數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述（精選18篇）

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇1

　　職責(zé)：

　　1、分析各項(xiàng)商品相關(guān)數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)提出合理性的意見(jiàn)和建議;

　　2、負(fù)責(zé)平臺(tái)商品數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)管理、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析，為策劃活動(dòng)提供決策支持;

　　3、協(xié)助業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)以及活動(dòng)策劃，跟蹤數(shù)據(jù)、分析效果，迭代調(diào)整;

　　4、領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事情;

　　任職要求：

　　數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);

　　1年互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，熟悉互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù);

　　熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表;

　　有強(qiáng)烈的責(zé)任心，善于思考、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題;

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇2

　　職責(zé)：

　　1、對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，開(kāi)發(fā)衍生變量;

　　2、針對(duì)數(shù)據(jù)金融全流程，負(fù)責(zé)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)模型的開(kāi)發(fā)工作;

　　3、建立模型監(jiān)控體系，有效跟蹤模型實(shí)施效果并持續(xù)優(yōu)化;

　　4、采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法在風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的建模實(shí)現(xiàn)。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)信息類、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，金融、物流等相關(guān)專業(yè);

　　2、有2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3、具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度與數(shù)據(jù)分析能力，熟悉常用統(tǒng)計(jì)方法，熟練掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具;

　　4、有策略分析及報(bào)表開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　5、數(shù)據(jù)邏輯清晰，業(yè)務(wù)理解能力強(qiáng)，具備良好的溝通與協(xié)作能力，善于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并解決問(wèn)題;

　　6、對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融常用第三方數(shù)據(jù)源熟悉且有運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇3

　　職責(zé)：

　　1、 數(shù)據(jù)報(bào)表及數(shù)據(jù)工具開(kāi)發(fā)，支持部門數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng);

　　2、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的集成、清洗、變換和規(guī)約，負(fù)責(zé)模型的建立、評(píng)估、部署、監(jiān)控和優(yōu)化;

　　3、 深入分析和挖掘海量數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)建模等方法提取有用信息;

　　4、 依據(jù)數(shù)據(jù)及模型分析結(jié)果為決策層提供決策依據(jù);

　　5、 其他上級(jí)交代的工作。

　　任職資格

　　1、大學(xué)本科或以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等專業(yè)優(yōu)先考慮;

　　2、一年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　3、熟練使用SQL/Oracle語(yǔ)言;

　　4、熟練使用任意一種數(shù)據(jù)分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;

　　5、掌握統(tǒng)計(jì)分析、分類、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)分析和挖掘方法;

　　6、溝通理解能力強(qiáng)，執(zhí)行力強(qiáng)，具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇4

　　職責(zé)：

　　1、了解經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)以及撰寫(xiě)交易策略等;

　　2、為客戶建立交易平臺(tái)以及交易操作等入門指導(dǎo);

　　4、負(fù)責(zé)為客戶提供各種綜合性基礎(chǔ)咨詢服務(wù);

　　4、有較強(qiáng)的溝通能力，及時(shí)解決客戶的交易問(wèn)題;

　　5、靈活運(yùn)用金融類技術(shù)指標(biāo)，結(jié)合財(cái)經(jīng)類信息，為客戶在經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)中賺取盈利或提供后期金融類技術(shù)分析支持服務(wù);

　　任職要求

　　1、接受應(yīng)往屆大學(xué)生，不限專業(yè)，金融專業(yè)優(yōu)先考慮;

　　2、熱愛(ài)金融行業(yè)，并具備踏實(shí)持續(xù)學(xué)習(xí)金融知識(shí)能力;

　　3、有強(qiáng)烈的意愿進(jìn)入金融投資領(lǐng)域，渴望成為全球職場(chǎng)中最精英的一族;

　　4、具有較強(qiáng)的邏輯思維判斷能力，喜歡研究金融信息，做穩(wěn)定的、且有挑戰(zhàn)性的技術(shù)分析類工作;

　　5、遵守紀(jì)侓和行業(yè)規(guī)范，能接受嚴(yán)格專業(yè)培訓(xùn)，具有敬業(yè)精神及團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

　　6、具有強(qiáng)烈的事業(yè)心，責(zé)任心和積極的工作態(tài)度;

　　7、具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，能承受一定的工作壓力;

　　8、具有良好的溝通能力和表達(dá)能力;

　　9、學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，能較快的接受與理解新生事物;

