數(shù)據(jù)分析師的基本職責（精選33篇）

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇1

　　職責：

　　1.負責建立數(shù)據(jù)監(jiān)控指標，幫助各業(yè)務(wù)部門及時發(fā)現(xiàn)問題把握運營方向;

　　2.負責專項報告的撰寫提供決策支持和優(yōu)化建議;

　　3.把握各項分析工作中的重點，并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

　　4.能夠持續(xù)動態(tài)的挖掘日常的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風險和機會點;

　　5.部分參與BI設(shè)計及報表開發(fā)。

　　崗位要求：

　　1.本科以上學歷，統(tǒng)計、計算機等專業(yè)優(yōu)先考慮，2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　2.強烈的好奇心，求知欲強;

　　3.良好的數(shù)據(jù)分析能力，有數(shù)據(jù)分析落地的經(jīng)驗;

　　4. 熟練使用SQL,有較強的數(shù)據(jù)敏感度,至少熟悉一種數(shù)據(jù)分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗優(yōu)先;

　　5.優(yōu)先的學習能力、溝通能力、協(xié)作能力、強烈責任心。

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇2

　　職責：

　　1 協(xié)助管理CRM系統(tǒng)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)，及制定相應(yīng)數(shù)據(jù)標準。

　　2 協(xié)助建立并完善銷售營收數(shù)據(jù)分析及評估體系。

　　3 主導營收和業(yè)務(wù)檢討相關(guān)報表的定期產(chǎn)出，并按業(yè)務(wù)部門要求提出相關(guān)管理分析內(nèi)容。

　　4 與業(yè)務(wù)部門緊密溝通，了解業(yè)務(wù)實際情況和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

　　5 以數(shù)據(jù)為依托，結(jié)合與業(yè)務(wù)人員的溝通，分析銷售日常行為動作，并給出改進建議。

　　6 按需求制作多維度的數(shù)據(jù)分析報表。

　　任職要求：

　　1 本科及以上學歷，統(tǒng)計學、市場管理等相關(guān)專業(yè)。

　　2 邏輯思維能力強，有較強的數(shù)據(jù)分析能力。

　　3 可熟練使用系統(tǒng)工具進行數(shù)據(jù)處理。

　　4 良好的溝通能力和團隊協(xié)作能力。

　　5 具備較強的抗壓能力。

　　6 可準時獨立的完成工作。

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇3

　　職責：

　　1、負責使用網(wǎng)站分析工具，對全站的流量進行統(tǒng)計、分析和監(jiān)控，分析流量的來源、關(guān)鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應(yīng)的邏輯給出指導意見;

　　2、根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統(tǒng)計分析，對站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計，對品類，頁面內(nèi)容的改進做指導;

　　3、對平臺的用戶行為路徑做統(tǒng)計分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標和布局跟蹤代碼，實時監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個環(huán)節(jié)，并且提出相對應(yīng)的優(yōu)化意見;

　　4、對已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數(shù)據(jù)做整理，按照相應(yīng)的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;

　　5、對各個推廣平臺的數(shù)據(jù)進行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進行全渠道營銷設(shè)計數(shù)據(jù)分析和挖掘方案，從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律、挖掘潛在價值，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系和分類聚類;

　　6、根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求，進行數(shù)據(jù)分析并提供決策依據(jù);

　　7、參與模型涉及算法測試。

　　崗位要求：

　　1、數(shù)學、統(tǒng)計、計算機、電子、自動化相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷，一年工作經(jīng)驗及以上;

　　2、有數(shù)據(jù)分析、挖掘等相關(guān)工作經(jīng)驗，有獨立制作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉數(shù)據(jù)挖掘模型的特征工程、模型調(diào)參、模型評估、落地優(yōu)化的全過程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;

　　3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;

　　4、對電商業(yè)務(wù)有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來布局數(shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測試數(shù)據(jù)的準確性，形成相關(guān)的報表;

　　5、具有良好的需求文檔、設(shè)計文檔編寫能力。

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇4

　　職責：

　　1、利用Python，SQL，Excel等內(nèi)部數(shù)據(jù)分析工具，充分理解并利用公司內(nèi)外部大數(shù)據(jù)進行各類深度挖掘分析采集并清洗業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)模型所需的數(shù)據(jù);

　　2、具備業(yè)務(wù)敏感度，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)需求，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，運用統(tǒng)計分析方法，獨立或參與完成營運預測模型構(gòu)建、維護、部署和評估，完成分析報告，作為商業(yè)決策參考;

　　3、協(xié)助技術(shù)團隊建立大數(shù)據(jù)分析模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析自動化，助力數(shù)據(jù)變現(xiàn);

　　4、擁有良好業(yè)務(wù)理解能力，優(yōu)秀的口頭和書面表達與溝通能力，團隊合作能力，且能適應(yīng)快速變動的工作步調(diào)，堅持獨立思考，保持高度熱情，勇于改變現(xiàn)狀，以結(jié)果為導向。

　　崗位要求：

　　1、本科以上，計算機或數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，如統(tǒng)計學，數(shù)學等

