數據分析師崗位的基本職責描述（通用16篇）
數據分析師崗位的基本職責描述 篇1
職責：
1、負責運營日常數據的統計、監控，并進行量化分析;
2、對運營情況、異常數據進行評估與預測，并提出合理化建議;
3、進行數據監測、數據分析、數據挖掘，總結規律，提出優化建議，做實時異常提醒;
4、協助上級構建運營數據分析體系，對運營數據進行整理、收集、建模等;
崗位要求：
1、本科及以上學歷，統計學等理學專業
2、具備良好的數據敏感度和業務視野，能夠敏銳的捕獲數據價值;
3、了解底層數據的架構技術以及應用層數據分析和算法的基本概念;
4、溝通能力強、有團隊合作精神
數據分析師崗位的基本職責描述 篇2
職責：
1、對基礎數據進行分析，開發衍生變量;
2、針對數據金融全流程，負責相關風險模型的開發工作;
3、建立模型監控體系，有效跟蹤模型實施效果并持續優化;
4、采用機器學習算法在風險領域的建模實現。
崗位要求：
1、本科以上學歷，計算機信息類、數學，統計學，金融、物流等相關專業;
2、有2年以上數據分析工作經驗，有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經驗者優先;
3、具備較強的數據敏感度與數據分析能力，熟悉常用統計方法，熟練掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種數據統計分析工具;
4、有策略分析及報表開發經驗者優先;
5、數據邏輯清晰，業務理解能力強，具備良好的溝通與協作能力，善于發現問題并解決問題;
6、對互聯網金融常用第三方數據源熟悉且有運用經驗者優先。
數據分析師崗位的基本職責描述 篇3
職責：
1、分析各項商品相關數據，并對數據提出合理性的意見和建議;
2、負責平臺商品數據監控、數據管理、運營數據分析，為策劃活動提供決策支持;
3、協助業務運營以及活動策劃，跟蹤數據、分析效果，迭代調整;
4、領導交代的其他事情;
任職要求：
數學、統計學、計算機等相關專業;
1年互聯網數據分析經驗，熟悉互聯網業務;
熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數、數據透視表;
有強烈的責任心，善于思考、發現問題、解決問題;
數據分析師崗位的基本職責描述 篇4
職責：
1、 數據報表及數據工具開發，支持部門數據化運營;
2、 負責數據的集成、清洗、變換和規約，負責模型的建立、評估、部署、監控和優化;
3、 深入分析和挖掘海量數據，通過數據建模等方法提取有用信息;
4、 依據數據及模型分析結果為決策層提供決策依據;
5、 其他上級交代的工作。
任職資格
1、大學本科或以上學歷，數學、統計學、計算機科學等專業優先考慮;
2、一年以上數據分析相關經驗;
3、熟練使用SQL/Oracle語言;
4、熟練使用任意一種數據分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;
5、掌握統計分析、分類、聚類、邏輯回歸、關聯規則等數據分析和挖掘方法;
6、溝通理解能力強，執行力強，具備良好的團隊協作能力。
數據分析師崗位的基本職責描述 篇5
職責：
1、了解經濟市場以及撰寫交易策略等;
2、為客戶建立交易平臺以及交易操作等入門指導;
4、負責為客戶提供各種綜合性基礎咨詢服務;
4、有較強的溝通能力，及時解決客戶的交易問題;
5、靈活運用金融類技術指標，結合財經類信息，為客戶在經濟市場中賺取盈利或提供后期金融類技術分析支持服務;
任職要求
1、接受應往屆大學生，不限專業，金融專業優先考慮;
2、熱愛金融行業，并具備踏實持續學習金融知識能力;
3、有強烈的意愿進入金融投資領域，渴望成為全球職場中最精英的一族;
4、具有較強的邏輯思維判斷能力，喜歡研究金融信息，做穩定的、且有挑戰性的技術分析類工作;
5、遵守紀侓和行業規范，能接受嚴格專業培訓，具有敬業精神及團隊合作意識;
6、具有強烈的事業心，責任心和積極的工作態度;
7、具有較強的團隊合作精神，能承受一定的工作壓力;
8、具有良好的溝通能力和表達能力;
9、學習能力較強，能較快的接受與理解新生事物;
10、勤奮踏實，對公司忠誠，積極自信，強烈的工作責任感，講究工作效率;
數據分析師崗位的基本職責描述 篇6
職責：
1、研究大數據新技術分析發展方向;
2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行數據分析;
3、負責數據倉庫的業務探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;
4、負責對原始數據進行加工清洗;
5、參與數據平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層數據運營體系各項需求;
6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作;
任職要求：
1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;
2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;
3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先;
4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市;
5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法;
6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識;能夠解決項目過程中的技術難題;