　　10、勤奮踏實(shí)，對(duì)公司忠誠(chéng)，積極自信，強(qiáng)烈的工作責(zé)任感，講究工作效率;

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇5

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)日常數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、監(jiān)控，并進(jìn)行量化分析;

　　2、對(duì)運(yùn)營(yíng)情況、異常數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估與預(yù)測(cè)，并提出合理化建議;

　　3、進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，總結(jié)規(guī)律，提出優(yōu)化建議，做實(shí)時(shí)異常提醒;

　　4、協(xié)助上級(jí)構(gòu)建運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析體系，對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、收集、建模等;

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)等理學(xué)專業(yè)

　　2、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度和業(yè)務(wù)視野，能夠敏銳的捕獲數(shù)據(jù)價(jià)值;

　　3、了解底層數(shù)據(jù)的架構(gòu)技術(shù)以及應(yīng)用層數(shù)據(jù)分析和算法的基本概念;

　　4、溝通能力強(qiáng)、有團(tuán)隊(duì)合作精神

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇6

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)線上APP/小程序數(shù)據(jù)、線下門店運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析工作;

　　2、設(shè)計(jì)產(chǎn)品功能的數(shù)據(jù)采集方案，并搭建產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系;

　　3、監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)的日常數(shù)據(jù)，關(guān)注數(shù)據(jù)波動(dòng)并能夠及時(shí)分析和解讀數(shù)據(jù)異常;

　　4、針對(duì)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)相關(guān)的業(yè)務(wù)問(wèn)題，能夠進(jìn)行量化分析和數(shù)據(jù)建模，并提出優(yōu)化策略;

　　5、設(shè)計(jì)和分析A/B Testing實(shí)驗(yàn)以驗(yàn)證策略有效性，輔助業(yè)務(wù)決策。

　　崗位要求:

　　1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷;

　　2、敏銳的數(shù)據(jù)洞察力、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力和系統(tǒng)的分析總結(jié)能力;

　　3、熟練使用SQL語(yǔ)句、Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)操作;

　　4、熟練使用Python/R/SAS等數(shù)據(jù)分析工具;

　　5、熟練使用EXCEL/Tableau等數(shù)據(jù)可視化工具;

　　6、具備BI相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)完整的數(shù)據(jù)采集、ETL、OLAP、數(shù)據(jù)分析和建模工作者優(yōu)先;

　　7、有國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)公司或其他行業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)或用戶增長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇7

　　職責(zé):

　　1. 負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型，包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測(cè)試評(píng)估及模型應(yīng)用等工作;

　　2. 建立高價(jià)值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)模型，基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務(wù)價(jià)值;

　　3. 根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合;

　　任職資格:

　　1. 本科及以上學(xué)歷，具有統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)類專業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)，至少親身完成一個(gè)中大型建模項(xiàng)目;

　　3. 熟悉各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機(jī)森林等，精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí)，無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能;

　　4. 自我驅(qū)動(dòng)能力很強(qiáng)，積極學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，善于溝通，團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力優(yōu)秀;

　　5. 對(duì)銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇8

　　職責(zé):

　　1、負(fù)責(zé)外賣業(yè)務(wù)的指標(biāo)體系看板建設(shè)，對(duì)異常指標(biāo)進(jìn)行歸因分析，跟蹤閉環(huán)，推動(dòng)業(yè)務(wù)落地改善;

　　2、對(duì)商家側(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行洞察分析，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的問(wèn)題和機(jī)會(huì)，映射產(chǎn)品流程及運(yùn)營(yíng)改善方案;?

　　3、支持產(chǎn)品功能或項(xiàng)目上線前的決策分析，過(guò)程跟進(jìn)及效果評(píng)估;

　　4、獨(dú)立策劃并高質(zhì)量完成分析專題。

　　5、外賣市場(chǎng)研究、競(jìng)品研究。

　　任職資格:

　　1、國(guó)內(nèi)外主流互聯(lián)網(wǎng)公司累計(jì)2年以上工作經(jīng)驗(yàn)，1年以上toB業(yè)務(wù)的分析經(jīng)驗(yàn);

　　2、具有較強(qiáng)的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能，能夠運(yùn)用創(chuàng)新且可落地的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題。

　　3、熟悉常規(guī)數(shù)據(jù)分析方法, 對(duì)數(shù)據(jù)分析有系統(tǒng)的方法論;

　　4、對(duì)統(tǒng)計(jì)知識(shí)，ABtesting 有深入了解;