　　2、二年以上數(shù)據(jù)模型開發(fā)及實施經(jīng)驗，精通信用評級、模型開發(fā)驗證實施、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)報告、數(shù)據(jù)監(jiān)測等方面工作的優(yōu)先;

　　3、有機器學習、深度學習相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗優(yōu)先;

　　4、熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘理論并有實際使用經(jīng)驗，具備較強的數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)知識和模型算法，精通MySQL，熟練使用至少一種軟件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

　　5、具備較強的研究精神，關(guān)注各類前沿模型算法技術(shù);

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇5

　　職責：

　　1、對搜款網(wǎng)產(chǎn)品運營數(shù)據(jù)進行分析、監(jiān)測、統(tǒng)計，參與數(shù)據(jù)體系搭建;

　　2、負責為產(chǎn)品運營提供數(shù)據(jù)分析支持，包含但不限于產(chǎn)品分析、用戶分析、運營分析等，并根據(jù)分析結(jié)果提出可落地的策略建議;

　　3、搭建業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化漏斗，通過對用戶行為深入分析，發(fā)現(xiàn)用戶增長關(guān)鍵因素，聯(lián)合產(chǎn)品、研發(fā)、運營等團隊尋找提升用戶成長方案，推動落地并評估效果;

　　任職要求

　　1、統(tǒng)招本科及以上學歷，2 年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗;

　　2、較強的統(tǒng)計學基礎(chǔ)，了解基本的數(shù)據(jù)分析方法與模型，統(tǒng)計、數(shù)學、計算機等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

　　3、優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力，熟練掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握Python/R 尤佳;

　　4、敏銳的數(shù)據(jù)洞察力，良好的業(yè)務(wù)理解力;

　　5、能獨立完成從數(shù)據(jù)提取到模型構(gòu)建，部門溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業(yè)務(wù)問題。

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇6

　　職責：

　　1、構(gòu)建并完善蘇寧易購榴蓮社區(qū)運營數(shù)據(jù)分析體系，建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型。

　　2、負責內(nèi)容電商業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作，通過對數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計分析與利用，編制分析報告，提出業(yè)務(wù)管理的改進建議;

　　3、針對內(nèi)容用戶進行專項數(shù)據(jù)分析，包括但不限于用戶生命周期價值、留存、流水、用戶畫像分析等，為運營決策提供數(shù)據(jù)支持;

　　職位要求：

　　1、3年以上移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，有視頻、直播、內(nèi)容公司經(jīng)驗優(yōu)先;

　　2、良好的數(shù)據(jù)敏感度，對全生命周期的數(shù)據(jù)工作有深刻理解，包括：埋點、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理、可視化、分析與建模;

　　3、能獨立完成數(shù)據(jù)提取與清洗，分析業(yè)務(wù)問題，并能夠基于分析結(jié)論提出改進方向;

　　4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL數(shù)據(jù)庫等軟件;

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇7

　　1. 深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數(shù)據(jù)內(nèi)容，以量化分析的方法驅(qū)動決策，通過分析多維度數(shù)據(jù)，建立客戶全生命周期價值管理模型，為不同客戶設(shè)計優(yōu)化相應(yīng)營銷和產(chǎn)品策略，滿足客戶需求同時達到公司業(yè)務(wù)和盈利增長;

　　2. 通過定量分析的方法從業(yè)務(wù)全流程發(fā)現(xiàn)優(yōu)化改進點，跟蹤產(chǎn)品的整個流程，從前端流量、運營、風險等各個方面利用數(shù)據(jù)分析提高產(chǎn)品各個環(huán)節(jié)，最終完成業(yè)務(wù)線指標;

　　3. 為各類產(chǎn)品、運營、風控、市場渠道等創(chuàng)新項目，提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗的數(shù)據(jù)支持，推動不同的創(chuàng)新產(chǎn)品的孵化落地;

　　4. 負責輸出針對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行深度及多維度分析，如用戶畫像、關(guān)聯(lián)度模型、NPV/PV，響應(yīng)模型預測及預警模型等，參與建立并優(yōu)化公司的核心大數(shù)據(jù)決策體系;

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇8

　　職責：

　　1、構(gòu)建分析體系、報表體系和指標體系，并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和需求分析情況進行維護和優(yōu)化;

　　2、構(gòu)建輔助分析用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的復用性;

　　3、熟練使用數(shù)據(jù)倉庫，靈活應(yīng)用分析工具和方法，進行可靠的趨勢判斷和預測、歸因;

　　4、深入理解公司戰(zhàn)略，通過商業(yè)項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等，為管理層提供積極的數(shù)據(jù)反饋和決策支持;

　　5、能夠結(jié)構(gòu)化、可視化編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問題，為運營產(chǎn)品推廣等業(yè)務(wù)決策和動作提供支持;

　　6、開展行業(yè)和競爭對手分析，定期提交行業(yè)及競爭對手分析報告。

　　職位要求：

　　1、本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計等專業(yè)優(yōu)先;3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷優(yōu)先;

　　2、熟練應(yīng)用統(tǒng)計分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;

　　3、熟悉sql/python/R，擅長excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2個可視化工具;

