案并負責實施,對推廣效果進行評估,對店鋪及產品的訪問量、轉化率數據進行分析;

  2.熟悉產品推廣工具,負責對網上店鋪IP、PV、銷量、轉化率等作出專業的數據分析;

  3.對競爭對手網站進行數據采集及分析評估;

  4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規則;’

  5.有較強的組織執行策劃能力,精通競價排名規則

  崗位要求:

  1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;

  2.熟悉公司運作,對站外推廣有獨到的見解。

  3.行業信息敏感度強,有媒體資源,懂PS,懂網頁代碼及軟文協作的優先錄用

  4.具備良好的職業道德素養

數據分析師的職責內容 篇5

  職責:

  1.全面負責用戶運營體系的建設和完善,根據公司戰略,制定用戶運營計劃;有結合內容營銷的數據運營能力;

  2.有效組織公司內外部各種資源,通過產品運營、內容運營、數據運營等途徑,實施用戶運營計劃,提高產品的用戶活躍度和轉化率,對各項運營指標負責;

  3.對用戶體系有研究,建立用戶分層、成長和激勵體系,利用個性化、精細化運營手段,提升用戶體驗,提升新用戶轉化率、老用戶的活躍率和活躍度運營,降低用戶轉化成本;

  4.監控、分析用戶運營數據,根據運營數據提出產品構想、策略及計劃;

  5.負責挖掘并分析行業的現狀及需求,負責研究市場競爭對手的產品,進行分析對比,提供產品策略和運營建議。

  崗位要求:

  1、本科及以上學歷,專業不限;3年以上工作經驗;了解互聯網電視業務,能夠為運營工作提升設置合理的評估指標。

  2、熟練使用EXCEL進行數據統計處理,形成報表;熟練使用PPT形成匯報材料,邏輯清晰,善于通過數據發現問題;

  3、熟悉使用powerbi等數據可視化工具;熟悉使用SQL進行數據庫查詢,熟悉命令行模式優先;

  5、了解對比分析、聚類分析等基礎的數據分析方法;

  6、具備成熟、職業化的思維方式,具有團隊精神。

數據分析師的職責內容 篇6

  職責:

  1、負責數據報表的制作,做好預警通知和報表可視化。

  2、計算業績考核,對數據進行稽核,提升數據的準確性。

  3、積極發現業務中的亮點和問題,撰寫相關數據分析報告。

  4、完善數據指標體系,提高數據產出效率。

  5、認真執行領導交辦的其他任務。

  任職要求

  1、熟練使用Excel分析處理大量復雜數據。

  2、具備編寫SQL查詢數據庫的實際應用能力。

  3、熟練使用Python語言中Pandas數據分析包。

  4、熟悉常用的數據分析方法。

  5、制作專業數據分析報告的能力。

數據分析師的職責內容 篇7

  職責:

  1、數據監測與跟蹤: 負責數據的監控和跟蹤分析,對異常情況進行深入分析和定位,并提出優化方案

  2、數據決策支持:充分發揮對數據的敏感性,給產品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的數據支持和分析見解

  3、數據分析:根據各業務的實際業務要求,較深入的專項數據分析及用戶研究

  4、數據模型:深入了解業務,建立基于業務場景的數據模型,解決各類業務問題

  要求:

  1、全日制統招大學本科以上學歷,統計學、數學、計算機、數理統計或數據挖掘專業優先

  2、互聯網行業3年以上數據分析經驗

  3、工作認真努力,具有團隊合作精神,良好的跨部門溝通和組織能力

  4、思維敏捷,具備較強的數據分析能力和數據敏感性

  5、相關技術要求:

數據分析師的職責內容 篇8

  職責:

  1、理解業務進行數據分析與算法分析;

  2、將分析的結果形成標準化需求分析文檔;

  4、能夠利用Python語言對數學模型進行統計分析并開發相應的模塊;

  5、以后的發展是往數據分析師方向。

  要求:

  1、熟悉Python語言和SQL語句,熟練各種復雜查詢;

  2、對數據敏感,能測試算法結果;

  3、工作認真踏實負責;

數據分析師的職責內容 篇9

  職責

  1、對貨幣市場金融數據進行量化分析,并推動研究成果的信息化、互聯網化,直至商業落地;

  2、對市場、行業、公司運營等提供商業智能分析,輸出可視化分析報告,為戰略決策提供支持;

  3、發表研究成果或分析評論,配合公司的推廣及培訓等工作。

  任職要求

  1、金融、經濟、數學、統計等相關專業碩士及以上學歷;

  2、擁有扎實的經濟理論基礎及數理統計功底;