　　5、熟悉Hadoop集群，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語(yǔ)言( R、Python等), 并熟悉數(shù)據(jù)可視化(如 Tableau 等);

　　6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強(qiáng)大的推動(dòng)力;

　　7、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神，樂(lè)觀、誠(chéng)實(shí)、勤奮、嚴(yán)謹(jǐn)。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇9

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè)，設(shè)計(jì)有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，支持業(yè)務(wù)日常運(yùn)營(yíng)和分析;

　　2、監(jiān)控業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)掘潛在機(jī)會(huì)，為運(yùn)營(yíng)決策、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化提供支持;

　　3、根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)情況，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和挖掘，與運(yùn)營(yíng)部門一起建立并持續(xù)完善數(shù)據(jù)分析模型;

　　4、參與數(shù)據(jù)清洗和過(guò)濾、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析可視化等過(guò)程的研發(fā)。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)及相關(guān)專業(yè);

　　2、具備數(shù)據(jù)采集、清洗整理、分析建模等能力;

　　3、熟悉數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化;

　　4、熟悉SQL語(yǔ)言，會(huì)使用至少一種主流數(shù)據(jù)庫(kù)，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數(shù)據(jù)可視化工具和方法;

　　5、熟悉python語(yǔ)言;

　　6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善于理解和分析業(yè)務(wù)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇10

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，支撐業(yè)務(wù)專題分析和科學(xué)決策;

　　2. 與運(yùn)營(yíng)管理團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，把業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型，分析和挖掘業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)和問(wèn)題，支撐產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)決策。包括不限于：用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價(jià)值分析，運(yùn)營(yíng)人效分析、供需與運(yùn)價(jià)預(yù)測(cè)、訂單分發(fā)策略分析、交易誠(chéng)信風(fēng)控分析等等業(yè)務(wù)分析專題;

　　3. 研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并應(yīng)用到業(yè)務(wù)分析實(shí)踐中。

　　任職要求

　　1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)本科及以上學(xué)歷，1-2年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融保險(xiǎn)等行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);

　　2. 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop、spark等分布式計(jì)算平臺(tái)，有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析挖掘經(jīng)驗(yàn);熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數(shù)據(jù)處理和分析工具;

　　3. 對(duì)數(shù)據(jù)敏感，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，能快速理解業(yè)務(wù)，發(fā)掘業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系;

　　4. 有較強(qiáng)的溝通能力，積極樂(lè)觀、誠(chéng)信、有責(zé)任心，具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇11

　　職責(zé)：

　　1、 負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);

　　2、 參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估;

　　3、 負(fù)責(zé)構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為個(gè)性化產(chǎn)品推薦提供支持;

　　4、 通過(guò)數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;

　　5、 負(fù)責(zé)通過(guò)海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，給用戶提供分析報(bào)告;

　　任職要求

　　1、 統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

　　2、 熟練掌握多種統(tǒng)計(jì)和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件;

　　3、 熟練使用Oracle、MySql數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠書(shū)寫(xiě)復(fù)雜的SQL語(yǔ)句及存儲(chǔ)過(guò)程。

　　4、 能夠熟練使用主流的數(shù)據(jù)處理工具Kettle等。

　　5、 較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫(xiě)作能力;

　　6、 有責(zé)任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);

　　7、 具有一定的財(cái)務(wù)、審計(jì)分析能力;

　　8、 有資金分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇12

　　職責(zé)：

　　1、利用相關(guān)軟件進(jìn)行金融數(shù)據(jù)的收集整理，匯總數(shù)據(jù);

　　2、進(jìn)行基本面規(guī)律的分析和技術(shù)層面的深度分析;

　　3、掌握各種類別的分析方法，定期對(duì)金融市場(chǎng)定向研究;

　　4、遵守公司的各項(xiàng)管理制度，承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作;

　　任職要求：

　　1、全日制經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)務(wù)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者可放寬至大專;

　　2、熟悉金融投資或二級(jí)市場(chǎng)具備從事相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

　　3、有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)和決策能力;

　　4、清晰的邏輯思維能力、較強(qiáng)的語(yǔ)言表達(dá)能力和文字能力;

　　5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和敬業(yè)精神;

　　6、上述能力優(yōu)秀者，可適當(dāng)放寬任職硬性指標(biāo)。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇13

　　職責(zé)：

　　1.結(jié)合業(yè)務(wù)需求執(zhí)行監(jiān)控體系、分析體系實(shí)現(xiàn)的具體計(jì)劃;