　　4、數(shù)據(jù)和商業(yè)市場敏感，能主動發(fā)現(xiàn)和識別業(yè)務(wù)問題，進行項目分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化應(yīng)用落地;

　　5、面對海量需求，能以結(jié)果為導向，準確識別判斷需求重要性和優(yōu)先級，合理規(guī)劃分析計劃;

　　6、具有較強的溝通協(xié)調(diào)、項目推進、產(chǎn)品思維、邏輯思維、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解讀和業(yè)務(wù)洞察能力;

　　7、為人踏實、勤奮，具有較強的穩(wěn)定性;自驅(qū)力、創(chuàng)新和執(zhí)行力強。

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇9

　　職責：

　　1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽樣、清洗、轉(zhuǎn)換、整合與統(tǒng)計，深度挖掘用戶屬性，用戶行為特征，能夠建立用戶畫像;

　　2、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求，處理數(shù)據(jù)、加工指標、分析建模，并根據(jù)不同需求運用數(shù)據(jù)挖掘方法建立模型解決實際問題;

　　3、設(shè)計數(shù)據(jù)分析指標體系，能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，發(fā)掘潛在問題;

　　4、通過用戶數(shù)據(jù)針對復雜的商業(yè)問題，設(shè)計、規(guī)劃、實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的解決方案，充分挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價值

　　任職要求：

　　1、.計算機、統(tǒng)計學、數(shù)學、數(shù)理統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷，3年以上工作經(jīng)驗或相關(guān)工作經(jīng)歷;

　　2、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計及數(shù)據(jù)挖掘工具，如：python、R等;

　　3、能將各類業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為適合的數(shù)學模型;

　　4、熟悉并能熟練使用機器學習算法，如：kmeans，SVM，決策樹，GBDT,隨機森林等;

　　5、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗

　　6、有模型部署經(jīng)驗優(yōu)先，熟悉hive，spark優(yōu)先;

　　7、汽車行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇10

　　職責：

　　1.結(jié)合公司投放計劃，對投放過程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進行數(shù)據(jù)監(jiān)控，建立數(shù)據(jù)模型，進行投放分析，并建立過程指標與預警機制，如發(fā)現(xiàn)異常快速定位問題原因，提出建議

　　2、具有較強的主動性，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動發(fā)現(xiàn)問題，形成有效的數(shù)據(jù)分析方案，推動數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;

　　3、建立用戶增長模型，對流量增長及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗，指導公司用戶增長、流量增長;

　　4、對于不可直接監(jiān)測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監(jiān)測方法、評估模型，并具有一定的業(yè)務(wù)能力，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析

　　5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析，形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略，投放方法、優(yōu)化方案，并能輸出給團隊成員

　　崗位要求：

　　1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2.具有一定的投放實操經(jīng)驗，一定的業(yè)務(wù)增長能力，并有較強的數(shù)據(jù)分析、提煉能力

　　3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

　　4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

　　5.對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優(yōu)先考慮;

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇11

　　職責：

　　1、 負責搭建數(shù)據(jù)模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢，用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品改進、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運營經(jīng)驗，有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;

　　2、 專題性探索，深入數(shù)據(jù)，對現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫像等;

　　3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價值，為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持;

　　4、通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;

　　5、關(guān)注整個用戶生命周期 ，持續(xù)優(yōu)化營銷內(nèi)容和流程設(shè)計;

　　6、建立和完善用戶增長相關(guān)的數(shù)據(jù)探索工具，提升業(yè)務(wù)效率。

　　任職要求：

　　1、 本科或以上學歷，統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機等相關(guān)專業(yè)，熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識;

　　2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗，參與過完整的數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經(jīng)驗優(yōu)先;

　　3、 掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)，或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇12

　　職責：

　　1. 在網(wǎng)站數(shù)據(jù)和營銷傳播兩個方向上提供多維數(shù)據(jù)分析服務(wù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出業(yè)務(wù)策略建議;

　　2. 負責使用網(wǎng)站分析工具，對全站的流量進行統(tǒng)計、分析和監(jiān)控，分析流量的來源、關(guān)鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應(yīng)的邏輯給出指導意見;

　　3. 根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統(tǒng)計分析，對站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計，對品類，頁面內(nèi)容的改進做指導;

　　4. 對平臺的用戶行為路徑做統(tǒng)計分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標和布局跟蹤代碼，實時監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個環(huán)節(jié)，并且提出相對應(yīng)的優(yōu)化意見;

　　5. 對平臺用戶的地域分布、年齡比例，性別比例，職業(yè)構(gòu)成等進行統(tǒng)計和分析，給出相應(yīng)的建議;

　　6. 對已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數(shù)據(jù)做整理，按照相應(yīng)的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;

　　7. 對各個推廣平臺的數(shù)據(jù)進行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進行全渠道營銷。

　　任職要求：

　　1. 兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)營銷數(shù)據(jù)分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷， 有電商平臺工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

　　2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來布局數(shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測試數(shù)據(jù)的準確性，形成相關(guān)的報表;

　　3. 熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數(shù)據(jù)分析報告;

　　4. 熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析模型和用戶數(shù)據(jù)分析模型，了解如何通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化電商平臺;

　　5. 精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;