  3、熟練使用MATLAB、R、Python等一個或多個語言進行量化建模,擁有行業大數據分析和機器學習項目經驗者優先;

  4、擁有BI分析工具使用經驗者優先(如tableau等);

  5、具有很強的邏輯思考能力,善于解決開放式問題;

  6、為人真誠踏實,做事靠譜認真,對研究工作充滿熱情,具備良好的溝通協調能力和團隊合作意識,愿意為團隊共同發展而努力。

數據分析師的職責內容 篇10

  職責:

  1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。

  2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數據的對賬、差異處理及結算跟蹤。

  3、公司貨品庫存數據的校對及在途數據跟蹤。

  4、公司400萬會員數據和10億以上的交易數據分析幫助銷售部門提供建議和指導。

  5、領導交辦的相關數據分析和處理工作。

  任職要求:

  1、有3年以上數據統計、處理、分析相關經驗;

  2、本科及以上學歷,數學、統計等相關專業;

  3、熟練使用EXCEL/PPT,熟悉數據庫尤佳;

  4、具備較好的溝通能力和協作能力;

  5、責任心強、工作細致。

數據分析師的職責內容 篇11

  職責:

  1、負責運營日常數據的統計、監控,并進行量化分析;

  2、對運營情況、異常數據進行評估與預測,并提出合理化建議;

  3、進行數據監測、數據分析、數據挖掘,總結規律,提出優化建議,做實時異常提醒;

  4、協助上級構建運營數據分析體系,對運營數據進行整理、收集、建模等;

  崗位要求:

  1、本科及以上學歷,統計學等理學專業

  2、具備良好的數據敏感度和業務視野,能夠敏銳的捕獲數據價值;

  3、了解底層數據的架構技術以及應用層數據分析和算法的基本概念;

  4、溝通能力強、有團隊合作精神

數據分析師的職責內容 篇12

  職責:

  1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

  2、不定期開展專項數據分析,能迅速定位問題或發現機會,并形成數據分析報告,及時反饋;

  3、定期輸出專題分析報告,對業務問題進行深度挖掘分析,為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。

  4、形成一套完整有效的數據分析方法論,并在團隊內進行分享和互動。

  崗位要求

  1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業經歷,統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷,具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;

  2、具有扎實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能,可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求,熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的編程功底;

  3、有不少1年的模型構建實操經驗,豐富的數據模型建立和數據化運營經驗,能夠搭建根據業務數據和場景需求的定制化指數模型;

  4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力,能夠獨立開展研究項目;

  5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力,具備數據分析報告講解能力;

  6、熟悉游戲業務,精通游戲數據邏輯,理解游戲社交、生態游戲,善于把握虛擬世界交互和玩家心理。

數據分析師的職責內容 篇13

  職責:

  1、梳理核心商品管理業務的數理分析邏輯,負責支持數據分析及報表的開發和維護;

  2、負責集團各品牌的會員數據分析,進行數據梳理匯總和跟蹤監控,幫助業務部門開展相關專題分析;

  3、從數據角度支撐業務運營的決策,幫助segment marketing深入分析,不斷推動業務優化;

  4、協助業務部門開展市場營銷活動的方案設計與效果分析,負責AB Test及DOE數據分析策劃及推動執行,衡量各類營銷活動及項目效益,挖掘趨勢及提升空間

  任職資格:

  1、3-5年以上數字營銷或商業統計洞察經驗,供應鏈分析等領域從業經驗;

  2、本科及以上學歷,統計學、運籌學、信息與計算科學、市場營銷、經濟學、工商管理或相關專業;

  3、熟練使用Excel 或對其中一款軟件SAS / SPSS / R / Python / ILOG有較深刻理解;

  4、邏輯思維清晰,適應能力強,善于溝通,團隊合作能力強;

數據分析師的職責內容 篇14

  職責:

  1.結合業務需求執行監控體系、分析體系實現的具體計劃;

  2.建立用戶生命周期(LT)分析體系-- a.客戶價值指數(RMF,PCA); b.流失指數; c.忠誠度指數;

  3.規劃數據產品:BI報表自動化;

  4.輸出分析結論,有效幫助業務增長、孵化新項目;

  任職要求

  1.一年以上數據分析工作經驗,有互聯網平臺思維;本科及以上學歷,統計學或數學相關專業(211&985優先);

  2 .良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗;

  3.可以獨立編寫商業數據分析報告,具備良好的商業敏感度和創新意識,快速識別商業問題和機會;

  4.熟練掌握SQL等相關數據提取工具,熟練操作e xce l、PPT等工具;

  5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神,有獨立開展分析研究項目經驗。 投遞須知:請備注作品鏈接。

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