　　2.建立用戶生命周期(LT)分析體系-- a.客戶價(jià)值指數(shù)(RMF，PCA); b.流失指數(shù); c.忠誠(chéng)度指數(shù);

　　3.規(guī)劃數(shù)據(jù)產(chǎn)品：BI報(bào)表自動(dòng)化;

　　4.輸出分析結(jié)論，有效幫助業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、孵化新項(xiàng)目;

　　任職要求

　　1.一年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)思維;本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)(211&985優(yōu)先);

　　2 .良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn);

　　3.可以獨(dú)立編寫(xiě)商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng)新意識(shí)，快速識(shí)別商業(yè)問(wèn)題和機(jī)會(huì);

　　4.熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，熟練操作e xce l、PPT等工具;

　　5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神，有獨(dú)立開(kāi)展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 投遞須知：請(qǐng)備注作品鏈接。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇14

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)用戶及相關(guān)數(shù)據(jù)(訂單、產(chǎn)品等)的分析與探索;

　　2、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行專題分析，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持;

　　3、以提升用戶體驗(yàn)及終身價(jià)值為導(dǎo)向，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值;

　　4、推動(dòng)用戶與銷售經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合通過(guò)用戶指標(biāo)、跨部門數(shù)據(jù)合作等不斷推進(jìn)用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用。

　　崗位要求：

　　1、本科學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

　　2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作;

　　3、掌握SQL等數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),能夠獨(dú)立編寫(xiě)mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)過(guò)程以及sql調(diào)優(yōu);

　　4、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè)分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇15

　　職責(zé):

　　1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)需求，建立基于車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析體系;

　　2、提供定期運(yùn)營(yíng)、車輛數(shù)據(jù)報(bào)表對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控，并進(jìn)行可視化展現(xiàn);通過(guò)分析提供分析報(bào)告及進(jìn)行解讀，用于洞察和了解客戶需求，以指導(dǎo)業(yè)務(wù)工作;

　　3、協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;

　　4、參與聯(lián)合建模、特征變量系列產(chǎn)品和項(xiàng)目規(guī)劃等，協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;

　　5、能根據(jù)測(cè)試計(jì)劃獨(dú)立執(zhí)行測(cè)試，負(fù)責(zé)對(duì)測(cè)試中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行分析定位和跟蹤報(bào)告，推動(dòng)測(cè)試中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題得到及時(shí)合理的解決。

　　6、對(duì)行業(yè)、新趨勢(shì)進(jìn)行信息收集，數(shù)據(jù)處理和研究分析，并結(jié)合業(yè)務(wù)提供相關(guān)建議。

　　任職資格:

　　1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷;

　　2、熟悉SQL并能熟練使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;

　　3、具有良好的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能;

　　5、對(duì)大數(shù)據(jù)有興趣，良好的邏輯能力和問(wèn)題分析能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;

　　6、有 Hadoop/Spark/Storm 實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮，掌握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法的優(yōu)先考慮;

　　7、具有汽車行業(yè)的意識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇16

　　職責(zé)：

　　1.充分理解各個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)、各類標(biāo)簽的定義、規(guī)則，和數(shù)據(jù)架構(gòu)師、研發(fā)工程師一起對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行保障;

　　2.參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)一起建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，快速支持公司決策、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)需要;

　　3.深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題并提出行動(dòng)建議;

　　4.對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì)，持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)策略;

　　5.應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場(chǎng)景預(yù)測(cè)、分析;

　　6.按照業(yè)務(wù)部門的需求或者數(shù)據(jù)分析需要，開(kāi)發(fā)各類主題分析報(bào)表;

　　7.負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)部門溝通，準(zhǔn)確把握和理解業(yè)務(wù)需求，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析，輸出分析報(bào)告，為管理層提供決策支持;

　　8.結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘工具，根據(jù)客戶需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、挖掘與整理 ，同時(shí)出具相關(guān)分析報(bào)告。

　　任職資格:

　　1.本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè);

　　2.具備獨(dú)立思考、分析問(wèn)題的能力，針對(duì)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，對(duì)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的敏感度，能承受一定的工作壓力;

　　3有數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)(4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn))者優(yōu)先，熟練使用至少一種數(shù)據(jù)分析工具(R、Python、spss、sas等);

　　4.熟悉SQL語(yǔ)句，至少熟悉一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)