　　6. 對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)有深入理解，對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

　　7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇13

　　職責：

　　1、負責線上APP/小程序數(shù)據(jù)、線下門店運營數(shù)據(jù)分析工作;

　　2、設(shè)計產(chǎn)品功能的數(shù)據(jù)采集方案，并搭建產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標體系;

　　3、監(jiān)測業(yè)務(wù)的日常數(shù)據(jù)，關(guān)注數(shù)據(jù)波動并能夠及時分析和解讀數(shù)據(jù)異常;

　　4、針對產(chǎn)品和運營相關(guān)的業(yè)務(wù)問題，能夠進行量化分析和數(shù)據(jù)建模，并提出優(yōu)化策略;

　　5、設(shè)計和分析A/B Testing實驗以驗證策略有效性，輔助業(yè)務(wù)決策。

　　崗位要求:

　　1、計算機科學、數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學、應(yīng)用數(shù)學等領(lǐng)域本科及以上學歷;

　　2、敏銳的數(shù)據(jù)洞察力、嚴謹?shù)倪壿嬎季S能力和系統(tǒng)的分析總結(jié)能力;

　　3、熟練使用SQL語句、Mysql數(shù)據(jù)庫操作;

　　4、熟練使用Python/R/SAS等數(shù)據(jù)分析工具;

　　5、熟練使用EXCEL/Tableau等數(shù)據(jù)可視化工具;

　　6、具備BI相關(guān)工作經(jīng)驗，參與過完整的數(shù)據(jù)采集、ETL、OLAP、數(shù)據(jù)分析和建模工作者優(yōu)先;

　　7、有國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)公司或其他行業(yè)的數(shù)據(jù)科學或用戶增長經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇14

　　職責：

　　1、 負責項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標;

　　2、 參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護、部署和評估;

　　3、 負責構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為個性化產(chǎn)品推薦提供支持;

　　4、 通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進及新模式的探索;

　　5、 負責通過海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，給用戶提供分析報告;

　　任職要求

　　1、 統(tǒng)計學、應(yīng)用數(shù)學、計算機等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學歷;

　　2、 熟練掌握多種統(tǒng)計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件;

　　3、 熟練使用Oracle、MySql數(shù)據(jù)庫，能夠書寫復雜的SQL語句及存儲過程。

　　4、 能夠熟練使用主流的數(shù)據(jù)處理工具Kettle等。

　　5、 較強的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;

　　6、 有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);

　　7、 具有一定的財務(wù)、審計分析能力;

　　8、 有資金分析相關(guān)經(jīng)驗優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇15

　　職責：

　　1、參與各類數(shù)據(jù)提取、處理、分析、建模，參與建立并優(yōu)化公司的核心數(shù)據(jù)決策體系

　　2、與業(yè)務(wù)和技術(shù)團隊合作，為業(yè)務(wù)發(fā)展和產(chǎn)品開發(fā)提供數(shù)據(jù)分析支持

　　3、從不同的角度分析各業(yè)務(wù)運營情況，形成分析報告，幫助業(yè)務(wù)改進，為領(lǐng)導層決策提供參考。

　　【崗位要求】

　　1、全日制統(tǒng)招本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計、軟件、計算機或者相關(guān)專業(yè);

　　2、學習力強，積極向上,希望和一群文化價值觀OPEN、正直、進取的人一起奮斗;

　　3、對數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作有濃厚的興趣，具備嚴謹?shù)倪壿嬎季S能力，高度的數(shù)據(jù)和商業(yè)敏感性;

　　4、有較強的文字功底和表達能力，優(yōu)秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察報告的能力;

　　5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關(guān)工具，熟悉大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)組件的使用。

　　6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用數(shù)據(jù)建模方法。

　　7、有互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)歷優(yōu)先，出行行業(yè)工作經(jīng)驗優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇16

　　職責：

　　1、理解業(yè)務(wù)進行數(shù)據(jù)分析與算法分析;

　　2、將分析的結(jié)果形成標準化需求分析文檔;

　　4、能夠利用Python語言對數(shù)學模型進行統(tǒng)計分析并開發(fā)相應(yīng)的模塊;

　　5、以后的發(fā)展是往數(shù)據(jù)分析師方向。

　　要求：

　　1、熟悉Python語言和SQL語句，熟練各種復雜查詢;

　　2、對數(shù)據(jù)敏感，能測試算法結(jié)果;

　　3、工作認真踏實負責;

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇17

　　職責:

　　1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)需求，建立基于車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析體系;

　　2、提供定期運營、車輛數(shù)據(jù)報表對各項數(shù)據(jù)指標進行監(jiān)控，并進行可視化展現(xiàn);通過分析提供分析報告及進行解讀，用于洞察和了解客戶需求，以指導業(yè)務(wù)工作;

　　3、協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫數(shù)據(jù)分析報告，結(jié)合業(yè)務(wù)對多種數(shù)據(jù)源進行深度診斷性組合分析;

　　4、參與聯(lián)合建模、特征變量系列產(chǎn)品和項目規(guī)劃等，協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫數(shù)據(jù)分析報告，結(jié)合業(yè)務(wù)對多種數(shù)據(jù)源進行深度診斷性組合分析;