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;
8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;
10、熟悉linux，使用Shell, python腳本經驗優先;
12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經驗者優先;
13、有大數據平臺建設經驗者優先。
數據分析師崗位的基本職責描述 篇7
職責：
1.對運營數據進行監控分析，根據數據情況快速有效的定位問題并提出解決方案;
2.對所運營的內容進行深入思考和分析，相關數據的收集、整理，形成專業分析報告和實施建議，并提供數據分析支持;
3.完善數據分析標準體系與分析模型，并向業務人員提出需求;
4.整理分析營銷運營指標，量化指標，搭建多維數據，分析用戶來源、行為路徑、轉化率等運營核心數據，給各職能人員提供數據反饋和建議;
5.理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，及時發現業務流程中存在的問題，進行原因分析，提出解決方案并與業務人員溝通達成共識;
6.從業務運作視角出發，對數據監測系統進行功能優化，通過各類數據分析發現業務趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業務人員進行落地。
任職資格：
1.計算機、統計學、會計、數學相關專業本科及以上學歷;
2.熟悉數據庫基本編程及SQL語言，熟悉海量數據處理和性能優化;
3.熟練使用Python語言中Pandas數據分析包;
4.較強的數據處理能力，熟練操作Excel，掌握Access等數據處理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟件;
5.具有1年以上咨詢公司、運營商經營企劃/數據分析等相關工作經驗;
6.掌握數據分析基本流程，要有敏銳的數據感覺，良好的快速學習吸收能力。
數據分析師崗位的基本職責描述 篇8
職責：
1、對搜款網產品運營數據進行分析、監測、統計，參與數據體系搭建;
2、負責為產品運營提供數據分析支持，包含但不限于產品分析、用戶分析、運營分析等，并根據分析結果提出可落地的策略建議;
3、搭建業務轉化漏斗，通過對用戶行為深入分析，發現用戶增長關鍵因素，聯合產品、研發、運營等團隊尋找提升用戶成長方案，推動落地并評估效果;
任職要求
1、統招本科及以上學歷，2 年以上數據分析或數據挖掘經驗;
2、較強的統計學基礎，了解基本的數據分析方法與模型，統計、數學、計算機等相關專業優先;
3、優秀的數據處理能力，熟練掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握Python/R 尤佳;
4、敏銳的數據洞察力，良好的業務理解力;
5、能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業務問題。
數據分析師崗位的基本職責描述 篇9
職責：
1.數據體系建設：負責業務的數據體系建設，把控數據生產質量把控、數據埋點規劃、日常產品運營優化;
2.業務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過數據研究和分析，改善和提升業務效果，輸出相關分析報告，包括日報，周報，月報，專項報告;
3.模型研究：分析用戶行為數據，構建算法模型;
崗位要求：
1.本科及以上學歷，數學，統計專業優先;
2.3年以上數據分析，挖掘等數據相關工作經驗，擁有數倉建模、ETL數據抽取、報表開發、任務調度等經驗者優先;
3.擅長溝通與匯報，具有專業的報告分析與撰寫能力，有優秀的溝通協調能力及團隊合作精神，善于思考、總結并具備分享精神;
4.熟練使用python,SQL,PowerBI;
數據分析師崗位的基本職責描述 篇10
職責：
1、深入了解商業業務，挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;
2、負責建立以客戶為中心的數據體系，分析客戶行為特征，提供相應的運營及CRM建議;
3、以數據為依托制定精準營銷模型，對營銷進行數據分析和評估，提供數據報表和改善建議，提升營銷效果;
4、建立商業反欺詐模型;
5、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品;
崗位要求：
1、2年以上數據分析、數據挖掘等項目經驗，統計學、應用數學、計算機、信息學、經濟學等相關專業本科以上學歷;
2、熟練掌握數據分析或統計學的基礎理論和方法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)，并具備相關項目經驗;
3、熟悉數據庫技術，熟練運用SQL，能高效的與技術團隊進行溝通;
4、具備良好的數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，并用簡潔清晰的方式呈現數據分析背后的業務邏輯;
數據分析師崗位的基本職責描述 篇11
職責：
1、對海量數據清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應的模型產品;
2、深入研究公司數據源，整理和發掘數據價值，形成數據產品并推動落地;
3、深入了解互聯網金融信貸業務模式，分析客戶的基本屬性及行為數據;
4、對貸后資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮;
2、1-3年以上數據分析/模型開發經驗，具有較強的數據整合，數據分析/挖掘，和解決業務問題的能力;