　　5.了解基本的數(shù)據(jù)加工、計(jì)算、分析、數(shù)據(jù)管理方法與流程;

　　6.熟悉常用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品Hadoop、Spark、Hive等優(yōu)先;

　　7.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)驗(yàn)或?qū)嶋H商務(wù)智能(BI)應(yīng)用者優(yōu)先;

　　8.具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，熟練使用辦公軟件，尤其是EXCEL/PPT等;

　　9.具備良好的表達(dá)、溝通與協(xié)調(diào)能力，保密意識(shí)。

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇17

　　職責(zé)：

　　1、 客戶周期的數(shù)據(jù)管理，負(fù)責(zé)每日、周、月業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及匯總輸出;

　　2、 與業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)緊密配合，通過(guò)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，應(yīng)用于業(yè)務(wù)指標(biāo)的監(jiān)控及提升;對(duì)日常業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警并傳達(dá)至業(yè)務(wù)管理人員

　　3、 完善CRM產(chǎn)品的數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化;

　　4、 建立有效長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)庫(kù)，做好歸檔、保管工作，確保數(shù)據(jù)信息的安全;

　　崗位要求：

　　1、3年以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上畢業(yè);

　　2、邏輯清晰、思維縝密、數(shù)據(jù)敏感度高，善于把握問(wèn)題本質(zhì)，具備良好的溝通、協(xié)調(diào)和執(zhí)行能力;

　　3、具有CRM系統(tǒng)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)、具有數(shù)據(jù)管理及分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　4、良好的職業(yè)道德，高度的工作主動(dòng)性和責(zé)任心，良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

　　5、能夠承受較強(qiáng)的壓力，有責(zé)任心、較強(qiáng)的內(nèi)驅(qū)力和快速學(xué)習(xí)能力;

數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述 篇18

　　1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語(yǔ)言和軟件，查詢、整合商業(yè)數(shù)據(jù)，截取合適樣本，探索使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，開(kāi)發(fā)各類統(tǒng)計(jì)模型，如：回歸分析、決策樹(shù)、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、社交網(wǎng)絡(luò)、時(shí)間序列、模擬優(yōu)化，等等，并以之進(jìn)行客戶細(xì)分，用于支持商務(wù)決策;

　　2.與市場(chǎng)策略和運(yùn)營(yíng)部門緊密合作，運(yùn)用模型和客戶細(xì)分結(jié)果，分析客戶在特征和行為模式上的優(yōu)劣態(tài)勢(shì)及未來(lái)潛力，基于分析結(jié)果，為各種不同目的和規(guī)模的市場(chǎng)推廣項(xiàng)目設(shè)計(jì)參與客戶名單、測(cè)試、方式、獎(jiǎng)品及渠道，并根據(jù)客戶預(yù)期價(jià)值進(jìn)行項(xiàng)目投資成本分析;

　　3.對(duì)各類市場(chǎng)項(xiàng)目進(jìn)行跟蹤報(bào)告和總結(jié)性收益與成本分析，得出合理結(jié)論，指導(dǎo)未來(lái)市場(chǎng)項(xiàng)目的優(yōu)化;

　　制作數(shù)據(jù)匯總、模型開(kāi)發(fā)、商務(wù)分析等各類報(bào)告，對(duì)報(bào)告進(jìn)行可視化處理，制作生動(dòng)的圖表和演示文稿，向內(nèi)部用戶推介模型與分析結(jié)果;

　　4.保持內(nèi)部客戶溝通渠道暢通，無(wú)遺漏地回答內(nèi)部客戶提出的關(guān)于模型開(kāi)發(fā)、分析結(jié)果和報(bào)告的各類問(wèn)題，主動(dòng)發(fā)掘并收集客戶需求，經(jīng)過(guò)分析討論，轉(zhuǎn)化成為有效開(kāi)發(fā)項(xiàng)目;

　　5.接觸軟件和咨詢服務(wù)供應(yīng)商，反饋產(chǎn)品和服務(wù)使用過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題和進(jìn)一步需求，積極跟蹤解決過(guò)程，確保我方工作不受影響;

　　6.與IT部門積極溝通，適當(dāng)提出合理需求，使我們的工作減少因系統(tǒng)問(wèn)題而出現(xiàn)的失誤和延遲;

　　7.把模型記錄在案，形成開(kāi)發(fā)文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開(kāi)發(fā)過(guò)程使用的數(shù)據(jù)和代碼;

　　8.合理使用和維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等