　　5、能根據(jù)測試計劃獨立執(zhí)行測試，負責對測試中發(fā)現(xiàn)的問題進行分析定位和跟蹤報告，推動測試中發(fā)現(xiàn)的問題得到及時合理的解決。

　　6、對行業(yè)、新趨勢進行信息收集，數(shù)據(jù)處理和研究分析，并結(jié)合業(yè)務(wù)提供相關(guān)建議。

　　任職資格:

　　1、數(shù)學、統(tǒng)計、計算機、運籌學等相關(guān)專業(yè)本科或以上學歷;

　　2、熟悉SQL并能熟練使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;

　　3、具有良好的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能;

　　5、對大數(shù)據(jù)有興趣，良好的邏輯能力和問題分析能力，良好的團隊合作精神;

　　6、有 Hadoop/Spark/Storm 實際經(jīng)驗的優(yōu)先考慮，掌握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法的優(yōu)先考慮;

　　7、具有汽車行業(yè)的意識和經(jīng)驗的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇18

　　職責：

　　1、負責公司整體日常銷售和相關(guān)KPI考核報表的輸出和分析。

　　2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數(shù)據(jù)的對賬、差異處理及結(jié)算跟蹤。

　　3、公司貨品庫存數(shù)據(jù)的校對及在途數(shù)據(jù)跟蹤。

　　4、公司400萬會員數(shù)據(jù)和10億以上的交易數(shù)據(jù)分析幫助銷售部門提供建議和指導。

　　5、領(lǐng)導交辦的相關(guān)數(shù)據(jù)分析和處理工作。

　　任職要求：

　　1、有3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計、處理、分析相關(guān)經(jīng)驗;

　　2、本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè);

　　3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數(shù)據(jù)庫尤佳;

　　4、具備較好的溝通能力和協(xié)作能力;

　　5、責任心強、工作細致。

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇19

　　職責：

　　1. 負責構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析平臺，支撐業(yè)務(wù)專題分析和科學決策;

　　2. 與運營管理團隊緊密協(xié)作，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，把業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型，分析和挖掘業(yè)務(wù)機會和問題，支撐產(chǎn)品運營決策。包括不限于：用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預測、訂單分發(fā)策略分析、交易誠信風控分析等等業(yè)務(wù)分析專題;

　　3. 研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并應(yīng)用到業(yè)務(wù)分析實踐中。

　　任職要求

　　1. 統(tǒng)計學、應(yīng)用數(shù)學、計算機本科及以上學歷，1-2年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融保險等行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗;

　　2. 扎實的機器學習和數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗，熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺，有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析挖掘經(jīng)驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數(shù)據(jù)處理和分析工具;

　　3. 對數(shù)據(jù)敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業(yè)務(wù)，發(fā)掘業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系;

　　4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇20

　　職責：

　　1. 對接風控模型團隊，參與模型技術(shù)設(shè)計、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開發(fā)、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期，解決不同場景下的風控業(yè)務(wù)問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

　　2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法，熟悉統(tǒng)計建模、機器學習等量化建模方法。

　　3.協(xié)助部門建立風險數(shù)據(jù)庫，了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進行模型優(yōu)化;

　　4、完成領(lǐng)導交辦的其他工作

　　技能：

　　1、熟悉Scala、Java、Python語言

　　2、熟悉SQL，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

　　3、熟悉各類數(shù)學算法，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足，提出改進的算法并推動實現(xiàn)

　　4、了解大數(shù)據(jù)Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件

　　5、良好的溝通、學習、團隊協(xié)作能力

　　6、有統(tǒng)計學數(shù)學知識，海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項目經(jīng)驗優(yōu)先

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇21

　　職責：

　　1. 負責股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè);

　　2. 負責股票app中數(shù)據(jù)埋點;

　　3. 挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　4. 分析運營與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表，提升數(shù)據(jù)支持運營與推廣的能力;

　　5. 通過數(shù)據(jù)分析工具，滿足業(yè)務(wù)方對數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求;

　　6. 完善數(shù)據(jù)評估機制，推動公司的數(shù)據(jù)化運營。

　　任職要求：

　　1. 統(tǒng)計學、經(jīng)濟學、計算機相關(guān)專業(yè)，本科以上學歷，5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗;

　　2. 熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;

　　3. 熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;

　　4. 有過搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷，有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗;

　　5. 良好的商業(yè)嗅覺和數(shù)據(jù)敏感度，豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果 ;