3、熟練使用SQL，Python進行數據分析和模型開發;
4、精通多種機器學習算法，并具備良好的模型調優能力;
5、能夠整體搭建數據架構，構建高質量的特征，建立完善的特征體系;
6、有大型互聯網金融公司從業經驗。
數據分析師崗位的基本職責描述 篇12
職責：
1、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對用戶的行為進行分析了解用戶的需求;
2、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;
3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;
4、整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支持;
5、對產品部門下的運營，產品，研發，市場銷售等各方面的數據分析，處理和研究的工作需求。
崗位要求：
1、有很好的分析能力和報告展示能力，有很好商業嗅覺;
2、熟練使用SQL/SAS，熟悉至少兩種數據庫軟件，如：oracle、mysql、sql server等;
3、3年以上數據分析工作經驗;
4、嚴密的邏輯分析能力和良好的文檔寫作能力、較強的團隊溝通協調能力。
數據分析師崗位的基本職責描述 篇13
職責：
1.全面負責用戶運營體系的建設和完善，根據公司戰略，制定用戶運營計劃;有結合內容營銷的數據運營能力;
2.有效組織公司內外部各種資源，通過產品運營、內容運營、數據運營等途徑，實施用戶運營計劃，提高產品的用戶活躍度和轉化率，對各項運營指標負責;
3.對用戶體系有研究，建立用戶分層、成長和激勵體系，利用個性化、精細化運營手段，提升用戶體驗，提升新用戶轉化率、老用戶的活躍率和活躍度運營，降低用戶轉化成本;
4.監控、分析用戶運營數據，根據運營數據提出產品構想、策略及計劃;
5.負責挖掘并分析行業的現狀及需求，負責研究市場競爭對手的產品，進行分析對比，提供產品策略和運營建議。
崗位要求：
1、本科及以上學歷，專業不限;3年以上工作經驗;了解互聯網電視業務，能夠為運營工作提升設置合理的評估指標。
2、熟練使用EXCEL進行數據統計處理，形成報表;熟練使用PPT形成匯報材料，邏輯清晰，善于通過數據發現問題;
3、熟悉使用powerbi等數據可視化工具;熟悉使用SQL進行數據庫查詢，熟悉命令行模式優先;
5、了解對比分析、聚類分析等基礎的數據分析方法;
6、具備成熟、職業化的思維方式，具有團隊精神。
數據分析師崗位的基本職責描述 篇14
1、分析公司財務狀況，研究行業內公司信息，跟蹤融資策略、財務分析和財經政策;
2、分析實際發生的財務賬目，針對實際情況判斷、解釋與預算產生的重要差異，預測公司財務收益和風險;
3、分析評估各項業務和各部門業績，提供財務建議和決策支持;
4、預測并監督公司現金流和各項資金使用情況;
5、撰寫各種財務分析報告、投資財務報告、可行性研究報告等。
數據分析師崗位的基本職責描述 篇15
職責：
1、負責構建數據挖掘與數據分析體系，負責海量運營數據的分類匯總和分析研究;
2、負責對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用，充分實現數據的商業價值，將復雜的的出行問題抽象為數學模型，基于大數據提升用戶出行體驗，有效支持戰略決策以及有效提升運營數據;
3、負責數據管理團隊的建設工作，有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業務發展;
4、協助完成業務關鍵目標指標制定、目標達成過程管理。
任職資格：
1、數學、統計學,計算機軟件相關專業全日制本科及以上學歷，至少4年相關工作經驗;
2、能熟練操作至少一種數據庫，比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;
3、過往有互聯網行業的產品數據分析經驗，并有通過數據分析項目大幅提升運營指標的案例優先;
4、對業務變化有敏銳的洞察力;能利用數據對于業務形態與商業模式有深入的理解;
5、數據敏感、善于創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，具備較強的團隊合作精神并能夠承受較大工作壓力。
數據分析師崗位的基本職責描述 篇16
職責：
1、 負責搭建數據模型，分析業務變化趨勢，用數據驅動產品改進、業務發展，有互聯網產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或數據分析背景優先;
2、 專題性探索，深入數據，對現有業務漏斗分析、用戶路徑分析、其產品轉化、留存率、用戶畫像等;
3、 深入理解產品、業務需求，通過數據挖掘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供數據支持;
4、通過數據驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;
5、關注整個用戶生命周期 ，持續優化營銷內容和流程設計;
6、建立和完善用戶增長相關的數據探索工具，提升業務效率。
任職要求：
1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;
2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗，參與過完整的數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優先;
3、 掌握大數據海量數據處理技術，或者其他大規模數據處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;