　　6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇22

　　(一)擬定備貨計劃

　　1、根據(jù)業(yè)務(wù)員所分管區(qū)域及所管轄經(jīng)銷商的申請計劃和公司庫存及銷售情況編制下月進貨計劃表，并交由領(lǐng)導審批。

　　2、做出進貨成本核算并報備財務(wù)人員籌集資金發(fā)票。

　　3、根據(jù)制定出的進貨計劃表中機型數(shù)量報由倉儲人員準備好下月進貨所需倉位面積。

　　(二)擬定進貨管理制度

　　根據(jù)總部下達文件并結(jié)合實際情況制定合理進貨制度。

　　(三)辦理訂貨

　　1、根據(jù)經(jīng)銷商提交訂貨單及要貨計劃等其他訂貨所需資料，審核資料完整性及經(jīng)銷商賬面資金情況，辦理訂貨流程并及時扣款。

　　2、及時跟蹤機器的生產(chǎn)情況，在機器下線前提前一個禮拜通知經(jīng)銷商準備提貨并辦理提貨手續(xù)。

　　(四)把關(guān)進銷存

　　每天及時跟進公司庫存情況及銷售情況，定期做需求表，包括日庫存表，周提貨分析表、月需求分析表。

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇23

　　職責：

　　1.定期整理交易數(shù)據(jù)，向上級領(lǐng)導賬戶分析結(jié)果;

　　2.按照要求進行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析，進行數(shù)據(jù)的搜集及整理;

　　3.嚴格執(zhí)行公司各項制度，配合部門領(lǐng)導有關(guān)工作;

　　4.負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;

　　5.遵守公司的各項管理制度，承辦領(lǐng)導交辦的其他工作。

　　要求：

　　1、對金融經(jīng)濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有無經(jīng)驗亦可，金融專業(yè)以及具有操作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

　　3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;

　　4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;

　　5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇24

　　職責：

　　1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控，包括日報設(shè)計、開發(fā)、維護等，完善數(shù)據(jù)報表體系，及時準確監(jiān)控運營狀況，并提供專業(yè)分析報告;

　　2、針對運營環(huán)節(jié)中的問題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細分析報告以及優(yōu)化方案的推進執(zhí)行;

　　3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護、部署和評估，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業(yè)務(wù)運營提供支持;

　　4、數(shù)據(jù)驅(qū)動運營，通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產(chǎn)品方向、運營策略提供數(shù)據(jù)支持。

　　任職要求：

　　1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統(tǒng)計、數(shù)學等專業(yè)背景優(yōu)先;

　　2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運營管理的相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　3、【懂業(yè)務(wù)】對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)有深入理解，有很強的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計分析能力，對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

　　4、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘?qū)�業(yè)知識，具備利用數(shù)據(jù)分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

　　5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數(shù)據(jù)采集，具備大數(shù)據(jù)處理能力，掌握Hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;

　　6、熟悉報表工具，并可以熟練設(shè)計并開發(fā)報表;

　　7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項目經(jīng)驗的相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮，有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者、團隊管理或新人指導經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇25

　　職責：

　　1.挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　2.針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點，進行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復制的模板;

　　3.針對項目關(guān)鍵指標以及運營各業(yè)務(wù)線輸出專項分析報告，及時發(fā)現(xiàn)問題,為項目、運營決策、用戶營銷、渠道推廣優(yōu)化等提供決策支持和優(yōu)化方向;

　　4.數(shù)據(jù)研究與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系，發(fā)現(xiàn)運營與推廣中的問題，并推動問題的解決;

　　5.借助阿里大數(shù)據(jù)平臺(數(shù)據(jù)銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數(shù)據(jù)賦能服務(wù)，包括但不限于淘內(nèi)外投放提效，電商營銷計劃制定、消費者洞察、產(chǎn)品/生意策略指導及優(yōu)化等。

　　6. 能夠深入理解各行業(yè)品牌/產(chǎn)品特點，結(jié)合品牌痛點和市場挑戰(zhàn)提供定制化的行業(yè)策略分析、數(shù)據(jù)運營規(guī)劃思路及落地執(zhí)行建議，將基于數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的商業(yè)洞察。

　　7. 分析服務(wù)品牌消費者行為數(shù)據(jù)、品牌營銷數(shù)據(jù)，由數(shù)據(jù)總結(jié)經(jīng)驗、反推結(jié)果;

　　8. 為品牌企業(yè)數(shù)據(jù)營銷提供有價值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，產(chǎn)出對業(yè)務(wù)有直接推動作用的策略建議;

　　9. 有機會參與算法研究和針對戰(zhàn)略問題的深度分析;

　　10. 確立品牌營銷數(shù)據(jù)分析報告的商業(yè)模式;

　　11.作為項目成員獨立完成基于大數(shù)據(jù)或BI項目的部分實施開發(fā)工作

　　12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實需求，并需要時給客戶在技術(shù)/數(shù)據(jù)挖掘提供相關(guān)培訓

　　任職要求：

　　1.本科及以上學歷，統(tǒng)計學、計算機、數(shù)學心理學專業(yè)優(yōu)先

　　2.市場研究、數(shù)字營銷、電商、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域大品牌客戶服務(wù)經(jīng)驗

　　3.具有較強結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學習能力;

　　4.對數(shù)據(jù)敏感并有數(shù)據(jù)想象力，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，善于通過數(shù)據(jù)洞察市場或商業(yè)現(xiàn)象，了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。

　　5.優(yōu)秀的邏輯思維及發(fā)散性思維，PPT撰寫及指導能力以及優(yōu)秀的溝通能力和提案能力。

　　6.熟練使用SPSS 等數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析工具。

　　7.有數(shù)據(jù)銀行、策略中心服務(wù)經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇26

　　1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語言和軟件，查詢、整合商業(yè)數(shù)據(jù)，截取合適樣本，探索使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，開發(fā)各類統(tǒng)計模型，如：回歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、社交網(wǎng)絡(luò)、時間序列、模擬優(yōu)化，等等，并以之進行客戶細分，用于支持商務(wù)決策;

　　2.與市場策略和運營部門緊密合作，運用模型和客戶細分結(jié)果，分析客戶在特征和行為模式上的優(yōu)劣態(tài)勢及未來潛力，基于分析結(jié)果，為各種不同目的和規(guī)模的市場推廣項目設(shè)計參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道，并根據(jù)客戶預期價值進行項目投資成本分析;

　　3.對各類市場項目進行跟蹤報告和總結(jié)性收益與成本分析，得出合理結(jié)論，指導未來市場項目的優(yōu)化;

　　制作數(shù)據(jù)匯總、模型開發(fā)、商務(wù)分析等各類報告，對報告進行可視化處理，制作生動的圖表和演示文稿，向內(nèi)部用戶推介模型與分析結(jié)果;

　　4.保持內(nèi)部客戶溝通渠道暢通，無遺漏地回答內(nèi)部客戶提出的關(guān)于模型開發(fā)、分析結(jié)果和報告的各類問題，主動發(fā)掘并收集客戶需求，經(jīng)過分析討論，轉(zhuǎn)化成為有效開發(fā)項目;

　　5.接觸軟件和咨詢服務(wù)供應(yīng)商，反饋產(chǎn)品和服務(wù)使用過程中發(fā)現(xiàn)的問題和進一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;

　　6.與IT部門積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統(tǒng)問題而出現(xiàn)的失誤和延遲;

　　7.把模型記錄在案，形成開發(fā)文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發(fā)過程使用的數(shù)據(jù)和代碼;

　　8.合理使用和維護數(shù)據(jù)庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇27

　　1、構(gòu)建數(shù)據(jù)評估體系;

　　2、通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進及新模式的探索;

　　3、負責項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等;

　　4、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護、部署和評估;

　　5、構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標;

　　6、參與業(yè)務(wù)部門臨時數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實現(xiàn);

　　7、整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持。

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇28

　　職責：

　　1、對營銷數(shù)據(jù)進行收集、梳理和完善及分析，提供各類數(shù)據(jù)分析報表，精通Excel函數(shù)應(yīng)用以及PPT;

　　2、協(xié)助銷售部制定年度、季度、月度地區(qū)性銷售目標，并追蹤銷售目標完成進度;

　　3、各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業(yè)務(wù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持;

　　4、監(jiān)督、推動部門各項工作的執(zhí)行;

　　任職資格：

　　1、本科及以上學歷，具有金融、經(jīng)濟管理類專業(yè)優(yōu)先;

　　2、2年以上戰(zhàn)略研究相關(guān)工作經(jīng)驗，具備戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)規(guī)劃、分析研究經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計劃性強，具備較強的分析研究能力和組織協(xié)調(diào)能力;

　　4、對數(shù)據(jù)敏感，擅長數(shù)據(jù)分析，能擅寫運營分析報告;

　　5、具備大型集團或企業(yè)戰(zhàn)略運營管理相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇29

　　職責：

　　1 研究企業(yè)數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)挖掘和用戶行為分析，為公司運營方向提出方案和建議。

　　2 通過先進的技術(shù)手段、科學的數(shù)據(jù)建模方式，對大數(shù)據(jù)進行挖掘、研究、分析、創(chuàng)新和優(yōu)化;

　　3 和軟件工程師對接，提出研發(fā)需求，并指導建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，協(xié)助完成模型系統(tǒng)的設(shè)計、測試和優(yōu)化。

　　4 設(shè)計移動平臺功能，開發(fā)新產(chǎn)品

　　5 完成領(lǐng)導交代的其他工作事項。

　　崗位要求：

　　1、大學本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計學、等相關(guān)專業(yè);

　　2、3年以上數(shù)據(jù)挖掘或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數(shù)據(jù)處理工具;

　　4、具備良好的溝通能力和業(yè)務(wù)素質(zhì)，能獨立構(gòu)建模型完成分析工作;

　　5、具有良好的數(shù)據(jù)敏感度，對數(shù)據(jù)挖掘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇30

　　職責：

　　1.對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行處理和分析，發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案

　　2.分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶生命周期流程，提升用戶規(guī)模

　　3.利用數(shù)據(jù)挖掘，機器學習等技術(shù)解決實際問題，比如實現(xiàn)模塊或流程自動化，業(yè)務(wù)報表系統(tǒng)的建設(shè)，離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè)，數(shù)據(jù)可視化等

　　4.建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學模型，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本

　　任職要求

　　1.計算機、數(shù)學、統(tǒng)計相關(guān)專業(yè)，本科及以上學歷

　　2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫使用，較強的數(shù)據(jù)庫及 SQL 能力，并對 Hadoop 技術(shù)體系有所了解和研究

　　3.具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數(shù)據(jù)的價值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化

　　4.工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇31

　　職責：

　　1.負責與客戶溝通，準確把握客戶需求，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行梳理分析，輸出優(yōu)質(zhì)分析報告，為管理層提供決策支持;

　　2.根據(jù)客戶需求，結(jié)合公司數(shù)據(jù)挖掘工具對數(shù)據(jù)進行分析、挖掘，并輸出相關(guān)分析報告;

　　3.深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動建議;

　　4.對業(yè)務(wù)運作進行數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、統(tǒng)計，持續(xù)改進產(chǎn)品與運營策略;

　　5. 對數(shù)據(jù)進行清洗，同時能應(yīng)用先進的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等方法建立數(shù)據(jù)模型進行場景預測;

　　6.對文本數(shù)據(jù)進行分析，建立標簽，對標簽處理及持續(xù)優(yōu)化;

　　7.部門領(lǐng)導交代的其他事項。

　　任職要求：

　　1.本科以上學歷，應(yīng)用數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;

　　2.對數(shù)據(jù)敏感，具有較強結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點和前瞻判斷;

　　3.熟練應(yīng)用python、R等工具進行數(shù)據(jù)清洗，具有文本分析，大數(shù)據(jù)用戶畫像分析、標簽處理、優(yōu)化相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　4.熟練使用至少3種數(shù)據(jù)分析工具(excel、R、spss、python等);

　　5.熟悉機器學習算法，如回歸、聚類、分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理等，有應(yīng)用算法數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(3年以上)相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　6.工作細致、專業(yè)、嚴謹，追求工作結(jié)果的準確及過程的高效;有支撐運營商或政府機構(gòu)相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　7.為人誠信正直、有責任心、良好的溝通協(xié)調(diào)能力，能承受工作壓力，具備獨立開展分析工作能力;

　　8.自我驅(qū)動，能夠獨立推動問題解決。

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇32

　　職責:

　　1、負責外賣業(yè)務(wù)的指標體系看板建設(shè)，對異常指標進行歸因分析，跟蹤閉環(huán)，推動業(yè)務(wù)落地改善;

　　2、對商家側(cè)數(shù)據(jù)進行洞察分析，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的問題和機會，映射產(chǎn)品流程及運營改善方案;?

　　3、支持產(chǎn)品功能或項目上線前的決策分析，過程跟進及效果評估;

　　4、獨立策劃并高質(zhì)量完成分析專題。

　　5、外賣市場研究、競品研究。

　　任職資格:

　　1、國內(nèi)外主流互聯(lián)網(wǎng)公司累計2年以上工作經(jīng)驗，1年以上toB業(yè)務(wù)的分析經(jīng)驗;

　　2、具有較強的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能，能夠運用創(chuàng)新且可落地的分析方法以解決復雜的商業(yè)問題。

　　3、熟悉常規(guī)數(shù)據(jù)分析方法, 對數(shù)據(jù)分析有系統(tǒng)的方法論;

　　4、對統(tǒng)計知識，ABtesting 有深入了解;

　　5、熟悉Hadoop集群，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 并熟悉數(shù)據(jù)可視化(如 Tableau 等);

　　6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;

　　7、優(yōu)秀的團隊合作精神，樂觀、誠實、勤奮、嚴謹。

數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇33

　　職責：

　　通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求，開展營銷需求咨詢，挖掘商業(yè)痛點并形成數(shù)據(jù)分析需求

　　通過深入的消費者洞察，熟練運用各種分析工具為客戶定制高度個性化的市場線上營銷活動提供數(shù)據(jù)依據(jù)，以幫助客戶更有效地與其顧客進行溝通

　　以實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標為導向，支持產(chǎn)品運營日常數(shù)據(jù)分析需要;深入分析挖掘數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析方法為產(chǎn)品運營以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執(zhí)行效果

　　為業(yè)務(wù)提供解決方案，能夠引導產(chǎn)品運營團隊應(yīng)用正確方法框架進行基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品運營

　　關(guān)注跟蹤電商平臺運營及市場營銷領(lǐng)域的新玩法和技術(shù)發(fā)展趨勢，跟蹤競爭對手動態(tài)，分析對標競爭對手的產(chǎn)品組織市場策略等

　　任職要求

　　教育背景：大學本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計、計算機等專業(yè)畢業(yè)

　　工作經(jīng)驗：五年以上工作經(jīng)驗，其中三年以上商業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗，豐富的線下CRM及線上電商平臺知識體系工作經(jīng)驗(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘建模分析經(jīng)驗者優(yōu)先)

　　必備技能：對數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性和洞察力， 具備良好的學習能力、邏輯思維能力，愿意在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域深入鉆研

　　溝通能力：優(yōu)秀的溝通能力，對外能深入了解客戶需求，對內(nèi)能高效溝通協(xié)調(diào)解決問題

　　語言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽說能力

　　計算機能力：熟練使用windows系統(tǒng)以及office等基礎(chǔ)應(yīng)用軟件，精通Excel 以及熟練使用PPT

　　職業(yè)素養(yǎng)：對大數(shù)據(jù)行業(yè)有熱情，有數(shù)據(jù)好奇心，優(yōu)秀的團隊協(xié)作能力和執(zhí)行力;能夠在壓力下完成工作，善于與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問題能力，以及高效的辦事風格。